cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Indra
Contact Email
indra@budiluhur.ac.id
Phone
+628568287734
Journal Mail Official
skanika@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta, 12260
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 27214788     DOI : 10.36080
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem komputer dan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Scope atau Topik Jurnal: Kriptografi, Steganografi, Sistem Pakar / Artificial Intelligence , Sistem Penunjang Keputusan, Bioinformatika, Kecerdasan Komputasional, Semantics Web dan Ontologies, Data Mining,Text Mining,Natural Language Processing, Pengelolaan Citra Digital, Otomasi Berbasis Sensor, Wireless Sensor Network, Network Management dan Maintenance, Sistem Operasi, Sosial Network Analysis, Security, Augmented Reality, Game Development, Virtual Reality, Webservice / API, Internet of Things (IoT)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 340 Documents
 16   17   18   19   20 
Aplikasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means dan Metode Recency Frequency Monetary (RFM) Untuk Pengelompokan Pelanggan pada PT Eka Cipta Rasa Nindya Rahmawati Syarif; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1104.165 KB)

Abstract

Pada dunia retail konsumen merupakan salah satu aset yang sangat berpengaruh. Oleh sebab itu konsumen menjadi alasan perusahaan retail harus merencanakan dan mempunyai strategi yang baik dalam memperlakukan konsumennya. Dengan banyaknya jumlah konsumen yang dimiliki oleh suatu perusahaan retail, maka masalah yang harus dihadapi adalah bagaimana menentukan konsumen potensial dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendatangkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Maka dari itu, dengan menerapkan konsep CRM (Customer Relationship Management), perusahaan dapat melakukan penerapan konsumen potensial dengan melakukan segmentasi pengelompokan konsumen. Penelitian ini membahas tentang proses data mining menggunakan data konsumen dan data transaksi pada PT Eka Cipta Rasa. Proses data mining dimulai dengan melakukan proses clustering menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Output dari FCM adalah deretan pusat cluster dan beberapa derajat keanggotaan untuk setiap titik data. Hasil clustering digunakan untuk melakukan segmentasi kelas konsumen dengan menggunakan model Fuzzy RFM. Model Fuzzy RFM yaitu dengan menggabungkan teori himpunan fuzzy dengan model RFM dengan segmentasi berdasarkan atribut Recency, Frequency dan Monetary. Umumnya perusahaan retail menggunakan metode ini untuk proses segmentasi konsumennya. Pengelompokkan (cluster) pelanggan berdasarkan karakteristik dan sifat saat bertransaksi dapat dijadikan suatu alternatif dalam pemecahan masalah. Dalam hal ini, pelanggan akan dibagi menjadi 4 kelompok atau cluster pelanggan diantaranya Golden, Silver, Bronze, dan Iron adapun variabel yang menjadi acuan pengelompokannya adalah tanggal pembelian akhir , frekuensi beli, dan total pembelian. Data yang digunakan merupakan data transaksi pelanggan periode Januari sampai Juni 2016. Total data adalah 4007 transaksi dari 328 pelanggan. Setelah data tersebut diolah dengan algoritma Fuzzy C-Means dan metode RFM, hasil akhir pada proses ini menunjukkan iterasi berakhir pada iterasi ke – 9 dengan total fungsi objektif sebesar 102,2 dan perubahan fungsi objektif sebesar 51,1. Cluster pelanggan yang dihasilkan adalah Golden : 38, Silver: 186, Bronze : 103 dan Iron : 0 ..
Penerapan Algoritma Kriptografi Vigenere Cipher Dan Rc4 (Rivest Code 4) Pada Database Berbasis Java Lutfi Risnanda; Noni Juliasari
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1681.658 KB)

Abstract

Seiring dengan perkembangannya teknologi dan telekomunikasi, Salah satu dampak perkembangan negatif dalam teknologi dan telekomunikasi adalah adanya pencurian data, yang merupakan salah satu masalah yang paling ditakuti. Dimana data tersebut sangat rentan jika ada seseorang yang tidak bertanggung jawab merubah atau memanipulasi database tersebut. Dengan demikian maka dibutuhkan suatu sistem pengamanan yang memiliki tingkat kemanan dan kerahasiaan yang cukup tinggi untuk menjamin keamanan dan kerahasian data atau informasi penting tersebut. Pada penelitian ini algoritma yang dipakai yaitu RC4 (Rivest Code 4) dan algoritma Vigenere Cipher. Aplikasi ini hanya dapat mengenkripsi dan dekripsi satu table database saja, selain itu aplikasi ini juga dapat menginput data siswa, data guru, dan data nilai untuk di masukan ke dalam database. Waktu yang digunakan untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi berbanding lurus dengan banyaknya isi database yang diproses (semakin sedikit isi database yang diproses, semakin cepat proses enkripsi dan dekripsi yang dilakukan, semakin banyak isi database yang diproses, semakin lama pula proses enkripsi dan dekripsi yang dilakukan). Dengan menggunakan kedua metode tersebut hasil yang diharapkan memiliki tingkat keamanan yang cukup tinggi sehingga dapat menjaga keamanan dan kerahasiaan data pada database agar tidak mudah dicuri atau di akses oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.
Implementasi Kriptografi dengan Algoritma AES-128 dan Blowfish Berbasis Android pada Fitur One-To-One Chat Blucareer Aplikasi Blucampus pada Universitas Budi Luhur Destriyani Destriyani; Painem Painem
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1972.474 KB)

Abstract

Bagi kaum milenial masa kini, adanya layanan chatting menjadi salah satu fitur yang paling diharapkan keberadaannya di dalam suatu aplikasi. Melihat belum adanya fitur chatting pada aplikasi BLuCareer maka dihadirkan fitur tersebut agar para pengguna tidak mendapati kendala melakukan percakapan dalam satu ruang yang sama, yaitu tetap pada aplikasi BLuCareer. Namun, kemudahan tersebut memberikan ancaman berupa permasalahan keamanan dan kerahasiaan data. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pengamanan data yang bertujuan menanggulangi ancaman yang mungkin timbul tersebut, serta meminimalisir rasa khawatir pengguna dalam berkomunikasi menggunakan fitur chatting pada suatu aplikasi. Salah satu ilmu pengamanan data yang terkenal adalah kriptografi, dimana metode algoritma AES dengan penggunaan kunci 128 bit dan algoritma Blowfish akan diterapkan dalam kasus ini. Hasil dari penelitian ini diimplementasikan dalam sebuah fitur aplikasi berbasis Android yang memberikan kemudahan bagi pengguna untuk tetap merasa aman dan nyaman saat melakukan chatting. Hasil pengujian menunjukkan 0.64 detik merupakan rata-rata waktu untuk satu kali proses enkripsi sementara proses dekripsi memerlukan waktu 1.23 detik, sedangkan berdasarkan hasil kuesioner yang terhimpun dari 25 responden didapati bahwa secara keseluruhan seberapa puas mereka dengan fitur chatting ini adalah 12% merasa cukup puas, 32% puas dan 56% merasa sangat puas. Dengan presentase kegagalan mengirim pesan sebesar 12%.
Implementasi Algoritma Kriptografi Dengan Metode Des, Vernam Dan Diffie Helman Pada Web Service Berbasis Rest Aplikasi Blucampus Fitur Pmb Pada Universitas Budi Luhur Riyan Sugiharto; Painem Painem
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1489.473 KB)

Abstract

REST API semakin populer digunakan sebagai media pertukaran data, hal ini disebabkan semakin banyak aplikasi mobile yang bermunculan. Karena kelebihan REST API salah satunya adalah untuk mengintegrasi dua atau lebih platform yang berbeda secara bersamaan. Karena banyaknya user yang akan menggunakan Aplikasi BluCampus untuk itu aplikasi BluCampus menggunakan API Rest sebagai Web service, oleh karena itu besar kemungkinan akan terjadinya pencurian data yang mungkin terjadi pada saat pengiriman data dari aplikasi BluCampus menuju Web service, jadi diciptakanlah algoritma - algoritma untuk enkripsi data dari metode Caesar hingga sekarang ini. Pada sistem aplikasi BluCampus diterapkan kombinasi metode Vernam ,metode DES (Data Encryption Sistem) dan Deffie Helman. Penerapan Kombinasi Vernam dan DES pada API BluCampus dapat menyelesaikan kemungkinan terjadinya pencurian data. Pengujian dilakukan dengan cara mengenkripsikan semua data yang akan di kirim menuju API untuk di proses dan setelah API menerima data berbentuk ciphertext maka akan dilakukan dekripsi dan menghitung waktu saat pertukaran data dengan enkripsi dekripsi dan tanpa enkripsi. Enkripsi dilakukan dengan vernam terlebih dahulu dengan key dari deffie helman, setelah mendapat chipertext maka dilakukan enkripsi lagi dengan metode DES. Pada penelitian ini dianalisis kecepatan enkripsi dekripsi pada data dari user yang berkarakter dari 80 hingga 260 karakter. Hasil penelitian menunjukan rata rata waktu yang dibutuhkan untuk enkripsi dan dekripsi sebesar 440ms sedangkan jika tanpa enkripsi dekripsi sebesar 251ms, dari hasil penelitian bisa disimpulkan bahwa waktu yang dibutuhkan untuk pertukaran data lebih cepat jika tanpa enkripsi dekripsi dan waktu yang dibutuhkan server untuk enkripsi ataupun dekripsi berbanding lurus dengan spesifikasi server, semakin tinggi spesifikasi server maka waktu yang diperlukan akan semakin singkat
Implementasi Kompresi Citra Digital Menggunakan Kuantisasi Dan K-Means Clustering Pada Fitur Blucare Di Aplikasi Blucampus Universitas Budi Luhur Kaishananda Dwi Takanwiedi; Painem Painem
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1580.562 KB)

Abstract

Pada era serba digital sekarang ini pertukaran informasi menjadi hal yang sangat penting dan menjadi kebutuhan umum masyarakat. Salah satu contoh informasi yang dipertukarkan dapat berupa citra digital (gambar). Petukaran informasi dapat dilakukan melalui perangkat yang terkoneksi dengan internet yang melibatkan pihak ketiga sebagai perantara (server). Citra digital memiliki berbagai macam ukuran. Untuk pertukaran informasi yang berupa citra digital yang memiliki ukuran yang besar, dibutuhkan ruang penyimpan besar untuk menyimpan citra digital dan membutuhkan waktu pengiriman yang lebih lama ke server. Untuk mengatasi masalah ini diperlukan suatu metode yang dapat mengatasi masalah ukuran citra digital yang besar. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan melakukan proses pemampatan (kompresi) pada citra digital. Kompresi adalah proses pemampatan atau pengurangan suatu ukuran data dari ukuran yang besar ke ukuran yang lebih kecil. Untuk melakukan kompresi dibutuhkan algoritma kompresi. Algoritma kompresi tersebut diharapkan memiliki memiliki rasio kompresi yang tinggi dan juga kecepatan di dalam proses pemampatannya. Di dalam proses pertukaran informasi, sebelum citra digital tersebut dikirimkan ke server, akan dilakukan proses pemampatan (kompresi) terhadap citra digital, sehingga citra digital tersebut memiliki ukuran yang lebih kecil. Citra digital yang sudah dikompres kemudian dikirim ke sever. Dari server, citra digital tersebut akan dikirim ke penerima yang dituju. Algoritma kompresi dapat membuat proses pemampatan citra berjalan dengan cepat dan memiliki rasio kompresi yang tinggi. Di dalam penelitian ini penulis menggabungkan dua algoritma kompresi untuk mengkompresi citra digital, yaitu algoritma Kuantisasi dan algoritma K-means clustering yang diimplementasikan pada fitur BLuCare di aplikasi BluCampus Universitas Budi Luhur berbasis Android. Kedua algoritma tersebut akan digunakan secara bergantian dimana citra digital akan kompres dengan algoritma Kuantisasi. Selanjutnya citra digital hasil kuantisasi akan di kompres dengan algoritma K-means clustering. Algoritma tersebut memiliki rata-rata waktu untuk pemampatan (kompresi) citra sebesar 43,732 detik, dan memiliki rata-rata rasio pemampatan (kompresi) citra sebesar 95,65%.
Implementasi Web Service Berbasis Rest Menggunakan Algoritma Aes 128 Dan Affine Cipher Fitur Bluacademic Aplikasi Blucampus Tomi Hartanto; Painem Painem
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1164.286 KB)

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi sudah sangat pesat, terutama teknologi dalam bidang informasi dan komunikasi. Aplikasi smartphone dengan fitur informasi membutuhkan data yang dinamis seiring dengan perubahan data. Oleh karena itu solusi yang diperllukan yaitu dengan cara menyimpan data pada satu database server. Selanjutnya aplikasi akan melakukan request untuk mendapatkan data yang diinginkan, begitupun saat terjadinya pengiriman data. Untuk mendukung scalability diperlukan teknologi RESTful Web Service sebagai solusi dari pertukaran data tersebut. Dengan memanfaatkan RESTful Web Service aplikasi pada smartphone yang menggunakan jaringan internet dapat mengakses layanan data dari server. Namun seiring bertambahnya pengguna aplikasi yang melakukan pertukaran data, aspek keamananpun menjadi penting, terlebih jika data yang dikirim bersifat rahasia. Oleh karena itu solusi yang dibutuhkan yaitu dengan menambahkan algoritma kriptografi pada aplikasi. Metode yang digunakan yaitu kriptografi AES 128 dikombinasikan dengan Affine Cipher. Pada proses enkripsi, pertama data akan dienkripsi dengan AES 128 kemudian dienkripsi menggunakan Affine Cipher begitupun pada saat proses dekripsi, pertama ciphertext akan didekripsi dengan Affine cipher kemudian didekripsi menggunakan AES 128. Hasil pengujian rata–rata waktu yang diperlukan saat proses enkripsi adalah 1253,5 ms dan proses dekripsi membutuhkan rata-rata waktu 1320,5 ms, dengan demikian waktu yang dibutuhkan saat enkripsi data lebih cepat dibandingkan waktu dekripsi data.
Implementasi Keamanan Database Dengan Enggunakan Metode Advanced Encryption Standard (Aes-256 ) Pada Sekolah Smk Islam Al Hikmah Jakarta Berbasis Desktop Handoko Handoko; Muhammad Ainur Rony
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (371.795 KB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya Teknologi Komputer yang semakin pesat, kemampuan untuk mengakses dan menyediakan informasi data secara cepat dan akurat dalam Bidang Pendidikan. SMK Islam Al Hikmah Jakarta adalah sekolah yang berlokasi di Jakarta Selatan, data siswa,guru dan raport sering terjadi keamanan yang kurang safety. Setelah dilakukan sedikit penelusuran, terdapat data-data yang sangat penting dan tidak boleh ada orang lain yang tahu selain guru kelas lain atau pun pihak sekolah dari unit tertentu, data tersebut yaitu data siswa,guru dan raport. Penyimpanan data tersebut masih dalam pengamanan yang kurang, yaitu dengan menyimpan data pada suatu file folder tanpa pengamanan. Metode kriptografi yang digunakan pada sebuah penelitian ini yaitu Advanced Encryption Standard (AES) dengan kunci sepanjang 256 bit. AES- 256 ini menggunakan 14 Round yang memiliki urutan langkah, yaitu AddRoundKey , SubBytes , ShiftRows , MixColumns. setelah itu ulangi lagi langkah-langkah tersebut sebanyak tiga belas kali dan pada langkah ke empat belas tahap MixColumns tidak dilakukan. Dengan adanya aplikasi ini pada SMK ISLAM AL HIKMAH JAKARTA, semua data siswa,guru, dan nilai dapat di enkripsi oleh user menjadi data yang tidak dapat digunakan oleh pihak-pihak tidak berwenang, dan dapat menjaga kerahasiaan data tersebut.
Aplikasi Pengamanan File Email Dengan Metode Kriptografi Rivest Code 4 (Rc4) Dan Steganografi End Of File (Eof) Pada Pt. Pratama Indomitra Konsultan Faris Nur Abdurrahman; Purwanto Purwanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.938 KB)

Abstract

Pertukaran informasi dan komunikasi dibutuhkan oleh setiap orang, salah satu medianya adalah media elektronik email. Email mampu memberi kemudahan dan kecepatan dalam mengakses. Oleh karena itu, media elektronik ini membawa dampak keamanan. Salah satu dampak nya adalah banyak pihak yang akan mencari cara untuk membobol email untuk mendapatkan dan mencuri informasi yang ada pada email tersebut. Informasi yang didapat oleh pihak yang tidak bertanggung jawab dapat dimanipulasi dan disalahgunakan. Dibutuhkanlah aplikasi untuk pengamanan isi pesan email dan file email. Salah satu caranya dengan menggunakan kriptografi dan steganografi algoritma Rivest Code 4 (RC4) dan End Of File (EoF). PT Pratama Indomitra Konsultan merupakan perusahaan dibidang konsultasi perpajakan dan pelatihan umum. Banyak pertukaran komunikasi dan informasi yang dilakukan melalui email dengan client, salah satunya dokumen TP-Doc dan dokumen pajak. Dokumen tersebut merupakan file rahasia yang harus dijaga keamanannya. Pada penelitian ini, penulis merancang aplikasi pengamanan file email yang digabungkan dengan pengamanan isi pesan email. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan kriptografi dan steganografi algoritma RC4 dan EoF, serta menggunakan bahasa pemprograman Java. Dengan menggunakan algoritma tersebut diharapkan proses enkripsi dan dekripsi dapat dilakukan dengan lebih cepat dan lebih aman. Melalui aplikasi ini, file email dan isi pesan email dapat lebih terjamin keamanannya.
Aplikasi Rekomendasi Peminatan Siswa Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Berbasis Java Desktop Pada Madrasah Aliyah Negri 19 Jakarta Muhammad Fahrijal; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.417 KB)

Abstract

Sesuai Peraturan Menteri Pendidikan Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 69 Tahun 2013, Seorang Siswa harus memilih kelompok peminatan IPA, IPS atau KEAGAMAAN pada saat masuk di kelas X, begitu pula di MAN 19 JAKARTA. Peminatan yang sesuai dengan kemampuan dan minat akan membantu para siswa agar lebih fokus untuk mengembangkan kemampuannya. Proses peminatan di MAN 19 Jakarta menggunakan angket minat sebagai penentu utama, namun Kebanyakan siswa bimbang dan biasanya hanya mengikuti pendapat orang tuanya ataupun sahabatnya untuk menentukan kelompok peminatan apa yang dipilihnya. Hal tersebut membuat banyak siswa salah ataupun kurang tepat dalam memilih kelompok peminatan yang hasilnya akan membuat prestasi siswa menurun. Dengan adanya hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan peminatan dengan merekomendasikan sebuah peminatan siswa yang tidak hanya memperhitungkan minat saja, tapi juga memperhitungkan kemampuan. Salah satu aplikasi untuk merekomendasikan peminatan siswa yaitu dengan menggunakan Fuzzy inference system. Untuk memperoleh output dalam Fuzzy inference system TSUKAMOTO dibutuhkan empat tahapan, yaitu Fuzzifikasi, Pembentukan Rules, Menggunakan Mesin Inferensi dengan implikasi MIN, dan Defuzzifikasi. Variabel input di MAN 19 Jakarta adalah Nilai Rapor SMP/MTs, Nilai Tes Kemampuan Dasar dan Angket Minat. Variabel outputnya adalah IPA, IPS dan KEAGAMAAN. Dalam pengujian yang dilakukan dengan data siswa yang baru masuk tahun ajaran 2017/2018, di dapat bahwa aplikasi ini dapat memberikan rekomendasi peminatan siswa dengan memperhitungkan minat dan kemampuannya.
Enkripsi Email File Menggunakan Algoritma Des Dan Text Dengan Algoritma Rc6 Dan Vigenere Cipher Hasan Jalu Wiranto; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1627.837 KB)

Abstract

Salah satu fitur internet yang banyak digunakan untuk bertukar informasi adalah Email atau surat elektronik. Namun permasalahan keamanan informasi yang muncul dalam email yang sering dijumpai antara lain penyadapan pasif dan penipuan.. Secara umum, email tidak menjamin kerahasiaan dari pesan yang dikirim oleh pengguna. Karena teks pesan yang dikirim kadang-kadang adalah pesan rahasia dan pribadi. Oleh sebab itulah dibangun sebuah aplikasi yang memiliki keamanan yang cukup menjamin keamanan dan kerahasiaan data tersebut dan Salah satu cara mengamankan pertukaran informasi melalui email adalah dengan menggabungkan aplikasi email dengan teknik kriptografi, yakni teknik kriptografi yang berfungsi mengubah pesan dan file dokumen asli menjadi file dokumen yang tidak bisa dibaca atau dibaca(terenkripsi) dan untuk membaca pesan dan file yang sudah terenkripsi dengan melakukan proses dekripsi yaitu proses pengembalian pesan dan file seperti semula. Perancangan aplikasi pada tugas akhir ini menggunakan metode RC6 (Rivest Code 6), Vigenere Cipher dan DES (Data Encryption Standard). Didalam aplikasi ini terdapat fitur yang menyajikan semua pesan masuk dan pesan keluar. Dengan menggunakan aplikasi ini, diharapkan dapat membantu mengatasi ancaman atas keamanan informasi dan para pengguna bisa mengirimkan email yang bersifat privasi ini itu dengan aman dan terjaga kerahasiaannya.

Page 18 of 34 | Total Record : 340

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 1 (2026): Jurnal SKANIKA Januari 2026 Vol 8 No 2 (2025): Jurnal SKANIKA Juli 2025 Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025 Vol 7 No 2 (2024): Jurnal SKANIKA Juli 2024 Vol 7 No 1 (2024): Jurnal SKANIKA Januari 2024 Vol 6 No 2 (2023): Jurnal SKANIKA Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal SKANIKA Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal SKANIKA Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal SKANIKA Januari 2021 Vol 3 No 4 (2020): Jurnal SKANIKA Juli 2020 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 More Issue