cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rima Liana Gema
Contact Email
jcsitech@upiyptk.ac.id
Phone
+6281363323413
Journal Mail Official
jufriadifnaam@yahoo.com
Editorial Address
Jl. Raya Lubuk Begalung Padang, Sumatera Barat - 25221
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Journal of Computer Scine and Information Technology
Published by Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
ISSN : 25021486     EISSN : 25021486     DOI : https://doi.org/10.35134/jcsitech
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology
Journal of Computer Science and Information Technology is a threetly journal published by Universitas Putra Indonesia YPTK, Padang. It publishes scientific and technical papers describing original research work or novel product/process development. The objectives are to promote exchange of information and knowledge in research work, new inventions/developments of Computer Science and on the use of Information Technology towards the structuring of an information-rich society and to assist the academic staff from local and foreign universities, business and industrial sectors, government departments and academic institutions on publishing research results and studies in Computer Science and Information Technology through a scholarly publication. This journal is useful to researchers, engineers, scientists, teachers, managers and students who are interested in keeping a track of original research and development work being carried out in the broad area of computer science. Subjects covered by this journal are: Algorithms, Artificial intelligence, Computer graphics, Compiler programming and languages, Computer vision, Data mining, High performance computing, Information technology, Internet computing, Multimedia, Networks, Network Security, Operating systems, Quantum learning systems, Pattern Recognition, Sensor networks, Soft computing.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Volume 8 Issue 2 (2022): JCSITech" : 4 Documents clear
Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Laptop dengan Metode Forward Chaining Teguh Muhammad Ilham
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 8 Issue 2 (2022): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v8i2.31

Abstract

Ultra Computer merupakan toko yang bergerak di bidang service dan penjualan laptop ini mengalami kesulitan mengenai dalam mengatasi kerusakan laptop pada client dan penulisan laporan yang belum terkomputerisasi. Metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini yaitu Forward Chaining dengan cara pengambilan data langsung ke Toko Ultra Computer. Analisa berdasarkan penelitian yang dilakukan bahwa kendala yang dialami yaitu teknisi kesulitan dalam mengatasi kerusakan pada laptop baik itu kerusakan pada hardware maupun software Hasil dari penelitian sehingga sistem pakar mampu mendiagnosa kerusakan pada laptop dapat mempermudah pihak toko sehingga dapat melakukan diagnosa kerusakan secara cepat, tepat dan efisien. Diterapkannya rancangan sistem pakar diagnosa pada laptop ini tentunya sangat memberikan pengaruh yang besar bagi pihak toko tanpa perlu kesulitan lagi dalam melakukan diagnosa kerusakan pada laptop client dan pencatatan data nya lebih akurat sehingga dapat menjadi patokan bagi kerusakan-kerusakan yang lain dan penyimpanan data nya pun lebih aman dibanding pada sebelumnya. Alat bantu yang digunakan dalam perancangan sistem ini menggunakan UML dan pembuatan programnya menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan didukung dengan database MySQL.
Expert System Diagnosa Penyakit Torch pada Ibu Hamil dengan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic Muhammad Fiqran
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 8 Issue 2 (2022): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v8i2.32

Abstract

Penyakit TORCH merupakan kelompok infeksi beberapa jenis virus yaitu Toxoplasma, Rubella, Cytomegalovirus dan Herpes. Penyebab utama dari virus dan parasit TORCH adalah hewan yang ada disekitar kita seperti ayam, kucing, burung, tikus, merpati, dan lainnya. Toxoplasma, Rubella, Cytomegalovirus dan Herpes dapat menyebabkan rusaknya vertilitas pada ibu hamil. Sel telur maupun inti sel pada ibu hamil dirusak oleh virus tersebut kemudian sel telurnya mengecil, menyebabkan terbentuknya mioma, penyumbatan atau perlengketan, sehingga sel telur tidak bisa dibuahi dan mengakibatkan sulit hamil. Oleh sebab itu, sangat penting dilakukan diagnosis dini agar dapat dilakukan pencegahan atau pengobatan lebih awal. Proses diagnosis dapat dilakukan langsung kepada dokter atau bidan, namun sering terjadi permasalahan seperti: keterbatasan waktu, keadaan fisik yang tidak memungkinkan untuk meninggalkan rumah, masalah keuangan, keterbatasan tenaga dokter atau bidan dan lain-lain. Untuk dapat mempermudah masyarakat dalam mengenali masalah TORCH pada pada ibu hamil, maka diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pekerjaan dokter dalam diagnosa awal masalah TORCH pada ibu hamil. Pada penelitian ini digunakan metode certainty factor dan fuzzy logic dalam mendiagnosa masalah TORCH pada ibu hamil untuk menghitung tingkat akurasi jenis masalah yang dialami berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh user. Dari pengujian diperoleh hasil dalam menangani masalah TORCH pada ibu dengan tingkat akurasi sebesar 40,00%. Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu pasien dalam berkonsultasi untuk menangani masalah TORCH pada ibu hamil.
IT Business Management untuk Menentukan Persediaan Stock Rendang dengan Algoritma K-Means M. Defry Randy Pratama
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 8 Issue 2 (2022): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v8i2.33

