Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Ilmiah Padma Sri Kreshna Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Teknisi Jurnal Masyarakat Indonesia
Lubis, Mustopa Husein
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus Polres Asahan Sumatera Utara) Lubis, Mustopa Husein; Sumijan, S
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2021, Vol. 3, No. 4 (Accepted)
Publisher : Rektorat Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jsisfotek.v3i4.167

Abstract

Crime is all kinds of actions and actions that are economically and psychologically harmful that violate the laws in force in the State of Indonesia as well as social and religious norms. Ordinary criminal acts affect the security of the community and endanger their lives and minds. The research location is the Asahan Police which is an agency that can provide security and protection for the community, especially those in Asahan Regency. The problem that occurs in this location is that there is no prediction system in Asahan Regency, due to the lack of knowledge factor in processing crime rate data. So it is difficult to know how much increase or decrease in criminal cases committed at the Asahan Police. The data used is data on cases of murder, sexual monitoring, tracing, violent theft, weight theft, motorcycle theft, fraud and counterfeiting money for the last 5 years in 2016 as many as 2020. Based on these problems, create a system for the crime rate in the Regency. Asahan to anticipate future crimes. The system that will be made uses forecasting or forecasting. With the Single Moving Average forecasting method. The Single Moving Average method is a forecast for the time in the future. The results of the calculation of criminal acts in 2021 found that there were 3 cases of murder, 2 cases of sexual intercourse in 2021, 252 cases of the 2021 return, 27 cases of violent theft in 2021, and 348 cases of bicycle theft in 2021. motorbikes in 2021 which open 90 cases, in 2021 which opens 85 cases, and money counterfeiting in 2021 which opens 1 case.
Optimalisasi Strategi Pengendalian Bercak Daun Curvularia sp. pada Pembibitan Kelapa Sawit di Desa Binanga Harahap, Munawir Sajali; Juwita Siregar, Emmi; Lubis, Mustopa Husein; Harahap, Ali Hamdani; Lubis, Januardi Rosyidi; Gunung, Tar Muhammad Raja
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.93

Abstract

The leaf staining disease caused by the fungus Curvularia sp. is a serious threat to palm coconut cultivation in Binanga Village. Surveys showed that the intensity of the attack reached 25-75% of the infected leaves, especially in seedlings aged <4 months. Humid environmental conditions, poor sanitation, and the use of infected seeds/seeds play a role in the spread of disease. Integrated control strategies combining healthy seeds/seedlings, environmental sanitation, alternate application of fungicides (azoxystrobin, mankozeb, chlorotalonil), insecticides (deltametrin, imidakloprid), and Gandasil D have proven effective. Implementing this strategy reduces the intensity of attacks by 80% and increases the percentage of healthy seedlings by 85%. Despite resource constraints, optimization of control strategies is carried out to the maximum extent possible. Strict monitoring, preventive measures, and planting of resistant varieties also play an important role. This research provides practical recommendations for increasing the production of high-quality palm coconut seedling sustainably in Binanga Village by implementing integrated control strategies against leaf spotted disease Curvularia sp.
IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Lubis, Mustopa Husein; Purnomo, Nopi; Iskandar, Iskandar
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2080

