cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki
Contact Email
riki@ubd.ac.id
Phone
+6289658939791
Journal Mail Official
algor@ubd.ac.id
Editorial Address
Jl, Imam Bonjol No. 41 Karawaci Ilir Tangerang 15115
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Algor
Published by Universitas Buddhi Dharma
ISSN : 27150569     EISSN : 27150577     DOI : https://doi.org/10.31253/algor
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining" : 7 Documents clear
Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan Algoritma C4.5 Eko Budiarto; Rino Rino; Susanto Hariyanto; Dera Susilawati
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1019

Abstract

SD Maria Mediatrix merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan yang mengikuti berbagai program pemerintah dalam menunjang kelancaran belajar, seperti beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP). Proses seleksi penerimaan beasiswa pada SD Maria Mediatrix sejauh ini masih dilakukan secara konvensional yang sering kali menimbulkan beberapa permasalahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya kurang tepat sasaran. Oleh karena itu, dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi penerima beasiswa dengan metode klasifikasi, serta menggunakan C4.5 sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi klasifikasi dengan algoritma C4.5 ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu SD Maria Mediatrix dalam menentukan penerima beasiswa, yaitu dengan mengumpulkan data siswa yang akan digunakan sebagai dataset. Dataset tersebut kemudian dilakukan pengambilan sampel data untuk keperluan perhitungan manual. Proses perhitungan secara manual berfungsi untuk mengetahui alur dari perhitungan agar dapat diimplementasikan dengan baik pada aplikasi yang akan dibuat. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan proses perhitungan C4.5 dan pembentukan aturan klasifikasi secara otomatis dari data siswa yang dimasukkan, pengguna aplikasi cukup menginput nama siswa, penghasilan ayah, penghasilan ibu, pemegang KIP, jumlah saudara, dan jarak rumah hasilnya akan mengetahui siswa tersebut layak mendapat beasiswa atau tidak.
Perancangan Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Laravel Avandy Wijaya; Indah Fenriana; Lianny Wydiastuty Kusuma; Ellysha Kusuma
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1036

Abstract

In this day and age technology is growing rapidly and technology has an important role in all aspects of human life, especially websites which are currently becoming media information that is very easy to achieve using only the internet. Website is a web page that can be accessed by the public using the internet, and the website also has a domain name that is owned by each website. In addition, the website can also be opened via computers, laptops, smartphones, tablets, and so on. The purpose of this research is to design a system that has the Create and Read feature which will later be used by the public in reporting, to design a website public complaint system so that information sent by the public to the government is fast and accurate, based on a website-based public complaint system located on the website. In it there is a feature that can send an email to notify that the information provided by the public has been received, or it is resolved with the SMTP feature which later on the public can find out the complaint process. The system made is web-based using the Laravel framework, the system is made based on the public complaint system, consisting of people who can upload and send complaints to the government as well as people who see the status of their complaints, besides that there are admins who can view and process complaints, can add officers, and can print report data in the form of pdf. Officers can only view and process complaints and can print report data in the form of pdf, where users of this system are admins and officers from government and the community are users.
Online Crowdfunding Platform Information System Amesanggeng Pataropura
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1035

Abstract

In the modern world, especially in the field of crowd funding, technology is getting more advanced to facilitate fundraising activities. By utilizing computer technology in the field of crowd funding, it will facilitate fundraising activities carried out by creators and providing funds by donor. Such as can be done online fundraising. Currently there are still many people who carry out manual fundraising activities which require a lot of time because they have to make documents to support fundraising and they have to approach potential donor. The possibility of losing data on donors who have provided funds is very likely because funder data is only written in a book which causes the data to become irregular. To solve the existing problem is to create a system that can store data on fundraisers and donors electronically. Computerized systems can help fundraisers (creators) and donors. This system is made with the waterfall method and uses a web base where users need an internet connection to access this system.
Aplikasi Data Mining Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Pembelian Barang Pada PT Menara Bahagia Bersama Gaerry Setiawan; Dicky Surya Dwi Putra; Hartana Wijaya
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1020

Abstract

abstract
Model Prediksi Untuk Menentukan Predikat Kelulusan Siswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Mlp: Studi Kasus Smk Buddhi Tangerang Santa Margita
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1429

