cover
Contact Name
Denny Irawan
Contact Email
den2mas@umg.ac.id
Phone
+6285646009977
Journal Mail Official
den2mas@umg.ac.id
Editorial Address
Jl. Sumatra N0.101 Gresik 61121
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
ISSN : 18582109     EISSN : 26565676     DOI : 10.30587/e-link.v14i2
E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika yang terbit 2 kali dalam 1 tahun pada bulan April dan Oktober.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 15 No 1 (2020)" : 6 Documents clear
SISTEM MONITORING DETAK JANTUNG BERBASIS LoRa Rini Puji Astutik; Rendy Fadjar Bakti
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 15 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v15i1.1606

Abstract

Jaringan sensor nirkabel yang diimplementasikan pada bidang kesehatan manusia merupakan teknologi yang krusial untuk melakukan monitoring kondisi dari seorang pasien khususnya orang tua. Banyak keadaan dari badan seorang pasien yang perlu untuk diawasi antara lain denyut nadi, suhu badan dan detak jantung. Selama ini keadaan tersebut dicatat secara berkala oleh seorang perawat yang bertugas sehingga memungkinkan data tidak dapat diketahui setiap saat. Dalam proposal ini dilakukan penelitian untuk membuat prototype perangkat sistem monitoring kesehatan pasien dengan menggunakan jaringan sensor nirkabel berbasis teknologi LoRa. Kesehatan dalam penelitian ini difokuskan pada monitoring detak jatung pasien sehingga jika terjadi kejanggalan pada detak jantung dapat diketahui secara otomatis waktu sebenarnya. Jaringan sensor nirkabel terdiri dari node-node yang mengumpulkan informasi detak jantung dari pasien dimana selanjutnya informasi tersebut dikirimkan ke node pusat. Node pusat dalam penelitian ini digunakan komputer (personal computer) untuk menampilkan sinyal detak jantung sebagai sistem monitoring. Pengiriman sinyal yang tertampil pada komputer dari node pasient menggunakan module radio frequency (RF), dalam hal ini digunakan teknologi LoRa. Hasil pengukuran yang diperoleh kurang maksimal dikarenakan sensor yang digunakan kurang sensitive
ANALISA KEGAGALAN TRANSFORMATOR TENAGA BERDASARKAN FMEA (FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS) SEBAGAI DASAR PERHITUNGAN PENILAIAN KONDISI (SCORING) TRANSFORMATOR TENAGA (STUDI KASUS TRAFO GI SEGOROMADU GRESIK) Miqdarurridlo Miqdarurridlo
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 15 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v15i1.1607

Abstract

Transformator tenaga merupakan salah satu alat yang terpenting dalam sistem transmisi kelistrikan oleh karena itu diperlukan pemeliharaan dengan cara mengetahui nilai kondisi transformator secara menyeluruh. Namun, belum ada metoda yang secara terperinci dan tepat mengetahui kondisi transformator daya melalui seluruh gabungan data uji yang tersedia. Permasalahan ini menyebabkan tingkat kesimpulan yang berbeda.Untuk menentukan tingkat unjuk kerja trafo digunakan metode penilaian kondisi (scoring). Penilaian dilakukan dengan cara menganalisa kegagalan transformator dengan berdasarkan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). FMEA merupakan suatu cara untuk menganalisa penyebab/model kegagalan (failure modes) yang dapat terjadi pada suatu sistem yang selanjutnya dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan komponen komponen yang akan diperiksa dan dipelihara. Dalam hal ini dicari mode kegagalan dengan membagi menjadi beberapa subsistem, setelah itu ditentukan parameter apa yang berpengaruh dalam menyebabkan kegagalan. Selanjutnya dilakukan penentuan nilai batas untuk menentukan level kondisi berdasarkan standar yang telah ditetapkan.. Metode ini diterapkan pada penilaian kondisi Transformator Tenaga yang terpasang di GI Segoromadu Gresik.Dari hasil analisa melalui Inspeksi Level 1,Level 2, maupun Level 3, secara umum Transformator Tenaga di GI segoromadu telah mengalami penurunan kondisi terutama pada Trafo 1 dan Trafo 3 Hasilnya adalah didapatkan hasil scoring yaitu: Trafo 1 = 5,88, Trafo 2 = 8,73,Trafo 3 = 4,83.
PROSES ELEKTROLISA PADA PROTOTIPE “BAHAN BAKAR AIR” KENDARAAN BERMOTOR DENGAN PENGONTROLAN KUALITAS AIR BERBASIS AVR ATMEGA 8535 Darma Arif Wicaksono; Sofi Ariyani; Sutikno Sutikno
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 15 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v15i1.1603

