cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lutfi Ali
Contact Email
lutfi.muharom@unmuhjember.ac.id
Phone
+6282231308136
Journal Mail Official
justindo@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata No 49 Sumbersari Jember
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 25025724     EISSN : 25415735     DOI : http://dx.doi.org/10.32528/justindo
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
JUSTINDO is a scientific journal managed by the informatics engineering study program at the university of muhammadiyah jember as a publication media for research articles in the field of systems and information technology which covers the following topics: Software engineering, Games, Information Retrieval, Computer networks, Telecommunication, Internet, Wireless technology, Network security , Multimedia technology, Mobile Computing, Parallel / Distributed Computing, Development, management and utilization of Information Systems, Organizational Governance, Enterprise Resource Planning, Enterprise Architecture Planning, e-Businness, e-Commerce, e-Learning, Data mining, Text mining, Data warehouse, Online Analytical Processing, Artificial Intelligence, Decision Support System, and Mathematics. JUSTINDO is issued twice a year in February and August. The editor invites research lecturers, reviewers, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. JUSTINDO provides a platform for scientists and academics throughout Indonesia to promote, share and discuss new issues and the development of information systems and information technology. JUSTINDO aims to achieve the theory and application of this sophisticated field. In 2017, JUSTINDO already has an ISSN both printed and online, for ISSN (Print) is 2502 - 5724 and for ISSN (Online) is 2541 - 5735.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO" : 6 Documents clear
Sistem Informasi PraOutline Tugas Akhir Program Studi Teknik Informatika UM Pontianak Syarifah Putri Agustini Alkadri; Rizky Wahyu Prasetio
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v6i1.4034

Abstract

Tugas Akhir merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan jenjang Sarjana pada Program Studi Teknik Informatika UM Pontianak. Salah satu prosedur dalam pengajuan Tugas Akhir adalah mahasiswa wajib untuk membuat proposal tugas akhir (outline). Pada tahap pengajuan judul tugas akhir, mahasiswa diwajibkan membuat draft proposal yang berisi deskripsi judul tugas akhir yang akan diusulkan. Permasalahan yang ditemui adalah proses pengajuan proposal menjadi terlambat karena mahasiswa tidak dapat menyelesaikan proposal tepat waktu. Hal ini dikarenakan mahasiswa merasa bingung dan tidak dapat melakukan konsultasi secara intensif mengenai judul/ topik tugas akhir yang akan diusulkan. Situasi pandemi Covid-19 serta kesibukan dosen menjadi hambatan bagi mahasiswa untuk melakukan bimbingan tatap muka langsung dengan dosen. Prototipe Sistem Informasi Pra-Outline Tugas Akhir mahasiswa dirancang untuk memudahkan mahasiswa melakukan konsultasi/bimbingan  serta interaksi dengan pihak prodi melalui sistem informasi berbasis web. Pengguna sistem ini diantaranya adalah Kaprodi, Admin, Dosen, dan Mahasiswa. Mahasiswa dapat menunggah draft proposal yang kemudian akan direview oleh tim penguji dosen. Pada akhir review, dosen dapat memberikan persetujuan pada judul yang diajukan oleh mahasiswa untuk kemudian dapat melanjutkan pada tahapan seminar proposal. Hasil review tersebut juga digunakan sebagai rekomendasi dalam menentukan dosen penguji sesuai dengan kelompok keahlian dosen. Prototype dirancang berbasis web dengan menggunakan framework Code Ignitier (CI) dan basis data MySQL, pengujian perangkat lunak menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa protoype dapat digunakan dengan baik dan mempermudah mahasiswa dalam melakukan konsultasi judul tugas akhir.
Threat Modeling Menggunakan Pendekatan STRIDE dan DREAD untuk Mengetahui Risiko dan Mitigasi Keamanan pada Sistem Informasi Akademik azis catur laksono; yudi prayudi
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v6i1.3944

