Articles
<![CDATA[The Implementation of Grey Forecasting Model for Forecast Result’s Food Crop Agricultural ]]>
<![CDATA[Muqtadir, Asfan]]>;
<![CDATA[Suryono, Suryono]]>;
<![CDATA[Gunawan, Vincensius]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 2 (2016): November 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v3i2.7912
<![CDATA[The increasing of the needs of food crops raised several issues related to land use. The problems of land used caused by the lack of information related to productivity and eligibility used of land. The goal of this research is to implementation a model of Grey forecasting GM(1,1) to forecast agricultural production, especially in food crops. GM(1,1) is used to built a model with limited data samples and generate good forecasts for short libertine forecasts. This research uses data from the production of food crops for the 2004-2013 it can be calculated by using the model of GM (1,1). The results showed the model GM (1,1) can produce highly accurate forecasts, from the experimental results for pattern trends generate value ARPE 5.74% or accuracy of forecasts reached 94.26% in crop production.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus di PT. Industri Kemasan Semen Gresik) ]]>
<![CDATA[Asfan Muqtadir]]>;
<![CDATA[Irwan Purdianto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengisian jabatan yang kosong pada proses kenaikan jabatan sering mengalami kesulitan karena pengajuan calon kandidat yang bisa menempati jabatan tersebut dengan cara pencocokan profil karyawan dan profil jabatan kurang terdefinisi dengan baik. Untuk meminimumkan kendala tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisa beberapa karyawan yang sesuai dengan profil jabatan yang ada. Sistem pendukung keputusan untuk proses profile matching dan analisis gap ini dibuat berdasarkan data di PT. Industri Kemasan Semen Gresik (PT. IKSG). Proses Profile Matching dilakukan untuk menentukan rekomendasi karyawan dalam Sistem Kenaikan Jabatan dan perencanaan karir berdasar pada 3 variabel yaitu Pengetahuan dan Budaya Perusahaan, Kemampuan, serta Kepribadian. Hasil dari proses seleksi berupa skor akhir karyawan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih karyawan yang cocok pada jabatan yang kosong tersebut.Kata kunci—sistem pendukung keputusan; profile matching; kenaikan jabatan; perencanaan karir.]]>
<![CDATA[PEMETAAN POTENSI LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN TUBAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS ]]>
<![CDATA[Andik Adi Suryanto]]>;
<![CDATA[Amaludin Arifia]]>;
<![CDATA[Asfan Muqtadir]]>;
<![CDATA[Dwi Kurnia Basuki]]>
<![CDATA[ SAINTEKBU Vol 9 No 2 (2017): Volume 9 No. 2 Mei 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[KH. A. Wahab Hasbullah University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (759.649 KB)
|
DOI: 10.32764/saintekbu.v9i2.119
<![CDATA[Kabupaten Tuban dengan luas lahan 183.994,56 ha berpotensi untuk mengembangkan usaha pertanian dibidang pangan, perkebunan dan tanaman hortikultura yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan petani serta meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi yang akan mendorong kelancaran roda perekonomian. Peruntukan lahan pada sector pertanian seringkali bersaing dengan sektor lain seperti industry, pemukiman dan perdaganga. Meningkatnya kebutuhan lahan pertanian telah menimbulkan beberapa permasalahan yang berkaitan dengan pemanfaatan lahan. Hal tersebut disebabkan juga oleh kurangnya informasi yang berhubungan dengan produktifitas dan kelayakan penggunaan lahan tersebut. Dalam penelitian penelitian ini, akan dirancang suatu perangkat lunak yang dapat memberikan informasi pemetaan lahan pertanian di Kabupaten Tuban yang digunakan sebagai pengambilan informasi untuk analisa kebijakan bidang pertanian. Sistem ini dirancang menggunakan teknologi Webgis yaitu Map Server khususnya paket MS4W dengan menggunakan framework pmapper yang bekerja pada system operasi windows. Kata kunci : Lahan pertanian, Webgis, Map Server, MS4W, Pmapper, Windows]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR (MEA) DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI ]]>
<![CDATA[Andik Adi Suryanto]]>;
<![CDATA[Asfan Muqtadir]]>
<![CDATA[ SAINTEKBU Vol 11 No 1 (2019): Vol.11 No. 1 Tahun 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[KH. A. Wahab Hasbullah University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (282.647 KB)
|
DOI: 10.32764/saintekbu.v11i1.298
<![CDATA[Mean Absolute Error (MAE) adalah dua diantara banyak metode untuk mengukur tingkat keakuratan suatu model peramalan. Nilai MAE merepresentasikan rata – rata kesalahan (error) absolut antara hasil peramalan dengan nilai sebenarnya. Dengan menggunakan algoritma regresi linear dapat memberikan nilai prediksi produksi padi dengan 2 variabel jumlah pertumbuhan penduduk dan jumlah produksi padi pertahun, sedangan keakuratan dari hasil perhitungan prediksi menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) yang gunakan untuk mengukur tingkat keakuratan suatu model peramalan. Padi adalah salah satu kebutuhan pokok untuk memenuhi kebutuhan karbohidrat bagi penduduk. Dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk tiap tahunnya dan kegiatan sosial ekonomi yang menyertainya kebutuhan Produksi padi makin meningkat pula berbanding lurus jumlah penduduk dan kegiatan ekonomi. Kata Kunci: Produksi, Padi, Regresi Linear, Mean Absolute Error]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN E-COMMERCE DENGAN METODE TOPSIS BAGI UMKM DI AREA KABUPATEN TUBAN ]]>
<![CDATA[Reza Agit Alfaridzi]]>;
<![CDATA[Asfan Muqtadir]]>;
<![CDATA[Imron Rosyidi]]>;
<![CDATA[Ahmad Mas’ud Nurur Rohmat]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 3 (2020): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/restikom.v2i3.75
<![CDATA[E-Commerce merupakan situs paling diminati dalam transaksi jual beli secara online. Dalam E-Commerce sendiri telah memberikan dampak besar bagi pertumbuhan sosial dan ekonomi di masyarakat. Akan tetapi sistem E-Commerce tidak selalu menguntungkan bagi para pelaku UMKM itu sendiri, ada beberapa faktor yang menyebabkan penilaian kualitas UMKM menurun dari ketatnya daya saing. Banyak dari pihak konsumen yang mempertimbangkan dalam membeli produk dari banyaknya sistem E-Commerce yang ada. Untuk itu pada tujuan ini adalah menerapkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan E-Commerce dengan menggunakan metode TOPSIS. Tentunya dalam menerapkan sistem pendukung keputusan perlu adanya kriteria – kriteria penilaian dan sejumlah alternatif yang akan digunakan sebagai acuan untuk menentukan E-Commerce bagi UMKM dengan perhitungan metode TOPSIS yang akan menghasilkan hasil akhir perolehan nilai dari setiap E-Commerce dalam bentuk perangkingan. Dari penelitian yang dilakukan pada 38 UMKM di Kabupaten Tuban telah didapatkan hasil E-Commerce Shopee sebesar 60.5%, Tokopedia 15.8%, Blibli 10.5%, Lazada 7.9% dan Bukalapak 5.3%. Data tersebut akan dikelompokkan dari setiap alternatif untuk mencari nilai rata – rata berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dilakukan perhitungan menggunakan metode TOPSIS, maka dapat disimpulkan bahwa E-Commerce yang banyak digunakan UMKM di area Kabupaten Tuban yaitu Shopee > Tokopedia > Bukalapak > Lazada > Blibli.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok ]]>
<![CDATA[Ustadatin, Fina]]>;
<![CDATA[Muqtadir, Asfan]]>;
<![CDATA[Arifia, Amaludin]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2023): Komputika: Jurnal Sistem Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/komputika.v12i2.10304
<![CDATA[Staples are goods or commodities that are needed routinely in everyday life. Staples have an important role in meeting food needs. Availability, price, and accessibility of basic commodities can affect people's welfare. Prices of basic commodities tend to experience price volatility. This makes people uneasy and will affect the level of purchase of each staple. The purpose of this research is to predict the price of staple goods in the Tuban district market, East Java. The method used in this study is the Weighted Moving Average (WMA), to predict the price of materials using data on prices of staple foods that existed previously. This method is used in order to obtain accurate forecasting results. The Weighted Moving Average method is suitable for predicting the price of basic commodities, because it is able to provide predictions using existing data, namely previous data and can future prices. The results of this study are that the highest MAPE value is 0.3 for the staple ingredient premium rice, and the lowest MAPE value is 5.3 for the staple ingredient red chili. Keywords – Basic commodities; Forecasting; Weighted Moving Average.]]>
<![CDATA[SPK PEMILIHAN FILM KARTUN LAYAK TONTON UNTUK ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE MFEP (MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS) ]]>
<![CDATA[Arifia, Amaludin]]>;
<![CDATA[Putri, Shinta Widayati]]>;
<![CDATA[Muqtadir, Asfan]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 2 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (278.355 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v2i1.279
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan guna membantu para orang tua dalam memilah film kartun yang layak ditonton untuk anak-anak menggunakan metode MFEP. Dari berbagai vidio yang beredar, banyak sekali vidio tidak layak ditonton untuk anak-anak, semua ini karena vidio tersebut banyak mengandung unsur kekerasan, sex, ataupun hal buruk lainnya, yang mana akan membahayakan jika di tonton oleh anak-anak yang belum bisa mengetahui mana yang baik dan buruk. Anak-anak mudah terpengaruh dari apa yang dilihat dan di dengar. Sistem pendukung keputusan pemilihan film kartun ini sangatlah dibutuhkan guna untuk memudahkan para orang tua dalam memilih film kartun mana yang layak ditonton. Pada penelitian ini menggunakan metode MFEP dimana pengambilan keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan objektif dan subyektif terhadap faktor yang dianggap penting. Pertimbangan tersebut berupa pemberian bobot (Weighting System) atas Multifactor yang terlibat dan dianggap penting. Pada penelitian ini diharapkan dengan menggunakan metode MFEP dapat memberikan peringkingan yang sesuai dan prediksi lebih akurat.]]>
<![CDATA[FORECASTING KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES: (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UNIROW) ]]>
<![CDATA[Muqtadir, Asfan]]>;
<![CDATA[Maslakah, Siti]]>;
<![CDATA[Ariffia, Amaludin]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 2 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (375.836 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v2i1.280
<![CDATA[Program Studi teknik Informatika merupakan salah satu program studi di Universitas PGRI Ronggolawe Tuban yang memiliki data mahasiswa lebih besar dibandingkan dengan program studi lainnya. Setiap tahunnya data kelulusan tersebut semakin bertambah banyak. Disisi lain data yang dimiliki tersebut jika tidak dikelola dengan baik, maka hanya akan menjadi tumpukan data yang tidak bermanfaat, sehingga informasi yang dihasilkan juga tidak banyak. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi untuk melakukan peramalan / prediksi terhadap lama studi kelulusan mahasiswa dengan menerapkan teknik data mining. Aplikasi yang dibuat, menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySql. Metode yang digunakan dalam aplikasi peramalan ini adalah algoritma naïve bayes. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan data sebanyak 30 dengan data training dan 30 sebagai data testing, akurasi polanya sebesar 70% dan errornya 60% jadi jumlah data yang tepat sebanyak 42 dan yang tidak tepat 18.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PEMESANAN PRODUK PADA IK BATIK TULIS GEDOG BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Pratama, Danny Linggar]]>;
<![CDATA[Amaluddin, Fitroh]]>;
<![CDATA[Suprapto]]>;
<![CDATA[Muqtadir, Asfan]]>;
<![CDATA[Hidayah, Nurul]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 3 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (422.052 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v3i2.575
<![CDATA[Dalam suatu lembaga atau unit kerja yang melayani kebutuhan public baik internal maupun eksternal sangat diperlukan informasi dan pengelolaan yang tepat dan akurat, dalam aktifasi lembaga atau unit kerja tersebut. . Dengan system informasi dan system operasional yang sesuai kebutuhan, maka aktivitas dalam lembaga atau unit kerja tersebut dapat dilaksanakan dengan efisian dan efektif. Penelitian dilakukan secara langsung dengan melakukan wawancara dengan pemilik toko dan mengamati proses transaksi penjualan, pembelian, ketersediaan barang, member proses pelaporan di IK Batik Tulis Gedog Tuban. Program ini dibuat dengan PHP dan MySQL sebagai database nya. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi penjualan Batik IK Batik Tulis Gedog Tuban ini telah didesain dan bertujuan untuk mempermudahkan kerja pegawai, khususnya dibagian kasir, dan managemen untuk melakukan transaksi penjualan maupun pembelian barang, dan mengawasi jalannya system kerja serta dapat menentukan langkah selanjutnya dari data yang disajikan]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Metode Fast ]]>
<![CDATA[Yulianto, Dwi]]>;
<![CDATA[Muqtadir, Asfan]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>;
<![CDATA[Amaluddin, Fitroh]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 4 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55719/curtina.v4i2.1082
<![CDATA[E-commerce (perdagangan elektronik) telah menjadi elemen integral dalam dunia bisnis modern, termasuk bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Makalah ini membahas tentang dampak dan peran e-commerce dalam meningkatkan kinerja UMKM. E-commerce memberikan peluang baru bagi UMKM untuk mengakses pasar yang lebih luas secara online, mengurangi ketergantungan pada lokasi fisik, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dalam konteks UMKM, e-commerce memungkinkan pemilik bisnis untuk mendirikan toko online, mempromosikan produk atau jasa mereka, dan menjalankan transaksi melalui platform digital. Hal ini membantu UMKM untuk mengatasi keterbatasan modal dan infrastruktur yang sering dihadapi oleh bisnis berskala kecil. Penelitian menunjukkan bahwa UMKM yang memanfaatkan e-commerce cenderung mengalami peningkatan penjualan dan pertumbuhan bisnis yang lebih cepat.]]>
