cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)" : 6 Documents clear
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kartu Paket Internet Yang Banyak Diminati Konsumen Dengan Metode K-Means Turnip, Hendra Nicodemus; Fahmi, Hasanul
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.135

Abstract

Currently, Royal Ponsel has a problem where to determine which internet package card consumers are most interested in from selling internet cards Telkomsel, XL, Axis, Im3, 3 (Tri), and Smartfren. A lot of information is owned but it is not enough if the information is not utilized properly, so it is necessary to group sales data to determine the competitiveness of which internet card products have the highest sales level based on sales in the Royal Ponsel business. Of course, this problem requires a technology that can analyze data on internet package card sales transactions. One of them is by applying data mining to the sale of internet package cards which are in great demand by using the K-Means Clustering method calculation. With the existence of grouping types of internet cards that are used to improve the performance of sales so as to determine the steps to increase stock on internet package cards appropriately.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pelanggan Terbaik Pada Pizza Oei-Oei Medan Menggunakan Metode SAW Yusuf, Muhammad
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.142

Abstract

Pelanggan merupakan instansi, lembaga, organisasi ataupun orang yang membeli produk atau jasa perusahaan secara rutin atau berkesinambungan karena produk atau jasa yang dibelinya merasa sangat bermanfaat. Pada suatu usaha ditengah persaingan bisnis yang semakin ketat, baik bersakala besar, sedang bahkan kecil sekalipun, diperlukannya seorang pelanggan. Pelanggan berperan dalam menentukan bergeraknya kehidupan suatu bisnis. Pizza Oei-oei Medan merupakan salah satu bisnis yang bergerak dibidang makanan. Bisnis tersebut menyediakan makanan seperti Pizza dengan varian rasa, cokelat, soft drink, Donat, Roti Garlic dan makanan ringan lainnya. Untuk pemesanan dapat dilakukan dengan datang langsung ke toko ataupun via online. Namun, Sampai saat ini belum adanya sistem untuk memberikan keputusan dalam menentukan pelanggan terbaik. Selama ini hanya dilakukan secara acak tanpa terstruktur dan menjadi tidak fair. Penelitian membangun suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik pada Pizza Oei-Oei Medan yang dapat menghasilkan keputusan dari berbagai alternatif dan kriteria yang ada dalam menentukan pelanggan terbaik dengan fair. Adapun metode yang digunakan adalah SAW (Simple Additive Weighting). SAW merupakan metode yang dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif . Metode SAW dapat diimplementasikan untuk mengetahui pelanggan terbaik berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan secara benar. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik pada Pizza Oei-oei Medan Menggunakan Metode SAW ini diharapkan mampu memberikan kemudahan dan membantu pihak bisnis dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pelanggan yang layak menjadi pelanggan terbaik.
Penenerimaan dan Seleksi Mahasiswa Baru Berbasis Computer Based Test (CBT) pada STMIK Pelita Nusantara Jannah, Miftahul; Nababan, Adli Abdillah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.196

Abstract

Tak dapat dipungkiri virus corona sangatlah berdampak pada dunia Pendidikan khususnya pada Perguruan Tinggi, dimana segala aktivitas yang berkaitan dengan proses belajar mengajar dan seleksi penerimaan mahasiswa baru tidak dapat dilakukan secara efektif dikarenakan anjuran pemerintah dalam pembatasan social sehingga tidak di benarkan setiap calon mahasiswa baru unttuk berkumpul disatu titik secara fisik guna memutuskan rantai penyebaran Virus corona (Covid 19). Untuk meningkatkan layanan pendidikan terkait Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru Tahun 2020 di lingkungan Perguruan Tinggi ditengah masa pandemi Covid, Perguruan tinggi harus menyiapkan serangkaian seleksi sesuai dengan protokol kesehatan yang ketat. Menanggapi permasalahan tersebut, maka diperlukan penerapan dan pemanfaatan Sistem Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru secara Online Pada STMIK Pelita Nusantara Medan. Hal ini dilakukan agar dapat memudahkan proses seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem berbasis Website menggunakan Metode Waterfall dalam implementasinya, dimana calon mahasiswa baru akan mengunjungi laman sistem yang berisi prosedur pendaftaran calon mahasiswa baru, setelah terdaftar sebagai calon mahasiswa, selanjutnya mengikuti tahapan seleksi berbasis Computer Based Test (CBT) sesuai jadwal yang ditentukan.
Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor Automatic Dan Injeksi Berbasis Android Dengan Metode Forward Chaining Sihombing, Darvin Markus; Fahmi, Hasanul
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.144

Abstract

Motorbikes are a means of transportation that is widely used by Indonesians, therefore knowledge about motorbikes, especially if there is damage, needs to be controlled by the user. The system that was developed to diagnose motorcycle damage is called an automatic motorcycle failure diagnosis system and injection. The purpose of this research is to develop a diagnosis system for automatic motorcycle damage and injection, which uses the Forward Chaining method where the steps are carried out using basic data and certain rules or codes to build a knowledge base in the form of rules used in diagnosing automatic motorcycle damage and injection. . Method stages starting from assessment, knowledge acquisition, design, testing, documentation and maintenance. Based on the steps that have been carried out, a prototype system for automatic motorcycle damage diagnosis and injection is obtained using the Android Studio programming language. This expert system provides facilities in the form of a page containing the automatic motorcycle damage diagnosis system and injection, then a damage list page, then the user can consult about automatic motorcycle damage and injection according to the symptoms, so the system will display the results of diagnosing automatic motorcycle damage. and injection in the form of the name of the vehicle damage and its solution.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa: Bahasa Indonesia Manullang, Rizki Alexander; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.155

Abstract

STMIK Pelita Nusantara Medan merupakan salah satu lembaga perguruan tinggi komputer Swasta yang berada di Kota Medan Provinsi Sumatera Utara yang memiliki visi menjadi perguruan tinggi unggul dan pusat pendidikan komputer yang menghasilkan lulusan berdaya saing nasional pada tahun 2024. Dalam mewujudkan visi STMIK Pelita Nusantara pada tahun 2024, terdapat beberapa masalah yang dialami oleh pihak perguruan tinggi, yang menyebabkan visi tersebut tidak dapat terpenuhi dengan baik, salah satunya adalah tidak seimbangnya ratio jumlah mahasiswa yang mendaftar dengan jumlah mahasiswa yang lulus dalam setiap tahunnya. seperti yang tejadi pada data kelulusan mahasiswa prodi Teknik Informatika pada tahun 2018, terdapat sejumlah 212 orang mahasiswa yang mendaftar pada tahun 2014 ke perguruan tinggi STMIK Pelita Nusantara. Dan yang berhasil menyelesaikan jenjang pendidikan akademik S1 (Strata Satu) pada tahun 2018 tersebut hanya 120 orang, dapat simpulkan bahwa terjadi penurunan jumlah kelulusan mahasiswa yang kurang seimbang. Teknik data mining banyak digunakan untuk mengatasi banyak permasalahan, Salah satunya dengan kemampuan yang dimiliki teknik data mining yaitu klasifikasi, klasifikasi merupakan suatu teknik dalam data mining untuk mengelompokkan data berdasarkan keterikatan data terhadap data sampel, mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot disebut dengan Algoritma K-Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil uji coba dengan Algoritma K-Nearest diharapkan dapat membantu STMIK Pelita Nusantara dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan efektif.
Implementasi Metode Advanced Encryption Standard (AES 128 Bit) Untuk Mengamankan Data Keuangan Cristy, Niolinda; Riandari, Fristi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.181

Abstract

Masalah keamanan data dan informasi merupakan salah satu aspek penting dari sebuah informasi computer. Salah satu contoh masalah keamanan data yaitu kemanan data uang SPP disekolah. Data uang SPP merupakan kumpulan data yang berifat sensitive bagi pihak sekolah. Data yang ada di dalamnya berupa rangkuman atau catatan pembayaran administrasi sekolah. Permasalahan yang terjadi pada data uang SPP yaitu masalah pencurian data dan informasi, hingga pencuri dapat memanipulasi data. Maka diperlukan sebuah Teknik untuk mengamankan data yang sering di sebut dengan kriptografi. Salah satu algoritma atau metode dalam kriptografi adalah Advanced Encryption Standard (AES). AES memiliki putaran kunci untuk proses enkripsi dan dekripsi. AES digunakan karena memberikan tingkat kemanan yang tinggi berdasarkan kunci rahasia yang kompleks sehingga dapat merahasiakan data yang akan diamankan. AES melakukan Teknik enkripsi-dekripsi pada data uang SPP sekolah agar tidak dapat dibaca, dicuri, dimanipulasi, dan dibocorkan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Teknik enkripsi membuat isi dari data berubah menjadi kode-kode tertentu yang tidak dapat dibaca isinya. Untuk itu, fungsi keberadaan kriptografi AES diperlukan sebagai cara untuk mengamankan isi dari data uang SPP pada sekolah SMK Harapan Bangsa tersebut agar aman dari pencurian data. Kata Kunci: AES Dekipsi Enkripsi Kriptgrafi Keamanan Data

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue