cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022" : 21 Documents clear
Sistem Pakar Berbasis Android Menggunakan Pendekatan Probabilistic Neural Network Untuk Mengenali Mood Melalui Musik: Android-Based Expert System Using Probabilistic Neural Network Approach to Recognize Mood Through Music
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v2i2.64

Abstract

Sistem pakar merupakan sebuah perangkat lunak berbasis pengetahuan yang menyerupai kepakaran seseorang dalam sebuah bidang keilmuan. Sistem pakar dibangun untuk menyelesaikankan suatu permasalahan dengan meniru kerja dari para ahli. Mood adalah salah sifat yang dimiliki oleh manusia, dimana manusia tersebut sering berubah-ubah suasana hatinya, kadang tanpa suatu alasan yang jelas dan dalam waktu yang relativf singkat, sedangkan musik sangat mempengaruhi mood manusia. Musik tercipta oleh seseorang yang mempunyai bakat tertentu dalam mengekspresikan ide yang bias terjadi secara spontan atau melalui perencanaan. Dalam hal ini maka penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang sistem pakar yang mengenali mood melalui lagu yang dipilih pengguna supaya mengetahui mood dengan memanfaatkan lagu dengan metode pendekatan Probabilistic Neural Network (PNN). Untuk melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian R&D. R&D digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan metode tersebut. Kemudian memiliki tujuan yang inferensi yaitu mengambil yang paling terbaik dari banyaknya kemungkinan, maka proses penelusuran akan menjadi terarah sesuai yang dapat menemukan banyak kemungkinan. Hasil dari penelitian adalah sistem pakar untuk meningkatkan mood berbasis android dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN).

Page 3 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue