cover
Contact Name
Irfan Mujahidin
Contact Email
irfan.mujahidin@unmer.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
Irfan.mujahidin@unmer.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer)
ISSN : 26565722     EISSN : 2685497X     DOI : -
Sistem Tenaga Generator, Distribusi Daya, Konversi Daya Listrik, Sistem Perlindungan dan Teknologi Bahan elektrik Sinyal, Sistem, dan Elektronik Pemrosesan Sinyal Digital, Pemrosesan Gambar, Sistem Robot, Sistem Kontrol dan Sistem Embeded Sistem komunikasi Telekomunikasi, Komunikasi Nirkabel dan Jaringan Komputer Teknologi Informasi Rekayasa Perangkat Lunak, Penambangan Data Multimedia, Komputasi Bergerak, Komputasi Paralel / Terdistribusi, Inteligensi Buatan, Grafik Komputer dan AR / VR Aplikasi Sains Instrumentasi, Matematika, Fisika, Teknologi Geologi, Kimia, Pendidikan Sains dan Teknologi Kesehatan atau Biomedis.
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol. 5 No. 2 (2023): Desember" : 12 Documents clear
Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Pengambilan Keputusan untuk Memberikan Kredit kepada Calon Nasabah Baru Januardi Nasir; Alvendo Wahyu Aranski; Yasha Langitta Setiawan
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 5 No. 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v5i2.11549

Abstract

Kredit adalah proses meminjamkan uang kepada nasabah dengan ketentuan bahwa nasabah wajib mengembalikan uang yang dipinjamnya kembali kepada bank yang memberi pinjaman. Masalahnya adalah nasabah yang dibiayai atau yang diberi kredi ini memiliki karakter dan sifat yang bermacam-macam sehingga sulit untuk memastikan bahwa kredit tersebut akan dikembalikan seluruhnya. Bank menilai untuk memberikan kredit sering menggunakan prinsip 5 C (Character, Capital Capacity,Condition of Economy, dan Colateral).analisis yang paling rumit adalah analisis terhadap kondisi keuangan calon nasabah yaitu permodalan dan kemampuan calon nasabah dalam melakukan pengembalian kreditnya. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu alat analisis untuk menganalisis permodalan serta kemampuan calon nasabah dalam mengembalikan kreditnya. Untuk memudahkan analisis terhadap calon nasabah maka perlu dikembangkan suatu metode yang dapat meramalkan kualitas dari kredit yang akan diberikan kepada calon nasabah sehingga pihak bank memiliki analisis yang lebih tepat dalam pengambilan keputusan untuk memberikan kredit kepada calon nasabah baru, maka dikembangkanlah suatu metode jaringan syaraf tiruan yang menggunakan algoritma backpropagation sebagai alat bantu dalam menganalisis kualitas kredit yang akan diberikan tersebut. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pengambilan keputusan yang memastikan pihak bank memberikan kredit berdasar prinsip 5 c tanpa harus takut dengan pemodalan nasabah baru.
Penggunaan Metode Technology Acceptance Model (TAM) dalam Analisis Sistem Informasi Alista (Application of Logistic and Supply Telkom Akses) Ida Ayu Putu Ayunda Aprilia Sugiantari; Ni Luh Ayu Widiasih; I Made Agus Oka Gunawan; Gede Indrawan
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 5 No. 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v5i2.11521

Abstract

PT Telkom Akses Denpasar employees are assigned to provide and prepare materials in limited quantities and time. To be fulfilled, employees do work quickly including coordination, procurement, production, product supply, including daily administration and processing information from technicians to customers to make it easier to use the Alista application. Is the perception of interface design, system ease, system acceptance attitude, behavior of using the system measured by how much influence on the real condition of the use of the system that is trusted by employees. The method used to measure the results of research using TAM. Research sample of 78 employees. Based on the analysis results it is known that 35.2% of the four independent variables namely interface design, ease of system, attitude of system acceptance, behavior of system usage affects the real conditions of the use of information systems. The results of the respondents' scores were obtained from the results of a questionnaire from all respondents towards the variable of the question studied, the results of the TAM in the percentage of 44% of respondents' answers on average strongly agreed and 55% of respondents' answers agreed.

Page 2 of 2 | Total Record : 12