Abstract

Students of Vocational High School received the title of graduation after finished their studies. Whether graduating students capable or not to get high predicate was influenced by several factors. The factors that could affect the values are the averages of report, National Examination (UN), skill, Vocational Competency Exam (UKK), and attitude in knowing the pattern of these variables. The previous research showed that Naïve Bayes algorithm has high accuracy value. Accuracy value obtained prove that the Naïve Bayes has good accuracy percentage. Thus this algorithm can predict graduating students of SMK Buddhi Tangerang in terms of determining the predicate obtained. This research used the Naïve Bayes algorithm and MLP in knowing the pattern of these variables. Testing was done by Confusion Matrix. The percentage results of accuracy proved that the Naïve Bayes was 92%, while MLP 90%. Thus Naïve Bayes algorithm has higher accuracy value than MLP. Naïve Bayes algorithm could predict the predicate which was obtained by graduating students of Buddhi Dharma Vocational High School Tangerang. Keywords : Naïve Bayes, MLP, vocational students, data mining, vocational
Implementasi Web Service pada Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis Android Edy Edy; Daniel Adhinugraha; Likodemus Priko
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1449

Abstract

Teknologi informasi sudah menyebar bukan hanya sebatas pada teknologi komputer, tetapi juga untuk tenologi komunikasi seperti telepon genggam yang saat ini sudah mampu mengelola berbagai data layaknya komputer. Telepon genggam yang mempunyai kemampuan tersebut atau disebut smartphone sudah menjadi kebutuhan sehari-hari yang dapat membantu berbagai macam kebutuhan pengelolaan informasi karena disematkan sistem operasi dan aplikasi lainnya untuk berbagai keperluan. Contohnya adalah keperluan untuk pendataan menu makanan pada suatu perusahaan yang menyedikan konsumsi untuk karyawannya. Dengan bantuan aplikasi smartphone data dan informasi tentang menu makanan dan pilihan menu dari karyawan dapat dikumpulkan dengan lebih mudah menggunakan Web Service yang kemudian dilakukan pengeloaan pada sistem informasi pengelolaah menu tersebut. Berdasarkan hasil kuisioner, Aplikasi ini sangat membantu para karyawan dalam melakukan proses pemesanan dengan 85.2% menyatakan setuju dengan pengunaan tersebut
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN GURU BERPRESTASI PADA SMKN 1 PUGUNG, TANGGAMUS Eka - Ridhawati
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1490

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan Negri 1 Pugung merupakan sekolah yang memiliki kualifikasi tersendiri dalam memilih tenaga pengajar untuk menjadi guru di sekolah tersebut, dan juga untuk menentukan guru yang berprestasi. Pemilihan guru berprestasi merupakan metode yang digunakan sebagai bentuk penghargaan kepada pekerjaannya dengan kinerja belajar mengajar selama menjadi tenaga pengajar. Adapun permasalahan dari pemilihan guru berprestasi yaitu adanya kendala dalam menentuka kriteria dan tidak tepat. Untuk itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision support system yang dapat memperhitungkan kriteria yang sudah di tentukan untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan, adapun kriteria yang di tentukan yaitu ; Nilai kehadiran, nilai disiplin, nilai kerjasama dan nilai prestasi. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Adapun tujuan dari sistem pendukung keputusan pemilihan guru berprestasi yaitu untuk mengapresiasi prestasi kerja yang telat dilakukan selama manjadi tenaga pengajar dan diharapkan dapat menambah motivasi guru dan peserta didik lainya agar lebih meningkatkan kinerja dalam belajar mengajar. Dari hasil penelitian ini dengan kesimpulan diharapkan dapat mempermudah kepala sekolah dan pengawas sekolah dalam menilai guru berprestasi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, serta disarankan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda atau mengkombinasikan metode SAW dengan metode lain.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): Another Day, Another Technology Vol. 6 No. 2 (2025): Informatics Innovation Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail Vol. 5 No. 2 (2024): Creativity Influence Technology Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0 Vol 2 No 1 (2020): Data And System Vol 1 No 1 (2019): New Technology More Issue