cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Taufiq Nuruzzaman
Contact Email
m.taufiq@uin-suka.ac.id
Phone
+6287708181179
Journal Mail Official
jiska@uin-suka.ac.id
Editorial Address
Teknik Informatika, Fak. Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Jln. Marsda Adisucipto No 1 55281 Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
ISSN : 25275836     EISSN : 25280074     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) adalah jurnal yang mencoba untuk mempelajari dan mengembangkan konsep Integrasi dan Interkoneksi Agama dan Informatika yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Informasi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. JISKa menyediakan forum bagi para dosen, peneliti, mahasiswa dan praktisi untuk menerbitkan artikel penelitiannya, mengkaji artikel dari para kontributor, dan teknologi baru yang berkaitan dengan informatika dari berbagai disiplin ilmu
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018" : 7 Documents clear
Desain Sistem Informasi Pemesanan Benih dan Jamur Berbasis Web Bella Dinna Priehatien Harrudhy
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.827 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-05

Abstract

Abstrak Sanggar Tani (ST) Media Agro Merapi adalah perusahaan yang bergerak di bidang agribisnis yang memproduksi dan menjual berbagai jenis jamur dan biji-bijian. Kesulitan konsumen untuk mengetahui produk yang diinginkan dan sulitnya mencari media promosi. Ini menyebabkan penurunan target penjualan di ST. Media Agro Merapi. Selain pemasaran produksi masih dengan cara pemasaran ke konsumen secara langsung dan ada yang langsung datang ke ST. Media Agro Merapi. Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan suatu sistem informasi pemesanan yang dapat memudahkan konsumen dalam mengetahui informasi dan memesan produk. Sistem informasi pemesanan ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.Hasil dari penelitian ini adalah sistem pemesanan informasi benih dan fungus berbasis web yang dapat meningkatkan jumlah pemasaran dan penjualan di ST. Agro Merapi Media dan dapat memfasilitasi konsumen dalam mengakses informasi tentang produk yang dijual maupun dalam memesan produk. Penyajian informasi dalam bentuk web akan lebih menguntungkan, memfasilitasi pengembangan preoses dan memudahkan produsen dalam menjual produk dan konsumen dapat mengaksesnya secara online jika Anda ingin membeli produk jadi tidak perlu datang ke ST. Media Agro Merapi. Dari pembuatan sistem ini, harapan dapat mempermudah proses pemesanan dan membuat kinerja ST. Merapi Agro Media menjadi lebih efektif dan efisien. Kata kunci: sistem informasi, pemesanan, jamur Abstrak Sanggar Tani (ST) Media Agro Merapi adalah perusahaan yang bergerak di bidang agribisnis yang memproduksi dan menjual berbagai macam jenis jamur dan benihnya. Sulitnya konsumen untuk mengetahui produk yang diinginkan dan sulitnya mencari media promosi. Hal tersebut menyebabkan semakin menurunnya target penjualan pada ST. Media Agro Merapi. Selain itu pada produksinya masih dengan cara memasarkan ke konsumen secara langsung dan ada yang datang langsung ke ST. Media Agro Merapi. Dengan hal tersebut maka akan dilakukan sistem informasi yang memungkinkan pengguna informasi dan melakukan pemesanan produk. Sistem informasi ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah adanya sistem informasi pemesanan dan web yang dapat meningkatkan jumlah dan penjualan pada ST. Media Agro Merapi dan dapat memudahkan pengguna dalam mengakses informasi dari produk yang dijual serta dalam melakukan pemesanan produk. Penyajian informasi dalam bentuk web akan lebih banyak menguntungkan, mempermudah pekerjaan dan memungkinkan pengguna untuk berelepon secara online jika ingin membeli produk jadi tidak perlu datang ke ST. Media Agro Merapi. Dari pembuatan sistem ini, harapannya dapat membantu proses pemesanan dan membuat ST. Media Agro Merapi menjadi lebih efektif dan efisien. Media Agro Merapi dan dapat memudahkan pengguna dalam mengakses informasi dari produk yang dijual serta dalam melakukan pemesanan produk. Penyajian informasi dalam bentuk web akan lebih banyak menguntungkan, mempermudah pekerjaan dan memungkinkan pengguna untuk berelepon secara online jika ingin membeli produk jadi tidak perlu datang ke ST. Media Agro Merapi. Dari pembuatan sistem ini, harapannya dapat membantu proses pemesanan dan membuat ST. Media Agro Merapi menjadi lebih efektif dan efisien. Media Agro Merapi dan dapat memudahkan pengguna dalam mengakses informasi dari produk yang dijual serta dalam melakukan pemesanan produk. Penyajian informasi dalam bentuk web akan lebih banyak menguntungkan, mempermudah pekerjaan dan memungkinkan pengguna untuk berelepon secara online jika ingin membeli produk jadi tidak perlu datang ke ST. Media Agro Merapi. Dari pembuatan sistem ini, harapannya dapat membantu proses pemesanan dan membuat ST. Media Agro Merapi menjadi lebih efektif dan efisien. memfasilitasi pengembangan dan memungkinkan pengguna untuk berelepon secara online jika ingin membeli produk jadi tidak perlu datang ke ST. Media Agro Merapi. Dari pembuatan sistem ini, harapannya dapat membantu proses pemesanan dan membuat ST. Media Agro Merapi menjadi lebih efektif dan efisien. memfasilitasi pengembangan dan memungkinkan pengguna untuk berelepon secara online jika ingin membeli produk jadi tidak perlu datang ke ST. Media Agro Merapi. Dari pembuatan sistem ini, harapannya dapat membantu proses pemesanan dan membuat ST. Media Agro Merapi menjadi lebih efektif dan efisien. Kata Kunci: sistem Informasi, pemesanan, jamur
A Usage of McCall's Software Quality Analysis on the Bonus System of PT Surya Pratama Alam Maria Ulfah Siregar; Ahmad Hasan Arif
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.521 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-07

