cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
seajorunal@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Software Engineering Ampera
Published by Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 27752488     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Software Engineering Ampera (Journal-SEA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-SEA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all thing about software engineering and its process.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Software Engineering Ampera" : 3 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lipstik Dengan Metode VIÅ¡ekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) Resi Dwi Febrianti; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v4i2.383

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna menentukan lipstik yang terekomendasi dengan berdasarkan ketertarikan serta kebutuhan dalam melakukan pembelian, pemilihan ataupun pencarian referensi lipstik yang sedang banyak digemari wanita lain. Selain itu juga dapat membantu strategi marketing yang ada di toko. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini menerapkan metode VIÅ¡ekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR). Data yang diperoleh dalam penelitian ini dilakukan dengan cara observasi dan wawancara langsung kelapangan dan juga meminta data yang akurat kepada pemiliknya. Pemilihan lipstik menggunakan beberapa kriteria. Adapun kriterianya adalah (C1) harga, (C2) warna, (C3) ketahanan, (C4) tekstur, (C5) kemasan, (C6) kondisi bibir. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu pengguna mencari, memilih, membeli lipstik yang terekomendasi.
Sistem Penentuan Jumlah Produksi Sirup Parijotho Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Anindya, Dika Mufti; Supriyono, Supriyono; Fithri, Diana Laily
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v4i2.501

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi untuk optimasi jumlah produksi sirup parijotho, sebuah buah unik yang berkembang di lereng Gunung Muria dan terkenal tidak hanya karena rasanya yang lezat tetapi juga mitos kesuburan yang menyertainya. Menggunakan metode fuzzy Tsukamoto, sistem ini mengolah input berupa data permintaan dan stok untuk menghasilkan prediksi produksi yang tepat, khususnya untuk produk sirup dengan kemasan 250ml. Analisis historis produksi dan evaluasi kesalahan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) menjadi landasan dalam pembuatan prediksi yang akurat. Dengan penerapan UML (Unified Modeling Language) dalam perancangannya, penelitian ini berhasil menciptakan sistem yang, dalam uji coba selama 12 bulan, menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata hanya 8,11%, dimana kesalahan terendah yang tercatat adalah sebesar 1,12%. Tingkat keberhasilan operasional sistem teruji mencapai 100%, menandakan efisiensi dan efektivitas sistem dalam memberikan rekomendasi produksi. Hasil ini menunjukkan potensi signifikan sistem dalam membantu perusahaan meningkatkan ketepatan dalam menetapkan jumlah produksi sirup parijotho, sekaligus memberikan solusi efisien untuk mengatasi tantangan produksi yang dihadapi.
Pemanfaatan Recurrent Neural Network (RNN) Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Mata Uang Pada Forex Trading Baradja, Abdillah; Sukoco, Sukoco
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v4i2.505

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan teknologi machine learning, khususnya Recurrent Neural Network (RNN) dan variasinya seperti Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), untuk meningkatkan akurasi dalam prediksi pergerakan mata uang di pasar Forex. Dalam konteks di mana machine learning mendominasi analisis data cepat dalam trading forex, risiko keuangan yang tinggi, ketidakpastian pasar yang kompleks, dan tantangan ketidakakuratan prediksi model menjadi kendala utama. Penelitian ini membahas kemampuan RNN dalam memproses data berurutan dan mempertahankan informasi jangka pendek, yang menawarkan solusi terhadap keterbatasan neural network konvensional dalam analisis data berurutan. Dengan menggunakan data harga EUR/USD dari dua tahun terakhir, kami menemukan bahwa implementasi RNN, khususnya melalui LSTM dan GRU, menghasilkan penurunan signifikan dalam kesalahan prediksi, menunjukkan peningkatan kinerja model. Hasil ini menegaskan efektivitas RNN dalam memprediksi dinamika pasar Forex dan menjanjikan pendekatan yang lebih akurat dan andal dalam pemodelan dan peramalan harga mata uang, yang merupakan kunci untuk praktik trading Forex yang sukses. Ini memperkuat potensi machine learning dalam menyediakan alat yang kuat untuk trader dan analis dalam menghadapi pasar yang sangat tidak pasti dan fluktuatif.

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 2 No. 3 (2021): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Software Engineering Ampera More Issue