cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
generic.unsri@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Generic
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 19074093     EISSN : 20879814     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Generic ISSN/e-ISSN: 1907-4093/2087-9814 adalah wadah publikasi ilmiah bagi peneliti, akademisi, maupun praktisi di bidang ilmu komputer, ilmu teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Jurnal ini menerima tulisan inter-disiplin di bidang SI/TI, sistem komputer, dan informatika. Topik dapat berupa (tapi tidak ter batas pada): Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak, Information System (Sistem Informasi), Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer), Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013)" : 5 Documents clear
Fuzzy Case-Based Reasoning: Implementasi Logika Fuzzy pada Case-Based Reasoning Abdiansah Abdiansah
Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan logika fuzzy untuk menangani masukan yang berupa linguistik telah dieksplorasi dan memberikan beberapa hasil uji terhadap data yang digunakan. Penelitian ini menggunakan data standar sebanyak 958 data dan masing-masing data memiliki 14 atribut yang kemudian dapat dibentuk menjadi Case-Based Reasoning (CBR). Nilai kemiripan diperoleh dari dua teknik similaritas, yaitu similaritas Fuzzy dan similaritas Nearest-Neighbour. Pengujian menggunakan sebanyak 81 data dengan rata-rata akurasi kemiripan sekitar 77% untuk similaritas Fuzzy dan 78,5% untuk Nearest-Neighbour. Tingkat akurasi similaritas Fuzzy lebih rendah dari Nearest-Neighbour, tetapi terdapat kelebihan jika menggunakan masukan bersifat linguistik, seperti lebih sederhana dan fleksibel dalam memasukkan data yang berbentuk linguistik (kata-kata).
Sistem Informasi Penggajian Program Diploma Komputer Universitas Sriwijaya Ahmad Reza Fahlevi
Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas penggajian merupakan pekerjaan yang memerlukan ketelitian tinggi. Jika aktivitas ini dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel memerlukan waktu lama, karena Microsoft Excel penggunaannya kurang user friendly dan tidak menyimpan data dalam basis data. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP) dan desain perangkat lunak dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Fokus utama penelitian ini terletak pada objek, suatu sistem dikembangkan berdasarkan hubungan antar objek. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi pengolahan penggajian pegawai pada Program Diploma Komputer Universitas Sriwijaya.
Sistem Pakar Fuzzy untuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mandani Rifkie Primartha; Nurul Fathiyah
Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Inferensi dengan metode Mamdani menggunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosis kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%.
Watermarking Video Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Merlin Felyana
Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Watermarking video bertujuan membantu untuk menentukan hak otentikasi terhadap suatu video. Watermarking dilakukan dengan penyisipan citra biner terhadap suatu video dengan format MPEG1 kemudian melakukan ekstraksi terhadap watermark video. Transformasi wavelet diskrit (TWD) digunakan sebagai proses penyisipan citra terhadap suatu video dan proses ekstraksi terhadap watermark video. Analisis kualitas watermark video dapat diketahui dengan melakukan perhitungan peak signal to noise ratio (PSNR). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa 100% watermark video tidak mengalami perubahan dari video asli, serta citra biner memiliki hasil terbaik untuk digunakan sebagai citra sisipan dibandingkan dengan citra berwarna.
Mesin Pencari Cerdas dengan Web Semantik Aswin Dwiono
Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan data (informasi) pada suatu web dapat berubah-ubah kontennya dengan cepat dan sangat sulit diikuti. Kondisi ini menjadi tantangan dalam pengembangan mesin pencari. Salah satu komponen penting untuk pengembangan mesin pencari adalah web crawler. Web crawler digunakan untuk melakukan penjelajahan dan pengambilan halaman-halaman web pada situs internet. Hasil pengumpulan situs web selanjutnya diindeks oleh mesin pencari sehingga mempermudah pencarian informasi di internet. Penelitian ini menggunakan crawling Breadth First Search untuk menguji dan menelusuri setiap link pada halaman pertama kemudian menelusuri setiap link pada halaman berikutnya begitu seterusnya sampai setiap level pada link telah dikunjungi. Jenis data yang digunakan dalam proses crawling berupa file teks. Berdasarkan beberapa hasil pengujian terlihat bahwa web semantik dan crawling Breadth First Search dapat mengoptimalkan hasil dari mesin pencari.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2013 2013


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024) Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024) Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023) Vol 15 No 1 (2023): Vol 15, No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020): Vol 12, No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2014): Vol 9, No 2 (2014) Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011) Vol 6 No 1 (2011): Vol 6, No 1 (2011) Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010) Vol 5 No 1 (2010): Vol 5, No 1 (2010) Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009) Vol 4 No 1 (2009): Vol 4, No 1 (2009) More Issue