Abstract

Penerapan sistem informasi akademik ternyata membuka peluang risiko baru berupa ancaman-ancaman yang dapat mengganggu keberlangsungan sistem. Risiko ini bahkan lebih buruk dapat mengakibatkan kerugian pada organisasi. Sistem informasi akademik memiliki peran penting dalam proses bisnis Universitas XYZ, sehingga keberlangsungan sistem ini perlu dijaga dari kemungkinan ancaman dan risiko yang merugikan perguruan tinggi. Threat modeling (pemodelan ancaman) merupakan salah satu upaya untuk menganalisis ancaman pada sistem informasi. Threat modeling diterapkan dengan tahapan dekomposisi aplikasi, klasifikasi ancaman, penilaian risiko ancaman, dan penyusunan langkah mitigasi. Setiap ancaman diidentifikasi berdasarkan jenis ancaman yang telah dikategorikan pada metodologi STRIDE. Hasil klasifikasi ancaman selanjutnya dinilai tingkat risikonya menggunakan metodologi DREAD. Tahapan ini akan menghasilkan ranking risiko setiap ancaman sehingga dapat disusun kontrol mitigasi setiap ancaman untuk meminimalkan risiko. Melalui tahapan threat modeling, diketahui bahwa ancaman yang memiliki risiko tinggi pada Sistem Informasi Akademik Universitas XYZ adalah ancaman kategori Spoofing, Tampering, dan Repudiation. Fokus penyusunan kontrol mitigasi dilakukan pada ketiga kategori ancaman ini karena memiliki peringkat risiko tinggi.
Analisis Indikator Utama Dalam Information Security - Personality Threat Terhadap Phishing Attack Kun Saidi; Yudi Prayudi
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v6i1.3801

Abstract

Social engineering (SE) merupakan kegiatan yang melibatkan human ,psikologi manusia, dan teknologi, sehingga menyebabkan kerugian dari victim dimana computer science dan sosial spikologi digunakan dalam menentukan bahaya SE terhadap masyarakat, serta dapat mengancam di berbagai sektor organisasi/institusi yaitu salah satunya menggunakan SE attack. Masyarakat tersebut merupakan partisipan (dosen/staff/karyawan) yang dipengaruhi oleh indikator meliputi self-efficacy information security (SEIS), general controllability, internet experience, breach experience, behavioral intention, security practice (technology), security practice (care behaviour), avoidance behaviour, avoidance motivation, dan self-efficacy (security awareness) terhadap phishing attack pada sektor tersebut. Analisis indikator tersebut menggunakan metode online survey (kuesioner) digunakan sebagai pengumpulan data, sedangkan metode MANOVA digunakan sebagai metode dalam pengujian data partisipan kuesioner tersebut. Analisis indikator tersebut bertujuan untuk mengetahui indikator yang berpengaruh terhadap partisipan tersebut terhadap phishing attack yang terjadi pada organisasi tersebut. Berdasarkan pada hasil analisis pairwise comparisons menunjukkan bahwa terdapat keterkaitan antar indikator yang berpengaruh yaitu indikator behavioral intention dengan indikator self-efficacy – security awareness berdasarkan pada indikator yang terdapat dalam self-efficacy in information security (SEIS) dan security awareness dengan nilai mean difference yaitu 41.019.750 (Sig. 0.05) dan nilai R2 (Adjusted R Squared) yaitu 0.698. Indikator tersebut merupakan indikator utama dalam personality threat, sehingga individu dapat mencegah menjadi korban cybercrime terhadap phishing attack.
Deteksi Gangguan Autis Pada Anak Menggunakan Metode Modified K-Nearst Neighbor Yuliasih Kripsiandita; Deni Arifianto; Qurrota A'yun
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v6i1.4357

