cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sulhana Lely Lubis
Contact Email
pustakatimurpsp@gmail.com
Phone
+628116556192
Journal Mail Official
pustakatimurpsp@gmail.com
Editorial Address
Jl. H. Sulaiman GG. Kelapa I No. II, Kel. Timbangan, Kec. Padangsidimpuan Utara, Padangsidimpuan, Sumatera Utara 22711
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Published by CV. ADMITECH SOLUTIONS
ISSN : -     EISSN : 28079256     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SISFOTEKJAR adalah jurnal yang diterbitkan oleh Pustaka Timur Publisher yang bertujuan untuk mewadahi hasil penelitian tentang Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang berbagai ilmu. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan Maret dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Berkualitas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) M. Ariguna Afrizal
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai adalah bahan pokok yang sering di gunakan dalam bahan pangan dalam masyarakat, kebutuhan cabai sangat lah penting tidak hanya untuk bahan pokok atau makanan tetapi juga digunakan untuk bahan obat kosmetik dan lainya. Banyak hasil tanaman cabai gagal karena jenis penyakit yang berbeda beda pada umumnya , karena sedikitnya pengetahuan tentang penyakit tanaman cabai yang mengakibat kan harga cabai naik dan kualitas nya menurun, oleh karena itu dengan metode SAW dapat menentukan jenis penyakit cabai dan meningkatkan kualitasnya.
Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus : SMP Negeri 2 Sei Rampah) Merry Ardiyanti; Nurhandayani Siregar
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem informasi, pemodelan, dan pemanipulasi data.Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstuktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan dapat dihasilkan dengan menggunakan beberapa macam metode, salah satu diantaranya adalah Metode Weighted Product (WP). Metode Weighted Product (WP) adalah merupakan metode yang mengunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Proses SPK untuk menentukan penerima beasiswa. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dan database, data beasiswa di SMP Negeri 2 Sei Rampah dapat disimpan di dalamnya, sehingga jika terjadi kesalahan dalam penginputan nilai atau data beasiswa, maka data yang salah tersebut dapat diperbaiki tanpa harus menginput data ulang data beasiswa. Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Metodologi penelitian yang digunakan dalam pembuatan sistem penerimaan siswa-siswi berprestasi adalah metode waterfall yang meliputi sistem enginering, analysis, design, coding dan testing. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), framework menggunakan codeigniter, MySQL.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Seleksi Penerimaan Calon Siswa Baru (Studi Kasus : MAN Dolok Masihul) Adriansyah Hamdani
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan ini sangat dibutuhkan dalam menentukan perankingan penerimaan siswa baru , Khususnya bagi MAN Dolok Masihul. MAN Dolok Masihul merupakan salah satu sekolah agama terbaik yang ada di Serdang Bedagai, sehingga menjadikan sekolah ini mempunyai jumlah pendaftar yang cukup banyak dan jumlahnya meningkat setiap tahunnya. Hal ini dimaksudkan untuk memudahkan dalam melakukan perankingan bila terdapat pendaftar yang memiliki skor nilai yang sama. Sehingga untuk menentukan seleksi siswa baru yang berkualitas dan berprestasi di bidang pendidikan diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu meringankan pekerjaan panitia serta dapat membantu menentukan hasil yang lebih tepat. Sesuai dengan peraturan PPDB 2015 jalur reguler yang sudah ditentukan oleh pihak MAN Dolok Masihul untuk menyeleksi calon siswa, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk masuk disekolah. Penentuan dalam menetapkan seorang siswa baru, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini mengharuskan pembuat keputusan menetukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini akan menampilkan prioritas-prioritas tertinggi hingga terendah dari calon-calon siswa tersebut, sehingga akan memudahkan dan membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan metode SAW dalam sistem seleksi penerimaan siswa baru di MAN Dolok Masihul bertujuan untuk memudahkan panitia dalam menentukan perankingan calon siswa untuk menyeleksi siswa yang memiliki skor nilai yang sama, mempermudah proses pengambilan keputusan dalam sistem seleksi penerimaan calon siswa baru di MAN Dolok Masihul.
Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di SDN 102602 Sialang Rantika
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan yang ditempatkan sesuai dengan pengetahuan, keterampilan dan kemampuannya cenderung memiliki motivasi yang tinggi, maka kinerja yang dihasilkan juga akan meningkat. Untuk menjamin orang atau karyawan yang tepat dalam menempati posisi yang tepat juga, seleksi karyawan selalu menjadi hal bagian yang sangat penting pada organisasi perusahaan, khususnya pada sekolah tinggi. proses pengambilan keputusan untuk promosi kenaikan jabatan dapat diselesaikan dengan sistem pendukung keputusan yang digunakan oleh manajer sebagai salah satu dukungan informasi dalam menyelesaikan permasalahan untuk mengisi jabatan, dimana fungsi kinerjanya dapat menghitung pertimbangan setiap kompetensi yang dimiliki masing-masing SDM. SPK dapat memberikan alternatif solusi bila seseorang atau sekelompok orang sulit dalam menentukan keputusan yang tepat dan sesuai. SPK tidak untuk menggantikan fungsi pengambil keputusan dalam membuat keputusan, melainkanhanyalah sebagai alat bantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya. Dalam proses AHP secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu kedalam kompetensi jabatan, semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk karyawan menempati posisi tersebut.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma J48 Agnes Permatasari Barus; Nurwindi Sapitri
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 1 (2020): March : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Riset ini bertujuan buat membuat prediksi prestasi belajar siswa bersumber pada status sosial ekonomi orang tua, motivasi, ketertiban siswa serta prestasi masa lampau memakai tata cara informasi mining dengan algoritma J48. Selaku perbandingan, informasi riset dianalisis pula dengan CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection) serta regresi ganda. Pendekatan riset yang digunakan merupakan kuantitatif. Subyek riset ini merupakan siswa tingkatan X Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Perbaungan berjumlah 812 siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu dokumentasi serta angket. Hasil riset menampilkan jika analisis prediksi memakai decision tree algoritma J48 mempunyai akurasi sebesar 95, 8%, sebaliknya analisis prediksi memakai CHAID mempunyai tingat akurasi 82, 3% serta analisis regresi ganda menciptakan tingkatan signifikansi sebesar 90, 8%. Bersumber pada hasil tersebut dapat disimpulkan kalau tata cara J48 lebih baik dibanding dengan tata cara CHAID serta regresi ganda.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Mahasiswa Penerima Beasiswa Jurusan Teknik Informatika STMIK Pelita Nusantara Siska Indah Mahwani
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 2 (2020): September : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menentukan mahasiswa berprestasi di suatu perguruan tinggi yang dilakukan oleh pihak kampus sering kali menemukan permasalahan dimana dalam menyeleksi mahasiswa yang berhak menerima beasiswa bukan hanya dilihat dari segi prestasi akademik saja sehingga pihak kampus sendiri harus mengambil keputusan yang bijak agar beasiswa tepat sasaran sehingga harus benar-benar melewati tahapan penyeleksian yang tepat dan akurat sehingga dapat dipertanggung jawabkan.Subyek penelitian ini yaitu aplikasi pemilihan mahasiswa penerima beasiswa dengan menerapkan gap analysis sebagai metode dalam pengambilan keputusan guna memberikan solusi permasalahan penentuan pemberian beasiswa kepada mahasiswa Jurusan Teknik Informatika di STMIK Pelita NusantaraAnalisis Gap merupakan suatu metode pengukuran untuk mengetahui kesenjangan (gap) antara kinerja suatu variabel dengan harapan konsumen terhadap variabel tersebut. Semakin kecil perbedaan (disebut juga gap) yang dihasilkan, maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk mahasiswa dikategorikan sebagai mahasiswa penerima beasiswaInformasi yang akan dihasilkan dari aplikasi ini yaitu penentuan calon mahasiswa penerima beasiswayang (menerima) dan (tidak menerima) diberikan beasiswa secara cepat, tepat dan akurat dengan menerapkan metode analisis gap/profile matching.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Sakit Terbaik Di Kec. Lubuk Pakam Menggunakan Metode AHP (Analitycal Hierarchy Process) Wira Revangga; Yudi Pratama
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 2 (2020): September : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah sakit adalah sebuah tempat penyediaan layanan kesehatan yang disediakan oleh dokter, perawat maupun tenaga ahli kesehatan lainnya. Kesehatan merupakan hal terpenting yang diinginkan setiap manusia untuk bertahan hidup dalam melakukan segala aktivitas. Pentingnya kesehatan ini mendorong pemerintah dan swasta dalam membangun rumah sakit yang bermutu agar masyarakat dapat mengakses kebutuhan kesehatan. Namun bukan hanya mutu saja yang diinginkan masyarakat, tetapi kepuasan dalam penyediaan pelayanan yang cepat, fasilitas yang mendukung serta kebersihan dan keamanan yang sangat dibutuhkan masyarakat agar proses dalam penyembuhan terasa senang dan aman. Untuk mengetahui rumah sakit mana yang memiliki penyediaan layanan kesehatan yang diinginkan masyarakat, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan sitem yang dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pemilihan rumah sakit yang berada diasahan berdasarkan kriteria yang diinginkan masyarakat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI MENGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : SMP N 4 Satu Atap Kolang ) Desmawati Silaban; Widia Puspa Rani Napitupulu
