cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Denny Irawan
Contact Email
den2mas@umg.ac.id
Phone
+6285646009977
Journal Mail Official
den2mas@umg.ac.id
Editorial Address
Jl. Sumatra N0.101 Gresik 61121
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 18582109     EISSN : 26565676     DOI : 10.30587/e-link.v14i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika yang terbit 2 kali dalam 1 tahun pada bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 14 No 2 (2019)" : 6 Documents clear
Optimasi Kebijakan Pemikulan Beban Bersama Untuk Menghemat Pemakaian Bahan Bakar Di Pltu Gresik Berdasarkan Model Economic Dispatch Hadi Suroso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.75 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1197

Abstract

Perhatian semua orang terhadap penghematan energi dan pencemaran lingkungan hidup membawa dampak suatu keharusan penerapan metode optimasi dalam pengoperasian suatu sistem tenaga listrik, karena itu penelitian ini mencoba menerapkan metode Economic Dispatch, yaitu metode yang menentukan optimun power yang harus didispatch oleh suatu unit pembangkit. Dalam penelitian ini, dikembangkan suatu model Economic Dispatch yang ramah pengguna (user friendly) dengan menggunakan software LabVIEW. Kemudian data dari PLTU Gresik disimulasikan dan akhirnya dapat dibuktikan bahwa penerapan metode ini menghasilkan penghematan biaya sekitar 8,5% bila dibandingkan dengan cara proporsional serta 12,3% bila dibandingkan dengan cara yang dilakukan di lapangan.
Klasifikasi Aroma Tembakau Menggunakan Learning Vector Quantization M. Nurul Arif; Misbah Misbah; Yoedo Ageng Surya
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.171 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1198

Abstract

Aroma tembakau ditentukan oleh kandungan gas-gas atau jumlah campuran bahan organik yang mudah menguap dan tidak mudah menguap. Proses penentuan sebelumnya telah di lakukan dengan metode analistis konvensional,yang melibatkan kombinasi antara manusia dan instrumentasi sekala besar. Metode ini sangat mahal dalam kaitannya dengan waktu dan tenaga kerja, karena membutuhkan peralatan yang sangat komplek dan tingkat ketelitian dari analisa yang di lakukan oleh ahli tembakau pada saat tertentu, karena indra penciuman ahli tembakau menjadi sangat rendah pada saat tertentu. karena indra penciuman manusia sangat tergantung pada kelembaban, suhu dan kondisi fisik. Oleh sebab itu di buatlah alat yang dapat mendekati dari hasil penciuman para ahli tembakau. Dengan mengalirkan gas yang di hasilkan tembakau ke sensor untuk dideteksi dan di lakukan proses sinyal analog menjadi sinyal digital (ADC). Setelah proses ADC, data akan di kirim ke pc melalui komunikasi serial untuk di lakukan proses pelatihan neural network menggunakan learning vector quantization untuk menentukan bobot dari jaringan neural network kemudian hasil dari pelatihan digunakan untuk klasifikasi tembakau yang diterima dan ditolak. Dari hasil pengujian sistem ini dapat mengidentifikasi tembakau yang diterima dan tembakau yang ditolak dengan tingkat ke akuratan 93,3%.
Tomografi Komputer Translasi Rotasi Dengan Menggunakan Metode Sampling Pola Square Nur Kholis
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.978 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1192

Abstract

Tomografi Komputer Translasi Rotasi merupakan peralatan medis yang digunakan untuk mengidentifikasi internal organ tubuh. Pengambilan sampel dilakukan secara translasi rotasi. Metode sampling pola square adalah metode yang digunakan dalam proses scanning pada obyek uji sehingga didapatkan data sampel dalam  radian.Besarnya gerakan translasi Xr sama dengan gerakan rotasi r (Xr = r). Proses scanning menggunakan image sixe 31 piksel x 31 piksel. Hasil scanning diproyeksi menghasilkan sinogram dan direkonstruksi dihasilkan citra. Hasil dapat dilihat secara numeris dan visual dan hasilnya sama seperti obyek uji semula.dengan rata-rata e-max 0.9729 %.
Pemilihan Korpus Statis Bersesuaian dengan Cosine Similarity dan Penggunaan IDF Global Pada Penambahan Dokumen Baru Utomo Pujianto; Arya Yudhi Wijaya
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.211 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1215

Abstract

Abstrak – Permasalahan yang muncul pada saat pembobotan menggunakan nilai “term frequency–inversedocument frequency” (tf-idf) adalah adanya kebutuhan untuk selalu melakukan perhitungan ulang nilai inversedocument frequency (idf) setiap kali dokumen baru ditambahkan ke dalam database. Hal ini menyebabkanpeningkatan kompleksitas komputasi menjadi O(N2). Untuk menangani masalah tersebut, dalam paper ini diusulkansebuah metode yang menggunakan cosine similarity dan sejumlah korpus statis yang telah didefinisikan sebelumnya.Cosine similarity digunakan untuk menghitung kemiripan nilai term frequency (tf) dokumen baru dengan reratanilai tf dari setiap korpus statis yang ada dalam database. Nilai idf dari korpus statis yang memiliki nilai similaritypaling tinggi dengan dokumen baru kemudian dipilih sebagai nilai idf dari dokumen yang baru. Hasil uji cobamenunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai tf-idf yang dihitung dengan metode telahada sebelumnya dengan metode yang diusulkan dalam paper ini. Dengan kata lain, metode ini dapatdipertimbangkan sebagai alternatif penentuan nilai idf, terutama karena kompleksitasnya yang hanya O(N).
Rancangan Sistem Data Logger Untuk Mendeteksi Gas Carbon Monoksida (CO) Dan Nitrogen Monoksida (NO) Berbasis Mikrokontroler Muhammad Sahri; misbah misbah; Hendra Ari Winarno
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.385 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1193

Abstract

Gas merupakan suatu besaran yang mudah berubah-ubah. Oleh karena itu pengukuran dan pengamatan yang berulang-ulang yang hasilnya disimpan untuk dikaji lebih lanjut perlu dilakukan. Pendataan dan pengamatan tersebut masih banyak yang dilakukan secara manual yang kenyataannya memiliki kelemahan-kelemahan diantaranya adalah banyaknya waktu yang diperlukan untuk melakukan pendataan dan pengamatan, kepresisian hasil pendataan, dan teknik pengambilan data masih bisa diragukan.Sebagai jalan keluar dari permasalahan tersebut maka dibuat data logger Gas CO dan NO yang dapat menyimpan data secara otomatis agar dapat mengetahui perkembangan polutan udara. Sistem data logger Gas CO dan NO ini menggunakan sensor Gas TGS 2201 yang akan aktif bila terdapat gas CO dan NO di lingkungan tertentu. RTC (Real Time Clock) untuk menentukan waktu terdeteksinya gas CO dan NO. Memori SD/MMC (Multimedia Card) untuk menyimpan data yang di hasilkan oleh sensor Gas. Data yang tersimpan didalam SD Card dapat dibaca pada komputer menggunakan card reder dengan output excel.Berdasarkan penelitian yang dilakukan sistem data logger berguna menyimpan data RTC dan gas CO,NO. Dimana kapasitas memori SD Card 8GB, sebagai penyimpan data 70KB perhari, interval pengambilan data 1 menit sekali yang dapat digunakan selama 120 hari.
PENERAPAN METODE TOGAF DAN ZACHMAN UNTUK REKAYASA PERANGKAT ARSITEKTUR PENGADAAN ELEKTRONIK Ilham M. Said
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (510.541 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1196

Abstract

Pilihan teknologi tradisional dalam otomasi proses pengadaan tidak langsung selama ini jatuh pada skenario beli atau membuat sendiri. Perkembangan teknologi e-business kini melebarkan pilihan pada outsourcing (sebelumnya hanya membeli), yang turut menggeser peran aktifitas pengadaan kearah strategis. Berbagai pilihan tersebut dan juga kompleksitas yang terkait dengan pengadaan membutuhkan suatu kerangka arsitektur agar organisasi terhindar dari ketidakselarasan antara infrastruktur IT dengan kebutuhan bisnis pengadaan.Makalah ini mencoba mengangkat pemodelan arsitektur informasi sebagai sarana integrasi aplikasi e-Procurement pada proses bisnis pengadaan barang dan jasa. Kerangka arsitektur informasi TOGAF dan Zachman akan digunakan sebagai acuan sebagai pertimbangan calon pembeli ketika mentransformasikan proses pengadaannya. Fokus arsitektur ditekankan pada fungsionalitas dan kemampuan sistem, faktor-faktor penentunya dalam pengadaan dan pemetaan antara kedua kerangka arsitektur informasi tersebut. Sebagai hasilnya, suatu kerangka terintegrasi yang dapat membantu penerapan aplikasi e-Procurement akan dibahas.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 1: Mei 2025 Vol 19 No 2: Oktober 2024 Vol 19 No 1: Mei 2024 Vol 18 No 1 (2023): Mei 2023 Vol 18 No 2: Oktober 2023 Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022 Vol 17 No 1: Mei 2022 Vol 16 No 2 (2021) Vol 16 No 1 (2021) Vol 15 No 2 (2020) Vol 15 No 1 (2020) Vol 14 No 2 (2019) Vol 14 No 1 (2019) Vol 13 No 2 (2018) Vol 13 No 1 (2018) More Issue