cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282370070808
Journal Mail Official
mesran.skom.mkom@gmail.com
Editorial Address
Jalan sisingamangaraja No 338 Medan, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : -     EISSN : 27233898     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 4 (2022): Februari 2022" : 5 Documents clear
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Microcephaly Menggunakan Metode Rete Uliana Tarigan
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 4 (2022): Februari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v2i4.282

Abstract

An expert system for diagnosing Microcephaly is one of the important things considering the disease that needs to be observed so that this disease is easy to attack children. The problem that became the starting point in making this thesis is how to solve the problem using the Rete method. From the analysis, it can be seen that the expert system for diagnosing Microcephaly can be done using the Rete method using a computer program that suits the needs, so that users can get better diagnostic results more easily. With the existence of an expert system for diagnosing Microcephaly, it is hoped that it will make it easier to see, the symptoms, causes and results of the diagnosis of Microcephaly. In designing this diagnosis using Microsoft Visual Basic 2008
Analisa sentimen Pengguna Instagram Di Indonesia Pada Review Smartphone Menggunakan Naive Bayes Kairil Anwar
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 4 (2022): Februari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v2i4.315

Abstract

Semakin majunya teknologi informasi dan taraf hidup masyarakat mengakibatkan semakin meningkatnya tuntutan masyarakat terhadap kualitas pelayanan dan produk yang digunakan. Keperluan smartphone ini telah menjadi gaya hidup yang dianggap penting bagi sebagian masyarakat saat ini.sebuah Fenomena tersebut mendukung munculnya banyak sebuah smartphone yang menawarkan produk untuk memenuhi keperluan masyarakat akan teknologi dalam hal berkomunikasi. Pada penelitihan ini merek smartphone yang digunakan adalah vivo_Indonesia, oppo indonesia. Mechine learning adalah aplikasi kecerahan buatan (AI) yang menyediakan kemampuan sistem untuk belajar dan meningkatakn kemampuannya secara otomatis dari pengalaman tanpa harus diprogram secara eksplisit. Mechine learning memberi cara-cara baru dalam menggali wawasan serta membantu badan penelitian memecahkan masalah-masalah. Salah satu contohnya adalah analisa sentimen yang dilakukan secara otomatis. Analisa sentimen sendiri perlu dilakuakn kerna pengguna media sosial di masyarakat semakin meningkat sehingga mempengaruhi perkembangan opini publik. Oleh kerena itu hal ini dapat dimanfaatkan untuk menganalisa opini publik tersebut dengan mengaplikasikan data sciene, salah satunya adalah Text Mining atau dikenal dengan istilah text analytics. Tahapan keseluruhan metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan Text Mining pada video di instagram mengenai review smarphone dengan metode scraping, labelisasi, preproseccing (case folding, tokenisasi, filtering), perhitungan frekuensi kemunculan kata (tf), dan klasifikasi sentimen, yang digunakan yaitu term frequency (tf) dan Gaussian naive bayes. Hasil dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan komentar pada video instagram dalam sentimen positif, negatif, netral dan mengetahui kualitas dari setiap proses analisa sentimen yang diambil dan membandingkan algoritma Multinomnal Naive Bayes. Hasil dari akurat F-score yang didapat adalah 73% pada percobaan dengan menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes sementara pada percobaan dengan menggunakan algoritma Multinomnal Naive Bayes akurasi yang didapat sebesar 83% pendekatan ini diharapkan akan sangat berguna bagi pengembangan analisa sentimen pada penelitian selanjutnya.
Penerapan Algoritma Not So Naïve Pada Aplikasi Kumpulan Cerita Motivasi Winda Triana
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 4 (2022): Februari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v2i4.316

Abstract

Manusia memiliki kelemahan dan juga memiliki kelebihan yang tercipta berbagai macam corak dan ragamnya. Dalam posisi hilang semangat hidup kita membutuhkan motivasi untuk membantu kita berdiri lagi. Dengan motivasi, seorang individu bisa bertindak dengan tepat untuk mencapai tujuannya. Tidak hanya itu, keterbatasan untuk menemukan suatu cerita motivasi diinternet memiliki beberapa masalah diantaranya, susah menemukan sesuai dengan yang dibutuhkan, membutuhkan waktu yang lama dan gangguan jaringan. Dengan demikian, perlunya sebuah informasi yang praktis yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja oleh semua masyarakat. Hal itu guna untuk mempermudah dan mempercepat seseorang untuk mencari motivasi yang sesuai dengan yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan. Sehingga penulis membuat aplikasi yang dapat membantu individu lain menemukan motivasi yang tepat berdasarkan apa yang mereka cari dan mendorong mereka untuk memperbaiki dan menemukan jati dirinya serta dapat membantu meminimalkan biaya dalam pembelian buku yang membahas tentang cerita motivasi. Untuk melakukan proses pencarian judul pada aplikasi kumpulan cerita motivasi membutuhkan algoritma not so naive. Dengan metode ini dapat mempermudah dalam pencarian judul yang diinginkan pada aplikasi kumpulan cerita motivasi.
Penerapan Algoritma Friefalds Untuk Pembangkit Kunci Algoritma Knapsack Pada Pengamanan Record Database Rahmad Rahmansyah
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 4 (2022): Februari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v2i4.317

Abstract

Algoritma Friefalds mempunyai dua kunci, yaitu kunci publik dan kunci rahasia. Algoritma ini memiliki keamanan yang terletak pada kesulitan dalam menghitung alogaritma diskrit. Baik kunci enkripsi maupun dekripsi keduanya merupakan bilangan prima. Algoritma friefalds tipe algoritma kriptografi asimetris terdiri atas dua buah kunci yaitu kunci publick untuk melakukan enkripsi sedangkan kunci pribadi untuk melakukan dekripsi. Dalam algoritma Friefalds, kunci yang didistribusikan adalah kunci publik yang tidak diperlukan kerahasiannya sedangkan kunci pribadi tetap disimpan atau tidak didistribusikan. Setiap orang yang memiliki kunci public dapat melakukan proses implementasi enkripsi tetapi hasil dari enkripsi tersebut hanya bias dibaca oleh orang yang memiliki kunci pribadi. Untuk meningkatkan kekuatan dari algoritma tersebut, maka kunci yang digunakan untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi akan dimodifikasi terlebih dahulu menggunakan algoritma pengacakan yaitu Algoritma Knapsack. Algoritma Knapsack adalah algoritma acak probabilistik yang digunakan untuk memverifikasi perkalian matriks. Tujuan dalam menggunakan algoritma Freifalds ini adalah agar kunci yang dihasilkan lebih sulit ditebak sehingga mempersulit kriptanalis dalam membaca pesan atau informasi tersebut.
Analisis Data Mining Algoritma Decision Tree Pada Prediksi Persediaan Obat (Studi Kasus : Apotek Franch Farma) Dwita Elisa Sinaga; Agus Perdana Windarto; Rizki Alfadillah Nasution
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 4 (2022): Februari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v2i4.328

Abstract

Medicine is an object that is formulated by medical personnel to assist in preventing, healing, recovering, and improving the health of patients. Pharmacies are places that provide various types of drugs that are needed by patients, but pharmacies often have problems in providing drugs which result in a shortage of goods when someone needs it. aspect. This problem will be solved by using the C4.5 algorithm based on data obtained from the Franch Farma Pharmacy. The purpose of this study is to predict the supply of drugs that will be needed by dividing them into 6 variables, namely the name of the item, type of drug, inventory, initial stock, ending stock, and goal. The research test process uses Rapidminer software to create a decision tree. And the results obtained are 12 rules to predict drug supplies to be carried out by Franch Farma Pharmacy with an accuracy rate of 80.00%. From the results of the analysis, it is hoped that it can help pharmacists in making drug supplies more effective and efficient.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2024): Agustus 2024 Vol. 4 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024 Vol. 4 No. 4 (2024): Februari 2024 Vol. 4 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 4 No. 2 (2023): Oktober 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Agustus 2023 Vol. 3 No. 6 (2023): Juni 2023 Vol. 3 No. 5 (2023): April 2023 Vol. 3 No. 4 (2023): Februari 2023 Vol. 3 No. 3 (2022): Desember 2022 Vol. 3 No. 2 (2022): Oktober 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Agustus 2022 Vol. 2 No. 6 (2022): Juni 2022 Vol. 2 No. 5 (2022): April 2022 Vol. 2 No. 4 (2022): Februari 2022 Vol. 2 No. 3 (2021): Desember 2021 Vol. 2 No. 2 (2021): Oktober 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Agustus 2021 Vol. 1 No. 6 (2021): Juni 2021 Vol. 1 No. 5 (2021): April 2021 Vol. 1 No. 4 (2021): Februari 2021 Vol. 1 No. 3 (2020): KLIK Desember Vol. 1 No. 2 (2020): KLIK Oktober Vol. 1 No. 1 (2020): KLIK Agustus More Issue