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 2 (2020): September : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP N 4 satu atap kolang adalah salah satu sekolah yang terpencil dan tidak memiliki sarana yang memadai yang terletak di pedesaan. meskipun sekolah SMP N 4 Satu Atap Kolang dibilang terpencil namun SMP N 4 Satu Atap Kolang memiliki siswa-siswi yang berprestasi dan juga berbakat . dengan adanya bantuan dari staf guru dan juga berbakat, kegigihan setiap siswa yang mereka miliki dapat mengoptimalkan kegiatan belajar siswa sehingga siswa-siswi SMP N 4 Satu Atap Kolang dapat menambah wawasan mereka tentang pendidikan, sehingga menghasilkan siswa yang mempunyai peluang untuk mendapatkan prestasi - prestasi yang diperoleh setiap siswa dan prestasi juga dapat berupa tiap tahun nya semua itu tergantung dengan siswa - siswi tersebut. Untuk dapat mengetahui siswa yang memiliki prestasi maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam menentukan siswa yang berprestasi pada SMP N 4 Satu Atap Kolang dengan menggunakan metode yang dapat mendukung untuk menyelesaikan permersalaha yang ada maka diperlukan untuk menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) karena metode ini mampu menyelesaikan permasalahan yang ada dengan alternatif dan jumlah alternatif tertentu sesuai kriteria dan sub kriteria yang tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk mencari siswa berprestasi sesuai nilai bobot untuk setiap kriteria tertentu kemudian akan dihitung maka hasil nilai prekingan yang ada adalah v1 0.98, v2 0,98 v3 0,94 v4 0,96 v5 1,1 maka dari nilai hasil prekingan maka dapat di putuskan alternatif v5 yang menjadi siswa yang berprestasi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : PT. Karya Hevea) Syaidathurrahma; Vera Lestari br. Damanik
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 1 No 2 (2020): September : 2020
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan terbaik dan berkualitas merupakan aset perusahaan yang akan membuat perusahaan berkembang dengan pesat. Kinerja karyawan cukup berpengaruh dalam keuntungan yang didapat oleh perusahaan itu sendiri. Oleh karena itu dibutuhkan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi dan loyalitas yang tinggi. Sistem pendukung keputusan memberikan alternatif dalam menentukan siapa karyawan terbaik yang akan dipilih. Karena sifat sistem pendukung keputusan yang objektif, cepat, akurat dan berbasis komputer sehingga akan memudahkan dalam pemilihan karyawan terbaik. Pada penelitian ini menggunakan metode Profile Matching yang digunakan untuk memberikan rekomendasi berupa karyawan terbaik berdasarkan peringkat. Pemberian peringkat ditujukan untuk karyawan yang berhak mendapat promosi jabatan atau mendapatkan bonus. Penilaian didasarkan atas lima aspek, dimana tiga kriteria merupakan faktor utama dan dua kriteria merupakan faktor kedua. Aplikasi hasil rancangan dapat digunakan untuk melakukan penilaian pada karyawan dalam pemilihan karyawan terbaik dengan menggunakan metode Profile Matching.
Sistem Prediksi Keberhasilan Siswa Menggunakan Metode Nearest Cluster Classifier Khairul Umam Syaliman; Edwil Jafri
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

According to present curriculum, every unit of elementary education conduct 4 (four) evaluation stages. The first stage is the first midterm evaluation which is done at the first quarter year. Second, the first semester evaluation is done at the second quarter year. Third, the second midterm evaluation is done at the third quarter year. The last is the second semester evaluation which is done at the fourth quarter year. The first midterm evaluation, the first semester evaluation and the second midterm evaluation are done to see the students’ ability in learning. Moreover, to determine the students’ success or failure in learning process at each grade is the score of the second semester which is compared to their minimum passing grade. If the students’ score is higher than the minimum passing grade decided, the students are determined to be successful. In contrary, if the students’ score is lower than minimum passing grade, they will be determined to be failed in learning process.by considering the above condition, the writer is interested in designing a system which can predict the potential failure of students earlier. This system is built by analyzing the first midterm score, the first semester score and the second midterm score by using Nearest Cluster Classifier (NCC) Method. By the result of this prediction, parents and teachers still have time for about 3 months to help and guide students who are predicted to be potentially failed in learning process.

Page 1 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2020 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2022): Maret : 2022 Vol 2 No 2 (2021): September : 2021 Vol 2 No 1 (2021): March : 2021 Vol 1 No 2 (2020): September : 2020 Vol 1 No 1 (2020): March : 2020