cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurnal.json@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : -     EISSN : 2685998X     DOI : https://dx.doi.org/10.30865/json.v1i3.2092
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
The Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) is a journal to managed of STMIK Budi Darma, for aims to serve as a medium of information and exchange of scientific articles between practitioners and observers of science in computer. Focus and Scope Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) journal: Embedded System Microcontroller Artificial Neural Networks Decision Support System Computer System Informatics Computer Science Artificial Intelligence Expert System Information System, Management Informatics Data Mining Cryptography Model and Simulation Computer Network Computation Image Processing etc (related to informatics and computer science)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Perawat Menggunakan Metode Entropy dan TOPSIS (Studi Kasus: RSU Muhammadiyah Sumut) Wijaya, Imam
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i2.8753

Abstract

Kebutuhan sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas sangat berpengaruh terhadap pelayanan sebuah rumah sakit. Salah satu SDM yang memiliki peranan penting dalam sebuah pelayanan di rumah sakit adalah seorang perawat. Seorang perawat memiliki tugas memberikan pelayanan keperawatan dan bertanggung jawab atas kondisi peningkatan kesehatan dan pelayanan bagi pasien. Begitu besarnya tugas dan tanggung jawab perawat, maka pihak rumah sakit harus memiliki perawat yang berkualitas untuk menjamin tugas dan tanggung jawab tersebut dapat terlaksanakan. Untuk mendapatkan seorang perawat yang berkualitas, dalam proses penyeleksian penerimaan perawat pihak rumah sakit harus menyeleksi calon pelamar secara objektif sehingga akan didapatkan calon perawat baru yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak rumah sakit. Hal yang tersulit dalam proses penyeleksian penerimaan perawat adalah meminimalkan faktor subjektifitas dari HRD rumah sakit sehingga setiap pilihan yang dibuat tidak bersifat objektif dengan berdasarkan pada kriteria-kriteria yang diharapkan pihak Rumah Sakit . Salah satu solusi untuk permasalahan tersebut yang tepat dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan menerapkan metode Entropy dan Topsis. Metode Entropy dan Topsis itu sendiri merupakan salah satu dari metode sistem pengambilan keputusan, dimana kegunaan dari metode entropy adalah untuk mendapatkan nilai bobot dari setiap kriteria yang digunakan dan metode topsis sendiri metode yang mengambil keputusan berdasarkan perangkingan atau nilai tertinggi. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode ini diharapkan dapat membantu pihak rumah sakit dalam mengambil keputusan penerimaan perawat yang tepat dan meningkatkan efesiensi dan objektif dari keputusan tersebut.
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Entropy (Study Kasus: PT. Bank Mandiri Tbk) Mulia, Hasrul Alwi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i2.8755

Abstract

Bank Mandiri Tbk yakni perusahaan milik BUMN (Badan Usaha Milik Negera).PT. Bank Mandiri bergerak dibidang perbankan selayaknya Bank komersial menawarkan jasa-jasa bisnis terpadu dengan nilai, kualitas, kenyaman dan keamanan yang terbagus untuk nasabah individu maupun korporasi. Untuk penyelesaian permasalahan di atas perlu dibuat sebuah sistem pendukung keputusan penilaian terhadap kinerja karyawan di PT. Bank Mandiri Tbk Zainal Arifin dengan menggunakan metode entropy. Hal ini dilakukan untuk menilai pekerjaan karyawan dengan cepat dan akurat agar karyawan tersebut dapat mempertahankan karir nya. Maka dari itu penyelesaian permasalahan ini dengan membuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode entropyyang peroleh memberikan penilaian terhadap kinerja para karyawan cara otomatis dan cepat untuk menilai evaluasi pekerjaan karyawan dengan akurat agar karyawan peroleh mempertahankan karir pekerjaan di PT. Bank Mandiri Tbk dan mengunakan aplikasi website. Dalam perhitungan metode entropy, terlebih dahulu harus menentukan kriteria dan bobot awal pada tiap kriteria.
Implementasi Data Mining Pengelompokan Siswa/Siswi Potensial Di MTS Ikhwanuts Tsalits Talun Kenas Menggunakan Algoritma K-Means Rahfi, Rahfi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i2.8756

Abstract

Perkembangnya teknologi informasi telah mengubah dunia menjadi serba lebih mudah di semua bidang kehidupan dan mendorong untuk lebih kreatif dan inovatif terbukti bahwa mekanisme kerja yang panjang menjadai efektif dan efisien dalam menemukan masalah yang dihadapi. Dengan adanya berbagai teknologi saat ini membuat semua menjadi lebih mudah memperoleh solusi yang akurat dalam suatu masalah. Dalam proses pengelompokan siswa/siswi potensial pada suatu sekolah banyak terdapat berbagai kendala atau masalah yang dihadapi. Salah satunya adalah pengelompokan data siswa/siswi potensial pada MTS Ikhwawanuts Tsalits Talun Kenas yang kurang maksimal atau efisien. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan data mining dengan metode algoritma K-means Clustering dalam pengelompokan siswa/siswi berdasarkan potensi yang dimilik. Dengan hasil penelitian yang diperoleh di harapkan dapat memberikan informasi yang efektif kepada Kepala Sekolah dan guru yang mengajar dalam mengetahui atau menentukan potensi yang dimiliki siswa/siswinya. Pengelompokan data siswa/siswi potensial dilakukan dengan meliputi variabel, yaitu : NISN (Nomor Induk Siswa nasional), Nama dan Nilai siswa/siswi. Nilai siswa/siswi diambil berdasarkan jumlah nilai bahasa indonesia, matematika, dan ipa (ilmu pengetahuan alam).
Implementasi Metode Weighted Product (WP) Dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Menentukan Karyawan Terbaik (Studi Kasus : Pt. Konveksi Dian Jaya) Rais, Amin
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i2.8757

Abstract

Staff / karyawan merupakan peran yang sangat penting untuk pendukung dan penopang sebuah Perusahaan. Karena dengan adanya Staff / karyawan perusahaan akan beroperasi. Diantara semua karyawan tentunya ada yang terbaik atau punya prestasi yang gemilang. Untuk memperoleh informasi yang cepat dan akurat akan karyawan terbaik atau berprestasi dan memenuhi kriteria yang diharapkan, tentunya dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan Staff terbaik. Pemilihan Staff Terbaik Pada PT. Konveksi Dian Jaya merupakan suatu proses pemilihan Staff yang mana akan memilih dan menentukan Staff berdasarkan dengan kriteria yang telah ditentukan. Dalam proses pemilihan Staff terbaik di     PT. Konveksi Dian Jaya masih menggunakan perhitungan manual. Berdasarkan sistem pemilihan Staff terbaik  yang berjalan saat ini tentunya kurang efisien dalam pemilihan Staff terbaik. Untuk membantu proses pemilihan Staff terbaik pada           PT. Konveksi Dian Jaya digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimana metode yang digunakan adalah Implementasi WP (Weighted Product) dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroid). Pada penelitian ini dibahas mengenai pemilihan Staff terbaik menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Perangkingan nya menggunakan metode Implementasi WP (Weighted Product) dan Proses perhitungan pembobotan menggunakan metode ROC ROC (Rank Order Centroid) berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat hasil penelitian berupa keaktipan, jenjang karir, indeks perestasi, leadership dan teamwork. sehingga didapatkan kandidat Staff terbaik pada PT. Dian Jaya Konveksi.
Penentuan Strategi dan Tata Letak Barang Berdasarkan Data Penjualan Pada Toko Irian Menggunakan Algoritma Apriori Sihombing, Meli; Antika Tarigan, Febyola Rindi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i2.8810

Abstract

Tata letak barang dan strategi penjualan yang optimal merupakan faktor penting dalam keberhasilan bisnis toko retail. Selama ini, penentuan tata letak barang dan strategi penjualan di Toko Irian dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman dan intuisi pemilik toko. Namun, pendekatan tersebut menjadi kurang efektif dan efisien dengan semakin banyaknya produk yang dijual dan kompleksitas data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori pada data penjualan Toko Irian untuk menemukan aturan asosiasi yang menggambarkan pola pembelian pelanggan. Aturan asosiasi tersebut kemudian digunakan untuk menentukan strategi dan tata letak barang yang optimal di Toko Irian. Dengan memanfaatkan 113 transaksi dengan 15 jenis produk. Nilai minimum support dan confidance telah ditentukan yaitu nilai minimum support sebesar 40% dan nilai minimum confidance sebesar 75%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Toko Irian dalam menentukan tata letak barang yang memudahkan pelanggan menemukan produk yang diinginkan, serta menentukan strategi penjualan yang tepat seperti promosi, penawaran bundling, atau penempatan produk di lokasi strategis. Adapun atururan pertama yaitu Jika membeli CHITATO LITE NORI SEAWEED 68G maka akan membeli BEAR BRAND ORI CAN 169ML” dengan besar confidence 80,65%, aturan kedua “Jika membeli INDOMIE SOTO MEDAN 70KG maka akan membeli BEAR BRAND ORI CAN 169ML” dengan besar confidence sebesar 77,27%. Hal ini dapat meningkatkan penjualan, loyalitas pelanggan, dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik bagi pelanggan Toko Irian.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025 Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025 Vol. 6 No. 4 (2025): Juni 2025 Vol. 6 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol 6, No 3 (2025): Maret 2025 Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): September 2024 Vol 6, No 1 (2024): September 2024 Vol 5, No 3 (2024): Maret 2024 Vol. 5 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol 5, No 1 (2023): September 2023 Vol 4, No 4 (2023): Juni 2023 Vol 4, No 3 (2023): Maret 2023 Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 4, No 1 (2022): September 2022 Vol 3, No 4 (2022): Juni 2022 Vol 3, No 3 (2022): Maret 2022 Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 3, No 1 (2021): September 2021 Vol 2, No 3 (2021): Mei 2021 Vol 2, No 2 (2021): Januari 2021 Vol 2, No 1 (2020): September 2020 Vol 1, No 3 (2020): Mei 2020 Vol 1, No 2 (2020): Januari 2020 Vol 1, No 1 (2019): September 2019 More Issue