cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JUISI
Contact Email
juisi@ciputra.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
juisi@ciputra.ac.id
Editorial Address
CitraLand CBD Boulevard, Made, Kec. Sambikerep, Kota SBY, Jawa Timur 60219
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Published by Universitas Ciputra Surabaya
ISSN : 24601306     EISSN : 24775452     DOI : https://doi.org/10.37715/juisi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JUISI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) (e-ISSN: 2477-5452; p-ISSN: 2460-1306) merupakan jurnal yang terbit dua kali setahun, yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal ini berfokus pada tulisan hasil telaah konseptual dan hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang informatika dan sistem informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi" : 5 Documents clear
Memprediksi Tingkat Kelulusan Peserta Kursus Per- tahun dengan Algoritma Data Mining C4.5 dan RapidMiner Iswati Nur Kholifah
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lembaga Kursus adalah sebuah lembaga pendidikan yang berada di luar lingkup sekolah maupun pekerjaan, lembaga ini biasanya diselenggarakan oleh masyarakat dan pelajar ataupun mahasiswa. Banyaknya peserta yang mendaftar ke lembaga kursus, karena dapat membantu mereka dalam memperoleh wawasan maupun pengalaman dalam pekerjaan. Untuk mendukung minat masyarakat yang efektif, penulis menerapkan metode algoritma C4.5 untuk memberikan solusi dalam memprediksi tingkat kelulusan serta minat masyarakat yang diambil berdasarkan data pada tahun lalu. Pada tabel komputer, kesimpulan akhir data banyak peserta yang lulus tepat waktu sekitar 70% sedangkan yang tidak lulus tepat waktu hanya 30% menggunakan aplikasi rapid miner. Berdasarkan uji algoritma C45 dan aplikasi RapidMiner memiliki tingkat akurasi kurang dari 100%. Sehingga, dapat membantu dalam menentukan dan melihat seberapa minat masyarakat untuk kursus mngemudi serta kursus komputer sesuai dengan kebutuhan dan keinginan.
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Tiket Pesawat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: PT. Sinar Jagad Indonesia) Larita Ayu Wahyuni S
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin banyaknya jumlah travel yang berkembang saat ini membuat para pengelola ingin menunjukkan strategi pemasaran yang lebih baik. Banyak cara di mana travel untuk meningkatkan penjualan, dan juga banyak strategi yang digunakan. Satu hal tentang strategi yang digunakan oleh manajemen adalah aplikasi perangkat lunak dengan system informasi. Sebuah era yang terus berkembang teknologi informasi setiap kali maka perlu adanya inovasi baru. Agar tidak terkesan monoton dalam proses menjual tiket pesawat dan diharapkan dapat memberikan manfaat bagi mereka yang menggunakan, karena dapat meningkatkan penjualan dengan memberikan rekomendasi kepada pembeli. Untuk itu dalam penulisan ini di kembangkan aplikasi analisis association untuk mengekstraksi dan menginterpretasi pola kecenderungan penjualan tiket pesawat yang sering dijual secara bersamaan dari data transaksi menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori ini akan membentuk frequentitemsetse banyak yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan dua parameter, support dan confidence, untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Proses yang dilakukan diawali dengan persiapan data melalui preprocessing data kemudian ditransformasi kedalam bentuk yang dapat diolah pada proses selanjutnya yaitu join dan purne hingga pembentukan association rules. Dengan algoritma ini didapatkan kumpulan tiket pesawat yang sering terjual yaitu Garuda, Lion dan Trigana. Asosiasi ini didapat dengan nilai support minimal 50% dan nilai confidence 70%.
Analisis Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Customer Satisfaction Terhadap Intention to Use Pada Platform Game STEAM Natanael Kenan Gunawan; Kartika G Tileng
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) merupakan salah satu hal awal perkembangan kemajuan secara global. Hal ini mendasari terciptanya peluang inovasi baru yang memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi terutama internet. Platform game Steam adalah platform yang membantu pengguna dalam memilih game. Dalam penelitian ini, digunakan teori Technology Acceptance Model (TAM) dengan menambahkan satu extended variabel, yaitu Customer Satisfaction dengan tujuan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi intensi menggunakan platform game Steam di Indonesia. Jumlah sampel yang dilakukan pada penelitian ini adalah 100 orang. Adapun uji yang dilakukan dalam penelitian ini adalah Uji Regresi Linier Berganda, Uji Asumsi Klasik, yang didahului dengan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas terlebih dulu untuk memastikan data valid dan reliabel dengan menggunakan aplikasi SPSS. Melalui penelitian ini diketahui bahwa variabel Perceived Usefulness (PU) berpengaruh signifikan positif terhadap intensi menggunakan platform game Steam, variabel Customer Satisfaction (CS) memiliki pengaruh signifikan positif terhadap intensi menggunakan platform game Steam, dan variabel Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh signifikan positif terhadap intensi menggunakan platform game Steam.
Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Rizky Amalia
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data kelulusan siswa sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang pola tingkat kelulusan siswa melalui teknik datamining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari daftar kolektif hasil ujian sekolah berstandar nasional (DKHUSBN). Algoritma yang digunakan adalah algoritma NaïveBayes. Proses pada aplikasi ini ada 2 macam yaitu, proses analisis pola data kelulusan siswa yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut- atribut yang di ujikan dan proses dari analisa pola data baru yang diujikan berdasarkan pola yang telah ada (Testing Phase). Informasi yang ditampilkan pada aplikasi tersebut ada 2 macam yaitu, informasi hasil proses Learning Phase dan informasi data berupa nilai probabilitas posterior (kemungkinan kemunculan) dari masing-masing kategori tingkat kelulusan.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN CALON PENERIMAAN BEASISWA PADA SD NEGERI 6 KETAPANG Tiara Nur Safitri
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi karena dibutuhkan suatu algoritma penentuan calon penerima beasiswa yang tepat dan efektif, hal ini disebabkan kurang lebih 300 pendaftar beasiswa SD Negeri 6 Ketapang setiap tahun, menyebabkan proses seleksinya berjalan lambat dan berpotensi tidak konsisten. Tidak konsistennya pada sistem penentuan penerima menyebabkan tujuan penyelenggaraan beasiswa menjadi samar, tidak transparan dan tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bagian proses seleksi untuk penentuan penerima beasiswa SD Negeri 6 Ketapang. Penentuan penerimaan beasiswa menggunakan beberapa kriteria antara lain: pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan. Kelayakan calon penerimaan beasiswa ditentukan dengan menerapkan klasifikasi Data Mining dengan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mempelajari data kasus sebelumnya yang digunakan sebagai data uji. Pada Penelitia ini didapatkan hasil evaluasi dan validasi, diketahui bahwa Naïve Bayes memiliki nilaia kurasi cukup tinggi yaitu sebesar 76,00%, dengan artian bahwa Naïve Bayes dapat dijadikan sebagai penentuan calon penerimaan Beasiswa pada Sekolah Dasar Negeri 6 Ketapang.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi More Issue