cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anggun Fergina
Contact Email
anggun.fergina@nusaputra.ac.id
Phone
+6282214066121
Journal Mail Official
restikom@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra Jl. Raya Cibatu Cisaat No.21, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26864800     EISSN : 26864797     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer ini diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra, sebagai jurnal yang terbit setiap empat bulan sekali yang fokus menyajikan tulisan-tulisan tentang Ilmu Komputer, Informatika dan Teknologi Informasi. Jurnal ini berisi artikel-artikel penelitian atau pengembangan konsep yang berkaitan dengan bidang-bidang Komputer Komputasi, Kemananan Komputer, Kecerdasan Buatan, Internet Of Thing, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Lainnya. Jurnal RESTIKOM menerbitkan naska 3 kali dalam setahun yakni setiap bulan April, Agustus dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025): Agustus" : 13 Documents clear
Analisis Perubahan Bentuk Pola Suara Serak Sebagai Indikator Kondisi Kesehatan Yuwono Fitri Widodo; Dwi Susanto; Ari Peryanto; Fadhilah Dhinur Aini
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.469

Abstract

Suara merupakan media komunikasi utama manusia yang tidak hanya berfungsi untuk menyampaikan informasi, tetapi juga mencerminkan kondisi kesehatan. Salah satu gangguan suara yang umum terjadi adalah serak, yaitu perubahan kualitas suara akibat gangguan pada sistem vokal atau kesehatan tubuh. Deteksi dini terhadap perubahan suara penting untuk membedakan antara kondisi sehat dan tidak sehat. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi perbedaan pola suara sehat dan serak yang berkaitan dengan gangguan kesehatan. Data diperoleh dari lima responden yang masing-masing memberikan lima sampel suara dalam kondisi serak dan lima dalam kondisi tidak serak, menghasilkan total 250 file audio. Setiap responden mengucapkan lima vokal: a, e, i, o, dan u. Ekstraksi ciri suara dilakukan menggunakan dua metode utama, yaitu Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan Fast Fourier Transform (FFT), untuk mengidentifikasi pola frekuensi serta karakteristik akustik. Selanjutnya, perbedaan antara suara serak dan tidak serak dianalisis menggunakan metode Mean Square Error (MSE). Hasil menunjukkan bahwa MFCC efektif dalam mengenali karakteristik suara, dan MSE menunjukkan perbedaan nilai signifikan antar kondisi suara. Ini membuktikan bahwa pola suara pada pengucapan vokal dapat menjadi indikator yang efektif dalam mengenali kondisi kesehatan seseorang
Klasifikasi Rhinosinusitis Menggunakan Modifikasi VGG16 Anissa, Thia; Ita Mubarokah; Eneng Susilistia Agustini
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.470

Abstract

Rhinosinusitis is an inflammatory disease affecting the mucosal lining of the nasal cavity (rhinitis) and paranasal sinuses (sinusitis), posing a significant public health challenge in Indonesia due to its high clinical and economic burden. This study aims to develop an advanced diagnostic method to assist healthcare professionals in accurately detecting sinusitis, thereby reducing diagnostic bias and improving patient outcomes. The proposed method involves a modified VGG16 architecture, where the traditional fully connected layers are replaced with Global Average Pooling (GAP) to minimize overfitting and computational complexity. By retaining the depth advantages of VGG16 while enhancing efficiency, this approach is tailored for medical image analysis. The dataset comprises 659 thermal images, evenly split between normal and sinusitis cases, which were preprocessed through cropping, global thresholding, and masking to improve feature extraction. The modified model incorporates additional convolutional layers (Conv3-4, Conv4-4, Conv5-4, and Conv5-5) to capture intricate spatial features, further boosting classification performance. Experimental results demonstrate an impressive accuracy of 95.67%, outperforming the standard VGG16 model, which achieved only 68.34% accuracy and exhibited overfitting. The study also highlights the effectiveness of thermal imaging as a non-invasive, cost-efficient alternative to conventional diagnostic methods like CT scans or MRIs.
Pengembangan Aplikasi Mobile Portal Akademik (MyCIC) dengan Pendekatan FAST untuk Peningkatan Layanan Akademik (Studi Kasus : Universitas Catur Insan Cendekia) Sahl; Petrus Sokibi; Rifqi Fahrudin
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.471

Abstract

The MyCIC web-based academic portal at Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) faces accessibility and user experience challenges on mobile devices. The unresponsive and passive system creates information gaps due to the absence of proactive notifications, hindering the effectiveness of academic services. This research aims to design and build a native mobile application to improve the ease of access and quality of academic communication. The system development applied the Framework for the Application of System Thinking (FAST) method, focusing on UI/UX principles using Kotlin and Android Studio. The resulting application was then validated through two stages of testing. First, black-box testing shows that all functionality runs as designed without critical errors. Second, usability testing involving 20 respondents using the System Usability Scale (SUS) questionnaire resulted in a final score of 80.88, which falls into the “Excellent” category. This combination of test results proves that the developed MyCIC application is not only technically successful, but also very well received by users as an effective solution to improve academic services in the UCIC environment.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Agustus Vol 7 No 1 (2025): April Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 6 No 3 (2024): Desember Vol 6 No 1 (2024): April Vol 5 No 3 (2023): Desember Vol 5 No 2 (2023): Agustus Vol 5 No 1 (2023): April Vol 4 No 3 (2022): Desember Vol 4 No 1 (2022): April Vol 3 No 3 (2021): Desember Vol 3 No 2 (2021): Agustus Vol 3 No 1 (2021): April Vol 2 No 3 (2020): Desember Vol 2 No 2 (2020): Agustus Vol 2 No 1 (2020): April Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 2 (2019) Vol 1 No 1 (2019) More Issue