Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.478
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAMUDERA Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) INFORMAL: Informatics Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informasi dan Teknologi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Multica Science and Technology jeti TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi International Journal of Information System & Innovative Technology Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Scientific Journal of Informatics International Journal of Information System and Innovative Technology
Rozzi Kesuma Dinata
Program Studi Teknik Informatika, Unversitas Malikussaleh, Aceh Utara 24351, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Peserta Didik Baru Dinata, Rozzi Kesuma; Darnila, Eva
SAMUDERA Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan yang menggunakan Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam penentuan jurusan pada penerimaan calon siswa baru pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu Tim calon siswa baru pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam melakukan perhitungan nilai calon calon siswa baru, penentuan jurusan yang sesuai dan proses pendukung keputusan untuk mencapai tujuan, yakni mendapatkan rekomendasi jurusan terbaik untuk calon peserta didik yang akhirnya memperoleh kesimpulan akhir pemilhan jurusan terbaik untuk calon siswa baru.
Reduksi Atribut Menggunakan Information Gain untuk Optimasi Cluster Algoritma K-Means Dinata, Rozzi Kesuma; Novriando, Haried; Hasdyna, Novia; Retno, Sujacka
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37606

Abstract

Proses clustering dengan algoritma K-Means pada dataset yang memiliki banyak atribut akan mempengaruhi besarnya jumlah iterasi. Pada penelitian ini, metode Information Gain digunakan untuk mereduksi atribut dataset. Dataset yang telah direduksi atribut akan dilanjutkan proses clustering dengan K-Means. Dataset yang dianalisis pada penelitian ini adalah data Hepatitis C Virus yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, dengan 29 atribut dan 1385 jumlah data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata jumlah iterasi yang diperoleh dari 10 kali pengujian dengan menggunakan K-Means konvensional diperoleh rata-rata sebesar 32 iterasi, sedangkan K-Means dengan reduksi atribut diperoleh rata-rata sebesar 27.7 iterasi. Nilai validitas cluster dihitung menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Nilai DBI pada K-Means konvensional sebesar 2.1972, sedangkan DBI pada K-Means yang telah direduksi 1 atribut sampai 5 atribut diperoleh nilai rata-rata DBI masing-masing sebesar 2.0290, 1.8771, 1.8641, 1.8389, dan 1.8117.
Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus Dinata, Rozzi Kesuma; Akbar, Hafizal; Hasdyna, Novia
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.539.104-111

Abstract

K-Nearest Neighbor is a data mining algorithm that can be used to classify data. K-Nearest Neighbor works based on the closest distance. This research using the Euclidean and Manhattan distances to calculate the distance of Lhokseumawe-Medan bus transportation. Data that used in this research was obtained from the Organisasi Angkutan Darat Kota Lhokseumawe. The results of the test with k = 3 has obtained the percentage of 44.94% for Precision, 37.06% Recall, and 81.96% Accuracy for the performance of K-NN with Euclidean Distance. Whereas by using Manhattan Distance the result obtained was 45.49% for Precision, 36.39% Recall, and 84.00% Accuracy. The result shown that Manhattan Distance obtained the highest accuracy, with the difference of 2.04% higher than Euclidean Distance. It indicates that Manhattan Distance is more accurate than Euclidean Distance to classify the bus transportation.
Applied of Information Gain Algorithm for Culinary Recommendation System in Lhokseumawe Rozzi Kesuma Dinata; Novia Hasdyna; Muhammad Alif
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 1 (2021): EDISI JULY 2021
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i1.5199

Abstract

Information gain is an algorithm that can be used to rank datasets. This research applied the information gain algorithm to the culinary recommendation system in Lhokseumawe city.  Lhokseumawe is one of the tourist destinations in the northen region of  Aceh, due to its strategic location near the beach.  Apart from the beach, culinary is the main choice of tourists when visiting Lhokseumawe city.  The purpose of implementing this recommendation system is to make it easier for tourists to find the best culinary recommendations in Lhokseumawe city based on the value of the data ranking with the information gain algorithm.  The results of this research shown that the highest rank of information gain values is 0.545715, 0.530769, and 0.497328, continuously.  This value provided in the culinary recommendation system in Lhokseumawe city, namely Mie Ayah, Bakso Pim, and Bakso Pak De.
Kombinasi Algoritma Brute Force dan Stemming pada Sistem Pencarian Mashdar Rozzi Kesuma Dinata; Safwandi Safwandi; Novia Hasdyna; Rudi Mahendra
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (918.769 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i2.17989

Abstract

In this study Brute Force and Stemming algorithms are combined in the mashdar word search system. The purpose of this study is to facilitate the user in finding the basic words of a word along with its changes based on the review of basic words to mashdar. The data used in this study were obtained from 50 books of Tashrif by Sheikh Hasan bin Ahmad. The results of the study by combining brute force and stemming algorithms in mashdar search with a test sample of 15 words obtained an accuracy value of 78.9%, 86.6% precission, 84.6% recall and 66.6% specificity.
Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web Rozzi Kesuma Dinata; Fajriana Fajriana; Zulfa Zulfa; Novia Hasdyna
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.627 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i1.14962

Abstract

Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian Sekolah Menengah Pertama/Sederajat berdasarkan peminatan calon siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna dalam menemukan sekolah SMP/sederajat berdasarkan 8 kriteria sekolah yaitu akreditasi, fasilitas ruangan, fasilitas olah raga, laboratorium, ekstrakulikuler, biaya, tingkatan kelas dan waktu belajar. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Bireuen. Hasil penelitian dengan menggunakan K-NN dan pendekatan Euclidean Distance dengan k=3, diperoleh nilai precision sebesar 63,67%, recall 68,95% dan accuracy sebesar 79,33% .
Analisis K-Means Clustering pada Data Sepeda Motor Rozzi Kesuma Dinata; Safwandi Safwandi; Novia Hasdyna; Nur Azizah
INFORMAL: Informatics Journal Vol 5 No 1 (2020): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v5i1.17071

Abstract

K-Means is a data mining algorithm that can be used to grouping or clustering data. This research using k-means for clustering the data of motorcycle based on consumer needs. The dataset used in this research is Honda and Yamaha motorcycle which taken from the dialers in Dewantara District, Aceh. The data tested by grouping 300 data of motorcycle with different attributes into 3 clusters, which are cheap, normal, and expensive. The distribution of the data we separate it using 45 data in 15 times of test. Each test used 3 different data randomly selected on each test. To calculate the distance of each motorcycle data that have been inputted to each centroid, we used the Euclidean Distance formula. Data in this cluster system can be used as a recommendation for users in selecting the motorcycle that they interest the most. The results of the performance on each test finished in 15 times shown that the average value of Precision by 76%, Recall by 76% and the accuracy by 81%.
Algoritma Honey Encryption dalam Sistem Pendataan Sertifikat Tanah dan Bangunan di Universitas Malikussaleh Sujacka Retno; Novia Hasdyna; Mutasar Mutasar; Rozzi Kesuma Dinata
INFORMAL: Informatics Journal Vol 5 No 3 (2020): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v5i3.20804

