cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugiyarto
Contact Email
jk_math@uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jk_math@uad.ac.id
Editorial Address
Program Studi Mateamtika Univeritas Ahmad Dahlan, Matematika, FMIPA Universitas Ahmad Dahlan, Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 20878796     EISSN : 27743241     DOI : http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi
Core Subject : Education,
Mathematics
Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its Applications Discrete Mathematics and its Applications Computer Mathematics and its Applications Actuarial Mathematics and its Application
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2020)" : 5 Documents clear
Aplikasi Teori Graf dalam Menentukan Jalur Tercepat Mitigasi Gunung Merapi Zona 1 Ningrum Citra; Wijayanti Eka
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v7i2.19610

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan penelitian untuk menentukan jalur tercepat mitigasi Gunung Merapi zona 1 menggunakan kombinasi algoritma Floyd Warshall dan metode Weighted Average (WA). Proses dalam penelitian ini diawali dengan merumuskan permasalahan yang ada menggunakan teori graf, kemudian implementasi metode WA dan dilanjutkan dengan implementasi algoritma Floyd Warshall. Pada proses implementasi metode WA setiap variabel akan diberi bobot utama. Jumlah hasil perkalian dari setiap nilai variabel dan bobot utama akan dibagi dengan jumlah total bobot utama. Berdasarkan implementasi metode tersebut, diperoleh suatu matriks yang merepresentasikan gabungan dari beberapa variabel data yang berbeda. Matriks tersebut digunakan dalam implementasi algoritma Floyd Warshall. Hasil dari penelitian ini berupa jalur tercepat dari seluruh daerah titik awal yang ada mennuju titik akhir. Jalur tercepat yang dibentuk dari daerah Girikerto menuju daerah Lumbungrejo adalah Girikerto-Wonokerto-Lumbungrejo dengan total bobot yakni 19.966 hingga jalur tercepat yang dibentuk dari daerah Trimulyo menuju daerah Lumbungrejo adalah Trimulyo-Mergoejo-Lumbungrejo dengan total bobot yakni 14.633.
Peramalan Data Runtun Waktu Menggunakan Metode Wavelet-VAR Siti Nur Azizah; Julan Hernadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v7i2.19603

Abstract

Peramalan adalah kegiatan meramalkan kejadian yang akan datang berdasarkan data dari kejadian sebelumnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data deret waktu. Penelitian ini mengembangkan metode peramalan yang menggabungkan penggunaan wavelet dalam vector autoregressive (VAR). Wavelet digunakan sebagai alat denoising sebelum dimasukkan ke dalam persamaan regresi menggunakan vektor autoregresif. Metode ini disebut metode Wavelet-VAR. Dalam implementasinya, data deret waktu ditransformasikan menggunakan transformasi wavelet diskrit (DWT) untuk mendapatkan koefisien perkiraan dan koefisien detail. Selanjutnya noise yang terdapat pada koefisien detail dihilangkan dengan menggunakan metode thresholding tertentu. Melalui inversi transformasi wavelet diskrit (IDWT), data baru bebas noise diperoleh. Selanjutnya data bersih ini digunakan dalam peramalan dengan metode vector autoregressive. Dalam implementasinya, diterapkan data curah hujan di Kabupaten Sleman mulai Desember 2019 hingga April 2020 yang diperoleh dari situs resmi Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Untuk mengukur kualitas kualitas peramalan digunakan mean square error (MSE). Metode Wavelet-VAR menghasilkan MSE 0,354 sedangkan metode VAR menghasilkan MSE 0,838. Dalam hal ini, metode Wavelet-VAR lebih baik daripada metode VAR.
Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Diska Yulia Maisarah; Sugiyarto Sugiyarto
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v7i2.19604

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi Fuzzy Neural Network untuk peramalan penjualan sepeda motor di Cahaya Sakti Motor. Fuzzy Neural Network merupakan salah satu system hybrid yang menggabungkan dua metode yaitu logika fuzzy dan dan jaringan syaraf tiruan. Metode Fuzzy Neural network yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi logika fuzzy dengan pendekatan Multi Layer Perceptron. Penelitian ini bertujuan mengetahui jumlah penjualan sepeda motor di tahun 2019 berdasarkan data penjualan Januari 2014 hingga Desember 2018. Berdasarkan hasil penelitian, model Fuzzy Neural Network ini cocok digunakan untuk peramalan penjualan sepda motor, karena nilai MSE yang diperoleh sangat kecil yaitu 9.9924e-06 untuk data training dan 0.0560 untuk data testing. Adapun hasil peramalan penjualan sepeda motor tahun 2019 di Cahaya Sakti Motor yaitu sebanyak 153 unit pada bulan Januari, 133 unit pada bulan Februari, 114 unit pada bulan Maret, 116 unit pada bulan April, 125 unit pada bulan Mei, 157 unit pada bulan Juni, 120 unit pada bulan Juli, 114 unit pada bulan  Agustus, 122 unit pada bulan September, 125 unit pada bulan Oktober, 160 unit pada bulan November, dan 115 unit pada bulan Desember.
Pelabelan Graf dalam Rencana Tata Ruang Rumah Sakit Islam Klaten Nissa Oktavia Sabrina; Aris Thobirin
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v7i2.19606

Abstract

Salah satu masalah yang ditemukan untuk penggunaan graf yaitu mencari efektivitas letak tata ruang Rumah Sakit, untuk mencari efektivitas letak tata ruang Rumah Sakit dapat menggunakan pelabelan graf sisi dan mencari rute tercepat dapat menggunakan algoritma Dijkstra. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Islam Klaten. Pelabelan sisi dilakukan untuk menemukan letak tata ruang yang efektif dimana jarak dari titik satu ke titik yang lain mempunyai jumlah waktu yang sama. Algoritma Dijkstra dilakukan untuk mencari rute tercepat dari titik satu ke titik yang dituju, dimana titik yang dituju adalah titik yang sering dikunjungi pasien ataupun pengunjung. Penelitian ini membandingkan hasil dari perhitungan graf awal dengan perhitungan graf yang sudah menggunakan pelabelan sisi.   adalah lobby,   adalah rawat inap makkah,   adalah rawat inap siti hajar,   adalah rawat inap marwah,   adalah bedah sentral. Hasil dari penelitian ini adalah waktu tempuh pada graf H’ menggunakan pelabelan sisi dari titik   ke   yaitu 120 detik, dari titik   ke   yaitu 120 detik, dari titik   ke   yaitu 120 detik, dari titik   ke   yaitu 120 detik, sedangkan waktu tempuh pada graf H dari titik   ke   yaitu 180 detik, dari titik   ke   yaitu 180 detik, dari titik   ke   yaitu 120 detik, dari titik   ke   yaitu 180 detik.
Forecasting Tourist Visit Using the Vector Autoregressive Exogenous Method (VARX) Erni Muschilati; Nursyiva Irsalinda
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v7i2.19608

Abstract

Forecasting is an activity to predict what will happen in the future by paying attention to information from the past and the present. A regression model that explains the past movement of the variable itself and also all other variables without distinguishing which endogenous and exogenous variables are called Vector Autoregressive (VAR). But in practice, endogenous variables are supported by exogenous variables. The Vector Autoregressive Exogenous (VARX) model is a development of the VAR with the addition of exogenous variables. The purpose of this study is to form the best model in the VAR method with the addition of an exogenous variable in the form of an effect calendar for forecasting the number of tourists coming to the Special Region of Yogyakarta (DIY). The data used in this study are time series data for 10 years from January 2009 to December 2018 in the form of tourist visit data in the Special Region of Yogyakarta (DIY). The results obtained indicate that the effect calendar variable that affects tourist visitor data in DIY is at Christmas. After being analyzed using MAPE, the best model is the VARX (1.0) model which produces a smaller. So, it can be concluded that the VARX model with the addition of an effects calendar is suitable for predicting tourist visits

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) More Issue