Abstract

Sistem manajemen stok pada Toko Rendang Uni Lili belum memadai, sehingga sering terjadi kekurangan dan kelebihan stok yang memberikan dampak yang tidak bagus untuk bisnis yang dijalankan. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis mencoba memberikan solusi dengan merancang sebuah sistem yang dapat memberikan kemudahan untuk dapat memanajemen stok menggunakan IT Business Management dengan metode Algoritma K-Means yang bertujuan untuk mengetahui produk yang laris dan kurang laris berdasarkan peminat. Data yang digunakan pada analisa ini sebanyak 15 sample data dengan 2 Cluster yang dibentuk yaitu kurang peminat (Cluster 1) dan banyak peminat (Cluster 2). Dengan hasil analisa Algoritma K-Means dikembangkanlah aplikasi IT Business Management berbasis website untuk Toko Rendang Uni Lili yang dikelola dengan Algoritma K-Means. Dengan adanya penelitian ini dapat mengurangi resiko dalam pemasaran dan mempermudah konsumen dalam pembelian produk.
Klasifikasi Penjualan Produk Customer Relationship Management dengan Algoritma K-Nearest Neighbors Rico Dwi Putra
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 8 Issue 2 (2022): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v8i2.34

Abstract

Perkembangan dalam dunia bisnis tidak hanya bergantung pada kualitas produknya saja, tetapi juga melihat dari sisi kualitas layanan yang diberikan oleh toko. Memberikan pelayanan yang bermutu tinggi dapat memberikan keselarasan terhadap kebutuhan pelanggan. Customer Relationship Management (CRM) merupakan strategi bisnis yang terdiri dari software dan layanan yang didesain untuk meningkatkan keuntungan (profit), pendapatan (revenue) dan kepuasan pelanggan (customer satisfaction). Klasifikasi merupakan proses penemuan model yang menggambarkan dan membedakan kelas data, atau cara mengklasifikasi data kedalam satu atau beberapa kelas yang sudah didefinisikan sebelumnya. Teknik klasifikasi yang banyak digunakan secara luas, diantaranya adalah Neural, Rough sets, K-nearest Neighbor. Dalam meningkatkan penjualan dan pengelompokan barang yang lebih banyak digunakan Customer Relationship Management dengan metode K-Nearest Neighbor untuk meningkatkan kualitas pelayanan produk dengan melakukan komunikasi dengan pelanggan secara rutin dan terjadwal dengan media sosial ditujukan agar konsumen tidak ketinggalan informasi seputar produk dan memperluas pangsa pasar untuk penjualan produk. Data yang digunakan adalah data produk beserta harga dan stok, dengan adanya data tersebut akan didapatkan hasil perangkingan produk mana yang terjual

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 11 Issue 1 (2025): JCSITech Volume 10 Issue 4 (2024): JCSITech Volume 10 Issue 3 (2024): JCSITech Volume 10 Issue 2 (2024): JCSITech Volume 10 Issue 1 (2024): JCSITech Volume 9 Issue 4 (2023): JCSITech Volume 9 Issue 3 (2023): JCSITech Volume 9 Issue 2 (2023): JCSITech Volume 9 Issue 1 (2023): JCSITech Volume 8 Issue 4 (2022): JCSITech Volume 8 Issue 3 (2022): JCSITech Volume 8 Issue 2 (2022): JCSITech Volume 8 Issue 1 (2022): JCSITech Volume 7 Issue 4 (2021): JCSITech Volume 7 Issue 3 (2021): JCSITech Volume 7 Issue 2 (2021): JCSITech More Issue