Abstract

ABSTRAK Autism Spectrume Disorder merupakan ganggguan perkembanan dimana seorang anak memperlihatkan suatu perilaku menjauhkan diri dari lingkungan sosialnya, seakan – akan hidup di dunianya sendiri. Semakin dini mengetahui anak menderita gangguan autis sangatlahi penting, karenai semakini dinii autis diobati semakin besari peluang untuk sembuh. Dengani adanya perkembangani teknologii pendeteksiani gejalai autis dapati dilakukani lebih awal menggunakani sistem deteksi autis berbasis web. Metode Modified K-Nearest Neighbor merupakan perkembangan dari metode konvensional K-Nearest Neighbor. Deteksi autis pada anak menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor dengan data yang digunakan diambil dari website UCI Machine Learning Repository, dengan jumlah data 292 data dan 2 class output. Pengujian dilakukan dengan mencari kedekatan dari datai training dan data testing untuk menghitung Weight voting, setelah mendapatkan hasil weight voting akan dicari mayoritas datanya. Berdasarkani pengujiani yangi telah dilakukan didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 96,67%, hasil presisi tertinggi sebesar 97,33% dan hasil recall tertinggi sebesar 100% pada K = 13. Untuk K optimal dari pengujian ini ditunjukkan pada K = 3. Kata Kunci : Deteksi Autisme, Klasifikasi, Metode Modified K-Nearest Neighbor   ABSTRACT  Autism Spectrume Disorder is a development disturbance in which a child shows a behavior of distancing himself from his social environment, as though living in his own world. The earlier it is known that a child has an autistic disorder is very important, because the earlier autism is treated, the greater the chance of recovery. With the use of technological developments, autism symptom detection can be done earlier using a web-based autism detection system.Modified K-Nearest Neighbor method is a development of the conventional K-Nearest Neighbor method. Autism detection in children uses the Modified K-Nearest Neighbor method with the data used taken from the UCI Machine Learning Repository website, with a total of 292 data and 2 output classes. Testing is done by looking for the closeness of each training data to determine the validity value, after that look for the closeness of training data and testing data to calculate weight voting, after getting the results of weight voting the majority of the data will be searched. Based on the results of the test which have been done, it was found out that the highest accuracy results were 96.67%, highest precision results were 97,33% and highest recall results were 100% at K = 13. For the optimal k of this test was shown at K = 3.  Keywords: Autism Detection, Classification, Modified K-Nearest Neighbor Method.
Optimasi Nilai Bobot Algoritma Backpropagation Neural Network Dengan Algoritma Genetika Moh. Dasuki
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v6i1.5280

Abstract

Backprogation Neural Network (BPNN) merupakan salah satu metode peramalan yang sudah banyak dilakukan kemampuan Artificial Neural Network dalam melakukan suatu pembelajaran terbukti mempunyai kinerja yang cukup baik, namun Backpropagation memiliki dua kelemahan utama yaitu kecepatan convergence yang buruk dan tidak stabil, hal ini disebabkan karena resiko terjebaknya pada lokal minimum. Dua kelemahan itu dipengaruhi bobot awal yang dipilih secara random. Algoritma Genetika akan digunakan untuk menentukan bobot serta bias awal terhadap parameter Backpropagation sehingga bisa mendapatkan kemampuan belajar yang baik. Hasil yang diperoleh dari hasil experiment yang sudah dilakukan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan yang di optimasi menggunakan Algoritma Genetika menghasilkan nilai Root Mean Sequare Error yang lebih baik dibandingkan dengan Jaringan Syaraf Tiruan tampa optimasi.
Perancangan Sistem Manajemen Laboratorium Untuk Mendukung Pengembangan Smart Campus Emmy Wahyuningtyas; Shofiya Syidada; Firman Pratama
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v6i1.4207

Abstract

Laboratorium sebagai tempat untuk melaksanakan berbagai kegiatan akademik seperti riset dan praktikum yang diharapkan dapat berfungsi secara optimal.  Peran laboratorium menjadi salah satu faktor kunci keberhasilan penyelenggaraan aktivitas akademik oleh sebuah program studi, untuk itu laboratorium harus dikelola dengan baik mengikuti standar mutu yang telah ditetapkan oleh institusi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem manajemen laboratorium pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, khususnya untuk menangani kegiatan praktikum. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu pengumpulan data, analisis kebutuhan dan perancangan sistem menggunakan pemodelan UML. Hasil penelitian berupa use case scenario, activity diagram, sequence diagram dan class diagram yang diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem selanjutnya.  

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2022): JUSTINDO Vol 7, No 1 (2022): JUSTINDO Vol 6, No 2 (2021): JUSTINDO Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO Vol 5, No 2 (2020): JUSTINDO Vol 5, No 1 (2020): JUSTINDO Vol 4, No 2 (2019): JUSTINDO Vol 4, No 1 (2019): JUSTINDO Vol 3, No 2 (2018): JUSTINDO Vol 3, No 1 (2018): JUSTINDO Vol 2, No 2 (2017): JUSTINDO Vol 2, No 1 (2017): JUSTINDO Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO Vol 1, No 1 (2016): JUSTINDO More Issue