cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)" : 4 Documents clear
Sistem Monitoring Pertumbuhan Tanaman Berbasis Internet of Things Barus, ES; Sahputra, Sahputra
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem aplikasi simulasi komputer yang dapat menganalisis manfaat pembangunan sebuah proyek pembangunan infrastruktur di sebuah kecamatan dan disimulasikan dalam aplikasi fuzzy toolbox Matlab 7.9.2 Dalam menganalisis manfaat pembangunan infrastruktur digunakan beberapa aturan ilmu ekonomi dan studi kelayakan pembangunan infrastruktur yaitu aspek manfaat, aspek efektifitas dan aspek efisiensi. Aturan-aturan tersebut diterapkan pada hasil data manfaat saat dilakukan pembangunan infrastruktur di tahun pertama selanjutnya hasil data manfaat tersebut diproses dengan menggunakan penalaran logika fuzzy mamdani yang terdiri dari 2 proses inferensi . Dalam pemrosesan data input fuzzy menghasilkan ouput dari proses inferensi yang kemudian diklasifikasikan dalam 5 kondisi kelayakan yaitu, rendah, normal, tinggi, sangat tinggi dan tidak layak yang mana kondisi ini dijadikan sarana pendukung dalam pengambilan keputusan pembangunan infrastruktur di suatu daerah
Penerapan Konsep Fuzzy dalam Mengamati Kualitas Pelayanan di Café Hitam Putih Wiranti, Dea; Sihombing, Volvo; Munthe, Ibnu Rasyid
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan konsep fuzzy dalam mengamati kualitas pelayanan di Café Hitam Putih. Kualitas pelayanan yang baik di industri jasa seperti kafe memiliki dampak yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan kesuksesan bisnis secara keseluruhan. Pendekatan fuzzy digunakan untuk mengatasi kompleksitas dan ketidakpastian dalam menilai kualitas pelayanan, mengingat banyaknya faktor subjektif yang terlibat dalam pengalaman pelanggan. Dalam penelitian ini, kerangka kerja fuzzy service quality diterapkan untuk mengukur dan menganalisis berbagai aspek kualitas pelayanan di Café Hitam Putih. Data dari survei pelanggan dan pengamatan lapangan digunakan untuk mengidentifikasi variabel-variabel penting yang berkontribusi pada persepsi pelanggan tentang kualitas pelayanan. Variabel-variabel ini kemudian dianalisis menggunakan logika fuzzy untuk menghasilkan nilai yang lebih akurat dan beragam dalam mengukur kualitas pelayanan. Hasil dari analisis fuzzy ini memberikan wawasan mendalam tentang aspek-aspek kualitas pelayanan yang perlu ditingkatkan dan diperbaiki di Café Hitam Putih. Penelitian ini memberikan panduan berharga bagi manajemen kafe dalam mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Selain itu, pendekatan fuzzy juga menunjukkan potensi untuk diterapkan dalam evaluasi kualitas pelayanan di sektor jasa lainnya yang melibatkan tingkat subjektivitas yang tinggi. Dengan menerapkan konsep fuzzy dalam analisis kualitas pelayanan, penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana ketidakpastian dan kompleksitas dapat diatasi untuk mengukur dan meningkatkan kualitas pelayanan di industri jasa. Hasil-hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan strategi pelayanan yang lebih efektif dan peningkatan kepuasan pelanggan yang berkelanjutan.
Optimisasi Klasterisasi Nilai Ujian Nasional dengan Pendekatan Algoritma K-Means, Elbow, dan Silhouette Lashiyanti, Allbila Rahajeng; Munthe, Ibnu Rasyid; Nasution, Fitri Aini
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam klasterisasi data nilai Ujian Nasional (UN) dengan pemanfaatan metode optimasi Elbow dan Silhouette. Klasterisasi data nilai UN memiliki potensi untuk mengidentifikasi pola yang ada dalam hasil ujian dan membantu dalam pemahaman lebih lanjut tentang karakteristik kelompok nilai yang berbeda. Dalam penelitian ini, kami menggunakan data nilai UN sebagai input untuk algoritma K-Means. Proses klasterisasi dilakukan dengan mempertimbangkan penggunaan metode optimasi Elbow dan Silhouette. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster yang optimal, sementara metode Silhouette digunakan untuk mengevaluasi kualitas klaster yang terbentuk. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means dengan optimasi Elbow dan Silhouette dapat menghasilkan klaster yang relevan dari data nilai UN. Penentuan jumlah klaster menggunakan metode Elbow memberikan indikasi tentang jumlah kelompok nilai yang paling sesuai, sedangkan evaluasi menggunakan metode Silhouette membantu mengukur sejauh mana kelompok-kelompok tersebut terisolasi dan konsisten. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini akan memberikan wawasan lebih lanjut tentang penggunaan algoritma K-Means dalam klasterisasi data nilai UN. Penemuan pola dalam klaster nilai UN dapat memberikan informasi berharga bagi lembaga pendidikan dan pengambil keputusan dalam mengembangkan strategi pendidikan yang lebih efektif. Dengan menggabungkan algoritma K-Means dengan metode optimasi Elbow dan Silhouette, penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman kita tentang bagaimana teknik klasterisasi dapat diterapkan secara efektif dalam analisis data nilai Ujian Nasional. Selain itu, metodologi yang digunakan dalam penelitian ini dapat memiliki implikasi lebih luas dalam analisis data pada berbagai bidang lainnya
Menggunakan Metode Fuzzy Service Quality untuk Mengukur Kinerja Pelayanan di Café Hitam Putih Dalimunthe, Ersandi Ahmad; Irmayani, Deci; Sari Hasibuan, Mila Nirmala
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja pelayanan di Café Hitam Putih dengan menggunakan metode Fuzzy Service Quality. Penilaian kualitas layanan menjadi kritikal dalam industri perhotelan dan restoran, termasuk kafe seperti Café Hitam Putih, karena pengalaman pelanggan yang memuaskan sangat penting untuk mempertahankan dan meningkatkan pangsa pasar. Fuzzy Service Quality adalah pendekatan yang memungkinkan pengukuran tingkat kepuasan pelanggan yang lebih nuansa dengan mempertimbangkan tingkat ketidakpastian dan subjektivitas yang terkait dengan persepsi pelanggan terhadap layanan. Penelitian ini melibatkan survei pelanggan di Café Hitam Putih, yang memungkinkan pengumpulan data mengenai berbagai aspek pelayanan, seperti kecepatan pelayanan, keramahan staf, kualitas makanan dan minuman, serta kenyamanan tempat. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan konsep Fuzzy Service Quality untuk menghasilkan hasil yang lebih rinci dan terukur dalam bentuk fuzzy numbers yang mencerminkan tingkat kepuasan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Fuzzy Service Quality dapat memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang kinerja pelayanan di Café Hitam Putih. Hal ini membantu manajemen untuk mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan dan mengambil langkah-langkah yang lebih tepat dalam meningkatkan pelayanan pelanggan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam memahami dan meningkatkan kualitas layanan di sektor perhotelan dan restoran

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue