Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.678
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SENTIA 2016 Astonjadro Jurnal Telematika bit-Tech Systematics Respati SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Eduvest - Journal of Universal Studies Telematika MKOM AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication IPSIKOM Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Hardjianto, Mardi
Budi Luhur University
Aerospace Engineering Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Nursing Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimasi Penempatan Lokasi Access Point dengan Metode Simulated Annealing dan Trilateration (Studi Kasus : Universitas Budi Luhur) Mardi Hardjianto, Hidayatul Ichwan,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.407

Abstract

INTISASI Teknologi tanpa kabel yang lebih dikenal dengan Wi-Fi. Wi-Fi (Wirelles Fidelity) adalah koneksi tanpa kabel yang menghubungkan jaringan komputer, seperti ponsel yang menggunakan teknologi radio sehingga pengguna dapat melakukan transfer data dengan cepat dan aman. Kebutuhan akan Wi-Fi terlihat dengan jelas, baik di rumah, di kantor-kantor, di kampus, maupun pusat-pusat bisnis. Trafik pengguna Wi-Fi semakin tinggi, namun pemasangan Access Point belum tepat banyak access point yang terpasang yang pemasangannya tidak menentukan jarak antar access point. Menyebabkan penumpukan sinyal dengan access point lain dan area yang tidak tercover oleh access point atau area blankspot. Banyaknya pemasangan access point yang tidak tepat menjadi permasalahan yaitu koneksi Wi-Fi yang tidak stabil dan banyaknya tempat yang tidak terjangkau oleh sinyal Wi-Fi atau blankspot. Salah satu metode yang dipakai dalam penentuan pemasangan access point saat ini adalah menggunakan metode Simulated Annealing dan Trilateration. Penelitian ini akan membahas optimasi pemasangan access point dengan menggunakan metode trilateration  yang digunakan untuk mengukur jarak antar access point dan Simulated Aneling digunakan untuk mengukur kekuatan sinyal Wi-Fi. Dari hasil pemasangan Access point dengan menggunakan metode trialteration dan simulated annealing dapat mengurangi area blankspot dan mengurangi penumpukan sinyal dengan access point lain. Kata Kunci : access point, Simulated Annealing, Trilateration, Sinyal, Area.  ABSTRACT Wireless technology, better known as Wi-Fi. Wi-Fi (Wirelles Fidelity) is a wireless connection that connects computer networks, such as mobile phones that use radio technology so that users can transfer data quickly and safely. The need for Wi-Fi is clearly visible, both at home, in offices, on campus, and business centers. Wi-Fi user traffic is getting higher, but the installation of Access Points is not right yet, many installed access points do not determine the distance between access points. Causes signal buildup with other access points and areas not covered by the access point or blankspot area. The number of improper access point installations is a problem, namely unstable Wi-Fi connections and many places that are not covered by Wi-Fi or blankspot signals. One of the methods used in determining the installation of an access point is to use the Simulated Annealing and Trilateration method. This study will discuss the optimization of the installation of access points using the trilateration method used to measure the distance between access points and Simulated Aneling is used to measure the strength of Wi-Fi signals. From the results of installing Access Points using the method of trialteration and simulated annealing can reduce the blankspot area and reduce the buildup of signals with other access points. Keywords: access point, Trilateration, Anneling Simulation, Signal, Area.
Data Mining untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Hasil Pertanian Mengunakan Algoritma Forcasting (Studi Kasus : Dinas Pertanian Kabupaten Banggai) Mardi Hardjianto, Dewi Puspa Lamondjong,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.405

Abstract

INTISASITeknologi data mining sangat berguna dalam membantu memprediksi jumlah  penjualan dalam menemukan informasi yang sangat penting dari data mereka. Data mining mengeksplorasi  basis  data  untuk  menemukan  pola-pola  yang  tersembunyi,  meramalkan jumlah penjualan yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, pencarian informasi dalam memprediksi yang mungkin saja tidak dilihat atau dilupakan oleh kepemerintahan daerah Kabupaten Banggai, karena di luar dari ekspektasi mereka. Analisis yang otomatisasi dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan jumlah penjualan hasil panen tanaman pangan yaitu padi, jagung, kedelai dan ubi kayu yang terjual dengan baik dan jika dilakukan dengan cara tradisional memerlukan cukup banyak waktu dalam menjawabnya. Hasil dari model ini adalah menggali informasi dari data hasil panen dan jumlah penjualan tanaman pangan tersebut, sehingga dapat memprediksi jumlah penjuala hasil panen tanaman pangan tersebut yang terjual dan pemerintah daerah bisa memprediksi hasil panen tanaman pangan apa yang lebih serius untuk di tinggkatkan kwalitasnya. Pada penelitian ini untuk memprediksi jumlah penjualan pertanian mengunakan metode forcesting yaitu regresi linier, untuk kemudian dapat menjadi keluaran angka yang dapat di tentukan berapa banyak jumlah penjualan hasil panen tanaman pangan tersebut, dan akan menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah daerah untuk setiap jumlah penjualan hasil panen tanaman pangan tersebut. Diharapkan model yang dibuat dalam memprediksi jumlah penjualan untuk setiap hasil panen tanaman pangan tersebut sesuai data yang ada.Kata Kunci: jumlah penjualan, forcasting, prediksi, data mining. ABSTRACTData mining technology is very useful in helping predict the number of sales in finding very important  information  from  their  data.  Data  mining  explored  databases  to  find  hidden patterns, forecast the number of sales which is very useful to support decision making, search for information in predicting what the regional government of Banggai Regency may not see or forget, because it is beyond their expectations. Automated analysis carried out by data mining answers questions on the number of food crops sales, wnamely rice, maize, soybeans and cassava which are sold well and if done in the traditional way requires a lot of time to answer them. The result of this model is to find information from the data on yields and the number of these food plants sales, then it can predict the amount of these crops sales that are sold and the local government can predict the yields of more serious food crops to improve their quality. In this study, to predict the amount of agricultural sales using a calculation method, namely linear regression, then the number output can determine how much the these food crops sales are sold, and will be used as evaluation material for local governments for each total sales of crop yields. It is expected that the model made in predicting the number of sales for each crop yield is in accordance with existing data. Keywords: number of sales, prediction, prediction, data mining
The Analysis of Alpha Beta Pruning and MTD(f) Algorithm to Determine the Best Algorithm to be Implemented at Connect Four Prototype Lukas Tommy; Mardi Hardjianto; Nazori Agani
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 3: EECSI 2016
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1043.879 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v3.1122

Abstract

Connect Four is a two-player game which the players take turns dropping discs into a grid to connect 4 of one’s own discs next to each other vertically, horizontally, or diagonally. At Connect Four, Computer requires artificial intelligence (AI) in order to play properly like human. There are many AI algorithms that can be implemented to Connect Four, but the suitable algorithms are unknown. The suitable algorithm means optimal in choosing move and its execution time is not slow at search depth which is deep enough. In this research, analysis and comparison between standard alpha beta (AB) Pruning and MTD(f) will be carried out at the prototype of Connect Four in terms of optimality (win percentage) and speed (execution time and the number of leaf nodes). Experiments are carried out by running computer versus computer mode with 12 different conditions, i.e. varied search depth (5 through 10) and who moves first. The percentage achieved by MTD(f) based on experiments is win 45,83%, lose 37,5% and draw 16,67%. In the experiments with search depth 8, MTD(f) execution time is 35, 19% faster and evaluate 56,27% fewer leaf nodes than AB Pruning. The results of this research are MTD(f) is as optimal as AB Pruning at Connect Four prototype, but MTD(f) on average is faster and evaluates fewer leaf nodes than AB Pruning. The execution time of MTD(f) is not slow and much faster than AB Pruning at search depth which is deep enough.
Komunikasi Budaya Kebudiluhuran melalui Kebijakan Inovasi Teknologi di Masa Pandemi COVID-19 Umaimah Wahid; Wendi Usino; Nawiroh Vera; Mardi Hardjianto; Utomo Budiyanto
Jurnal Ilmu Komunikasi Vol 19, No 1 (2021)
Publisher : Univeritas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/jik.v19i1.3740

Abstract

Perguruan Tinggi menghadapi perubahan drastis dalam proses belajar mengajar dari rumah di situasi COVID-19. Tujuan penelitian ini menganalisis kebijakan mengenai penciptaaan inovasi teknologi berbasis nilai-nilai kebudiluhuran dan menginterpretasikan komunikasi organisasi dalam pemanfatannya oleh Universitas budi Luhur di masa COVID-19. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data wawancara dan observasi. Subjek penelitian adalah pimpinan universitas yang bertanggung jawab merancang inovasi dan komunikasi dan objeknya adalah inovasi teknologi dan upaya komunikasi budaya di tengah pandemi COVID-19. Hasil penelitian menjelaskan bahwa Universitas Budi Luhur menciptakan delapan (8) inovasi yang sangat membantu proses perkuliahan dan kerja online, yaitu: 1) Sistem kuliah online 100 persen Online, 2) Menciptakan modul aplikasi untuk pengajuan keringanan pembayaran uang kuliah, 3) Aplikasi Rapat Online Monitoring Kegiatan Kampus, 4) Aplikasi keringanan SPP bagi calon mahasiswa baru yang terdampak COVID-19, 5) Aplikasi WFH untuk memantau pekerjaan selama WFH, 6) Application Programming Interface (API) untuk pembayaran uang kuliah kelas karyawan, biaya wisuda, sidang proposal dan tesis, 7) Aplikasi Sistem Monitoring Follow up calon mahasiswa baru, dan 8) Aplikasi Sistem pendaftaran online versi lite bagi guru-guru Bimbingan Konseling (BK) dalam mencari calon mahasiswa baru. Inovasi tersebut merupakan upaya kearifan luhur untuk mendukung kebijakan pemerintah sekaligus menjaga keberlangsungan kerja dan belajar mengajar dari rumah. Substansi penelitian ini memberikan kontribusi berupa rekomendasi kebijakan inovasi teknologi kepada perguruan tinggi lain dengan menerapkan komunikasi berbasis nilai-nilai kebudiluhuran agar memperlancar proses inovasi.
PROTOTIPE PENGENALAN WAJAH DENGAN ALGORITMA FISHERFACE DAN VIOLA-JONES UNTUK SISTEM PENGUNCIAN PINTU MOBIL BERBASIS ANDROID Fadli Fairuz Ramadhan; Mardi Hardjianto
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 1, No 2 (2018): Jurnal ALU Volume 1 nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v1i2.1372

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan perekonomi Indonesia yang semakin membaik berpengaruh pada banyaknya kepemilikan kendaraan bermotor khususnya mobil. Peningkatan jumlah kepemilikan kendaraan bermotor diiringi dengan peningkatan persentase kejahatan seperti tindak pencurian kendaraan bermotor. Untuk meningkatkan keamanan mobil pada penelitian ini akan dibuat sebuah rancang model sistem penguncian pintu pada mobil dengan memanfaatkan pengenalan wajah dengan algoritma Fisherface dan Viola-Jones berbasis Android. Algoritma Fisherface merupakan kombinasi dari metode Fisher’s Linear Discriminant (FLD) dengan Principal Component Analysis (PCA). Prinsip dasar algoritma Fisherface adalah mereduksi dimensi menggunakan proyeksi linier. Algoritma Viola-Jones merupakan algoritma pendeteksian obyek yang terdiri dari tahapan, Haar-Like Features, Integral Image, Algoritma pembelajaran berbasis Adaptive Boosting (AdaBoost) dan kombinasi Cascade Of Classifiers. Pemilihan algoritma Fisherface dan Viola-Jones pada penelitian ini dikarenakan dari bebeapa penelitian sebelumnya perpaduan algoritma Fisherface dan Viola-Jones memiliki keunggulan seperti tingkat klasifikasi yang baik, performa yang baik, dan waktu pemrosesan yang lebih cepat. Dengan rancang model pengenalan wajah dengan algoritma Viola-Jones dan Fisherface untuk membuka dan mengunci pintu mobil berbasis Android, diharapkan dapat meningkatkan keamanan pada mobil serta kemudahan dalam pengaplikasiannya. Dari hasil percobaan didapatkan tingkat akurasi sebesar 90,00%. Kata Kunci: Penguncian Mobil, Pengenalan Wajah, Fisherface, Viola-Jones, Andorid, Arduino.
DETEKSI JATUH PADA LANSIA DENGAN MENGGUNAKAN AKSELEROMETER PADA SMARTPHONE Mardi Hardjianto; M. Ainur Rony; Guntur Sarwo Trengginas
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (955.554 KB)

Abstract

Fall can cause injury effects, such as sprains, fractures and concussions. It can even lead to someone's death. Elderly people who have fallen can cause psychological disorders such as loss of self esteem and feelings of fear that they will fall again. As the effects of the fall, the elderly become afraid of walking in order to avoid the danger of falling. Therefore, an application to detect whether the events fall or not is needed. The aim of this study is to identify the occurrence of falls using a threshold-based methods. The sensors used to detect fall are the accelerometers located on Android smartphone devices. If the data from the sensor exceeds a predetermined threshold value, then it is identified as fal and the app will send a short message to supervisors and family members so that the elderly can be helped immediately.
Penerapan Sensor Ultrasonik HC-SR04 dan Hujan untuk Memantau Ketinggian Air dan Pendeteksi Hujan Mardi Hardjianto; Dimas Ariyanto; Agnes Aryasanti
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3486

Abstract

Indonesia is a country with high rainfall. The rainy season can last for four months of the year. Development in urban areas in increasing resulting, resulting in reduced water absorption areas. People's habit of throwing garbage in waterways is also one of the factors that cause flooding. The current obstacle is the difficulty of monitoring water levels when heavy rains cause water to overflow onto roads and residents' houses. Checking the water level is still done manually, only looking at the measuring limit or ruler found on the river and not giving warning messages when the water level rises and it rains.  Devices are needed to monitor water levels during heavy rains and send alerts to officers when it rains and the water level has exceeded the limit. Researchers found the idea to make a water level monitor and rain detector using the Wemos D1 R2 Mini microcontroller, supported by the HC-SR04 sensor and Internet of Things (IoT) based rain sensor. The Blynk application receives data from Wemos to be forwarded as a notification to officers. This system provides real-time information about river water levels and conditions when it rains to help avoid or reduce losses due to flooding. The accuracy value generated by the ultrasonic sensor reaches 99.89%, while from the rain sensor, it reaches 100%.
Prediction of Water Use Using Backpropagation Neural Network Method and Particle Swarm Optimization Afdhal Rizki Yessa; Mardi Hardjianto
bit-Tech Vol. 2 No. 3 (2020): Pandemik ICT
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v2i3.158

Abstract

Clean water production has not been well considered between the balance of water use by the community and the production of clean water that is in accordance with the needs of the community. Prediction of water use in meeting the daily needs of the community is very necessary in order to be able to produce efficient water. This research can help PDAM Kota in Kalimantan to be able to produce clean water in accordance with the use of clean water by the community. The Backpropagation Neural Network method focuses on the recapitulation of water use by the community. For better prediction results, optimization is done with Particle Swarm Optimization (PSO). It is expected that the results in this study can predict community water use in daily activities. The test results showed that the Prediction results had RMSE of 0.040 with parameters for training cycle 600 values, learning rate 0.1 and momentum 0.2, and neuron size was 3 and in particle swarm optimization population size 8, max.of gene 100, inertia weight value 0.3, the value of local best weight 1.0 and global value of best weight 1.0
Securing the Website Login System with the SHA256 Generating Method and Time-based One-time Password (TOTP) Iman Permana; Mardi Hardjianto; Kiki Ahmad Baihaqi
SYSTEMATICS Vol 2 No 2 (2020): August 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i2.3756

Abstract

Security to enter a system has a very important role because as the main entrance to access data sources. But often lack the attention of the owners and managers of information systems. To reduce these weaknesses, one method that is widely used today is to use One-Time password, which is where the password we have becomes dynamic, meaning that at a certain time the password is always changing, the positive side is that it makes it difficult for others to steal our passwords because besides representative passwords that are difficult to understand and passwords are always changing. This study discusses One-Time Password installed on a mobile device where the password is randomized using a combination of two algorithms, namely SHA256 and Time-based One Time Password. The development of this login method can reduce the level of theft of passwords owned by users who are entitled to access information sources.
Pengamanan Sistem Menggunakan One Time Password Dengan Pembangkit Password Hash SHA-256 dan Pseudo Random Number Generator (PRNG) Linear Congruential Generator (LCG) di Perangkat Berbasis Android Nazori Agani; Mardi Hardjianto; Dolly Virgian
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 13, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.56 KB) | DOI: 10.36080/bit.v13i1.442

Abstract

Pencegahan akses sistem berbasis web dapat dilakukan dengan otentikasi, yaitu menggunakan password, tetapi penggunaan password statis tetap memungkinkan terjadinya pencurian password oleh hacker.  Pengamanan  Sistem dengan metode One Time Password (OTP) dapat menjadi salah satu solusi permasalahan tersebut. Password OTP hanya dapat digunakan satu kali dan dengan batas waktu yang singkat, jika tidak segera digunakan, maka password akan kadaluarsa dan tidak dapat digunakan lagi. Aplikasi OTP menggunakan ID pengguna, nomor handphone yang teregistrasi, dan waktu akses sebagai variable untuk men-generate password menggunakan fungsi hash SHA-256 dan dipilih enam karakter secara acak menggunakan salah satu metode yang ada pada Pseudo Random Number Generator (PRNG) yaitu Linear Congruential Generator (LCG). Dengan peningkatan sistem menggunakan One Time Password, maka resiko pencurian password oleh orang yang tidak berwenang dapat diminimalisir. Kata Kunci : One Time Password, SHA-256, Pseudo Random Number Generator, Linear Congruential Generator
Co-Authors Afdhal Rizki Yessa Agani, Nazori Agnes Aryasanti Alamsyah Nur Alif Amini, Safrina Ar-Rijalul Haq Aryasanti, Agnes Asep Wahyudi Zein Baihaqi, Kiki Ahmad Devit Setiono Dewi Kusumaningsih Dimas Ariyanto Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti Dwi Achadiani Everhard, Yan Fadli Fairuz Ramadhan Farhannullah Farhannullah Febriani, Suci Indah Fiska Fadhilah Fiska Fadhilah Goenawan Brotosaputro Goenawan Brotosaputro Guntur Sarwo Trengginas Hasan Hayati, Putri Imam Farisi Iman Permana Imelda Imelda Indah Puspasari Handayani Irwan Robi Prastomo Jeremy Jonathan Joko Christian Chandra Juanita, Safitri Lis Suryadi, Lis Lukas Tommy M. Ainur Rony Muhamad Givari Ramadan Muhammad Dwi Nursansyah Muhammad Wildan Mauludy Nawiroh Vera Nazori AZ Noya, Muh. Mustafa Daniel Nugraha, Yogie Setiawan Nuri Wiyono Pradana, Rizky Pudoli, Ahmad Purwanto Purwanto Putra Panji Wicaksono Putra, Aldi Triavin Dwi Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani Ratna Ujiandari Ratna Ujiandari Rieska Prasetyani Riri Irawati Ririt Roeswidiah Robby Ilhamkusuma Roeswidiah, Ririt Rulyana, Devita Ruwirohi, Jan Everhard Samsinar Samsinar Sri Wahyuningsih Suwarno, Damar Bambang Syawalludin, Syawalludin Triyono, Gandung Umaimah Wahid Utomo Budiyanto Wahyu Pramusinto Wendi Usino Wildan Nugraha Winudhapratama, Savero