JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
JUSTINDO is a scientific journal managed by the informatics engineering study program at the university of muhammadiyah jember as a publication media for research articles in the field of systems and information technology which covers the following topics: Software engineering, Games, Information Retrieval, Computer networks, Telecommunication, Internet, Wireless technology, Network security , Multimedia technology, Mobile Computing, Parallel / Distributed Computing, Development, management and utilization of Information Systems, Organizational Governance, Enterprise Resource Planning, Enterprise Architecture Planning, e-Businness, e-Commerce, e-Learning, Data mining, Text mining, Data warehouse, Online Analytical Processing, Artificial Intelligence, Decision Support System, and Mathematics. JUSTINDO is issued twice a year in February and August. The editor invites research lecturers, reviewers, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. JUSTINDO provides a platform for scientists and academics throughout Indonesia to promote, share and discuss new issues and the development of information systems and information technology. JUSTINDO aims to achieve the theory and application of this sophisticated field. In 2017, JUSTINDO already has an ISSN both printed and online, for ISSN (Print) is 2502 - 5724 and for ISSN (Online) is 2541 - 5735.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF/IDF pada Sistem Klasifikasi Sinopsis Buku di Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember ]]>
<![CDATA[Sya?bani, Moh. Mahdi]]>;
<![CDATA[umilasari, reni]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1235.987 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2345
<![CDATA[Selama ini perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember belum dikelola dengan baik. Pada saat pegawai perpustakaan ingin mengetahui macam-macam judul buku sesuai kategori yang mereka inginkan, pegawai perpustakaan mencari satu persatu di katalog bukunya. Sehingga kondisi demikian akan menyulitkan pegawai perpustakaan dalam mencari judul buku sesuai kategori yang diinginkan. Hal ini dapat mengakibatkan pegawai perpustakaan kewalahan. Pelayanan yang sangat baik jika pengguna perpustakaan merasa puas dengan pelayananya. Semakin banyaknya dokumen buku yang ada di perpustakaan semakin banyak tenaga dan waktu yang diperlukan. Maka memerlukan sebuah sistem aplikasi untuk mengklasifikasikan dokumen buku berdasarkan kategori buku secara otomatis. Untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam mengklasifikasikan sebuah dokumen maka diperlukan sebuah metode untuk mengklasifikasikan dokumen. Metode yang digunakan adalah pembobotan TF/IDF dan cosine similarity pada model vector space model. Untuk mengukur tingkat kemiripan suatu dokumen dengan menggunakan sinopsis buku.Pengujian aplikasi terdapat 120 dokumen sinopsis dengan 10 kategori dan menghasilkan nilai precision sebesar 90,91% pada threshold 0,1 dan nilai recall sebesar 100% pada threshold 0,1 dan 0,2. Ketepatan akurasi pada sistem aplikasi yang diuji adalah 80,83%.kata kunci: Klasifikasi Dokumen, Sinopsis Buku, Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember, Pembobotan TF/IDF dan Cosine Similarity ]]>
<![CDATA[Aplikasi Kirim Pesan Berbasis Jaringan Lokal Dengan Menerapkan Algoritma RSA Sebagai Teknik Dalam Menjaga Kerahasiaan ]]>
<![CDATA[Dermawan, Dony Catur]]>;
<![CDATA[Cahyanto, Triawan Adi]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (479.854 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2202
<![CDATA[Aplikasi kirim pesan bermanfaat untuk berkomunikasi dengan pengguna di area yang terbatas dengan koneksi internet. Permasalahan muncul ketika penggunaan aplikasi kirim pesan yang berjalan di jaringan lokal akan rentan terhadap serangan Man In The Middle seperti sniffing. Algoritma RSA merupakan salah satu algoritma kriptografi yang bersifat asimetris, yakni mempunyai kunci publik dan kunci pribadi. Penggunaan dua kunci ini merupakan teknik untuk menjaga kerahasiaan pesan yang berjalan di aplikasi kirim pesan. Pengujian tingkat keamanan terhadap aplikasi kirim pesan dilakukan dengan teknik sniffing. Hasil pengujian keamanan aplikasi, diperoleh data ciphertext dari proses enkripsi plaintext dengan algoritma RSA, namun kunci publik yang digunakan untuk melakukan enkripsi tidak berhasil dipecahkan sehingga tidak dapat melihat pesan yang dikirimkan pada aplikasi tersebut.Kriptografi, Local Area Network, RSA, Chatting]]>
<![CDATA[Analisa Perbandingan Operator Gradien Untuk Deteksi Tepi Pada Citra Wajah ]]>
<![CDATA[Rahman, Miftahur Rahman]]>;
<![CDATA[Dasuki, Moh. Dasuki]]>;
<![CDATA[Hidayatullah, Syarif Hidayatullah]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1302.162 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2203
<![CDATA[Deteksi tepi (edge detection) pada suatu citra adalah suatu proses dimana akan menghasilkan tepi-tepi dari suatu citra. Deteksi tepi pada dasarnya merupakan salah satu teknik analisa mutu citra pada domain spasial dan juga salah satu proses pengolahan citra digital yang paling awal dilakukan dan paling banyak diteliti. Deteksi tepi berfungsi untuk mengidentifikasi garis batas (boundary) dari suatu objek yang terdapat pada citra sehingga dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan proses pengolahan citra selanjutnya. Beberapa implementasi deteksi tepi diantaranya adalah : pengenalan nomor mobil, segmentasi wajah, identifikasi wajah, pencocokan wajah, dan pengenalan tulisan. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan hasil keluaran dari penggunaan metode Roberts, Prewitt, dan Sobel yang merupakan operator gradien untuk mendeteksi tepi pada citra wajah. Dataset yang dipakai adalah citra wajah 2 dimensi. Hasil penelitan menyimpulkan bahwa pendeteksian tepi menggunakan operator gradien yaitu operator Roberts, Prewitt dan Sobel dapat diterapkan pada citra wajah. Operator Roberts merupakan operator yang paling sedikit menemukan pola tepi pada citra wajah daripada dua operator lainnya yaitu Prewitt dan Sobel. Sedangkan operator Sobel menghasilkan pola tepi yang lebih baik kualitas dan kuantitasnya daripada menggunakan operator Roberts, dan Prewitt.Kata Kunci : Deteksi Tepi, Operator Roberts, Operator Prewitt, Operator Sobel]]>
<![CDATA[Optical Character Recognition Untuk Ekstraksi Teks Rambu Lalu Lintas ]]>
<![CDATA[Oktavianto, Hardian Oktavianto]]>;
<![CDATA[Sulistyo, Henny Wahyu]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (886.9 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2204
<![CDATA[Papan penunjuk arah merupakan salah satu jenis dari rambu lalu lintas yang ditempatkan di sepanjang jalan untuk memberi informasi kepada para pengemudi tentang kondisi jalan dan keterangan arah. Faktanya tulisan yang tertera pada papan penunjuk arah cenderung susah dideteksi dan dibaca karena berbagai ukuran, kondisi, nilai-nilai grayscale, dan latar belakang yang kompleks. Teknik pengolahan citra digital yaitu Optical Character Recognition (OCR) dapat digunakan untuk membantu mengatasi permasalahan ekstraksi informasi atau pembacaan tulisan pada papan penunjuk arah. Pada penelitian ini akan digunakan ekstraksi teks dengan metode OCR dengan menggunakan salah satu library dari MATLAB. Library ocr dapat digunakan untuk melakukan ekstraksi teks pada rambu lalu lintas penunjuk informasi arah. Uji tingkat kesuksesan ekstraksi teks mencapai 97%, dan uji kesesuaian hasil ekstraksi teks dengan kecocokan informasi pada rambu penunjuk arah adalah sebesar 60%.Kata Kunci : OCR, Ekstraksi Teks, Pengolahan Citra, Matlab]]>
<![CDATA[Peningkatan Manajemen Pengetahuan Di Lingkungan Perusahaan Daerah Perkebunan Jember Berbasis Balanced Scorecard ]]>
<![CDATA[Lusiana, Dewi Lusiana]]>;
<![CDATA[Auliq, Aan Auliq]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1138.43 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2205
