cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anggun Fergina
Contact Email
anggun.fergina@nusaputra.ac.id
Phone
+6282214066121
Journal Mail Official
restikom@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra Jl. Raya Cibatu Cisaat No.21, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26864800     EISSN : 26864797     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer ini diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra, sebagai jurnal yang terbit setiap empat bulan sekali yang fokus menyajikan tulisan-tulisan tentang Ilmu Komputer, Informatika dan Teknologi Informasi. Jurnal ini berisi artikel-artikel penelitian atau pengembangan konsep yang berkaitan dengan bidang-bidang Komputer Komputasi, Kemananan Komputer, Kecerdasan Buatan, Internet Of Thing, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Lainnya. Jurnal RESTIKOM menerbitkan naska 3 kali dalam setahun yakni setiap bulan April, Agustus dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 3 (2020): Desember" : 5 Documents clear
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KUCING PERSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Nando Angga Prayoga; Alexander J.P. Sibarani
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 3 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v2i3.71

Abstract

Diagnosa penyakit kucing persia bertujuan untuk menentukan keputusan saat melakukan suatu tindakan untuk mengobati penyakit tertentu yang ada pada kucing persia. Umumnya diagnosa penyakit kucing persia ini hanya bisa dilakukan oleh dokter hewan yang ahli di bidangnya. Ditemukannya kecerdasan buatan di dunia komputer membuat hal tersebut lebih mudah dilakukan. Penggunaan kecerdasan buatan dapat menjadi pemecahan masalah dan alat bantu bagi orang awam dan ahli pakar untuk dapat mengambil keputusan untuk setiap kondisi yang mungkin belum atau jarang terjadi sebelumnya. Kombinasi dari basis pengetahuan dan mesin inferensi berdasarkan metode certainty factor dapat menghasilkan sebuah aplikasi diagnosa penyakit pada kucing persia.. Certainty Factor digunakan sebagai metode yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan terhadap suatu diagnose yang terjadi dengan angka kepercayaan. Penerapan Certainty Factor pada basis aturan menghasilkan keputusan yang memiliki rasio probabilitas dan menunjukkan semua penyakit yang mungkin terjadi pada suatu kejadian yang dialami oleh kucing Persia. Pada perancangan aplikasi sistem pakar ini user dapat memilih pertanyaan mengenai gejala-gejala yang sudah dialami oleh kucing Persia, lalu output yang dihasilkan adalah tingkat kepercayaan, kemungkinan penyakit kucing Persia yang dialami, serta penjelasan mengenai obat dan solusi cara mengatasi penyakit kucing tersebut. Dari hasil pengujian, diperoleh hasil 100% fungsionalitas berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem. Pada pengujian Akurasi didapatkan nilai akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 90% dari 10 data sampel yang ada.
MODEL SISTEM INFORMASI PEREKRUTAN, MUTASI DAN PROMOSI STUDI KASUS : HUMAN CAPITAL UM Suparto Darudiato
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 3 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v2i3.72

Abstract

Salah satu upaya untuk meningkatkan mutu lulusan perguruan tinggi adalah memperbaiki atau meningkatkan kualitas dari sumber daya manusia yang ada dilingkungan perguruan tinggi tersebut. Sedangkan dari sekian banyak permasalahan umum yang sering terjadi pada sebuah perusahaan atau institusi adalah tingginya pergantian karyawan, dan tingkat kinerja yang kurang maksimal. Hal ini disebabkan oleh rasa jenuh atau bosan dalam pekerjaan, merasa kurang dihargai, dan kurang atau tidak terbukanya penilaian kinerja. Seiring dengan teknologi informasi yang terus berkembang dengan begitu pesat, dan telah mempengaruhi kehidupan sehari-hari manusia, sehingga tidak lengkap rasanya kalau suatu kegiatan tidak memanfaatkan teknologi informasi. Teknologi informasi dapat membantu pengguna dalam melaksanakan pekerjaannya secara efektif dan efisien. Karena itu, dalam penerapan sistem informasi, teknologi informasi menjadi andalan utama untuk mencapai tujuannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan karyawan yang berkualitas, mengurangi tingkat kejenuhan atau kebosanan, dan keterbukaan terhadap penilaian kinerja. Semua itu dilaksanakan dengan cara observasi terhadap proses bisnis yang ada, dokumen-dokumen yang digunakan, wawancara, studi kepustakaan, dan melakukan analisis serta perancangan. Adapun hasil dari penelitian ini merupakan sebuah model sistem informasi yang terkomputerisasi untuk departemen human capital yang mencakup proses bisnis perekrutan karyawan baru, Rotasi atau mutasi dan promosi. Dengan adanya model sistem informasi tersebut, dapat mempermudah dan mempercepat pembangunan aplikasi untuk proses menyeleksi pelamar baru dan mengembangkan karier dari karyawan.
MONITORING ALIRAN INFUS PASIEN MACET DI RUANG PERAWAT MENGGUNAKAN NRF WIRELESS COMMUNICATION Aries Eko Prasetyo; Amaludin Arifia; Fitroh Amaluddin; Andy Haryoko; Miftahurrohman
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 3 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v2i3.73

Abstract

Infus adalah suatu alat yang digunakan untuk memasukan cairan obat kedalam tubuh, infus membutuhkan pengawasan yang tepat dan akurat supaya tidak terjadi masalah – masalah, seperti infus macet yang dapat mengakibatkan gejala dan komplikasi. Dari permasalahan tersebut, penulis membuat alat untuk memonitoring infus pasien yang macet dari ruang perawat, kelebihan dari alat ini dapat memonitoring kemacetan infus dari jarak jauh dengan memanfaatkan Nrf Wireless communication sebagai perangkat mengirim dan menerima data. Hasil penelitian dari cara kerja alat ini diperoleh bahwa, dalam alat terdapat 2 jenis kemacetan infus yaitu untuk anak – anak dan orang dewasa , dimana untuk anak – anak menggunakan parameter 2,5 detik tanpa tetesan dan untuk orang dewasa menggunakan parameter 2 detik tanpa tetesan , pada alat ini terdapat identitas nomor pasien, jarak NRF24L01 Transmiter dan NRF24L01 Receiver dalam alat yang di buat adalah sejau 50 Meter luar ruangan dan 25 Meter dalam ruangan, kemudian alat ini juga dapat mendeteksi tetesan tetapi tidak dapat merekap dan menampilkan jumlah tetesan.
PENERAPAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION (ECLAT) DALAM PENCARIAN ADVERSE EVENT OBAT DIPHENHYDRAMINE Putri Mardatillah; Alwis Nazir; Muhammad Fikry; Elin Haerani; Fadhilah Syafria
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 3 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v2i3.74

Abstract

Obat merupakan zat yang dapat menyembuhkan suatu penyakit. Peredaran obat di Indonesia diatur ke dalam beberapa golongan seperti obat golongan bebas, obat bebas terbatas, obat wajib apotik, obat keras, psikotropika dan narkotika. Obat golongan bebas dapat dibeli secara bebas oleh masyarakat untuk menangani suatu penyakit secara singkat. Obat diphenhydramine merupakan salah satu jenis obat golongan bebas yang berguna dalam menangani alergi, batuk, pilek dan obat tidur. Obat diphenhydramine memiliki banyak manfaat namun risiko, efek samping dan adverse event masih belum diketahui. Pada penelitian ini menggunakan data obat diphenhydramine Adverse Event Reporting System milik Food and Drug Administration Amerika Serikat (FAERS FDA) dari tahun 2016 hingga 2020 dengan 4 quarter pertahun serta 8 atribut dari 3 tabel untuk mencari adverse event dengan menggunakan algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT) dengan menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Pengujian yang dilakukan pada hasil penelitian ini menggunakan lift ratio untuk mengetahui kekuatan rule yang dihasilkan. Penelitian ini menghasilkan 2 jenis itemset, yaitu dengan menggunakan pengujian 2 itemset dengan mininum support 0.1% minimum cofidence 0.1% menghasilkan 416 rule, dan pengujian minimum support 1% minimum cofidence 1% menghasilkan 43 rule. Kemudian dilakukan pengujian dengan menggunakan 3 item set menggunakan minimum support 0.1% dan minimum cofidence 0.1% menghasilkan 882 rule.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN E-COMMERCE DENGAN METODE TOPSIS BAGI UMKM DI AREA KABUPATEN TUBAN Reza Agit Alfaridzi; Asfan Muqtadir; Imron Rosyidi; Ahmad Mas’ud Nurur Rohmat
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 3 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v2i3.75

Abstract

E-Commerce merupakan situs paling diminati dalam transaksi jual beli secara online. Dalam E-Commerce sendiri telah memberikan dampak besar bagi pertumbuhan sosial dan ekonomi di masyarakat. Akan tetapi sistem E-Commerce tidak selalu menguntungkan bagi para pelaku UMKM itu sendiri, ada beberapa faktor yang menyebabkan penilaian kualitas UMKM menurun dari ketatnya daya saing. Banyak dari pihak konsumen yang mempertimbangkan dalam membeli produk dari banyaknya sistem E-Commerce yang ada. Untuk itu pada tujuan ini adalah menerapkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan E-Commerce dengan menggunakan metode TOPSIS. Tentunya dalam menerapkan sistem pendukung keputusan perlu adanya kriteria – kriteria penilaian dan sejumlah alternatif yang akan digunakan sebagai acuan untuk menentukan E-Commerce bagi UMKM dengan perhitungan metode TOPSIS yang akan menghasilkan hasil akhir perolehan nilai dari setiap E-Commerce dalam bentuk perangkingan. Dari penelitian yang dilakukan pada 38 UMKM di Kabupaten Tuban telah didapatkan hasil E-Commerce Shopee sebesar 60.5%, Tokopedia 15.8%, Blibli 10.5%, Lazada 7.9% dan Bukalapak 5.3%. Data tersebut akan dikelompokkan dari setiap alternatif untuk mencari nilai rata – rata berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dilakukan perhitungan menggunakan metode TOPSIS, maka dapat disimpulkan bahwa E-Commerce yang banyak digunakan UMKM di area Kabupaten Tuban yaitu Shopee > Tokopedia > Bukalapak > Lazada > Blibli.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Agustus Vol 7 No 1 (2025): April Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 6 No 3 (2024): Desember Vol 6 No 1 (2024): April Vol 5 No 3 (2023): Desember Vol 5 No 2 (2023): Agustus Vol 5 No 1 (2023): April Vol 4 No 3 (2022): Desember Vol 4 No 1 (2022): April Vol 3 No 3 (2021): Desember Vol 3 No 2 (2021): Agustus Vol 3 No 1 (2021): April Vol 2 No 3 (2020): Desember Vol 2 No 2 (2020): Agustus Vol 2 No 1 (2020): April Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 2 (2019) Vol 1 No 1 (2019) More Issue