cover
Contact Name
Ibnu Rusydi
Contact Email
ibnurusydi@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6282362606572
Journal Mail Official
admin_syntax@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Kampus I, Universitas Dharmawangsa, Jl. K.L Yos Sudarso No. 244 Medan, Sumatera Utara, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology
ISSN : 27767027     EISSN : 27230538     DOI : DOI: https://doi.org/10.46576/syntax
Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan bidang rekayasa perangkat lunak, ilmu komputer, sistem informasi, teknologi informasi dan komunikasi.
Articles 114 Documents
AKURASI DAYA SIMPAN BENIH DENGAN PENDEKATAN HIBRIDA LOGIKA FUZZY SUGENO DAN REGRESI CORRELATION UNTUK IMPLEMENTASI FIFO Lukmi, Aurella Nabila; Muharamika, Nacha Zahwa; Mandaiya, Aulia Mairani; Mulyawan, Fasya Aghniya; Kamila, Siti Zahra; Irawan, Suhendi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5379

Abstract

Keterbatasan dalam menentukan FIFO daya tahan penyimpanan pada gudang penyimpanan benih cabai sering kali menyebabkan penurunan kualitas benih yang tidak terprediksi. Hal ini disebabkan belum adanya sistem memprediksi faktor input terhadap output (daya simpan benih) secara akurat. Faktor utama yang mempengaruhi daya simpan benih cabai, yaitu suhu freezer, daya kecambah, dan kadar air benih. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan FIFO dengan menggunakan software matlab metode fuzzy sugeno dalam mengestimasi daya simpan, serta metode correlation minitab dalam menganalisis pengaruh variabel input terhadap output. Hasil dari fuzzy sugeno adalah daya simpan benih dengan suhu -21°c, daya kecambah 83 dan kadar air 0.083 akan memperoleh daya tahan simpan sebesar 634 hari (cukup tahan lama). Variabel input yang berpengaruh paling besar adalah suhu freezer dengan nilai 0,744 dan arah hubungan negatif yang kuat berdasarkan perhitungan correlation. Hal ini menunjukkan bahwa pengaturan suhu freezer sangat berpengaruh terhadap daya simpan benih.Kata Kunci— Fuzzy sugeno, FIFO, regresi correlation, kualitasAbstractThe inability to determine FIFO (First-In, First-Out) for chili seed storage often leads to unpredictable quality declines. This occurs due to the lack of a system accurately predicting the effect of input factors on storage durability. Key factors influencing seed storage are freezer temperature, germination rate, and moisture content. This study aims to develop a decision support system for FIFO using MATLAB's Fuzzy Sugeno method to estimate storage durability and Minitab correlation to analyze input-output relationships. Results show seeds stored at -21°C with an 83% germination rate and 0.083 moisture content can last up to 634 days. Freezer temperature has the most significant impact, with a strong negative correlation value of -0.744. These findings emphasize that precise freezer temperature regulation is crucial for maintaining seed quality and extending storage durability.Keywords— Fuzzy Sugeno, FIFO, correlation regression, quality.
AUDIT SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO KELONTONG KARYA MEDAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 Syachdini, Nadifa; Anjelir, Lala; Manik, Hafiza; Apriliana, Dwi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5418

