cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 285   286   287   288   289 
IMPLEMENTASI FRAMEWORK COBIT 2019 PADA TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DI POLITEKNIK ANGKATAN DARAT UNTUK MENDUKUNG MODERNISASI TEKNOLOGI MILITER Suryanta, Asep; Wahyu Widianti, Linda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12278

Abstract

Modernisasi teknologi militer memerlukan tata kelola teknologi informasi (TI) yang terstruktur dan sesuai standar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan framework COBIT 2019 pada tata kelola TI di Politeknik Angkatan Darat (Poltekad) guna mendukung efisiensi dan efektivitas pengelolaan TI. Framework COBIT 2019, khususnya domain Evaluate, Direct, and Monitor (EDM) dan Align, Plan, and Organize (APO), digunakan sebagai panduan untuk mengevaluasi proses tata kelola TI yang ada, merancang perbaikan, serta memastikan keselarasan antara strategi TI dan tujuan institusional. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan berbasis COBIT 2019 dapat meningkatkan pengelolaan risiko, optimasi sumber daya, serta pencapaian nilai tambah dari investasi TI. Implementasi framework ini direkomendasikan untuk diterapkan secara bertahap dengan fokus pada peningkatan kapabilitas proses di domain EDM dan APO
MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MAHASISWA DENGAN AI: TINJAUAN LITERATUR DI ERA DIGITAL Wahyudinarti, Eka; Andini Rachmatika, Putri; Nurul Ain, Rika
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12279

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang pesat, khususnya kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), telah membawa transformasi signifikan di berbagai sektor, termasuk pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas penggunaan AI dalam meningkatkan pembelajaran mahasiswa. AI memberikan berbagai manfaat, seperti personalisasi pembelajaran, akses cepat ke sumber daya pendidikan, serta umpan balik real-time yang membantu mahasiswa belajar lebih efisien. Selain itu, AI mampu meningkatkan produktivitas mahasiswa dan mempercepat pemahaman materi. Metode penelitian yang kami gunakan yaitu literatur review dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari 43 jurnal terkait AI dalam pendidikan, yang menghasilkan kesimpulan bahwa AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran mahasiswa, asalkan digunakan secara bijak dan bertanggung jawab. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan lebih lanjut dalam implementasi AI di perguruan tinggi, serta mendorong eksplorasi baru terkait kolaborasi antara teknologi dan pengajaran manusia. Integrasi AI diharapkan mampu menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih personal, efektif, dan inklusif bagi mahasiswa di era globalisasi
PERAN FIBER OPTIK DALAM REVOLUSI TEKNOLOGI JARINGAN TELEKOMUNIKASI Dwiputra, Andhika Rifqi; Maulana, Dava Aulia; Nurzamilah , Zulia; Pambudi, Agung Priatama; Nurpulaela, Lela; Andromeda, Safrian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12280

Abstract

Fiber optik merupakan teknologi penting yang mendukung perkembangan infrastruktur telekomunikasi di Indonesia, terutama dalam menghadapi tantangan geografis dan kebutuhan akan akses internet yang cepat dan stabil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran strategis fiber optik dalam transformasi digital, khususnya dalam memperluas pemerataan akses internet dan mendorong pertumbuhan ekonomi digital melalui proyek seperti Palapa Ring. Dengan menggunakan metode literature review, penelitian ini mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk mengevaluasi manfaat dan tantangan implementasi fiber optik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fiber optik menawarkan kecepatan transmisi data yang tinggi, kapasitas bandwidth besar, dan ketahanan terhadap gangguan elektromagnetik, yang menjadikannya solusi utama dalam telekomunikasi modern. Selain itu, inovasi teknologi seperti Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) diharapkan dapat semakin memperkuat peran fiber optik di masa depan. Dengan investasi berkelanjutan dan pengembangan infrastruktur yang merata, fiber optik dapat terus menjadi fondasi utama dalam menciptakan konektivitas yang cepat, stabil, dan mendukung transformasi digital di Indonesia
IDENTIFIKASI MORFOLOGI CITRA DAGING MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Hidayat, Taopik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12285

Abstract

Perkembangan teknologi pengolahan citra menjadi tren yang menarik perhatian untuk diterapkan dalam berbagai bidang, terutama dalam analisis dan identifikasi objek citra. Salah satu pendekatannya adalah morfologi, yang digunakan untuk memodifikasi struktur objek guna meningkatkan keakuratan analisis. Namun, dampak operasi morfologi seperti erosi dan dilatasi terhadap kualitas citra dalam deteksi objek perlu diteliti lebih lanjut untuk mengoptimalkan penggunaannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh operasi morfologi erosi dan dilatasi pada citra biner menggunakan tiga metrik evaluasi, yaitu MSE, PSNR, dan SSIM. Data terdiri dari 10 citra dalam dua kelas, yang terdiri dari kelas citra daging sapi dan citra daging babi. Metode penelitian mencakup pengumpulan data citra, konversi ke grayscale dan biner, serta penerapan operasi morfologi. Hasil menunjukkan citra biner mempertahankan lebih banyak informasi dibandingkan citra hasil erosi dan dilatasi. Pada kelas daging babi, citra biner memiliki PSNR 27.82 dB, MSE 107.52, dan SSIM 0.31, lebih tinggi dibandingkan erosi (PSNR 27.79 dB, MSE 108.11, SSIM 0.21) dan dilatasi (PSNR 27.79 dB, MSE 108.18, SSIM 0.32), begitu pula pada kelas daging sapi menunjukkan hasil serupa, di mana citra biner memiliki PSNR 27.54 dB, MSE 114.63, dan SSIM 0.42. Penelitian ini menyimpulkan bahwa citra biner lebih unggul karena mempertahankan lebih banyak informasi penting
PENGEMBANGAN APLIKASI WELBY BERBASIS MOBILE UNTUK MENGURANGI KEMATIAN IBU HAMIL Nathania, Delicia; Nathanael, Kent; Christodeo Panget, Nathaniel; Cornellius Jason Fernando, Ong,; Yuriputra Wibisono, Theodorus; Yulia Ningsih, Rahmi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12287

Abstract

Kehamilan adalah salah satu momen penting dalam kehidupan seorang wanita, namun juga dapat menghadirkan berbagai tantangan kesehatan yang berisiko, baik bagi ibu maupun janin. Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih menjadi masalah utama dalam kesehatan masyarakat. Salah satu cara yang dapat mengurangi AKI adalah dengan meningkatkan pengetahuan dan pemantauan kesehatan ibu hamil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi WELBY yang dapat membantu ibu hamil dalam memantau kesehatan mereka dengan cara yang lebih mudah dan efisien. Aplikasi ini dirancang dengan fitur-fitur seperti pelacakan berat badan, nutrisi, hidrasi, serta dukungan komunitas. Metode yang digunakan adalah Research and Development dengan model 4D (Define, Design, Develop, Disseminate), yang berfokus pada analisis kebutuhan, perancangan, dan pengembangan aplikasi. Berdasarkan hasil kuesioner dan wawancara, ibu hamil menginginkan adanya aplikasi yang dapat memberikan informasi yang akurat dan cepat, serta fitur yang mendukung interaksi dengan tenaga medis. Hasil pengembangan prototype aplikasi WELBY menunjukkan potensi besar dalam memberikan manfaat kesehatan bagi ibu hamil, dengan harapan dapat mengurangi angka kematian ibu hamil di Indonesia
PENERAPAN SISTEM PAKAR BIMBINGAN KONSELING DI SMK SIANG SURABAYA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Dwi Susanto, Syafi’i; Mizanul Achlaq, Mochamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12293

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan sistem pakar dalam bimbingan konseling di SMK Siang Surabaya dengan menggunakan metode backward chaining. Sistem pakar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang dapat menggantikan peran pakar dalam memberikan solusi dan rekomendasi berdasarkan basis pengetahuan tertentu. Metode backward chaining digunakan untuk menentukan solusi dengan cara bekerja mundur dari hipotesis ke fakta-fakta yang mendukung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar yang dapat membantu proses bimbingan konseling di sekolah, khususnya dalam memberikan solusi dan arahan kepada siswa yang mengalami permasalahan akademik, pribadi, maupun sosial. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan proses bimbingan konseling dapat menjadi lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui wawancara dengan konselor, observasi langsung, serta studi literatur terkait sistem pakar dan metode backward chaining. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak khusus untuk membuat basis pengetahuan dan aturan-aturan yang diperlukan dalam backward chaining. Teknik backward chaining digunakan karena kemampuannya mengidentifikasi solusi berdasarkan serangkaian pertanyaan dan informasi yang diberikan. Penelitian ini meliputi tahapan sebagai berikut: pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan sesuai dengan permasalahan yang dihadapi oleh siswa. Sistem ini juga mampu meningkatkan kecepatan dan kualitas layanan bimbingan konseling di SMK Siang Surabaya. Kesimpulannya, penerapan sistem pakar dengan metode backward chaining merupakan solusi yang efektif dalam membantu konselor sekolah memberikan bimbingan yang lebih terstruktur dan terarah.Sistem juga memberikan rekomendasi panduan yang tepat berdasarkan informasi yang diberikan oleh pengguna
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENCARI RUTE TERPENDEK DARI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN KE MUSEUM NEGERI SUMATERA UTARA Dealva Arsyad, Thania; Dwi Cahyo Nababan, Musa; Kezia Imburi, Rut; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12294

Abstract

Masalah Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan persoalan pencarian rute terpendek yang penting dalam meningkatkan efisiensi waktu dan biaya perjalanan. Penelitian ini mengangkat permasalahan variasi jarak dan kondisi jalan antara Universitas Negeri Medan dan Museum Negeri Sumatera Utara, yang memengaruhi waktu tempuh perjalanan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terpendek antara kedua lokasi tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen komputasional dengan pendekatan studi kasus, memanfaatkan data geografis berupa koordinat GPS atau peta yang dimodelkan sebagai graf berbobot. Dalam graf ini, simpul merepresentasikan lokasi, dan sisi merepresentasikan jalur dengan bobot jarak atau waktu tempuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute terpendek yang diperoleh dari perhitungan manual dan implementasi algoritma Dijkstra menggunakan Python sesuai dengan rute yang direkomendasikan oleh Google Maps. Rute terdekat yang ditemukan adalah A => B => C => E => F => H => I dengan total jarak 5.627 meter, di mana A merepresentasikan Universitas Negeri Medan, B = Jln. Selamet Ketaren, C = Jln. Williem Iskandar, E = Jln. Aksara, F = Jln. Arief Rahman Hakim, H = Jln. MH. Joni, dan I = Museum Negeri Sumatera Utara. Studi ini diharapkan mampu menjadi referensi untuk penelitian selanjutnya mengenai Travelling Salesman Problem
INTEGRASI ALGORITMA DIJKSTRA PADA APLIKASI QGIS UNTUK SIMULASI RUTE TERCEPAT DI MEDAN : STUDI KASUS RUTE DARI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN KE RUMAH SAKIT ROYAL PRIMA Berutu, Iwan; Auzi, Sybil; Ashillah, Salma; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12296

Abstract

Penelitian ini membahas integrasi algoritma Dijkstra dalam aplikasi QGIS untuk mensimulasikan rute tercepat di Medan, dengan studi kasus rute dari Universitas Negeri Medan (UNIMED) ke Rumah Sakit Royal Prima. Dengan menggunakan data jaringan jalan dari OpenStreetMap dan mengukur jarak antar titik Menggunakan Google Maps, algoritma Dijkstra diimplementasikan untuk menghitung jalur terpendek berdasarkan bobot jarak. Jalur yang ditemukan divisualisasikan menggunakan QGIS untuk memastikan akurasi dan kemudahan pemahaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra efektif dalam menentukan jalur terpendek dengan tingkat akurasi tinggi, sementara visualisasi di QGIS memberikan gambaran yang jelas dan informatif tentang rute yang dihitung. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan algoritma pencarian jalur terpendek untuk aplikasi pemetaan lainnya.
INSTRUMEN PENGUKURAN IT CAPABILITY UNTUK PERFORMA ORGANISASI MENGGUNAKAN METODE CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS Nurrachman Fadillah, Syaifu; Khusnu Milad, Mohammad; Amrozi, Yusuf
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12297

Abstract

IT Capability merupakan faktor penting dalam meningkatkan performa organisasi, berfungsi sebagai pendorong utama keberlangsungan di era digital, bukan sekadar sistem pendukung. Penelitian ini berfokus pada tiga faktor penyusun IT Capability, yaitu fleksibilitas infrastruktur TI, keahlian personil TI, dan kemampuan manajemen TI, serta relevansinya terhadap performa organisasi. Tujuan penelitian adalah memberikan bukti empiris mengenai signifikansi ketiga faktor tersebut sebagai representasi IT Capability dalam konteks peningkatan performa organisasi. Metode yang digunakan adalah Confirmatory Factor Analysis (CFA) dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa UIN Sunan Ampel Surabaya. Hasil analisis menunjukkan nilai Kaiser Meyer Oikin Measure Of Sampling Adequacy (KMO MSA) sebesar 0,865, dengan nilai MSA setiap indikator di atas 0,50, nilai Extraction juga di atas 0,50, dan nilai Factor Loading masing-masing indikator lebih dari 0,50. Semua indikator memenuhi syarat validitas dan reliabilitas. Temuan ini membuktikan bahwa IT Personnel Expertise, IT Infrastructure Flexibility, dan IT Management Capabilities adalah representasi yang valid dari IT Capability untuk meningkatkan performa organisasi
OPTIMASI ALGORITMA SVM DENGAN PSO UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP KINERJA TIMNAS DI ERA SHIN TAE-YONG Atha Anastasya, Talitha; Diani Putri Saka, Agatha; Juventus Dappa Deke, Milen; Mustika Rizki, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12298

Abstract

Penelitian ini menganalisis perbandingan performa model Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen komentar terkait Timnas Sepakbola Indonesia di era Shin Tae Yong yang diperoleh dari Twitter. Meskipun model SVM memberikan hasil yang memadai, akurasi dan efisiensi klasifikasi sentimen masih memiliki potensi untuk ditingkatkan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan performa model SVM dalam klasifikasi sentimen komentar dengan menggunakan optimasi parameter. Dataset yang digunakan terdiri dari 398 tweet dengan dua atribut utama yaitu komentar dan label. Atribut komentar berisi teks, sementara label menunjukkan klasifikasi sentimen, yaitu positif dan negatif. Model SVM diuji pertama kali tanpa optimasi untuk mendapatkan baseline, kemudian dilakukan optimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Pengukuran performa dilakukan dengan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM tanpa optimasi menghasilkan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score yang memadai namun masih dapat ditingkatkan. Setelah dilakukan optimasi menggunakan PSO, performa model meningkat secara signifikan, dengan peningkatan sebesar 3,8% pada akurasi, presisi, dan recall, serta 4% pada F1-score. Hasil ini menunjukkan bahwa optimasi parameter menggunakan PSO berhasil meningkatkan keakuratan dan efisiensi klasifikasi sentimen, memberikan wawasan lebih dalam tentang persepsi publik terhadap Timnas Sepakbola Indonesia melalui media sosial

Page 287 of 384 | Total Record : 3835

 285   286   287   288   289 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue