cover
Contact Name
Zulkifli
Contact Email
ftiuap@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
zulkifli@aisyahuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, No 1A, Tambahrejo, Kec. Gadingrejo, Kab. Pringsewu, Lampung, Indonesia
Location
Kab. pringsewu,
Lampung
INDONESIA
Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering
ISSN : 26860139     EISSN : 26859556     DOI : -
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) is intended as a medium for scientific studies of research results, thoughts, and critical-analytic studies regarding research in the field of computer science, technology and Electrical Engineering, including Systems Engineering, Informatics Engineering/Information Technology, Informatics Management, Information Systems and Electrical. It is part of the spirit of disseminating knowledge resulting from research and thoughts for the service of the wider community. Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) publishes papers regularly two times a year, namely in February and August. All publications in AJIEE journals are open, allowing articles to be freely available online without a subscription. Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) accepts scientific articles with research scopes on: Information System and Multimedia Internet of Things (IoT) Software Engineering Database System Information Engineering Artificial Intelligence Signal Processing and Analysis Computing and Processing Cloud Computing, IT Forensic Robotic and Control Mobile Computing and Programing Communication Networking Security and Broadcasting Power, Energy and Industry
Articles 13 Documents
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering" : 13 Documents clear
SISTEM APLIKASI PENJUALAN JAM MASJID PADA TOKO ANGGER BERBASIS WEB MOBILE Angger Sasmito
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 5 No. 1 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v5i1.178

Abstract

Toko Angger merupakan toko yang menjual jam digital masjid di Sukoharjo II. Toko Angger adalah toko yang menjual memproduksi jam digital masjid. Dengan menggunakan Sistem Aplikasi Penjualan pada Toko Angger, maka pihak Toko Angger dapat memperluas wilayah promosi yaitu tidak hanya disekitar toko namun dapat menjangkau wilayah yang lebih luas. Dengan menggunakan Sistem Aplikasi Penjualan pada Toko Angger, maka akses informasi tidak lagi terbatas, konsumen dapat mengakses informasi setiap saat kapanpun dan dimanapun tanpa harus datang langsung ke Toko Angger serta dapat melakukan pemesanan secara online. Dengan adanya Sistem Aplikasi Penjualan pada Toko Angger, maka biaya modal untuk sewa toko dapat diminimalisir, karena pengadaan barang dapat dilakukan setelah adanya pemesanan dari pembeli Atau kostumer. Dalam pengembangan Sistem Aplikasi Penjualan Toko Angger menggunakan model waterfall. Sistem yang digunakan untuk menggambarkan model sistem ini berupa Diagaram Arus Data (DAD), Diagaram Konteks dan Data Flow Diagaram (DFD) dan Flowchart. Dilanjutkan dengan mendesain web, menggunakan Macromedia Dreamweaver, Xampp, web Browser dan Photoshop.
DESAIN JARINGAN UNTUK MENDUKUNG RENCANA STRATEGIS DI SMK MUHAMMADIYAH 2 METRO Agung Wibowo; Joko Triloka
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 5 No. 1 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v5i1.179

Abstract

Kemajuan teknologi melalui penerapan internet diharapkan dapat mendukung dan meningkatkan mutu pendidikan, sistem e-learning telah banyak diaplikasikan oleh masyarakat dunia, dan menjadi tren pendidikan berbasis TIK, Jaringan hotspot yang terinstalasi di SMK Muhammadiyah 2 Metro saat ini masih menggunakan topologi Basic Service Set. Teknologi Wireleess LAN saat ini mayoritas menggunakan standar IEEE 802.11 a/b/g/n, standar yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah 802.11n, Untuk mengatasi hal tersebut maka diterapkan hotspot dengan menggunakan topologi Extend Service Set, penelitian ini peneliti menggunakan metode analisis kualitatif deskriptif dengan menganalisis kondisi jaringan pada SMK Muhammadiyah 2 metro, alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah Modem Huawei HG8245, Router Mikrotik seri RB 750 GR 3, Swith Layer2, Wi-Fi ubiquity unifi AP, Wifi Analizer, Laptop/Komputer, Controller Unifi Ap berdasarkan hasil penelitian ini diagnosa yang telah dilakukan yaitu manajemen jaringan dengan memperhatikan analisis QoS beserta teknologi jaringan wlan roaming. Dengan adanya teknology wireless roaming perangkat access point akan tersentralisasi menjadi satu kesatuan dan perangkat end user dapat terhubung dengan baik tanpa melakukan autentikasi ulang.
IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK PREDIKSI BIAYA ASURANSI cahyono santoso
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 5 No. 1 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v5i1.180

Abstract

Asuransi adalah kebijakan yang menghilangkan atau mengurangi biaya kerugian yang terjadi oleh berbagai risiko. Berbagai faktor mempengaruhi biaya asuransi. Pertimbangan-pertimbangan ini berkontribusi pada formulasi kebijakan asuransi. Machine learning (ML) untuk sektor industri asuransi dapat membuat perumusan polis asuransi menjadi lebih efisien. Studi ini menunjukkan bagaimana model regresi yang berbeda dapat meramalkan biaya asuransi. Dan penelitian ini membandingkan hasil model misalnya Neural Network, Gradient Boosting, Random Forest, k-Nearest Neighbors, Decision tree, Multiple Linear Regression, dan Support Vector Machine. Paper ini menawarkan pendekatan terbaik pada model Gradient Boosting dengan nilai RMSE sebesar 4527.749, nilai MAE sebesar 2460.358, nilai MSE sebesar 20500507.210865 dan nilai R2 sebesar 0.858

Page 2 of 2 | Total Record : 13