cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+6285262193068
Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara
Location
,
INDONESIA
Jurnal Teknisi
Published by Smart Education
ISSN : -     EISSN : 27750965     DOI : 10.54314
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL TEKNISI is a scientific journal which is published by Smart Education. This journal contains a collection of research in computer tecnology and information system written by researchers, academicians, professionals, and practitioners
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2022): February 2022" : 5 Documents clear
JARINGAN SYARAF TIRUAN HOPFIELD DALAM MENCARI RUTE TERPENDEK UNTUK PENDISTRIBUSIAN BARANG Wahyuni, Meri Sri; Affandi, Egi; Setiawan, Dedi
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.852

Abstract

Efisiensi waktu dalam pendistribusi barang sangat diperhitungkan dalam sebuah strategi pemasaran dalam perusahaan. Supaya mendapatkan waktu pendistribusian yang efisien, maka harus tahu rute yang tepat untuk melaksanakan pendistribusian tersebut, jika salah memilih rute, maka akan memakan waktu yang panjang untuk melakukan distribusi barang. Hal ini dapat merugikan bagi si pemilik usaha. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menganalisa dan bisa mengatasi masalah tersebut, yaitu system yang dapat mencari rute terpendek. Sistem ini nantinya memungkinkan pendistribusi dapat memilih rute jalan terdekat. Dalam hal ini jaringan syaraf tiruan akan memberikan solusi dalam menentukan jarak terpendek untuk pendistribusian barang melalui algoritma Hopfield
Metode MFEP Dalam Meningkatkan Kualitas Penentuan Rekomendasi Ekstrakurikuler Iqbal, Muhammad
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.835

Abstract

Salah satu perkembangan teknologi informasi di zaman generasi milenial ini adalah Sistem Pendukung Keputusan. Sistem ini dibangun bertujuan untuk mempercepat pengambilan keputusan dan mempersingkat waktu, akan memerlukan waktu lama juka dihitung/diolah secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang sudah ada untuk memberi efisiensi dan ketepatan terhadap siswa untuk memberikan rekomendasi ekstrakulikuler pada Sekolah Yayasan Pendidikan Aras Kabu Tanjungbalai. Kriteria dan bobot kriteria yang akan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan penentuan rekomendasi ekstrakulikuler ini meliputi Minat, Bakat, Prestasi, Pengetahuan dan Kreatifitas. Selanjutnya melakukan perhitugan menggunakan metode MFEP. Penelitian ini memperoleh hasil pilihan ekstrakurikuler panduan suara lebih dominan dibanding dengan pramuka, olahraga dan kesenian.
APLIKSI SISTEM MANAGEMENT LAUNDRY BERBASIS WEB PADA DUNIA LAUNDRY DURI Syafnur, Afdhal
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.903

Abstract

Dunia laundry merupakan penyedia layanan jasa mencuci bebagai macam jenis pakaian yang berdiri pada tahun 2021.Dalam proses transaksi yang berjalan saat ini masih menggunakan proses yang manual,sehingga terdapat banyak kendala, seperti catatan layanan jasa konsumen, adanya kehilangan orderan jasa pelanggan serta pencatan kerja karyawan yang bertugas dalam mengerjakan order layanan masih tercatat secara manual, sehingga terjadi keterlambatan dalam pembayaran gaji karyawan. Berangkat dari permasalahan di atas, maka di rancanglah sebuah aplikasi yang berbasis Web yang dapat memanagement aktifitas pada usaha laundy di Dunia Baru .Aplikasi yang telah di rancang dapat diperoleh kesimpulan bahwa pada saat ini fitur yang dirancang yaitu management pelanggan, managemen kerja karyawan dan penggajian karyawan telah memenuhi kebutuhan dari usaha Dunia Laundry.
PREDIKSI PERMINTAAN AYAM PEDAGING BROILER DENGAN SINGLE MOVING AVERAGE Lubis, Mustopa Husein; Martina, Desy; Tanjung, Akhir Abadi
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.904

Abstract

Ayam pedaging broiler merupakan ternak yang dibudidayakan dengan tujuan untuk menghasilkan daging.Pada saat ini Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Asahan untuk melihat data setiap tahunnya jumlah permintaan ayam pedaging broiler yang terus berubah-ubah atau meningkat, masih dengan cara pihak UPTD Kecamatan mendata kepada para peternak ayam pedaging broiler di tiap-tiap kecamatan yang ada di Kabupaten Asahan.Dalam hal ini cara yang dapat dilakukan untuk memprediksi permintaan ayam pedaging broiler secara cepat dan efisien agar memudahkan Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Asahan adalah dengan membangun sebuah sistem peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average. Metode Single Moving Average merupakan ramalan untuk waktu di masa yang akan datang. Kelebihan dari metode Single Moving Average dapat digunakan sebagai peramalan untuk menghitung rata-rata hasil prediksi jumlah permintaan ayam pedaging broiler pada periode tertentu yang akan terus dihitung berdasarkan pergerakan data, metode ini sangat efektif, mudah dan lebih efisien proses perhitungannya, karena sistem perhitungannya tidak memerlukan pembobotan pada setiap data. data permintaan ayam pedaging broiler putih 6bulan terakhir dari bulan Januari 2021 sampai bulan Juni 2021. Hasil penelitian ini prediksi jumlah permintaan ayam pedaging broiler untuk Bulan Juli 2021 adalah 290,626.27 kg denan Mean Absolute Deviation (MAD) yaitu 15457,2, Mean Square Error (MSE) yaitu 245527105,1, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 0,05252%.
METODE NAVE BAYES DALAM MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG DALAM TUBUH Lestari, Diana
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.1367

Abstract

Abstract: The death rate due to heart disease is also a big record in Indonesia. The number of people with heart disease in Indonesia continues to increase, compared to developed countries in the European continent. Currently, many people with heart disease also come from the lower middle class in terms of the economy due to the lack of knowledge about maintaining heart health and the high cost of routine checks so that people ignore heart health. The purpose of this research is to apply the Nave Bayes method to know how to predict someone with heart disease and to test the application of machine learning in predicting heart disease and to prove that the Nave Bayes method can provide accurate results. the Nave Bayes Algorithm method, produces accuracy with an average accuracy of above 90%.Keywords: nave bayes; predictions; heart disease.Abstrak: Tingkat kematian karena penyakit jantung juga menjadi catatan besar di Indonesia. Jumlah penderita penyakit jantung di Indonesia terus meningkat, dibandingkan dengan negara maju di benua eropa. Saat ini penderita penyakit jantung juga banyak dari masyarakat kalangan menengah ke bawah dalam segi ekonomi dikarenakan minimnya pengetahuna untuk menjaga kesehatan jantung dan mahalnya biaya pemeriksaan rutin sehingga masyarakat mengabaikan kesehatan jantung. Tujuan diadakannya penelitian ini Menerapkan metode Nave Bayes untuk mengetahui memprediksi seseorang terkena penyakit jantung dan Menguji penerapan machine learning dalam memprediksi penyakit jantung dan membuktikan metode metode Nave Bayes dapat memberikan hasil akurasi yang akurat. metode Algoritma Nave Bayes, menghasilkan akurasi dengan rata-rata akurasi diatas 90%.Kata Kunci: nave bayes; prediksi; penyakit jantung.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): February 2026 Vol 5, No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 5, No 1 (2025): February 2025 Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 4, No 1 (2024): February 2024 Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 3, No 1 (2023): February 2023 Vol 2, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol 1, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue