cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sulhana Lely Lubis
Contact Email
pustakatimurpsp@gmail.com
Phone
+628116556192
Journal Mail Official
pustakatimurpsp@gmail.com
Editorial Address
Jl. H. Sulaiman GG. Kelapa I No. II, Kel. Timbangan, Kec. Padangsidimpuan Utara, Padangsidimpuan, Sumatera Utara 22711
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Published by CV. ADMITECH SOLUTIONS
ISSN : -     EISSN : 28079256     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SISFOTEKJAR adalah jurnal yang diterbitkan oleh Pustaka Timur Publisher yang bertujuan untuk mewadahi hasil penelitian tentang Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang berbagai ilmu. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan Maret dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2020): March : 2020" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Berkualitas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) M. Ariguna Afrizal
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai adalah bahan pokok yang sering di gunakan dalam bahan pangan dalam masyarakat, kebutuhan cabai sangat lah penting tidak hanya untuk bahan pokok atau makanan tetapi juga digunakan untuk bahan obat kosmetik dan lainya. Banyak hasil tanaman cabai gagal karena jenis penyakit yang berbeda beda pada umumnya , karena sedikitnya pengetahuan tentang penyakit tanaman cabai yang mengakibat kan harga cabai naik dan kualitas nya menurun, oleh karena itu dengan metode SAW dapat menentukan jenis penyakit cabai dan meningkatkan kualitasnya.
Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus : SMP Negeri 2 Sei Rampah) Merry Ardiyanti; Nurhandayani Siregar
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem informasi, pemodelan, dan pemanipulasi data.Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstuktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan dapat dihasilkan dengan menggunakan beberapa macam metode, salah satu diantaranya adalah Metode Weighted Product (WP). Metode Weighted Product (WP) adalah merupakan metode yang mengunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Proses SPK untuk menentukan penerima beasiswa. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dan database, data beasiswa di SMP Negeri 2 Sei Rampah dapat disimpan di dalamnya, sehingga jika terjadi kesalahan dalam penginputan nilai atau data beasiswa, maka data yang salah tersebut dapat diperbaiki tanpa harus menginput data ulang data beasiswa. Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Metodologi penelitian yang digunakan dalam pembuatan sistem penerimaan siswa-siswi berprestasi adalah metode waterfall yang meliputi sistem enginering, analysis, design, coding dan testing. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), framework menggunakan codeigniter, MySQL.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Seleksi Penerimaan Calon Siswa Baru (Studi Kasus : MAN Dolok Masihul) Adriansyah Hamdani
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan ini sangat dibutuhkan dalam menentukan perankingan penerimaan siswa baru , Khususnya bagi MAN Dolok Masihul. MAN Dolok Masihul merupakan salah satu sekolah agama terbaik yang ada di Serdang Bedagai, sehingga menjadikan sekolah ini mempunyai jumlah pendaftar yang cukup banyak dan jumlahnya meningkat setiap tahunnya. Hal ini dimaksudkan untuk memudahkan dalam melakukan perankingan bila terdapat pendaftar yang memiliki skor nilai yang sama. Sehingga untuk menentukan seleksi siswa baru yang berkualitas dan berprestasi di bidang pendidikan diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu meringankan pekerjaan panitia serta dapat membantu menentukan hasil yang lebih tepat. Sesuai dengan peraturan PPDB 2015 jalur reguler yang sudah ditentukan oleh pihak MAN Dolok Masihul untuk menyeleksi calon siswa, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk masuk disekolah. Penentuan dalam menetapkan seorang siswa baru, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini mengharuskan pembuat keputusan menetukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini akan menampilkan prioritas-prioritas tertinggi hingga terendah dari calon-calon siswa tersebut, sehingga akan memudahkan dan membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan metode SAW dalam sistem seleksi penerimaan siswa baru di MAN Dolok Masihul bertujuan untuk memudahkan panitia dalam menentukan perankingan calon siswa untuk menyeleksi siswa yang memiliki skor nilai yang sama, mempermudah proses pengambilan keputusan dalam sistem seleksi penerimaan calon siswa baru di MAN Dolok Masihul.
Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di SDN 102602 Sialang Rantika
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan yang ditempatkan sesuai dengan pengetahuan, keterampilan dan kemampuannya cenderung memiliki motivasi yang tinggi, maka kinerja yang dihasilkan juga akan meningkat. Untuk menjamin orang atau karyawan yang tepat dalam menempati posisi yang tepat juga, seleksi karyawan selalu menjadi hal bagian yang sangat penting pada organisasi perusahaan, khususnya pada sekolah tinggi. proses pengambilan keputusan untuk promosi kenaikan jabatan dapat diselesaikan dengan sistem pendukung keputusan yang digunakan oleh manajer sebagai salah satu dukungan informasi dalam menyelesaikan permasalahan untuk mengisi jabatan, dimana fungsi kinerjanya dapat menghitung pertimbangan setiap kompetensi yang dimiliki masing-masing SDM. SPK dapat memberikan alternatif solusi bila seseorang atau sekelompok orang sulit dalam menentukan keputusan yang tepat dan sesuai. SPK tidak untuk menggantikan fungsi pengambil keputusan dalam membuat keputusan, melainkanhanyalah sebagai alat bantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya. Dalam proses AHP secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu kedalam kompetensi jabatan, semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk karyawan menempati posisi tersebut.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma J48 Agnes Permatasari Barus; Nurwindi Sapitri
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Riset ini bertujuan buat membuat prediksi prestasi belajar siswa bersumber pada status sosial ekonomi orang tua, motivasi, ketertiban siswa serta prestasi masa lampau memakai tata cara informasi mining dengan algoritma J48. Selaku perbandingan, informasi riset dianalisis pula dengan CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection) serta regresi ganda. Pendekatan riset yang digunakan merupakan kuantitatif. Subyek riset ini merupakan siswa tingkatan X Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Perbaungan berjumlah 812 siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu dokumentasi serta angket. Hasil riset menampilkan jika analisis prediksi memakai decision tree algoritma J48 mempunyai akurasi sebesar 95, 8%, sebaliknya analisis prediksi memakai CHAID mempunyai tingat akurasi 82, 3% serta analisis regresi ganda menciptakan tingkatan signifikansi sebesar 90, 8%. Bersumber pada hasil tersebut dapat disimpulkan kalau tata cara J48 lebih baik dibanding dengan tata cara CHAID serta regresi ganda.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2022): Maret : 2022 Vol 2 No 2 (2021): September : 2021 Vol 2 No 1 (2021): March : 2021 Vol 1 No 2 (2020): September : 2020 Vol 1 No 1 (2020): March : 2020