cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurnal.josyc@gmail.com
Editorial Address
Jalan Sisingamangaraja No. 338, Medan, Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Published by Forum Kerjasama Pendidikan TInggi
ISSN : 27147150     EISSN : 27148912     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) covers the whole spectrum of Artificial Inteligent, Computer System, Informatics Technique which includes, but is not limited to: Soft Computing, Distributed Intelligent Systems, Database Management and Information Retrieval, Evolutionary computation and DNA/cellular/molecular computing, Fault detection, Green and Renewable Energy Systems, Human Interface, Human-Computer Interaction, Human Information Processing Hybrid and Distributed Algorithms, High Performance Computing, Information storage, Security, integrity, privacy and trust, Image and Speech Signal Processing, Knowledge Based Systems, Knowledge Networks, Multimedia and Applications, Networked Control Systems, Natural Language Processing Pattern Classification, Speech recognition and synthesis, Robotic Intelligence, Robustness Analysis, Social Intelligence, Ubiquitous, Grid and high performance computing, Virtual Reality in Engineering Applications Web and mobile Intelligence, Big Data
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 4 No 4 (2023): August 2023" : 32 Documents clear
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Alat Bantu Media Pembelajaran Fisika Terbaik Menggunakan Metode PSI Dwina Pri Indini; Mesran Mesran; Agung Triayudi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3466

Abstract

Technology in the Revolutionary Era 4.0 and Society 5.0 made changes in the manual learning system to digital. Along with the development of technology that makes technology and humans very difficult to separate. There are many ways to acquire learning knowledge, one of which is to use learning media tools that are already available on mobile phones. There are so many physics learning media tools available that make students confused in determining the best media to use. In determining physics learning media tools when learning online there are several criteria for Storage Capacity, Application Features, Number of Materials, Number of Language Choices, Number of Users and Rating Reviews. Based on these problems, a decision support system is needed as a problem solving technique and is assisted by a method that can produce an accurate final value. The method is the Preference Selection Index (PSI) method which is very helpful in generating the best weight and preference values ​​from alternative data and criteria so that the final result is that the best physics learning media tool is in Alternative F4 with a value of 0.79563, namely the PhyWiz application.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Aplikasi Chat Terbaik Menggunakan Metode OCRA Dengan Pembobotan ROC Ardinsah Ardinsah; Mesran Mesran; Agung Triayudi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3467

Abstract

In this study, a study was conducted to determine the Best Chat Application, the more we enter the digital era, the more applications and communication media or sending messages that appear. So researchers want to do research to determine which chat application is the best that people can use and unfortunately it is suitable for use today, then a system is applied that can help to decide, namely a Decision Support System (DSS) which can simplify the process of selecting the Best Chat Application by implementing 5 criteria i.e. Security, Number of Downloads, Reviews, Features, Storage. So we need a system that can make decisions by using SPK that applies the ROC and Operational Comprtitiveness Rating Analysis(OCRA) methods in getting the weighting value for each criterion and preference value from the best alternative, namely alternative A¬1 with the name Whatsapp Application with a preference value of 128,3123
Clustering Content Types and User Motivation Using DBSCAN on Twitter Made Mita Wikantari; Yuliant Sibaroni; Aditya Firman Ihsan
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3750

Abstract

We are currently in an era full of information and communication technology. One of the communication media used is Twitter. Twitter is a microblogging service that is used by its users to express their thoughts on a topic called a tweet. Tweets that are posted can be either positive tweets or negative tweets. One of the topics that is currently being discussed by Twitter users is Anies Baswedan as a 2024 Indonesian Presidential Candidate. Many people have tweeted this but it is not known how many users support or reject Anies Baswedan to run as a 2024 Indonesian presidential candidate. To assist the analysis, use the method clustering namely algorithm (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise). DBSCAN has the advantage of being able to detect data that is not included in a cluster and will be considered noise. This can improve the accuracy of the grouping because the data in the cluster will be cleaner. The TF-IDF Vectorizer is used to make it easier for programs to manage data because it can turn sentences into vectors that can be processed by the algorithm. To determine the evaluation of the program, the silhouette score method will be used. The results of calculating the silhouette score show a value of 0.29 with the formation of 3 clusters. Then an analysis is carried out based on the top words from each cluster and it can be identified that cluster 0 has a positive category supporting Anies Baswedan to run for the 2024 Presidential Candidate and cluster 1 has a negative category that does not support Anies Baswedan not advancing for the 2024 Presidential Candidate.
Clustering Content Types and User Roles Based on Tweet Text Using K-Medoids Partitioning Based Raisa Benaya; Yuliant Sibaroni; Aditya Firman Ihsan
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3751

Abstract

In this modern era, the spread of information occurs rapidly through social media. One of the channels for disseminating information is through the Twitter platform. Many Twitter users respond to existing content with positive, negative and neutral responses. One of the hot content to respond to is political content. This content is currently being discussed considering the approaching election of the 2024 Presidential Candidate of the Republic of Indonesia. One of the candidate pairs discussed was Anies Baswedan. With so many responses from Twitter users, it will be difficult to track whether users support Anies Baswedan to run as a presidential candidate due to the large number of responses. This study aims to determine the response of twitter users to the advancement of Anies Baswedan as a presidential candidate. The method used in this study is the K-Medoids Partitioning-Based algorithm based on twitter user text. This algorithm was chosen because it is easy to implement considering the basis of K-Medoids development is the K-Means algorithm but the K-Medoids algorithm can overcome the shortcomings of the K-Means algorithm which is sensitive to outliners. The evaluation will be done using Silhouette Score which produces a value of 0.35 with the number of clusters is 2. Then an analysis of each cluster is carried out by looking at the words in the cluster. As a result, from the two clusters formed, both clusters contain positive content and show that Twitter users support Anies Baswedan to run as a 2024 presidential candidate.
Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode EUCS Pada Sistem Computer Based Test di Institusi Pendidikan I Putu Yesha Agus Ariwanta; I Gede Tiar Eka Saputra; Ni Putu Eka Apriyanthi; I Made Agus Oka Gunawan; Gede Indrawan
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3752

Abstract

Penerapan sistem ujian online, atau Computer Based Test (CBT), telah menjadi bagian penting dari pendidikan tinggi di bidang kesehatan, termasuk di Poltekkes Kartini Bali, salah satu perguruan tinggi di Bali. Poltekkes Kartini Bali berkomitmen untuk mengikuti perkembangan teknologi dengan menyediakan sistem ujian online yang dapat diakses oleh para mahasiswa melalui laman web web www.cbt.politeknikkesehatankartinibali.ac.id. Situs ini menyediakan bank soal untuk mahasiswa serta informasi mengenai pencapaian nilai ujian akhir setiap matakuliah. Evaluasi kepuasan pengguna terhadap sistem ini menjadi hal yang penting untuk memastikan efektivitas dan kualitas layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap sistem ujian online dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) di Poltekkes Kartini Bali. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan melibatkan partisipasi mahasiswa dari berbagai program studi di Poltekkes Kartini Bali. Penelitian ini difokuskan pada variabel konten, variabel ketepatan, variabel bentuk, variabel kemudahan penggunaan, dan variabel ketepatan waktu. Setelah pengumpulan data dan analisis dilakukan, diperoleh hasil perhitungan rata-rata tingkat kepuasan. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai rata-rata kepuasan pengguna adalah 4.22 untuk variabel content, 4.17 untuk variabel accuracy, 4.29 untuk variabel format, 4.22 untuk variabel timeliness, dan 4.23 untuk variabel ease of use. Mengacu pada teori Kaplan dan Norton, semua variabel menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap Computer Based Test (CBT) di Poltekkes Kartini Bali termasuk dalam kategori "puas".
Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) Berbasis Website Adi Kurnia; Dwi Marisa Midyanti; Kasliono Kasliono
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3837

Abstract

Laptop kini telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal. seperti pekerjaan kantor dan tugas kuliah. Perkembangan fitur dan spesifikasi laptop yang semakin beragam. membuat konsumen kebingungan untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berbagai merek dan tipe laptop yang dijual dengan harga bervariasi juga membuat konsumen kesulitan dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Sering kali konsumen membeli laptop dengan spesifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. hal ini dikarenakan memahami spesifikasi laptop sebelum membelinya akan menghabiskan banyak waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut. diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk pemilihan laptop. Pada penelitiam ini. dibangun sebuah sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS). Penelitian ini menggunakan 60 data laptop dengan 6 kriteria yaitu harga. kapasitas ram. kapasitas penyimpanan. ukuran layar. jenis prosesor dan berat laptop serta menggunakan 4 merek laptop yaitu Asus. Acer. Lenovo dan HP. Pada penelitian ini nilai bobot dari setiap kriteria diperoleh dari 34 responden. kemudian akan dijadikan acuan dalam menentukan laptop yang akan direkomendasikan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menunjukan hasil yang identik. hal tersebut menunjukan sistem yang diimplementasikan telah sesuai dengan metode EDAS.
Sistem Pemilah Menggunakan Conveyor dan Pemantauan Ketinggian Sampah Logam, Anorganik, dan Organik Berbasis Internet of Things Youla Gessel; Syamsul Bahri; Irma Nirmala
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3841

Abstract

Pemilahan jenis sampah logam, anorganik dan organik dilakukan agar sampah terkumpul sesuai jenisnya dan mempermudah pengolahan. Selain itu, pemantauan diperlukan untuk memberi informasi pada saat tempat sampah dalam keadaan penuh. Oleh sebab itu, diperlukan sistem yang dapat memilah dan memantau ketinggian sampah pada tempatnya. NodeMCU ESP32 sebagai pengendali keseluruhan sistem. Sensor proximity induktif, kapasitif, dan optik untuk deteksi jenis sampah, motor servo untuk pemilahan, dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk pemantauan ketinggian sampah. Antarmuka website digunakan untuk pemantauan tempat sampah dari jarak jauh. Pengujian keseluruhan oleh ketiga sensor pendeteksi jenis sampah mendapatkan akurasi keberhasilan yaitu 96,67%. Pengujian pembacaan sensor ultrasonik HC-SR04 mendapatkan nilai error sebesar 2,517% untuk ultrasonik HC-SR04 1, nilai error sebesar 1,9315% untuk ultrasonik HC-SR04 2, dan nilai error sebesar 2,176% untuk ultrasonik HC-SR04 3. Hasil pengujian sistem menunjukkan sampah yang terkumpul sudah sesuai dengan jenisnya dan mempermudah pengguna dalam memantau tempat sampah penuh atau tidak.
Algoritma Fisher Yates Pada Aplikasi Pembelajaran Teknik Pengambilan Gambar Menggunakan Kamera DSLR Berbasis Android Dewi Mawarni Santika; Fauziah Fauziah; Ben Rahman
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3867

Abstract

Dalam memenuhi kebutuhan pembelajaran yang efisien dan praktis maka pembuatan aplikasi pembelajaran sangat di butuhkan sekolah khususnya sekolah multimedia yang sangat tergantung dengan teknologi untuk proses belajar mengajar, buku memiliki keterbatasan untuk menampilkan teks dan gambar, mudah rusak jika terkena air dan mudah robek terlebih dengan adanya pembelajaran yang tidak memiliki buku Teknik Pengambilan Gambar Menggunakan Kamera untuk media pembelajaran sehingga menyulitkan bagi pelajar untuk menempuh Pendidikan yang maksimal. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini akan membuat aplikasi Pembelajaran Teknik Pengambilan Gambar menggunakan kamera DSLR berbasis Android dalam upaya memudahkan dalam kegiatan belajar mengajar menjadi efisien dan praktis sehingga pelajar tidak perlu membawa buku, membeli buku dan aplikasi ini dilengkapi dengan unsur multimedia seperti teks dan gambar, dan video. Penelitian ini menggunakan Algoritma Fisher Yates untuk pengacakan soal yang terdiri dalam 15 soal dengan hasil dan terjadi random soal yaitu 4,1,9,11,8,6,15,2,3,5,10,13,7,12,14 pada proses algoritma fisher yates.
Penerapan Algoritma Mean-Shift Pada Clustering Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai Rizuan Rizuan; Elin Haerani; Jasril Jasril; Lola Oktavia
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3876

Abstract

Kemiskinan merupakan kondisi individu atau sekumpulan individu yang tidak memiliki akses ke sumber daya yang memadai untuk memenuhi kebutuhan dasar serta menjalani kehidupan yang baik. Tujuan bantuan pangan non tunai adalah untuk memberikan bantuan pangan kepada yang membutuhkannya melalui metode non tunai, seperti kartu debit atau kartu elektronik. Penelitian ini bertujuan menemukan pola karakteristik calon penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) berdasarkan kriteria dari Dinas Sosial Kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Silhouette Score didapatkan kluster terbaik adalah 2 kluster dengan bandwidth 285 dan Silhouette Score 0.95 klaster 1 memiliki 680 data, dan klaster 2 memiliki 2 data. Hasil claster 1 memiliki pola status penguasaan tempat tinggal berstatus bebas sewa dan kontrak/sewa, untuk jenis lantai terluas adalah batu merah/ sementara, jenis adalah dinding plasteran dan jenis air konsumsi dari leding meteran. Sedangkan hasil cluster 2 memiliki pola penguasaan tempat tinggal berstatus milik sendiri, untuk jenis lantai adalah keramik, jenis dinding adalah tembok dan konsumsi air dari sumur bor pompa.
Search and Comparison of Isim Ma'rifat with Remove Diacritic in the Qur'an and Hadith of Abu Daud Teuku Muhammad Ikhsan; Eko Darwiyanto; Moch Arif Bijaksana
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3905

Abstract

This research aims to address the issues of searching for and comparing Isim Ma'rifat (definite nouns) with the prefix "AL" (ال) in the Quran and Hadith Abu Daud. Accurate sources of information regarding nouns in Islam are crucial, and the sayings of the Prophet (Hadith) serve as the primary reference for explaining Isim Ma’rifat. The Remove Diacritics method allows the removal of punctuation marks in the Arabic language, facilitating the search for Isim Ma'rifat with the prefix "AL" (ال) in both sources. The primary objective of this study is to evaluate the ability of Hadith Abu Daud to explain the Isim Ma'rifat found in the Quran. The comparison results reveal 376 instances of identical Isim Ma'rifat between the Quran and Hadith Abu Daud. Additionally, there are 611 instances of Isim Ma'rifat found solely in the Quran and 1388 instances found exclusively in Hadith Abu Daud. These findings provide insights into the capacity of Hadith Abu Daud to explain Isim Ma'rifat in the Quran. The search and comparison of Isim Ma'rifat in the Quran and Hadith Abu Daud hold significant contributions to the development of Quranpedia. Valid information about Isim Ma'rifat and the comparisons between the Quran and Hadith Abu Daud can enrich the content on Quranpedia. In creating the Quranpedia website, the search results for Isim Ma'rifat offer accurate information about nouns mentioned in the Quran, aiding users in better understanding the meanings and uses of Isim Ma'rifat in the religious context. The comparison between the Quran and Hadith Abu Daud provides insights into Hadith Abu Daud's ability to explain Isim Ma'rifat in the Quran. This information can be presented as articles or comparisons to enrich users' knowledge about the relationship between the Quran and hadith concerning the use of nouns in Islam.

Page 1 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 4 (2025): August 2025 Vol 6 No 3 (2025): May 2025 Vol 6 No 2 (2025): February 2025 Vol 6 No 1 (2024): November 2024 Vol 5 No 4 (2024): August 2024 Vol 5 No 3 (2024): May 2024 Vol 5 No 2 (2024): February 2024 Vol 5 No 1 (2023): November 2023 Vol 4 No 4 (2023): August 2023 Vol 4 No 3 (2023): May 2023 Vol 4 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 1 (2022): November 2022 Vol 3 No 4 (2022): August 2022 Vol 3 No 3 (2022): May 2022 Vol 3 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 1 (2021): November 2021 Vol 2 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 2 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 2 No 2 (2021): February 2021 Vol 2 No 1 (2020): November 2020 Vol 1 No 4 (2020): August 2020 Vol 1 No 3 (2020): Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) - May 2020 Vol 1 No 2 (2020): Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) - Februari 2020 Vol 1 No 1 (2019): Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) - November 2019 More Issue