cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wayan Ordiyasa
Contact Email
wayanordi@gmail.com
Phone
+628122721205
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Respati
Published by Universitas Respati Yogyakarta
ISSN : 19072430     EISSN : 25803891     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi RESPATI ialah Jurnal Nasional bidang Informatika, Telekomunikasi, dan Elektronik. Jurnal terbitan berkala ilmiah nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Respati Yogyakarta. Tujuan diterbitkannya Jurnal RESPATI adalah untuk memfasilitasi publikasi ilmiah dari hasil penelitian-penelitian di Indonesia serta ikut mendorong peningkatan kualitas dan kuantitas penelitian bagi akademisi dan peneliti dalam bidang komputer dan informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 16, No 2 (2021)" : 14 Documents clear
Data Mining untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Hasil Pertanian Mengunakan Algoritma Forcasting (Studi Kasus : Dinas Pertanian Kabupaten Banggai) Mardi Hardjianto, Dewi Puspa Lamondjong,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.405

Abstract

INTISASITeknologi data mining sangat berguna dalam membantu memprediksi jumlah  penjualan dalam menemukan informasi yang sangat penting dari data mereka. Data mining mengeksplorasi  basis  data  untuk  menemukan  pola-pola  yang  tersembunyi,  meramalkan jumlah penjualan yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, pencarian informasi dalam memprediksi yang mungkin saja tidak dilihat atau dilupakan oleh kepemerintahan daerah Kabupaten Banggai, karena di luar dari ekspektasi mereka. Analisis yang otomatisasi dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan jumlah penjualan hasil panen tanaman pangan yaitu padi, jagung, kedelai dan ubi kayu yang terjual dengan baik dan jika dilakukan dengan cara tradisional memerlukan cukup banyak waktu dalam menjawabnya. Hasil dari model ini adalah menggali informasi dari data hasil panen dan jumlah penjualan tanaman pangan tersebut, sehingga dapat memprediksi jumlah penjuala hasil panen tanaman pangan tersebut yang terjual dan pemerintah daerah bisa memprediksi hasil panen tanaman pangan apa yang lebih serius untuk di tinggkatkan kwalitasnya. Pada penelitian ini untuk memprediksi jumlah penjualan pertanian mengunakan metode forcesting yaitu regresi linier, untuk kemudian dapat menjadi keluaran angka yang dapat di tentukan berapa banyak jumlah penjualan hasil panen tanaman pangan tersebut, dan akan menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah daerah untuk setiap jumlah penjualan hasil panen tanaman pangan tersebut. Diharapkan model yang dibuat dalam memprediksi jumlah penjualan untuk setiap hasil panen tanaman pangan tersebut sesuai data yang ada.Kata Kunci: jumlah penjualan, forcasting, prediksi, data mining. ABSTRACTData mining technology is very useful in helping predict the number of sales in finding very important  information  from  their  data.  Data  mining  explored  databases  to  find  hidden patterns, forecast the number of sales which is very useful to support decision making, search for information in predicting what the regional government of Banggai Regency may not see or forget, because it is beyond their expectations. Automated analysis carried out by data mining answers questions on the number of food crops sales, wnamely rice, maize, soybeans and cassava which are sold well and if done in the traditional way requires a lot of time to answer them. The result of this model is to find information from the data on yields and the number of these food plants sales, then it can predict the amount of these crops sales that are sold and the local government can predict the yields of more serious food crops to improve their quality. In this study, to predict the amount of agricultural sales using a calculation method, namely linear regression, then the number output can determine how much the these food crops sales are sold, and will be used as evaluation material for local governments for each total sales of crop yields. It is expected that the model made in predicting the number of sales for each crop yield is in accordance with existing data. Keywords: number of sales, prediction, prediction, data mining
Evaluasi Layanan dan Kualitas Website Sistem Informasi Pondok Pesantren Imam Bukhari Surakarta Menggunakan Metode Pengukuran Webqual 4,0 Nur Hamid Sutanto, Kusnawi, Mahmud Zunus Amirudin, Mahattu Jalinka,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.400

Abstract

INTISARIPondok Pesantren Imam Bukhari Surakarta merupakan lembaga pendidikan berbasis agama Islam yang menerapkan pendidikan dengan sistem boarding school, dengan jumlah siswa mencapai 2500 siswa aktif. Dalam pengelolaannya saat ini pondok pesantren telah menerapkan penggunaan sistem informasi dalam kegiatan di lembaga pendidikannya, namun dalam penggunaan sistem informasinya belum dilakukan evaluasi layanan dan kualitas website. Oleh karena itu maka sangat diperlukan sebuah evaluasi layanan dan kualitas website untuk pengembangan dan penggunaan sistem informasi yang menjadikan pondok pesantren memiliki sistem informasi yang dapat diandalkan. Tujuan penelitian yaitu melakukan evaluasi layanan dan kualitas website sistem informasi pondok pesantren Imam Bukhari menggunakan metode WebQual 4.0 yang melakukan evaluasi pada variabel independen. Yaitu 3 area meliputi usability, information quality, dan service interaction quality. Hasil dari penelitian adalah rekomendasi berupa hipotesis dan rekomendasi tentang kepuasan pengguna yang merupakan variabel dependen dari penilaian pada standar nilai area variabel independent dan ukuran kualitas website sistem informasi yang diimplementasikan di Pondok Pesantren Imam Bukhari. Kata kunci— evaluasi layanan, kualitas website, sistem informasi, webqual 4,0  ABSTRACTImam Bukhari Islamic Boarding School Surakarta is an Islamic religious-based educational institution that implements boarding school education, with a total of 2500 active students. In its current management, Islamic boarding schools have implemented the use of information systems in activities at their educational institutions, but in the use of information systems there has not been an evaluation of the service and quality of the website. Therefore, it is very necessary to evaluate the service and quality of the website for the development and use of information systems that make Islamic boarding schools have reliable information systems. The research objective is to evaluate the service and quality of the Imam Bukhari Islamic boarding school information system website using the WebQual 4.0 method which evaluates the independent variables. Namely 3 areas include usability, information quality, and service interaction quality. The results of the study are recommendations in the form of hypotheses and recommendations about user satisfaction which is the dependent variable of the assessment on the standard value of the independent variable area and the size of the quality of the information system website implemented at the Imam Bukhari Islamic Boarding School. Kata kunci—  Service evaluation, website quality, information system, webqual 4,0.
Sistem Pendeteksi Dini Kerusakan Jaringan listrik Berbasis Internet Of Think dengan Data Logger Andika Agus Slameto, Qory Aprilistania Putri,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.395

Abstract

INTISARI Dalam penelitian ini menjelaskan sistem yang digunakan untuk mendeteksi kerusakan jaringan listrik sejak dini. Sistem ini dibuat untuk mengatasi masalah dimana tidak ada notifikasi ke penyedia layanan listrik, dalam hal ini PLN, terkait kerusakan jaringan listrik yang mengalami kerusakan. Notifikasi ke petugas PLN merupakan hal yang sangat penting terkait dengan waktu respon petugas dalam menangani permasalahan kerusakan jaringan listrik. Semakin cepat petugas mendapatkan informasi terkait kerusakan jaringan listrik, maka semakin cepat pula penanganan terhadap kerusakan tersebut. Sistem yang dibuat ini akan memonitor hal-hal yang terkait dengan jaringan listrik seperti tegangan dan arus listrik, serta kondisi cuaca disekitar lokasi kejadian kerusakan. Dan juga sistem ini akan memberikan peringatan kepada petugas jika terjadi kerusakan sehingga petugas akan mengetahuinya secara rela time. Secara umum sistem ini terdiri dari sensor cuaca untuk mengetahui kondisi terakhir alat, sensor tegangan, modul relay, dan data logger yang digabungkan dengan ntp client untuk mencatat data tegangan dan cuaca media penyimpanan dengan SD card serta memberikan report untuk penunjang informasi petugas jaringan lisrik. Dari sensor yang terpasang akan digunakan sebagai pendeteksian dini yang dijadikan data input untuk diolah mikrokontroller.Kata kunci— IoT, Sensor, Mikrokontroler, Data Logger, Relay, Jaringan Listrik. ABSTRACTThis study describes a system used to detect damage to the power grid early on. This system is designed to solve a problem where there is no notification to the electricity service provider, in this case PLN, regarding the damage to the electricity network. Notification to PLN officers is very important related to the response time of officers in dealing with problems with damage to the electricity network. The sooner the officers get information related to the damage to the electricity network, the faster the damage will be handled. This system will monitor matters related to the electricity network such as voltage and electric current, as well as weather conditions around the location of the damage. And also this system will give a warning to officers if there is damage so that officers will know about it voluntarily. In general, this system consists of a weather sensor to find out the latest condition of the device, a voltage sensor, a relay module, and a data logger that is combined with the NPT client to record the voltage and weather data of storage media with an SD card and to provide reports to support information on electricity network officers. From the installed sensor will be used as early detection which is used as input data to be processed by the microcontroller.Kata kunci—  IoT, Sensors, Microcontrollers, Data Loggers, Relays, Electrical Networks. 
Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Minat Nasabah Terhadap Produk Asuransi Meninggal Dunia dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus : PT. BNI Life Insurance) Muhammad Syafrullah, Ari Hidayatullah, Ena Mudiawati,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.406

Abstract

INTISASIPendapatan untuk perusahaan asuransi ditentukan oleh jumlah premi yang dibayar oleh nasabah. faktor penting nasabah berupa premi, premi ditentukan dalam persentase atau tarif tertentu. Pada perusahaan asuransi pasti memiliki jumlah data, dan data tersebut sangat penting bagi perusahaan untuk mengetahui kriteria nasabah yang berminat pada asurnsi yang dipasarkan. Dengan adanya informasi dari  data  nasabah  yang  ada,  perusahaan  asuransi  dapat  mengambil  suatu keputusan dalam menerapkan stragi perusahaan diantarnya yaitu menjual produk- produk promo untuk meninggatkan pendapatan perusahaan. Data mining merupakan suatu teknologi yang dapat membantu perusahaan dalam menemukan suatu yang sangat penting dari sekumpulan data. Data mining dapat membentu sautu pola atau membuat suatu sifat perilaku bisnisa yang berguna untuk pengambilan keputusan. Dengan menggunakan metode algoritma Naive Bayes diharapkan bisa membantu perusahaan dalam pengelolaan data nasabah dengan cara mengklasifikasi data nasabah untuk memprediksi minat nasabah dengan tingkat akurasi melebihi 80% dalam memilih produk asuransi meninggal dunia. Kata Kunci: asuransi, baïve bayes, prediksi, data mining.   ABSTRACTIncome for insurance companies is determined by the amount of premium paid by the customer. Important factors for customers in the form of premiums, premiums are determined in certain percentages or rates. The insurance company certainly has the amount of data, and the data is very important for companies to know the criteria of customers who are interested in the insurance marketed. With the information from existing customer data, the insurance company can make a decision in implementing the company's strategy, which is to sell promo products to increase company revenue. Data mining is a technology that can help companies find a very important set of data. Data mining can form a pattern or create a nature of business behavior that is useful for decision making. By using the Naive Bayes algorithm method, it is expected to be able to assist companies in managing customer data by classifying customer data to predict customer interest with an accuracy rate exceeding 80% in choosing a death insurance product. Keywords: insurance, baïve bayes, predictions, data mining..

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2022) Vol 16, No 3 (2021) Vol 16, No 2 (2021) Vol 16, No 1 (2021) Vol 15, No 3 (2020) Vol 15, No 2 (2020) Vol 15, No 1 (2020) Vol 14, No 3 (2019) Vol 14, No 2 (2019) Vol 14, No 1 (2019) Vol 13, No 3 (2018) Vol 13, No 2 (2018) Vol 13, No 1 (2018) Vol 12, No 34 (2017) Vol 12, No 3 (2017) Vol 12, No 2 (2017) Vol 11, No 33 (2016) Vol 11, No 32 (2016) Vol 11, No 31 (2016) Vol 10, No 30 (2015) Vol 10, No 29 (2015) Vol 10, No 28 (2015) Vol 9, No 27 (2014) Vol 9, No 26 (2014) Vol 8, No 24 (2013) Vol 8, No 23 (2013) Vol 8, No 22 (2013) Vol 7, No 21 (2012) Vol 7, No 20 (2012) Vol 7, No 19 (2012) More Issue