<![CDATA[Meningkatkan manajemen pengetahuan di Perusahaan Daerah Perkebunan Jember yang pertama dilakukan adalah mengidentifikasi indikator pengetahuan yang didapatkan dari kerangka Knowledege Management Capability. Dari kuesioner yang diolah dengan metode SEM didapatkan indikator pengetahuan. Indikator pengetahuan ini digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menjalankan kegiatan manajemen pengetahuan yang dinyatakan dalam capability level. Untuk menyelaraskan dengan Balanced Scorecard, jenis pengetahuan amatan diidentifikasi dari strategic objectives dan strategic initiatives, dan diidentifikasi tingkat kepentingannya. Kemudian diukur kekuatan dukungan manajemen pengetahuan terhadap jenis pengetahuan yang penting bagi tujuan bisnis. Kekuatan daya dukung terhadap jenis pengetahuan amatan dinyatakan dalam maturity level. Hasil penentuan capability level dan maturity level ini dinyatakan dalam kerangka Knowledge Management Capability Maturity Model (KMCMM ). Dalam penelitian ini didapatkan 13 indikator pengetahuan dan 8 jenis pengetahuan yang penting bagi tujuan bisnis, dengan skor maturity total adalah 71,43%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (KMCMM) dapat memberikan arahan untuk meningkatkan manajemen pengetahuan secara bertahap.Kata Kunci : Manajemen Pengetahuan, Knowledge Management Capability, Knowledge Management Maturity Model, Balanced Scorecard]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF/IDF pada Sistem Klasifikasi Sinopsis Buku di Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember ]]>
<![CDATA[Moh. Mahdi Sya’bani]]>;
<![CDATA[reni umilasari]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2345
<![CDATA[Selama ini perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember belum dikelola dengan baik. Pada saat pegawai perpustakaan ingin mengetahui macam-macam judul buku sesuai kategori yang mereka inginkan, pegawai perpustakaan mencari satu persatu di katalog bukunya. Sehingga kondisi demikian akan menyulitkan pegawai perpustakaan dalam mencari judul buku sesuai kategori yang diinginkan. Hal ini dapat mengakibatkan pegawai perpustakaan kewalahan. Pelayanan yang sangat baik jika pengguna perpustakaan merasa puas dengan pelayananya. Semakin banyaknya dokumen buku yang ada di perpustakaan semakin banyak tenaga dan waktu yang diperlukan. Maka memerlukan sebuah sistem aplikasi untuk mengklasifikasikan dokumen buku berdasarkan kategori buku secara otomatis. Untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam mengklasifikasikan sebuah dokumen maka diperlukan sebuah metode untuk mengklasifikasikan dokumen. Metode yang digunakan adalah pembobotan TF/IDF dan cosine similarity pada model vector space model. Untuk mengukur tingkat kemiripan suatu dokumen dengan menggunakan sinopsis buku.Pengujian aplikasi terdapat 120 dokumen sinopsis dengan 10 kategori dan menghasilkan nilai precision sebesar 90,91% pada threshold 0,1 dan nilai recall sebesar 100% pada threshold 0,1 dan 0,2. Ketepatan akurasi pada sistem aplikasi yang diuji adalah 80,83%.kata kunci: Klasifikasi Dokumen, Sinopsis Buku, Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember, Pembobotan TF/IDF dan Cosine Similarity ]]>
<![CDATA[Aplikasi Kirim Pesan Berbasis Jaringan Lokal Dengan Menerapkan Algoritma RSA Sebagai Teknik Dalam Menjaga Kerahasiaan ]]>
<![CDATA[Dony Catur Dermawan]]>;
<![CDATA[Triawan Adi Cahyanto]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2202
<![CDATA[Aplikasi kirim pesan bermanfaat untuk berkomunikasi dengan pengguna di area yang terbatas dengan koneksi internet. Permasalahan muncul ketika penggunaan aplikasi kirim pesan yang berjalan di jaringan lokal akan rentan terhadap serangan Man In The Middle seperti sniffing. Algoritma RSA merupakan salah satu algoritma kriptografi yang bersifat asimetris, yakni mempunyai kunci publik dan kunci pribadi. Penggunaan dua kunci ini merupakan teknik untuk menjaga kerahasiaan pesan yang berjalan di aplikasi kirim pesan. Pengujian tingkat keamanan terhadap aplikasi kirim pesan dilakukan dengan teknik sniffing. Hasil pengujian keamanan aplikasi, diperoleh data ciphertext dari proses enkripsi plaintext dengan algoritma RSA, namun kunci publik yang digunakan untuk melakukan enkripsi tidak berhasil dipecahkan sehingga tidak dapat melihat pesan yang dikirimkan pada aplikasi tersebut.Kriptografi, Local Area Network, RSA, Chatting]]>
<![CDATA[Analisa Perbandingan Operator Gradien Untuk Deteksi Tepi Pada Citra Wajah ]]>
<![CDATA[Miftahur Rahman Rahman]]>;
<![CDATA[Moh. Dasuki Dasuki]]>;
<![CDATA[Syarif Hidayatullah Hidayatullah]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2203
<![CDATA[Deteksi tepi (edge detection) pada suatu citra adalah suatu proses dimana akan menghasilkan tepi-tepi dari suatu citra. Deteksi tepi pada dasarnya merupakan salah satu teknik analisa mutu citra pada domain spasial dan juga salah satu proses pengolahan citra digital yang paling awal dilakukan dan paling banyak diteliti. Deteksi tepi berfungsi untuk mengidentifikasi garis batas (boundary) dari suatu objek yang terdapat pada citra sehingga dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan proses pengolahan citra selanjutnya. Beberapa implementasi deteksi tepi diantaranya adalah : pengenalan nomor mobil, segmentasi wajah, identifikasi wajah, pencocokan wajah, dan pengenalan tulisan. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan hasil keluaran dari penggunaan metode Roberts, Prewitt, dan Sobel yang merupakan operator gradien untuk mendeteksi tepi pada citra wajah. Dataset yang dipakai adalah citra wajah 2 dimensi. Hasil penelitan menyimpulkan bahwa pendeteksian tepi menggunakan operator gradien yaitu operator Roberts, Prewitt dan Sobel dapat diterapkan pada citra wajah. Operator Roberts merupakan operator yang paling sedikit menemukan pola tepi pada citra wajah daripada dua operator lainnya yaitu Prewitt dan Sobel. Sedangkan operator Sobel menghasilkan pola tepi yang lebih baik kualitas dan kuantitasnya daripada menggunakan operator Roberts, dan Prewitt.Kata Kunci : Deteksi Tepi, Operator Roberts, Operator Prewitt, Operator Sobel]]>
<![CDATA[Optical Character Recognition Untuk Ekstraksi Teks Rambu Lalu Lintas ]]>
<![CDATA[Hardian Oktavianto Oktavianto]]>;
<![CDATA[Henny Wahyu Sulistyo]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2204
<![CDATA[Papan penunjuk arah merupakan salah satu jenis dari rambu lalu lintas yang ditempatkan di sepanjang jalan untuk memberi informasi kepada para pengemudi tentang kondisi jalan dan keterangan arah. Faktanya tulisan yang tertera pada papan penunjuk arah cenderung susah dideteksi dan dibaca karena berbagai ukuran, kondisi, nilai-nilai grayscale, dan latar belakang yang kompleks. Teknik pengolahan citra digital yaitu Optical Character Recognition (OCR) dapat digunakan untuk membantu mengatasi permasalahan ekstraksi informasi atau pembacaan tulisan pada papan penunjuk arah. Pada penelitian ini akan digunakan ekstraksi teks dengan metode OCR dengan menggunakan salah satu library dari MATLAB. Library ocr dapat digunakan untuk melakukan ekstraksi teks pada rambu lalu lintas penunjuk informasi arah. Uji tingkat kesuksesan ekstraksi teks mencapai 97%, dan uji kesesuaian hasil ekstraksi teks dengan kecocokan informasi pada rambu penunjuk arah adalah sebesar 60%.Kata Kunci : OCR, Ekstraksi Teks, Pengolahan Citra, Matlab]]>
<![CDATA[Peningkatan Manajemen Pengetahuan Di Lingkungan Perusahaan Daerah Perkebunan Jember Berbasis Balanced Scorecard ]]>
<![CDATA[Dewi Lusiana Lusiana]]>;
<![CDATA[Aan Auliq Auliq]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i1.2205
<![CDATA[Meningkatkan manajemen pengetahuan di Perusahaan Daerah Perkebunan Jember yang pertama dilakukan adalah mengidentifikasi indikator pengetahuan yang didapatkan dari kerangka Knowledege Management Capability. Dari kuesioner yang diolah dengan metode SEM didapatkan indikator pengetahuan. Indikator pengetahuan ini digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menjalankan kegiatan manajemen pengetahuan yang dinyatakan dalam capability level. Untuk menyelaraskan dengan Balanced Scorecard, jenis pengetahuan amatan diidentifikasi dari strategic objectives dan strategic initiatives, dan diidentifikasi tingkat kepentingannya. Kemudian diukur kekuatan dukungan manajemen pengetahuan terhadap jenis pengetahuan yang penting bagi tujuan bisnis. Kekuatan daya dukung terhadap jenis pengetahuan amatan dinyatakan dalam maturity level. Hasil penentuan capability level dan maturity level ini dinyatakan dalam kerangka Knowledge Management Capability Maturity Model (KMCMM ). Dalam penelitian ini didapatkan 13 indikator pengetahuan dan 8 jenis pengetahuan yang penting bagi tujuan bisnis, dengan skor maturity total adalah 71,43%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (KMCMM) dapat memberikan arahan untuk meningkatkan manajemen pengetahuan secara bertahap.Kata Kunci : Manajemen Pengetahuan, Knowledge Management Capability, Knowledge Management Maturity Model, Balanced Scorecard]]>
