cover
Contact Name
Sirojul Hadi
Contact Email
sirojulhadi@universitasbumigora.ac.id
Phone
+6287852771884
Journal Mail Official
jurnal.bite@universitasbumigora.ac.id
Editorial Address
Jalan Ismail Marzuki, Nomer 22, Cilinaya, Cakranegara, Mataram, NTB
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe)
Published by Universitas Bumigora
ISSN : 26854066     EISSN : 26854066     DOI : https://doi.org/10.30812/bite
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) is one of the journals owned at Bumigora University which is managed by the Department of Computer Science. This journal is intended to provide publications for academics, researchers and practitioners who wish to publish research in the field of information technology and computer science. BITe Journal is published in 2 (two) periods, namely in June and December. The focus and scope of the BITe journal are Fuzzy Logic Control, Internet of Things, Wireless Sensor Network, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning, Business Intelligence, Mobile Computing and Application, Data Mining, Cloud and Grid Computing, Computer Network and Security, Computer Vision, Geographical Information System (GIS), Semantic Web
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2022)" : 12 Documents clear
Pengolahan Citra untuk Identifikasi Pelat Nomor Kendaraan Mobil Menggunakan Metode Haar Cascade dan Optical Character Recognition Moh Ichsan Maulana; M Nishom; Dwi Intan Af’idah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1952

Abstract

Citra merupakan bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video. Informasi yang terkandung dalam sebuah citra di interpresentasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan lainnya. Metode Haar Cascade sebuah teknik dalam mengidentifikasi suatu objek dengan menggunakan data training berupa citra, terdapat dua dataset yaitu positif dan negatif. Optical character recognition merupakan teknik pengidentifikasian karakter terhadap objek dan hasil dari identifiasi tersebut akan berupa teks. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pencatatan Kendaraan dan meningkatkan keamanan dalam sebuah tempat parkir. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat melakukan identifikasi pelat nomor Kendaraan mobil, sistem ini nantinya dapat memudahkan dalam pencatatan kendaraan dalam tempat parkir. Setelah website ini di buat dan dilakukan pengujian menggunakan data uji mendapatkan tingkat keberhasilan 82,80% menunjukan metode yang di gunakan dapat melakukan identifikasi dengan baik
Komparasi Performansi Sensor sebagai Perangkat Pengukuran Ketinggian Air pada Sistem Notifikasi Banjir Parama Diptya Widayaka; Sirojul Hadi; Radimas Putra Muhammad Davi Labib; Khairan Marzuki
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1997

Abstract

Banjir merupakan salah satu kejadian alamiah yang dapat terjadi kapan saja dan dapat mempengaruhi lingkungan. Faktor yang mempengaruhi banjir seperti contohnya kapasitas sungai yang tidak dapat mengakomodasi debit air dan menyebabkan air meluap ke area di sekitarnya. Indonesia merupakan salah satu negara di Asia Tenggara yang memiliki tingkat curah hujan yang tinggi dan sering terjadi banjir di beberapa daerah. Di beberapa tempat, banjir dapat meluap di jalan menuju pemukiman penduduk dan merugikan warga karena kurangnya informasi peringatan dan pemberitahuan tentang status ketinggian air sungai di daerah tersebut. Mengacu pada kasus ini, sistem peringatan banjir harus diterapkan untuk memberikan informasi tentang status ketinggian air kepada warga. Sensor harus diterapkan di dalam sistem peringatan dini untuk membaca dan mengukur ketinggian air di dalam sungai dan sistem akan mengirimkan pemberitahuan kepada warga tergantung pada ketinggian air sehingga warga dapat bersiap jika banjir terjadi kapan saja. Sistem yang menggunakan sensor jarak untuk mendeteksi ketinggian air dan mikrokontroler akan mengolah data ketinggian air menjadi beberapa tahap. Pada artikel ini, kami membandingkan kinerja sensor ketinggian air sebagai alat pengukur untuk memberikan akuisisi data ketinggian air terbaik. Hasilnya, sensor ultrasonic HC-SR04 menghasilkan akurasi sebesar 98,86% dan sensor LIDAR VL53L0X menghasilkan akurasi sebesar 88,95% pada proses pengukuran ketinggian air

Page 2 of 2 | Total Record : 12