Abstract

This research is to analyse the software quality of the Bonus System of PT Surya Pratama Alam Yogyakarta. The goal of this study is to determine the level of users’ satisfaction in the use of the system. Method of analysis used is McCall method which is based on operation products with usability factors. The metrics used are Operability metrics and Training metrics. In the operability metrics, the researchers refer to the J.R. Lewis Questionnaires.  Based on the conducted research, researchers can state that the results of software quality measurements of the Bonus System of PT Surya Pratama Alam Yogyakarta is 74.72 % with standard deviation ±14.39 % for Operability metrics and 4.41 seconds with standard deviation ± 1.36 seconds for Training metrics. Based on these two metrics, it can be concluded that the Bonus System of PT Surya Pratama Alam Yogyakarta already has good usability value.
Aplikasi Tutorial Resep Masakan Tradisional Aceh Berbasis Android Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Rozzi Kesuma Dinata
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3124.121 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-03

Abstract

Traditional Aceh cuisine is a dish cooked by the people of Aceh and marinade formulated by the people of Aceh. Based on the results of interviews with the community around the traditional dishes are often cooked every day such as "kuah plik/ patarana, kuah asam keu-eung, kuah masak puteh, kuah lemak/santan, kuah masak mirah, boh manok U, asam sabee, bileh payeh, asam u, dan urap Aceh".  Nowadays according to the advanced application can help the young mothers who from not able to cook become skilful cooking Aceh cuisine, one of them is from the application of traditional recipe of Aceh-based recipe android so that the young mothers can be assisted in the process of way cooking Aceh cuisine. In implementing the AHP method, the authors use the method on the portion of the cuisine divided into 3 (three) portion division of which the three portion, the seven portions and the 12 portions. We show that results in rankings of the most desirable of the 12th share with the highest ranking value of the calculation are 0.37.
Penerapan Sistem Pengolahan Nilai Raport di MTS Al-Ghazali Mirit Kebumen Berbasis Web landung - sudarmana
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1221.663 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-02

Abstract

Proses pengolahan data yang dilakukan di MTs Al-Ghazali Mirit Kebumen sudah berwujud satu lembar nilai yang pengerjaannya menggunakan microsoft excel, dan wali kelas dalam mengolah nilai raport membutuhkan waktu yang lama, karena harus menunggu nilai-nilai dari guru mata pelajaran. Guru mata pelajaran sering kehilangan data nilai siswa dikarenakan banyaknya berkas nilai berbentuk kertas menjadikan tidak terarsip dengan baik seperti ulangan harian, ulangan tengah semester, ulangan akhir semester, dan disisi lain tidak semua siswa bisa menjaga raport dengan baik, sehingga dikhawatirkan bisa menyebabkan raport hilang, basah terkena air, robek yang mengakibatkan kerusakan pada raport. Penggunaan aplikasi terbatas pada Ms. Excel untuk mengolah data nilai yang dihasilkan tidak terintegrasi dengan baik. Penghitungan nilai akhir dilakukan dengan manual sehingga rawan kesalahan dan jika terdapat perubahan data diperlukan banyak bagian yang diubah. Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi dan wawancara, sedangkan pada tahap analisis dan perancangan menggunakan beberapa tahap yaitu menentukan entitas, mendesain relasi antar tabel, dan membuat form, dan terakhir dilakukan tahap implementasi sistem. Penerapan sebuah sistem pengolahan data nilai raport menjadikan solusi tepat guna membantu pengolahan data nilai raport bagi siswa, guru wali kelas, dan guru mata pelajaran. Penggunaan sistem pengolahan data ini mampu memangkas waktu proses pengolahan data nilai menjadi lebih cepat dibandingkan masih menggunakan proses pengolahan nilai secara manual.Kata Kunci : penerapan sistem, pengolahan data, solusi tepat, nilai raport
Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Pengenalan Pola Huruf Pegon Jawa Hari Surrisyad; Ahmad Subhan Yazid
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.917 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-04

