cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizki Yusliana Bakti
Contact Email
rizkiyusliana@unismuh.ac.id
Phone
+6285396530032
Journal Mail Official
ainet@unismuh.ac.id
Editorial Address
3th Floor of Menara Iqra, Universitas Muhammadiyah Makassar. Jalan Sultan Alauddin No.259 Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Ainet : Jurnal Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Makassar
ISSN : 26861917     EISSN : 26570653     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media
Ainet : Jurnal Informatika is a scientific journal in the field of Informatics which contains scientific articles on various pure and applied research as well as general reviews on the development of theories, methods and related applied sciences. Ainet is published by Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Makassar. Published 2 times a year in March and September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2020): September (2020)" : 5 Documents clear
PENINGKATAN AKURASI MESIN PENCARI GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING, WEB SCRAP DAN ALGORITMA COSINE SIMALIRITY Adriani Adriani; Ridwang Ridwang
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i2.4846

Abstract

Pencarian data gambar di internet terbatas pada kata kunci teks berupa nama gambar yang diinput masuk ke mesin pencari sehingga hasil yang didapatkan banyak varian gambar. Dengan berkembangnya teknologi temu kembali informasi dan pengolahan teks diharapkan dapat membantu proses pencarian gambar menjadi lebih spesifik sesuai dengan kata kunci teks yang diinginak. Proses web scrap dapat membantu mencari informasi yang lebih detail sampai metadata dari sumber gambar di situs web. Data teks yang dihasilkan dalam proses web scrap diolah lebih lanjut menggunakan pemrosesan teks dan algoritma cosine similarity untuk menghasilkan informasi yang relevan dengan citra yang dicari. Hasil yang diperoleh akurasi mencapai 80% untuk data gambar umum dengan batas pencarian gambar hingga 20 gambar. Untuk gambar tertentu, akurasi hanya mencapai 25% untuk batas 20 gambar. Ada 2 hal yang mempengaruhi nilai akurasi pencarian gambar yaitu batas gambar yang sangat besar dan keyword yang sangat spesifik sehingga hasil yang dihasilkan kurang relevan. Dengan metode pencarian gambar seperti ini diharapkan dapat menemukan dan mendownload gambar yang benar-benar relevan dan berkualitas tinggi untuk dijadikan data training dalam proses klasifikasi gambar maupun video.
PENERAPAN ENSEMBLE CLASSIFIER DALAM PENENTUAN PERSETUJUAN KREDIT BANK Muhammad Nur Akbar; M. Hasrul H; A. Muh Nur Hidayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.4937

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang usaha perbankan sangat diperlukan dalam rangka meningkatkan kualitas layanan dengan memberikan kenyamanan, keamanan, dan kemudahan salah satunya pada produk kredit yang terdapat pada suatu bank. Pihak perbankan dihadapkan pada suatu masalah yaitu harus meningkatkan volume pemberian kredit namun juga harus dapat mengurangi resiko kredit bermasalah. Untuk meminimalisir kredit bermasalah pihak bank dituntut melakukan analisis yang tepat. Hal tersebut dapat diatasi salah satunya dengan memanfaatkan teknologi informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan, berupa aplikasi data mining. Ensemble Classifier dengan majority voting ditawarkan sebagai solusi dangan nilai rata-rata akurasi sebesar 88.75% yang telah diuji pada kasus imbalanced class. Setelah diimplementasikan pada data testing sebanyak 274 nasabah, diperoleh keputusan 109 nasabah dinyatakan SETUJU dan 165 nasabah dinyatakan di TOLAK.
PENERAPAN APLIKASI WEB E-LEARNING PADA MATA KULIAH TEORI PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI DI POLITEKNIK NEGERI AMBON Ahmad Thariq
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.3978

Abstract

Kemajuan dunia pendidikan akan berpengaruh secara signifikan terhadap kemajuan suatu bangsa, khususnya kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi. Upaya penerapan teknologi khususnya teknologi informasi komunikasi dibidang pendidikan khususnya di perguruan tinggi salah satunya adalah sistem pembelajaran menggunakan media internet atau biasa disebut dengan e-learning. Khusus untuk pendidikan tinggi yang menuntut mahasiswa untuk lebih mandiri dan aktif dalam proses pembelajaran, teknologi informasi dirasa sangat membantu bagi mahasiswa. Dosen dan mahasiswa wajib menggunakan dan memanfaatkan e-learning sebagai sarana untuk sharing informasi terkait materi perkuliahan, tugas, quiz, forum diskusi dan lainnya. Salah satu tujuan penerapan e-learning dalam perkuliahan agar meningkatkan motivasi belajar mahasiswa sehingga prestasi belajar akan semakin baik hasilnya. Diharapkan juga mahasiswa lebih tertarik dalam proses perkuliahan. Salah satu hal yang mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa adalah media pembelajaran. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendefinisian masalah, pengumpulan data, analisis data dan penarikan kesimpulan Hasil diharapkan dari penelitian tersebut adalah lebih dari 80% responden menyatakan sistem ini mudah digunakan, sistem ini memiliki menu yang lengkap, dan sistem ini dapat digunakan untuk belajar mandiri dirumah, serta lebih dari 75% responden menyatakan sistem ini dapat meningkatkan kualitas belajar. Dengan kesimpulan tersebut maka tujuan dari penelitian ini telah tercapai.
System Security for Motorcycle with Arduino Andi Muhammad Nur Nurhidayat; Muhammad Nur Akbar
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i2.4938

Abstract

Nowadays, vehicles are the main requirement for carrying out activities of daily life. One of the most widely used by Indonesians is motorbikes. The motorcycle safety system provided by motorcycle manufacturers has not been effective and still has many shortcomings. Besides, the rampant motorcycle thief and robbery cases have made vehicle owners have to pay attention to their motorbikes' safety. An integrated motorcycle safety system is much needed. The design of a motorcycle vehicle system that is integrated with the Arduino via Bluetooth media provides quite maximum test results. Based on the results of testing, the accuracy of the tool gives 99% results. This safety system can turn off and turn on the motorcycle stock contact automatically. When the motorbike is on, Bluetooth on the motorbike and Bluetooth on the helmet are separated beyond a distance of 10 meters, the stock contact on the motorcycle vehicle will turn off so that the motorbike cannot be turned on at the same time the alarm will flash. The motor can be turned on after Bluetooth on the helmet, and the motorbike is connected or reconnected. With this, the safety standards on motorbikes are getting better. Motorcycle users will feel safe after leaving their vehicle.
Konversi Suara Ucapan Bahasa Indonesia Ke Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (Sibi) Andi Nasri
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i2.4025

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi speech recognition, berbagai software yang bertujuan untuk memudahkan orang tunarungu dalam berkomunikasi dengan yang lainnya telah dikembangkan. Sistem tersebut menterjemahkan suara ucapan menjadi bahasa isyarat atau sebaliknya bahasa isyarat diterjemahkan ke suara ucapan. Sistem tersebut sudah dikembangkan dalam berbagai bahasa seperti bahasa Inggris, Arab, Spanyol, Meksiko, Indonesia dan lain-lain. Khusus untuk bahasa Indonesia mulai juga sudah yang mencoba melakukan penelitian untuk membuat system seperti tersebut. Namun system yang dibuat masih terbatas pada Automatic Speech Recognition (ASR) yang digunakan dimana mempunyai kosa-kata yang terbatas. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penterjemah suara ucapan bahasa Indonesia ke Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) dengan data korpus yang lebih besar dan meggunkanan continue speech recognition  untuk meningkatkan akurasi system.Dari hasil pengujian system menunjukan diperoleh hasil akurasi sebesar rata-rata 90,50 % dan Word Error Rate (WER)  9,50%. Hasil akurasi lebih tinggi dibandingkan penelitian kedua  48,75%  dan penelitan pertama 66,67%. Disamping itu system juga dapat mengenali kata yang diucapkan secara kontinyu atau pengucapan kalimat. Kemudian hasil pengujian kinerja system mencapai         0,83 detik untuk Speech to Text  dan 8,25 detik untuk speech to sign.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Vol 7, No 1 (2025): Maret (2025) Vol. 7 No. 2 (2025): September (2025) Vol. 7 No. 1 (2025): Maret (2025) Vol. 6 No. 2 (2024): September (2024) Vol 6, No 2 (2024): September (2024) Vol 5, No 1 (2023): Maret (2023) Vol. 5 No. 1 (2023): Maret (2023) Vol 4, No 1 (2022): Maret (2022) Vol 3, No 2 (2021): September (2021) Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021) Vol 2, No 2 (2020): September (2020) Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020) Vol 1, No 2 (2019): September (2019) Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) Vol 1, No 1 (2019): Maret (2019) More Issue