Abstract

Penyakit adalah perusak tanaman pada akar, batang, daun atau bagian tanaman lainnya sehingga tanaman tidak dapat tumbuh dengan sempurna atau mati. Penyakit merupakan masalah utama bagi para petani jagung, hingga saat ini penyakit yang menyerang tanaman jagung sangat bervariasi. Penyakit  yang  sewaktu-waktu  dapat  menyerang  dapat  berpotensi menginfeksi  tanaman jagung. Penyakit bulai, bercak daun, karat daun, gosong bengkak, busuk pelepah, hawar daun, dan busuk batang adalah beberapa penyakit yang dapat membahayakan tanaman jagung. Untuk itu dirancang suatu sistem pakar mengidentifikasi penyakit tanaman jagung dimana sistem ini dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman jagung dengan meniru cara kerja pakar atau ahli. Salah satu bagian dari kecerdasan buatan yaitu sistem pakar.  Metode yang digunakan pada penelitian kali ini ialah metode faktor kepastian (certainty factor),. Hasil bedasarkan gejala-gejala yang dialami oleh tanaman jagung tersebut bahwa penyakit yang terkena pada tanaman jagung adalah Hawar Daun dengan tingkat kepakaran 0,8 dan persentase 80 % dan memiliki nilai akuasi yang cukup baik.
Pemberdayaan Masyarakat Diversifikasi Produk Olahan Buah Balakka Terintegrasi Smart Production Berbasis IOT Lubis, Mustopa Husein; tanjung, akhir abadi; Andrianto, richi -
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i1.2818

Abstract

Utilization of balakka fruit is a typical fruit of North Padang Lawas Regency which can be used for superior preparations such as balakka fruit dodol. So far, balakka fruit has only been used for balakka syrup and juice. For this reason, community service was created in innovating balakka fruit by processing balakka fruit into balakka fruit dodol based on smart production. The urgency is expected to be used as an effective and efficient solution to increase people's knowledge and skills in processing balakka fruit. This community service activity aims to carry out dissemination and training on smart production-based balakka fruit dodol processing in the community of Padang Garugur Village, North Padang Lawas Regency, so that the community can be more productive with a technological approach. It is hoped that the results of the research will increase community knowledge and skills in processing balakka fruit into dodol based on smart production so that this service activity directly influences community productivity.. Keywords: Balakka Fruit; Product; Smart Production; IOT
IbM Inovasi Pengolahan Balakka - Produk Unggulan Desa Padang Garugur di Kabupaten Padang Lawas Utara Lubis, Januardi Rosyidi; Tanjung, Akhir Abadi; Feri Irawan; Lubis, Mustopa Husein; Siregar, Selamat Riadi
Jurnal Ilmiah Padma Sri Kreshna Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Padma Sri Kreshna
Publisher : Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/psk.v6i2.1735

Abstract

Padang Garugur Village in North Padang Lawas Regency has significant economic potential in agriculture and plantations, especially in processing balakka fruit. However,the problems faced include limited infrastructure, lack of product innovation, and low community skills in processing and marketing. To overcome this, community empowerment is needed through training and mentoring that focuses on product innovation, skills development, and digital marketing. The results of this activity show that the development of new products such as Balakka Coffee and Manisan Balakka is able to increase competitiveness and community income. The implementation of effective marketing strategies through social media and digital platforms has successfully expanded market reach. In conclusion, innovation and community capacity building can improve the welfare and economic growth of the village. With a systematic and collaborative empowerment approach, Padang Garugur Village can become a model of sustainable local wisdom-based community empowerment
SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA TANAMAN SEMANGKA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Lubis, Mustopa Husein; Martina, Desy; Iskandar, Iskandar
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2703

Abstract

Abstract: Disease is plant damage to the roots, stems, leaves or other parts of the plant so that the plant cannot grow properly or dies. Disease is a major problem for watermelon farmers, until now the diseases that attack watermelon plants vary greatly. Diseases that can attack at any time can potentially infect watermelon plants. Downy mildew, leaf spot, leaf rust, swelling smut, sheath rot, leaf blight, and stem rot are some of the diseases that can harm watermelon plants. For this reason, an expert system for identifying watermelon plant diseases was designed, where this system can diagnose diseases in watermelon plants by imitating the way experts work. One part of artificial intelligence is an expert system.  The method used in this research is the certainty factor method. The results based on the symptoms experienced by the watermelon plants showed that the disease affected by the watermelon plants was Leaf Blight with an expertise level of 0.8 and a percentage of 80% and had a fairly good assessment value. Keywords: Expert System; Watermelon Plant Disease;Certainty Factor Abstrak: Penyakit adalah perusak tanaman pada akar, batang, daun atau bagian tanaman lainnya sehingga tanaman tidak dapat tumbuh dengan sempurna atau mati. Penyakit merupakan masalah utama bagi para petani semangka, hingga saat ini penyakit yang menyerang tanaman semangka sangat bervariasi. Penyakit  yang  sewaktu-waktu  dapat  menyerang  dapat  berpotensi menginfeksi  tanaman semangka. Penyakit bulai, bercak daun, karat daun, gosong bengkak, busuk pelepah, hawar daun, dan busuk batang adalah beberapa penyakit yang dapat membahayakan tanaman semangka. Untuk itu dirancang suatu sistem pakar mengidentifikasi penyakit tanaman semangka dimana sistem ini dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman semangka dengan meniru cara kerja pakar atau ahli. Salah satu bagian dari kecerdasan buatan yaitu sistem pakar.  Metode yang digunakan pada penelitian kali ini ialah metode faktor kepastian (certainty factor),. Hasil bedasarkan gejala-gejala yang dialami oleh tanaman semangka tersebut bahwa penyakit yang terkena pada tanaman semangka adalah Hawar Daun dengan tingkat kepakaran 0,8 dan persentase 80 % dan memiliki nilai akuasi yang cukup baik. Kata kunci: Sistem Pakar; Penyakit Tanaman Semangka; Certainty Factor
EVALUASI MODEL HYBRID NAIVE BAYES-XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN NETIZEN TERHADAP ISU FREE PALESTINE PADA PLATFORM X DI INDONESIA TAHUN 2025 Andrianto, Richi; Lubis, Mustopa Husein; Utami, Urfi; Supriyanto, Asep
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4103

Abstract

Abstract: The Palestinian conflict has become a global issue that has triggered significant public responses, especially through social media platforms. This study aims to evaluate the performance of a hybrid Naïve Bayes–XGBoost model in classifying netizen sentiment toward the Free Palestine issue on platform X (formerly Twitter) in the year 2025. Data were collected using the X (Twitter) API with keywords such as #freepalestine and #savegaza, then processed through a series of preprocessing stages and sentiment labeling using a lexicon-based approach. The dataset was then split into 80% training data and 20% testing data to compare the performance of the baseline Naïve Bayes model and the hybrid model. The evaluation results show that the baseline Naïve Bayes model achieved an accuracy of 75.7% and an F1-score of 76%, while the hybrid Naïve Bayes–XGBoost model achieved a significantly higher accuracy of 95.5% and an F1-score of 96%. These findings indicate that integrating the two algorithms improves both accuracy and balance in sentiment classification, especially for unstructured and imbalanced data. This study recommends the use of hybrid models for public opinion analysis on social media and suggests further development using deep learning approaches. Keywords: Sentiment Analysis, Free Palestine, Naïve Bayes, XGBoost, Hybrid Model Abstrak: Konflik Palestina menjadi isu global yang memicu respons besar dari masyarakat dunia, terutama melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model hybrid Naïve Bayes–XGBoost dalam mengklasifikasikan sentimen netizen terhadap isu Free Palestine di platform X (Twitter) tahun 2025. Data dikumpulkan menggunakan X (Twitter) API dengan kata kunci #freepalestine dan #savegaza, lalu diproses melalui tahapan preprocessing, dan pelabelan menggunakan pendekatan lexicon-based. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%) untuk membandingkan performa antara model Naïve Bayes dasar dan model hybrid. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes dasar menghasilkan akurasi 75,7% dan F1-score 76%, sedangkan model hybrid Naïve Bayes–XGBoost mencapai akurasi 95,5% dan F1-score 96%. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kedua algoritma mampu meningkatkan akurasi dan keseimbangan klasifikasi sentimen, khususnya pada data yang tidak terstruktur dan imbalanced. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model hybrid untuk analisis opini publik dimedia sosial, serta pengembangan lebih lanjut menggunakan pendekatan deep learning. Kata kunci: Sentimen, Free Palestine, Naïve Bayes, XGBoost, Hybrid Model
FORECASTING UNTUK PRODUKSI BATIK DENGAN SINGLE MOVING AVERAGE Lubis, Mustopa Husein; Tanjung, Akhir Abadi; Martina, Desy
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i2.963