Abstract

Pemanfaatan proses elektrolisa air pada pengembangan penelitian di bidang energi hidrogen saat ini menjadi salah satu alternatif sumber bahan bakar air. Proses pemisahan moelekul air menjadi gas hidrogen dan oksigen menggunakan elektrolisa air, yaitu dengan mengalirkan litrik kepada larutan elektrolit (katalis NaCl dan air) melalui elektroda alumunium. Bahan bakar berupa gas hidrogen dan oksigen yang dihasilkan oleh proses ini akan digunakan untuk mengurangi konsumsi BBM. Sebanyak 4 tabung digunakan untuk perancangan elektroliser. Larutan maksimal pada masing-masing tabung adalah 500 ml air dan katalis NaCl 6 gram. Kestabilan proses elektrolisa diatur berdasarkan Itensitas air dalam tabung untuk memaksimalkan HHO yang dihasilkan.Dalam hal ini tentu dengan bantuan sensor yang selanjutnya data akan diolah oleh mikrokontroler Atmega8535, yang kemudian ditampilkan di LCD sebgai perintah untuk penggantian air. Bahan bakar air BBA dapat menghasilkan gas HHO dengan adanya arus dari spull motor yang mengalir pada dua eletroda dalam air sehingga terjadi proses elektrolisa dan mengasilkan gas hidrogen HHO yang kemudian masuk keruang bakar mesin dan mengurangi konsumsi BBM.
INFORMASI ARUS DAN SUHU TRAFO 150/20 KV PADA GARDU INDUK SEGOROMADU BERBASIS MIKROKONTROLER DAN SMS Jarot Suhardi; Misbah Misbah
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 15 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v15i1.1608

Abstract

Pada operasi penyaluran tenaga listrik Perusahaan Listrik Negara (PLN) menjadi elemen vital yang mutlak dibutuhkan. Tranformator dapat dikatakan jantung tranmisi dan distribusi dalam kondisi ini, secara umum perubahan data Arus dan Suhu dapat sewaktu - waktu berubah,Bila terjadi beban lebih pada Tranformator, petugas gardu induk akan mendapatkan informasi dari alat informasi Arus dan Suhu Tranformator 150/20 KV 60 MVA pada Gardu Induk Segoromadu berupa sms. Pada penelitian ini menggunakan mikrokontroler ATMega16 sebagai control unit yang akan memproses data yang diterima dari sensor Arus ACS712 dan sensor Suhu LM35 dan ditampilkan pada layar LCD 2x16, dan dikirim melalui sms ke petugas Gardu Induk Segoromadu.Sensor Arus ACS712 yang dipakai pada alat ini mampu membaca arus listrik 0 sampai 5 Ampere, output dari Sensor Arus ACS712 pada saat tidak ada beban adalah 2,5V dan jika ditambahkan beban akan bertambah ±185mV/Ampere. Sensor Suhu IC LM35 yang dipakai pada alat ini mampu membaca -55°C - 150°C, Dari hasil pengujian diketahui tegangan keluaran sensor naik sebesar 10mV untuk setiap kenaikan 1°C atau 10mV/°C dan apabila terjadi beban lebih pada trafo 150/20 Kv 60Mva pada set poin 3 Ampere Arus CT (Current Transformer) atau suhu >50°C maka memberi informasi berupa Sms, sehingga dapat digunakan sebagai sistem informasi yang lebih cepat memberikan informasi apabila terjadi ganguan beban lebih. Tingkat akurasi dari sensor ACS712 dibandingkan dengan clamp Ampere meter memiliki nilai error maksimum pada sensor yaitu 1,39% dengan beban yang diukur sebesar 3 Ampere.
DESAIN KONVERTER BOOST DENGAN METODE KECERDASAN BUATAN BERBASIS MIKROKONTROLER STM32F103C8 Denny Irawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 15 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v15i1.1604

Abstract

Energy conversion is needed to serve load characteristics according to consumer needs. Some of the human energy conversion techniques to date include: AC to DC (Rectifier), AC to AC (AC Controller), DC to AC (Inverter), DC to DC (Chopper).The use of electromechanical switching has begun to be reduced or even abandoned and replaced by electrical switching which has very high switching speeds.The energy conversion technique also includes the regulation of the output voltage produced by a converter so that current research is leading to the design of a reliable converter.Boost Converter is a converter that functions to regulate and increase the output voltage of the source voltage by setting its duty cycle.The optimal duty cycle value to produce the output voltage that is in accordance with the target, can be determined using the Flower Pollination (FPA) algorithm, together with the current sensor as feedback, and then controlled by the STM32F103C8 Microcontroller.
PEMILIHAN METODE PENGURANGAN NOISE PADA CITRA ULTRASONOGRAFI OVARIUM Eliyani Eliyani; Ahmad Riyadi Maulana
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 15 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v15i1.1605

Abstract

Pengurangan noise merupakan upaya untuk memperbaiki kualitas citra yang akan memudahkan tahapan selanjutnya dalam pengolahan citra. Noise Reduction atau mengurangi noise untuk menghasilkan citra lebih baik sehingga informasi data citra tidak hilang dan citra dapat diintepretasikan oleh mata manusia. Penelitian ini menggunakan data gambar ultrasonografi ovarium untuk membantu menganalisa kondisi kesehatan ovarium perempuan. Gambar ultrasonografi ovarium biasanya terdapat noise, metode pengurangan noise yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Median Filtering dan Adaptive Median Filtering. Hasil filtering dari 2 metode tersebut akan dibandingkan menggunakan Mean Square Error(MSE) dan Peak Signal To Noise Ratio(PNSR). Ukuran kernel untuk Median Filtering dan Adaptive Median Filtering dipilih sebagai 3x3, 5x5, dan 7x7. Penelitian ini menghasilkan metode filtering dengan kinerja terbaik yaitu Adaptive Median Filtering dengan ukuran window 5x5 yang ditunjukan dari nilai Mean Square Error dan Peak Signal To Noise Ratio .

Page 1 of 1 | Total Record : 6