Abstract

The management of Land and Building Certificates at Universitas Malikussaleh is still using a manual library in Biro Perlengkapan which contains some problem whereas it can be burned accidentally refers to fire case in 2017 in Rektorat Building at Universitas Malikussaleh. Given the problem faced by the staff in Biro Perlengkapan, the authors idea is to create a database-based data processing system, the authors designed an integrated information system which be able to anticipated such problem in the future and saving time to collecting important certificates such Land and Building Certificates at Universitas Malikussaleh and protecting them with Honey Encryption algorithm. The information system based on desktop and works as a client-server system. The result of this research provide that the honey encryption algorithm can protect the data and it can solve the problem in management system of land and building certificates.
Sistem Informasi Pengawasan Taman Kota Pada Dinas Pasar, Kebersihan Dan Pertamanan Kabupaten Aceh Utara Rozzi Kesuma Dinata
INFORMAL: Informatics Journal Vol 1 No 2 (2016): INFORMAL : Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan Teknologi Informasi di Dinas Pasar, Kebersihan dan Pertamanan Kabupaten Aceh Utara, memberikan dampak positif bagi kemajuan dinas tersebut.  Sistem komputerasi menciptakan suatu bagian yang sangat terpenting dari kemajuan teknologi dan kemudahaan komunikasi saat ini. Untuk itu penulis ingin mengembangkan kecanggihan sistem komputer yang dapat meringankan kerja dari Dinas Pasar, Kebersihan dan Pertamanan. Penulis merancang dan membuat sistem informasi pengawasan taman kota pada Dinas Pasar, Kebersihan dan Pertamanan Kabupaten Aceh Utara sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan oleh dinas tersebut. Hasil yang diperoleh dari sistem ini sangat membantu dan mempermudah kinerja dari pegawai di dinas tersebut dalam memantau kondisi pasar dan kebersihan taman kota di Kabupaten Aceh Utara.  
Sistem Informasi Pendataan Mahasiswa Kerja Praktek di Bank BRI Unit Cot Girek Kanca Lhokseumawe Rozzi Kesuma Dinata
INFORMAL: Informatics Journal Vol 1 No 3 (2016): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi pendataan mahasiswa kerja praktek di Bank BRI Unit Cot Girek Kanca Lhokseumawe masih dilakukan secara manual dengan melakukan pendataan terhadap mahasiswa kerja praktek yang masih menggunakan media kertas sebagai bentu daftar pendataannya. Dalam setiap pendataan yang masih dilakukan dengan belum optimal ditakutkan akan menimbulkan hilangnya data yang mungkin masih diperlukan dimasa yang akan datang. Perkembangan sistem informasi dalam pendataan yang lebih baik dan modern dengan memperhatikan sisi keamanan dan keterjaminannya memang perlu diadakan sebagai pengganti bentuk pendataan yang masih manual dengan menggunakan kertas sekaligus dapat menjadi standar baru sistem pendataan mahasiswa kerja praktek di bank BRI Unit Cot Girek Kanca Lhokseumawe. Dalam penelitian ini selain memaparkan kajian teori yang digunakan sebagai dasar penyusunan, juga akan dibahas mengenai perancangan sistem informasi. Sehingga diharapkan dapat diimplementasikan dalam sebuah instansi yang akan memperbaiki segala kekurangan yang ada pada sistem lama
Co-Authors ., Yustizar Abdillah, Ahmad Fauzi Aidilof, Hafizh Al Kautsar Akbar, Hafizal Akram, Rizalul Alfika, Selly Alvanof, Mulia Andik Bintoro Ar Razi Ar Razi, Ar Razi Ardiansyah, Sakha Arif, M. Arif Saputra Asrianda Asrianda Azrai Putra Barumun Daulay Badriana, Badriana Berutu, Indah Fachlira Bustami Bustami Bustami Bustami Bustami Ditha, Ananda Eva Darnila Fadhilah, Cut Fajri, T Irfan Fajriana, Fajriana Fiasari, Fiasari Fikria, Putri Fuadi, Wahyu Gadis Ayu Sofiana Hafizal Akbar Haried Novriando Hasan Tahir Hasmar, Muhammad Al Hafiz Irfan Fajri, T. Irwanda Syahputra Iswari, Syahyana Jasmin, Nadya Khairul Muttaqin Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa Lubis, Aulia Azzahra Ma'aruf Maryana Muhammad Al Hafiz Hasmar Muhammad Alif Muhammad Arasyi Muhammad Fikry Muhammad Iqbal Muhammad Nurfahmi Muhammad Rivai Munirul Ula Mursyidah Mursyidah Mutammimul Ula Mutasar Muttaqin Muttaqin Novia Hasdyna Novianda Novianda Nur Azizah Nurwijayanti Putra Barumun Daulay, Azrai Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Risawandi, Risawandi Rizki Suwanda Safwandi Safwandi Safwandi Safwandi Sahputra, Ilham Suci Ramadani Sujacka Retno T Irfan Fajri Tahir, Hasan Taskia, Narita Tjut Adek, Rizal Ulfa, Septia Mulya Yafis, Balqis Yesy Afrillia Zara Yunizar Zuboili, Zuboili Zulfa Zulfa