Abstract

Pengertian produksi adalah suatu kegiatan mengubah faktor-faktor produksi atau input menjadi produk atau output. Penelitian dilakukan di Badan Usaha Milik Desa (BUMDES) Karya Bersama tentang produksi batik . Sistem yang berjalan saat ini dalam memperkirakan produksi tergantung kepada penjualan dimana jika penjualan banyak maka produksi baru ditingkatkan dan belum menerapkan suatu teknologi dalam memperediksi jumlah produksi batik di BUMDES Karya Bersama. Berdasarkan masalah tersebut, solusi yang dibutuhkan suatu teknik peramalan dalam untuk mengetahui produksi batik di BUMDES Karya Bersama. Peramalan adalah prediksi, proyeksi atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti sehingga diperlukan waktu untuk menarik suatu kesimpulan di masa yang akan datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa serta bisa meminimalisasikan kesalahan data untuk masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode single Single Moving Average. Metode Single Moving Average merupakan ramalan untuk waktu di masa yang akan datang. Data yang digunakan untuk menghitung peramalan menggunakan data produksi batik tahun 2017 sampai tahun 2020. Hasilnya didapat bahwa peramalan prediksi jumlah produksi batik untuk tahun 2021 adalah 518 buah dengan Mean Absolute Deviation (MAD) yaitu 24,33, Mean Square Error (MSE) yaitu 592,1111, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 4,56%.
PREDIKSI PERMINTAAN AYAM PEDAGING BROILER DENGAN SINGLE MOVING AVERAGE Lubis, Mustopa Husein; Martina, Desy; Tanjung, Akhir Abadi
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.904

Abstract

Ayam pedaging broiler merupakan ternak yang dibudidayakan dengan tujuan untuk menghasilkan daging.Pada saat ini Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Asahan untuk melihat data setiap tahunnya jumlah permintaan ayam pedaging broiler yang terus berubah-ubah atau meningkat, masih dengan cara pihak UPTD Kecamatan mendata kepada para peternak ayam pedaging broiler di tiap-tiap kecamatan yang ada di Kabupaten Asahan.Dalam hal ini cara yang dapat dilakukan untuk memprediksi permintaan ayam pedaging broiler secara cepat dan efisien agar memudahkan Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Asahan adalah dengan membangun sebuah sistem peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average. Metode Single Moving Average merupakan ramalan untuk waktu di masa yang akan datang. Kelebihan dari metode Single Moving Average dapat digunakan sebagai peramalan untuk menghitung rata-rata hasil prediksi jumlah permintaan ayam pedaging broiler pada periode tertentu yang akan terus dihitung berdasarkan pergerakan data, metode ini sangat efektif, mudah dan lebih efisien proses perhitungannya, karena sistem perhitungannya tidak memerlukan pembobotan pada setiap data. data permintaan ayam pedaging broiler putih 6bulan terakhir dari bulan Januari 2021 sampai bulan Juni 2021. Hasil penelitian ini prediksi jumlah permintaan ayam pedaging broiler untuk Bulan Juli 2021 adalah 290,626.27 kg denan Mean Absolute Deviation (MAD) yaitu 15457,2, Mean Square Error (MSE) yaitu 245527105,1, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 0,05252%.
Co-Authors Feri irawan Harahap, Ali Hamdani Harahap, Munawir Sajali Iskandar Iskandar Januardi Rosyidi Lubis, Juwita Siregar, Emmi Martina, Desy Purnomo, Nopi Richi Andrianto Siregar, Selamat Riadi Sumijan, S Supriyanto, Asep Tanjung, Akhir Abadi Tar Muhammad Raja Gunung Utami, Urfi