Abstract

Toko Kelontong Karya merupakan sebuah toko kelontong yang terletak di Medan dan melayani kebutuhan sehari-hari masyarakat dengan menyediakan berbagai produk makanan dan kebutuhan rumah tangga. Seiring dengan perkembangan bisnis, sistem informasi penjualan yang digunakan oleh toko ini memerlukan evaluasi untuk memastikan operasional yang efisien dan aman. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan audit terhadap sistem informasi penjualan di Toko Kelontong Karya menggunakan framework COBIT 5. Metodologi yang digunakan meliputi wawancara dengan pengelola toko, observasi langsung, dan analisis dokumen terkait. Audit difokuskan pada domain Deliver, Service, and Support (DSS) serta Monitor, Evaluate, and Assess (MEA). Hasil menunjukkan tingkat kematangan sistem berada pada level 1 hingga 2 (Initial dan Repeatable), dengan kelemahan utama berupa kurangnya prosedur standar operasional, keamanan data yang belum memadai, dan pengelolaan layanan pelanggan yang terbatas. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan penerapan prosedur operasional standar (SOP), sistem autentikasi untuk pengamanan data, serta pengelolaan data penjualan yang terintegrasi. Penelitian ini diharapkan menjadi panduan bagi Toko Kelontong Karya dalam meningkatkan sistem informasi penjualannya, serta menjadi referensi bagi toko kelontong lain yang ingin mengadopsi teknologi informasi secara optimal. Kata Kunci: Audit Sistem Informasi, Framework COBIT 5, DSS, MEA, Tingkat Kematangan.  ABSTRACT Toko Kelontong Karya is a grocery store located in Medan that serves the daily needs of the local community by providing various food products and household necessities. As the business grows, the sales information system used by the store requires evaluation to ensure efficient and secure operations. This study aims to audit the sales information system at Toko Kelontong Karya using the COBIT 5 framework. The methodology employed includes interviews with store managers, direct observation, and analysis of relevant operational documents. The audit focuses on the Deliver, Service, and Support (DSS) and Monitor, Evaluate, and Assess (MEA) domains. The results indicate that the maturity level of the current system is between levels 1 and 2 (Initial and Repeatable), with key weaknesses such as a lack of standard operating procedures (SOPs), insufficient data security, and limited customer service management. Based on these findings, the study recommends the implementation of SOPs, authentication systems to enhance data security, and integrated sales data management. This research is expected to provide guidance for Toko Kelontong Karya in improving its sales information system and serve as a reference for other grocery stores aiming to optimize the use of information technology in their operations. Keywords: Information System Audit,  Framework COBIT 5, DSS, MEA, Maturity Level.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN CATERING MENGGUNAKAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) BERBASIS WEB Fitria, Nazla; Harahap, Aninda Muliani; Sibarani, Fathiya Hasyifah
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5714

Abstract

Mazaya Catering merupakan salah satu Usaha UMKM yang bergelut dibidang jasa yang melayani pemesanan catering dalam jumlah banyak untuk acara besar seperti pernikahan, syukuran, akikah, dan lainnya yang mencakup jumlah pesanan diatas 100 pax. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam membentuk dan pengembangan sistem informasi manajemen catering berbasis web, serta metode Kualitatif pada proses penelitian. Prinsip pada Customer Relationship Management (CRM) digunakan sebagai prinsip promosi yang digunakan pada pengembangan sistem ini. Hasil penelitian ini menunjukkan Sistem Informasi Manajemen Catering berbasis website yang telah dibangun menyediakan beberapa fitur yang dapat membantu proses berjalannya bisnis catering di Mazaya Catering. Yaitu diskon/potongan harga, FAQ (Frequently Asked Questions), Testimoni, WhatsApp dan Instagram Link, dan Pembayaran via Rekening. Kata Kunci— Catering, Customer Relationship Management, UMKM, Waterfall. Abstract— Mazaya Catering is one of the MSME businesses that is engaged in services that serve catering orders in large quantities for large events such as weddings, thanksgiving, akikah, and others which include orders above 100 pax. This research uses the Waterfall method in shaping and developing web-based catering management information systems, as well as Qualitative methods in the research process. The principles of Customer Relationship Management (CRM) are used as promotional principles used in the development of this system. The results of this study show that the web-based Catering Management Information System that has been built provides several features that can help the process of running a catering business at Mazaya Catering. Namely discounts / discounts, FAQ (Frequently Asked Questions), Testimonials, WhatsApp and Instagram Links, and Payment via Account. Keywords— Catering, Customer Relationship Management, UMKM, Waterfall.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PEMETAAN PADA SMK NEGERI DI KOTA MEDAN BERBASIS WEB Perdana, Rendy Hari; Sinaga, Mikha Dayan
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5505

Abstract

Pendidikan merupakan sebuah jalan usaha sadar dan sistematis untuk menciptakan situasi belajar mengajar dan jalan pembelajaran supaya peserta didik dapat secara aktif mengembangkan dirinya agar memiliki kemampuan spiritual keagamaan, pengendalian diri, karakter, kecerdasan, akhlak mulia serta keahlian yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa dan Negara. Kota Medan memiliki 14 SMK Negeri yang tersebar di berbagai kecamatan. Sistem zonasi yang diterapkan oleh Pemerintah dalam proses seleksi penerimaan siswa baru membuat banyak Masyarakat mencari informasi tentang jarak rumah mereka ke sekolah SMK Negeri terdekat. Di beberapa daerah, terutama di wilayah terpencil atau pedesaan, distribusi sekolah SMK bisa sangat tidak merata. Beberapa daerah mungkin kekurangan akses ke sekolah yang menyediakan program pendidikan kejuruan, sementara daerah lain sudah memiliki banyak pilihan. Sekolah SMK memiliki banyak program studi atau jurusan yang berbeda, dan setiap jurusan mungkin memiliki fasilitas dan laboratorium yang berbeda pula. Mengelola dan memetakan fasilitas ini di setiap sekolah bisa sangat rumit, terutama bila tidak ada sistem yang jelas. Hasil yang diperoleh adalah Aplikasi pemetaan sekolah dapat membantu mengidentifikasi lokasi sekolah-sekolah yang ada, serta membantu pemerintah atau pihak terkait dalam merencanakan pembangunan atau penambahan sekolah di area yang membutuhkan dan Aplikasi pemetaan bisa menyediakan informasi secara detail tentang fasilitas yang tersedia di tiap jurusan, yang bisa membantu siswa dalam memilih jurusan yang tepat serta memudahkan pemerintah dalam pemantauan. Kata Kunci—Perancangan, Pemetaan, Web, SMK Negeri, Kota Medan ABSTRACT Education is a way of conscious and systematic effort to create teaching and learning situations and learning paths so that students can actively develop themselves so that they have religious spiritual abilities, self-control, character, intelligence, noble morals and skills needed by themselves, society, nation and state. . Medan City has 14 State Vocational Schools spread across various sub-districts. The zoning system implemented by the Government in the selection process for new student admissions has made many people look for information about the distance from their home to the nearest State Vocational School. In some areas, especially in remote or rural areas, the distribution of vocational schools can be very uneven. Some areas may lack access to schools that provide vocational education programs, while other areas already have many options. Vocational schools have many different study programs or departments, and each department may have different facilities and laboratories. Managing and mapping these facilities in each school can be very complicated, especially if there is no clear system. The results obtained are that the school mapping application can help identify the location of existing schools, as well as assist the government or related parties in planning the construction or addition of schools in areas that need it and the mapping application can provide detailed information about the facilities available in each department, which can help students choose the right major and make it easier for the government to monitor. Keywords— Design, Mapping, Web, State Vocational School, Medan City
RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN ATK PADA KIOS TINTA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARES Riswanto, Riswanto; Triandi, Budi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5506

Abstract

Kios Tinta menerima penjualan dalam jumlah besar dan jumlah kecil. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi oleh Kios Tinta, yaitu sering terjadi proses pemenuhan permintaan dari konsumen tidak dapat dipenuhi secara maksimal, serta pendataan stok produk untuk di jual kembali masih di periksa oleh bagian gudang secara terus menerus.  Permasalahan lainnya yang dihadapi Kios Tinta adalah belum adanya sistem yang dapat melakukan proses Prediksi penjualan produk secara cepat dan tepat sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan persediaan dan proses penjualan dapat berjalan lancar. Dalam hal ini di lakukan untuk mendata ketersedian produk perbulannya, agar tidak terjadi keterlambatan dalam penambahan atau persedian stok produk untuk selanjutnya. Kios Tinta mengalami kendala dalam menentukan prediksi jumlah stok produk di waktu yang akan datang, stok produk pada Kios Tinta sering tidak stabil, sering terjadi kekurangan stok sehingga tidak dapat memenuhi permintaan dari konsumen. Dalam rangka meningkatkan mekanisme proses penjualan produk, Kios Tinta membutuhkan aplikasi untuk menentukan jumlah penjualan pada periode yang akan datang. Kios Tinta sering terjadi kekurangan atau penumpukan jumlah produk yang akan dijual serta tidak sesuai dengan jumlah permintaan dari pelanggan. penulis akan merancang sebuah sistem prediksi penjualan produk dengan metode Least Squares, dimana metode ini merupakan Metode Least Square merupakan salah satu metode berupa data deret berkala atau time series, yang mana dibutuhkan data-data penjualan dimasa lampau untuk melakukan Prediksi penjualan dimasa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya Kata Kunci— Prediksi, Penjualan, Android Studio, Mysql ABSTRACT Ink Kiosk accepts sales in large quantities and small quantities. However, there are several obstacles faced by the Ink Kiosk, namely that it often happens that the process of fulfilling requests from consumers cannot be fulfilled optimally, and the data collection on product stock for resale is still being checked by the warehouse department continuously.  Another problem faced by Kiosk Ink is that there is no system that can carry out the product sales forecasting process quickly and accurately so that there is no excess or shortage of inventory and the sales process can run smoothly. In this case, this is done to record monthly product availability, so that there are no delays in adding or supplying product stock for the next time. Ink Kiosk experiences problems in determining predictions of product stock amounts in the future, product stock at Ink Kiosk is often unstable, stock shortages often occur so they cannot meet consumer demand. In order to improve the product sales process mechanism, Kios Ink needs an application to determine the number of sales in the coming period. Ink Kiosks often experience shortages or accumulations of the number of products to be sold and do not match the number of requests from customers. The author will design a product sales prediction system using the Least Squares method, where this method is the Least Squares Method which is a method in the form of periodic series or time series data, where past sales data is needed to forecast future sales so that it can be determined the resultKeywords—Prediction, Sales, Android Studio, Mysql  
PEMANFAATAN SISTEM INFORMAS GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN TAMAN RUANG TERBUKA HIJAU DI DKI JAKARTA Andri, Sumiarti; Soleh, Muhamad; Riani, Ade
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5367

Abstract

Jakarta, sebagai ibu kota Indonesia, mengalami tingkat polusi dan stres yang tinggi akibat aktivitas bisnis yang sangat padat. Untuk membantu mengurangi stres ini, ruang rekreasi seperti taman hijau sangat penting. Sebuah aplikasi diusulkan untuk memetakan taman-taman hijau ini di Jakarta, menggunakan metodologi prototipe. Aplikasi ini akan ramah pengguna mobile dan dikembangkan dengan teknologi ringan seperti HTML, CSS, JavaScript, dan Leaflet JS untuk pemetaan. Hal ini akan memudahkan penduduk untuk menemukan petunjuk arah, informasi, dan ketersediaan ruang hijau untuk rekreasi. Aplikasi ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan aksesibilitas informasi Ruang Terbuka Hijau (RTH) bagi penduduk Jakarta, mendukung perencanaan kota yang lebih baik, dan mendorong penggunaan ruang hijau untuk tujuan rekreasi dan kesehatan. Penelitian ini bekerja sama dengan Dinas Pertamanan dan hutan kota DKI Jakarta yang menggarisbawahi pentingnya pengembangan RTH lebih lanjut di Jakarta, terutama di daerah yang kekurangan ruang hijau. Temuan penelitian ini memiliki implikasi penting bagi perencana kota dan pembuat kebijakan. Mereka menyoroti kebutuhan akan intervensi strategis untuk meningkatkan kuantitas dan memperbaiki distribusi RTH di seluruh Jakarta. Aplikasi mobile ini berfungsi sebagai alat yang berharga bagi warga dan pejabat kota, memfasilitasi pengambilan keputusan yang terinformasi dan mempromosikan penggunaan ruang hijau. Arah penelitian di masa depan dapat mencakup pengintegrasian data real-time tentang kualitas udara dan tingkat keramaian di berbagai RTH, serta memperluas aplikasi ke kota-kota besar lainnya di Indonesia. Selain itu, studi jangka panjang tentang dampak peningkatan kesadaran dan aksesibilitas RTH terhadap kesehatan masyarakat dan kualitas lingkungan di Jakarta akan memberikan wawasan berharga untuk strategi pengembangan perkotaan.Kata kunci: Leaflet JS, Ruang Terbuka, Taman, DKI Jakarta ABSTRACTJakarta, as the capital city of Indonesia, experiences high levels of pollution and stress due to its bustling business activities. To help alleviate this stress, recreational spaces like green parks are essential. An application is proposed to map these green parks in Jakarta, using a prototype methodology. The app will be mobile-friendly and developed with lightweight technologies like HTML, CSS, JavaScript, and Leaflet JS for mapping. This will make it easy for residents to find directions, information, and availability of green spaces for recreation. The application makes a significant contribution to improving the accessibility of Green Open Space information for Jakarta's residents, supporting better urban planning, and encouraging the use of green spaces for recreation and health purposes. This study is in collaboration with Department Of Parks And Forests Of DKI Jakarta Province to underscores the importance of further development in Jakarta, particularly in areas lacking green spaces. The research findings have important implications for urban planners and policymakers. Future research directions could include integrating real-time data on air quality and crowd levels at different GOS, as well as expanding the application to other major Indonesian cities. Additionally, long-term studies on the impact of increased GOS awareness and accessibility on public health and environmental quality in Jakarta would provide valuable insights for urban development strategies.Keywords: Leaflet JS, Open Space, Park, DKI Jakarta
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI CUACA HARIAN BERBASIS TEKNOLOGI GEOSPASIAL DI BMKG MEDAN Samsudin, Samsudin; Qurrahman, Taufik; Ginting, Natal
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5877

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi prediksi cuaca harian berbasis teknologi geospasial yang dapat digunakan oleh BMKG Medan untuk meningkatkan keakuratan dan efisiensi dalam menyampaikan informasi cuaca kepada masyarakat. Teknologi geospasial dimanfaatkan untuk mengintegrasikan data meteorologi dengan data spasial, memungkinkan analisis prediktif yang lebih detail dan sesuai dengan kondisi lokal. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan implementasi prototipe. Sistem dirancang untuk mengolah data dari sensor cuaca, data geospasial, dan model prediktif sehingga menghasilkan informasi cuaca harian yang akurat. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi cuaca ekstrem dan akses data historis untuk keperluan analisis lanjutan oleh peneliti.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan prediksi cuaca harian yang lebih cepat dan efektif dibandingkan metode manual. Selain itu, sistem ini mempermudah masyarakat dalam mengakses informasi cuaca terintegrasi dalam aplikasi android, sehingga dapat memberikan kemudahan akses dan pemanfaatan data cuaca harian secara real time. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung BMKG Medan dalam meningkatkan layanan informasi cuaca serta mitigasi bencana terkait kondisi cuaca ekstremKata Kunci: Sistem Informasi, Prediksi Cuaca, Teknologi Geospasial, BMKG Medan, Analisis Spasial. ABSTRACTThis study aims to design a daily weather prediction information system based on geospatial technology that can be used by BMKG Medan to improve the accuracy and efficiency in delivering weather information to the public. Geospatial technology is utilized to integrate meteorological data with spatial data, enabling more detailed predictive analysis that is in accordance with local conditions. The research methods used include needs analysis, system design using the Unified Modeling Language (UML), and prototype implementation. The system is designed to process data from weather sensors, geospatial data, and predictive models to produce accurate daily weather information. This system is also equipped with extreme weather notification features and historical data access for further analysis by researchers. The results of the study show that this system is able to provide faster and more effective daily weather predictions than manual methods. In addition, this system makes it easier for the public to access integrated weather information in the Android application, so that it can provide easy access and utilization of daily weather data in real time. Thus, this system is expected to support BMKG Medan in improving weather information services and disaster mitigation related to extreme weather conditions.Keywords: Information Systems, Weather Prediction, Geospatial Technology, BMKG Medan, Spatial Analysis. 
APLIKASI ADMINISTRASI DI KANTOR CAMAT MEDAN AMPLAS DENGAN KLASIFIKASI PENGADUAN TEXTRANK DAN AGGLOMERATIVE CLUSTERING Nurwafi, Muhammad; Ikhwan, Ali Ikhwan; Nasution, Adnan Buyung
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6292

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma TextRank dan Agglomerative Clustering untuk melakukan klasifikasi pengaduan secara otomatis, merancang dan membangun aplikasi pelayanan administrasi web, dan melakukan pengaturan penjadwalan antrian pelayanan. Pengumpulan data penelitian dilaksanakan di Kantor Camat Medan Amplas dan pelaksanaan pengolahan data dilakukan di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Hasil dari penelitian  menunjukkan bahwa Aplikasi Pelayanan Administrasi di Kantor Camat Medan Amplas dengan Klasifikasi Pengaduan menggunakan Algoritma TextRank dan Agglomerative Clustering ini dapat diakses oleh admin, staf dan pelapor, dimana pelapor dapat memberikan laporan pengaduan yang dapat dicek oleh staf, sehingga sistem laporan pengaduan dapat berfungsi dengan baik dan algoritma TextRank dan Agglomerative Clustering dapat digunakan untuk menentukan jenis dari laporan pengaduan yang dimasukkan oleh staf
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN CONTRASTIVE LANGUAGE-IMAGE PRETRAINING (CLIP) UNTUK PREDIKSI GENRE FILM BERBASIS ANALISIS POSTER Windu Wiwaha, Sebastian Kurniawan; Pinaryanto, Kartono
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6492

Abstract

 Abstrak— Industri perfilman terus berkembang pesat, menghasilkan ribuan film setiap tahun. Klasifikasi genre film menjadi krusial untuk pengelompokan dan sistem rekomendasi. Poster film, sebagai elemen visual utama, seringkali merepresentasikan genre melalui objek, warna, dan desain, namun informasi tekstual seperti plot juga signifikan. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa Convolutional Neural Network (CNN) dan Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP) dalam klasifikasi genre film multi-label menggunakan analisis poster dan plot. Dataset dari IMDb dan OMDb diproses melalui tahap preprocessing. Model CNN menggunakan arsitektur BiT-ResNet50, sementara CLIP menggunakan ViT-B/16, ViT-L/14, dan RN50x16 untuk poster, serta BERT untuk analisis plot. Eksperimen melibatkan variasi batch size, learning rate, dan optimizer. Hasil menunjukkan CLIP (ViT-L/14) lebih unggul dengan akurasi 83,2% dan Hamming Loss 0,1678, dibandingkan CNN dengan akurasi 77,9%. Integrasi analisis plot menggunakan BERT meningkatkan akurasi sekitar 5% dibandingkan metode berbasis poster saja. Studi ini membuktikan bahwa kombinasi model vision-language (CLIP) dan analisis teks (BERT) lebih efektif daripada CNN konvensional untuk klasifikasi genre film. Kata Kunci—klasifikasi genre film, CNN, CLIP, deep learning, poster film, multi label classification. ABSTRACTAbstract— The film industry continues to develop rapidly, producing thousands of films annually. Film genre classification has become crucial for categorization and recommendation systems. Film posters, as primary visual elements, often represent genres through objects, colors, and design, while textual information such as plot is equally significant. This research aims to compare the performance of Convolutional Neural Network (CNN) and Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP) in multi-label film genre classification using poster and plot analysis. The dataset from IMDb and OMDb was processed through preprocessing stages. The CNN model used BiT-ResNet50 architecture, while CLIP used ViT-B/16, ViT-L/14, and RN50x16 for posters, along with BERT for plot analysis. Experiments involved variations in batch size, learning rate, and optimizer. Results show CLIP (ViT-L/14) outperformed with 83.2% accuracy and Hamming Loss of 0.1678, compared to CNN with 77.9% accuracy. Integrating plot analysis using BERT improved accuracy by approximately 5% compared to poster-only methods. This study demonstrates that the combination of vision-language models (CLIP) and text analysis (BERT) is more effective than conventional CNN for film genre classification. Keywords—film genre classification, CNN, CLIP, deep learning, movie posters, multi-label classification.
RANCANG BANGUN WEBSITE SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DESA MENGGUNAKAN LARAVEL PADA TASIK SERAI BARAT Harahap, Melinda Sari; Ikhwan, Ali; Santoso, Heri
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6598

Abstract

Sistem informasi manajemen desa merupakan sistem dampak dari berkembangannya teknologi, dengan adanya website SIMDESA ini maka pelayanan administrasi di kantor desa tasik serai barat dapat membantu pengelolaan data penduduk. Selain itu juga manajemen sistem ini mengelola surat menyurat dan pengarsipan yang disimpan didalam database. Perancangan sistem ini menggunakan framework laravel guna memudahkan dalam membangun sistem ini dengan metode blackbox testing yang digunakan untuk pengujian sistem serta pengembangan metode sistem ini menggunakan metode waterfall. Website ini dapat mengembangkan lagi pelayanan desa terhadap masyarakat dengan menginput data penduduk berdasarkan kartu keluarga yang dimiliki masyarakat setempat.Kata Kunci— Sistem Informasi Manajemen Desa, Administrasi, Website, Framework Laravel, Waterfall. ABSTRAKTAbstract— The village management information system is a system that is the impact of technological developments. With the SIMDESA website, administrative services at the Tasik Serai Barat village office can help manage population data.. In addition, this system management also manages correspondence and archiving stored in the database. The design of this system uses the Laravel framework to facilitate the construction of this system with the blackbox testing method used for system testing and the development of this system method using the waterfall method. This website can further develop village services to the community by inputting population data based on family cards owned by the local community.Keywords— Village management information system, administration, website, laravel framework, waterfall. 

Page 10 of 12 | Total Record : 114