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) Technology) can help humans in processing data into information with design resembling the performance of the human brain. ANN adopts 5 aspects of human capability: Memorization, Generalization, Efficiency, Accuracy, and Tolerance in its application. ANN proves to be effective in pattern recognition. Researchers developed an application implementing ANN to recognize Java Pegon Letter pattern. The research uses 160 image data, divided into 100 training data (consisting of 5 normal images for each character) and 60 test data (consisting of 1 normal data, 1 data is not complete/corrupt, and 1 data with noise) for each character. The data obtained from the processed captures, so all of data have the same dimensions and size: 100x100 pixels. All data is processed through preprocessing and extraction stages. Furthermore, the data result is used in training stage to recognize the pattern of Java Pegon by applying the Learning Vector Quantization method. The application can recognize Java pegon pattern very well. The application can recognize 100% of training data and test data. This application also has the ability to recognize abnormal data very well, such as data with noise or corrupted data.
Analisis Kedudukan I’rab Kalimah Bahasa Arab pada Kitab Al-Imrithi Menggunakan Algoritma Breadth First Search (BFS) Risalatul Muawanah; Aulia Faqih Rifa'i
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.312 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-06

Abstract

Alquran and hadist are the source of life guidance for muslims, and books of scolars as the proponents. The structure of contents use Arabic language, so studying of Arabic language recommended to all of muslims in islam. Difficutly of understanding structure of Arabic languageis in analyzing Irab. Errors in determining harakat offen occur.This research was conducted tobuild the system in determining Irob position consisting of from, category, Irob and position ofkalimah by implemting Artificial Intelligence especially with Breadth First Search.Refer to theresult of the test that research do with so samples of simple sentence, about 90% this systemis able run well. The result test questionnaire , useful from 35 respondents showed 41.0% ofthem strongly agreed, 44.5% agreed, and 14.3% choosen neutral.                                                                                                     Keywords : Al Imrithi, Breadth First Search, Arabic Language, Irab Analysis
Penerapan Analisis Sentimen pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Akhmad Deviyanto; Muhammad Didik Rohmad Wahyudi
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.518 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-01

Abstract

AbstractThis research is made to implement the KNN (K-Nearest Neighbor) algorithm for sentiment analysis Twitter about Jakarta Governor Election 2017. The object is 2000 data tweets in Indonesia collected from Twitter during Januari 2017 using Python package called Twitterscraper. The methode used in sentiment analysis system is KNN with TF-IDF term weighting and Cosine similarity measure. As the test result, the highest accuracy is 67,2% when k=5, the highest precision is 56,94% with k=5, and the highest recall 78,24% with k=15.Keywords : K – Nearest Neighbor, Twitterscraper, TF-IDF, Cosine Similarity Penelitian ini dibuat untuk mengimplementasikan algoritma KNN (K - Nearest Neighbor) dalam analisis sentimen pengguna Twitter tentang topik Pilkada DKI 2017. Data tweet yang digunakan adalah sebanyak 2000 data tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama bulan Januari 2017 menggunakan package Python bernama Twitterscraper. Menggunakan algoritma KNN dengan pembobotan kata TF-IDF dan fungsi Cosine Similarity, akan dilakukan pengklasifikasian nilai sentimen ke dalam dua kelas : positif dan negatif. Dari hasil pengujian diketahui bahwa nilai akurasi terbesar adalah 67,2% ketika k=5, presisi tertinggi 56,94% ketika k=5, dan recall 78,24% dengan k=15.Kata Kunci : K – Nearest Neighbor, Twitterscraper, TF-IDF, Cosine Similarity

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2026): January 2026 Vol. 10 No. 3 (2025): September 2025 Vol. 10 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): January 2025 Early Access Vol. 9 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 9 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 8 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): Mei 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023 Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021 Vol. 6 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 5 No. 3 (2020): November 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020 Vol. 4 No. 3 (2020): Januari 2020 Vol. 4 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019 Vol. 3 No. 3 (2019): Januari 2019 Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018 Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018 Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 2 No. 1 (2017): Mei 2017 Vol. 1 No. 3 (2017): Januari 2017 Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016 More Issue