cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aulia Maghfira
Contact Email
aulia.maghfira@bps.go.id
Phone
+62541-732793
Journal Mail Official
bestari6400@bps.go.id
Editorial Address
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur Jalan Kemakmuran No. 4 Samarinda, Kalimantan Timur
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Buletin Statistika dan Aplikasi Terkini
Published by Bada Pusat Statistika Provinsi Kalimantan Timur
ISSN : 27987493     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Social Sciences
BESTARI (Buletin Statistika dan Aplikasi Terkini) merupakan jurnal yang berfokus pada penggunaan berbagai model statistik serta aplikasinya dengan memanfaatkan berbagai data BPS
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari" : 6 Documents clear
Analisis Kelompok dengan Algoritma Fuzzy Clustering: Studi Kasus Pengelompokkan Desa di Provinsi Kalimantan Timur Rudy Ramadani Syoer; Yudi Wahyudin
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.903 KB)

Abstract

Pengelompokkan desa selama ini telah dilakukan oleh Kemendes dengan Indeks Desa Membangun dan Indeks Pembangunan Desa oleh BPS dengan menggunakan data hasil Survei Potensi Desa. Dalam prosesnya, variabel-variabel ini akan dilakukan scoring kemudian dikelompokan menurut jumlah score total masing-masing desa. Penentuan score dari masing-masing variabel tentu memerlukan dasar teori yang harus dapat diperbandingkan secara matematis. Pada penelitian ini, pengelompokkan desa menggunakan teknik statistik multivariat di mana nilai masing-masing variabel secara langsung digunakan dalam penghitungan tanpa melalui proses scoring . Metode pengelompokkan yang digunakan adalah fuzzy c lustering analysis dengan Algoritma fuzzy Fuzzy C - means (FCM). Penelitian ini mengkaji pengelompokkan yang paling optimal dari desa/kelurahan di Provinsi Kalimantan Timur, berdasarkan variabel-variabel terkait sarana/prasarana desa dan kondisi sosial ekonomi penduduknya. Berdasarkan fungsi objektif, waktu komputasi dan rasio simpangan baku kelompok yang minimum serta melalui penghitungan beberapa indeks validitas kelompok, jumlah kelompok optimal yang dapat terbentuk adalah sebanyak empat kelompok.
Konvergensi Ekonomi Provinsi Kalimantan Timur Pendekatan Data Panel Dinamis Hanif Wulandari; Nurul Istiqomah
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (196.631 KB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu tujuan utama dari pembangunan ekonomi suatu wilayah. Namun, pertumbuhan ekonomi yang tinggi tidak dapat menjamin permasalahan ketimpangan pendapatan juga akan teratasi. Provinsi Kalimantan Timur adalah salah satu contoh nyata terjadinya “ growth without development ”. Artinya besarnya nilai tambah yang ada di provinsi ini tidak disertai dengan pemerataan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita antar kabupaten/kota. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengidentifikasi apakah ketimpangan tersebut memiliki kecenderungan untuk konvergen antar kabupaten/kota. Dengan menggunakan analisis panel dinamis Fir s t Diff e r e n c e – G e n e r aliz e d M e t h o d o f Moments (FD-GMM), penelitian ini menunjukkan bahwa Provinsi Kalimantan Timur mengalami konvergensi sigma dan konvergensi beta kondisional. Peningkatan PDRB per kapita yang dapat mempercepat proses konvergensi dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh PDRB per kapita tahun sebelumnya, rata-rata lama sekolah, dan proporsi belanja modal terhadap APBD
Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Kasus Dampak Covid-19 terhadap Penduduk Usia Kerja di Kalimantan Timur Ika Ayuningtyas; Ely Uswatun Kasanah
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.654 KB)

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak terhadap semua aspek kehidupan termasuk kondisiketenagakerjaan di Indonesia, termasuk di Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktorapa saja yang menjadi penyebab terjadinya perubahan status ketenagakerjaan yang terjadi akibat pandemiCovid-19 di Kalimantan Timur. Metode yang digunakan yakni analisis regresi logistik dengan menerapkanSynthetic Minority Oversampling Technique. Penggunaan metode ini akibat data yang tidak seimbang padadata jumlah penduduk usia kerja yang terdampak Covid-19. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,SMOTE terbukti dapat meningkatkan akurasi model yang digunakan, sehingga model regresi logistik mampumemprediksi kejadian penduduk usia kerja yang terkena dampak Covid-19 berdasarkan variabel bebas yangdigunakan. Variabel yang secara signifikan memengaruhi penduduk usia kerja Kalimantan Timur terkenadampak Covid-19, yaitu umur, pendidikan, kategori lapangan usaha, status pekerjaan kategori pegawai/buruhdan klasifikasi daerah tempat tinggal. Klasifikasi daerah tempat tinggal merupakan variabel yang rasiokecenderungannya paling besar, dimana penduduk usia kerja di wilayah perkotaan memiliki peluangterdampak Covid-19 lebih besar 3,031 kali dibandingkan penduduk usia kerja di wilayah perdesaan.
Ketimpangan Indeks Pembangunan Manusia dan Komponennya antar Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan 2010-2020 Abdurrachman; Faisal Fatchur Rachman
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.16 KB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah salah satu indikator strategis pembangunan yang digunakanuntuk melihat capaian pembangunan manusia di suatu daerah. Capaian IPM kabupaten/kota di KalimantanSelatan cukup bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan apakah memang terjadi kesenjanganIPM beserta komponen penyusunnya (umur harapan hidup saat lahir, harapan lama sekolah, rata-rata lamasekolah, dan pengeluaran per kapita di sesuaikan) antar kabupaten/kota di Kalimantan Selatan periode 2010-2020. Dengan menggunakan alat analisis deskriptif boxplot didapatkan kesimpulan kesenjangan masih terjadipada IPM dan komponen penyusunnya. Banjarbaru dan Banjarmasin berposisi sebagai outlier maupun ekstrematas. Sedangkan Kabupaten Hulu Sungai Utara dan Barito Kuala berposisi sebagai outlier bawah. Kondisi iniharus mendapatkan perhatian bagi pemangku kebijakan. Pembangunan manusia di Kabupaten Hulu SungaiUtara dan Barito Kuala harus dipacu agar dapat mengejar ketertinggalan dengan daerah lain.
Penerapan Model Fay-Herriot pada Small Area Estimation : Studi Simulasi Pengeluaran Per Kapita Level Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2020 Wirda Avie Nurizza
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.462 KB)

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan data pengeluaran per kapita sebagai dasar penghitungantingkat kemiskinan. Selain itu, data pengeluaran per kapita juga merupakan salah satu sumber data yangdigunakan dalam penghitungan pertumbuhan ekonomi. Tingkat kemiskinan dan pertumbuhan ekonomimerupakan indikator strategis yang dibutuhkan oleh pemerintah, khususnya pemerintah daerah dalammelakukan perencanaan, pelaksanaan, serta evaluasi kebijakan. Pemerintah daerah membutuhkan data yangtersedia hingga area kecil agar kebijakan yang dihasilkan lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untukmelakukan simulasi dan membandingkan hasil estimasi metode Small Area Estimation (SAE) dengan hasilestimasi langsung pada data pengeluaran per kapita dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Modelyang digunakan adalah model Fay-Herriot dan metode estimasi yang digunakan adalah metode EmpiricalBased Linear Unbiased Prediction (EBLUP). Hasil simulasi menunjukkan bahwa hasil estimasi pengeluaran perkapita dengan metode SAE menghasilkan nilai yang hampir sama dengan hasil estimasi langsung. Selain itu,nilai RMSE hasil estimasi dengan metode SAE selalu lebih rendah dibandingkan RMSE hasil estimasi langsungdengan efektivitas tertinggi (nilai efisiensi mendekati 1) diterapkan pada 50 persen sampel.
Daftar Isi Bestari Vol 1 No. 01 (2021) Bestari
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (95.079 KB)

Abstract

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Vol. 5 No. 02 (2025): Bestari 10th Edition Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No. 01 (2025): Bestari 9th Edition Vol. 4 No. 02 (2024): Bestari Edisi 8 Vol. 4 No. 01 (2024): Bestari Edisi 7 Vol. 3 No. 02 (2023): Bestari Edisi 6 Vol. 3 No. 01 (2023): Bestari Edisi 5 Vol. 2 No. 02 (2022): Bestari Edisi 4 Vol. 2 No. 01 (2022): Bestari Edisi 3 Vol. 1 No. 02 (2021): Bestari Edisi 2 Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari