Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Articles
75 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023"
:
75 Documents
clear
<![CDATA[Kajian Sistematis Metode Analisis Gelombang Pasang Surut Untuk Sistem Pendeteksi Tsunami Dalam Ragam Literatur ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.160
<![CDATA[Indonesia merupakan negara yang rentan akan terjadinya bencana gempa bumi, hal ini dikarenakan Indonesia dilalui oleh jalur tiga lempeng tektonik. Ketiga lempeng tekntonik jalur pertemuan tersebut mayoritas ada di laut sehingga jika terjadi gempa bumi yang besar pada kedalaman laut dangkal akan berpotensi menimbulkan bencana tsunami. Analisis yang akurat terhadap ketinggian gelombang pasang surut air laut untuk mendeteksi bencana tsunami merupakan tugas yang pen ting untuk menjaga keamanan juga keselamatan penduduk di sekitar wilayah laut dan pesisir. Metode analisis gelombang pasang surut yang cepat dan akurat dapat memberikan peringatan awal potensi terjadinya tsunami kepada populasi manusia untuk menyelamatkan nyawa. Tujuan penelitian ini melakukan tinjauan literatur sistematis untuk membandingkan metode analisis gelombang pasang surut untuk pendeteksi tsunami terkini yang cukup akurat dari berbagai literatur untuk digunakan sebagai informasi pendukung dalam rancangan sistem pendukung keputusan pada sistem peringatan dini tsunami di Indonesia. Penelitian ini dimaksudkan untuk memberikan data perbandingan hasil tinjauan metode pendeteksi tsunami kepada komunitas peneliti serta praktisi terkait dengan cakupan yang luas terkait konsep, akurasi, serta kelebihan dan kekurangan dari metode sistem pendeteksi tsunami yang menjanjikan keberhasilan di masa depan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Epilepsi Pada Anak Di RSUD Dengan Forward Chaining Method ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.164
<![CDATA[Tujuan dari perancangan sistem pakar diagnosis penyakit epilepsi pada anak ini untuk membantu penanganan konsultasi di RSUD H. Abdul Manan Simatupang. Dokter Spesialis Saraf yang menangani penyakit epilepsi pada anak juga tergolong masih sedikit dan memiliki jam (praktek) yang terbatas sehingga tidak mungkin bisa menangani pasien epilepsi dalam waktu yang cepat dan singkat. Dari permasalahan yg dialami oleh pihak rumah sakit, maka dilakukan penelitian menggunakan metode penelitian SDLC (System Development Life Cycle), dimana metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi yang baik dalam penarikan kesimpulannya. Berdasarkan dari hasil penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis website yang dapat membantu pasien atau masyarakat, dimana diagnosa yang dihasilkan oleh sistem ini dilengkapi dengan 2 jenis penyakit epilepsi pada anak beserta pencegahan dan solusi pengobatannya. Dengan adanya program aplikasi sistem pakar ini maka masyarakat tidak perlu mengantri untuk mendapatkan obat, pasien cukup beli ke apotik terdekat dengan resep yang sudah tertera pada sistem website yang dibuat secara akurat dan efektif.]]>
<![CDATA[Pengembangan Website Administrasi Skripsi Program Studi Pendidikan Informatika ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.167
<![CDATA[Administrasi skripsi sangat penting bagi mahasiswa semester akhir untuk mengetahui yang perlu dipersiapkan dalam mendaftar seminar proposal sampai ujian skripsi. Selama ini informasi terkait seminar proposal dan skripsi hanya diinformasikan di website prodi tetapi masih belum spesifik informasinya. Hal ini menunjukkan bahwa perlu adanya website khusus berkaitan dengan administrasi skripsi. Tujuan penelitian adalah untuk menghasilkan website administrasi skripsi di prodi pendidikan informatika yang meliputi seminar proposal, skripsi, dokumen unduhan, dan berita. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ADDIE yang terdiri dari tahapan desain, analisa, imlementasi, pengembangan dan evaluasi. Penelitian ini melibatkan ahli desain dan ahli materi. Pengumpulan data menggunakan angket (kuosioner). Hasil penelitian ini adalah adanya website administrasi skripsi pada program studi Pendidikan informatika yang layak digunakan dengan perolehan uji ahli materi sebesar 86% dengan kategori sangat valid. Pada validitas ahli media mendapatkan persenntase 98% dengan kategori sangat valid. Mahasiswa memberikan respon positif terhadap pengembangan website administrasi skripsi dengan capaian presentase sebesar 98%.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Pada Proyeksi Pemilihan Presiden 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.172
<![CDATA[Indonesia menganut sistem demokrasi dan Pemilihan Umum sebagai penerapan dari sistem tersebut. Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden dilaksanakan tahun 2024 dan isu tersebut menjadi fokus perbincangan publik. Calon-calon dan koalisi pengusung terus melakukan kampanye politik secara tradisional maupun melalui media sosial. Twitter menjadi platform media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat untuk membicarakan isu Pemilihan Presiden. Keberpihakan masyarakat dapat diketahui pada diskusi yang ada di Twitter, namun diperlukan pembelajaran komputer yang mampu mengklasifikasi sentimen tersebut. Analisis sentimen digunakan sebagai salah satu teknik untuk mengklasifikasi sentimen masyarakat di Twitter tentang isu Pemilihan Presiden. Metode yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi teks. Didapatkan hasil sentimen berdasarkan tiga dataset kandidat yang dipilih, yaitu anies baswedan 65,62%, ganjar pranowo 73,58%, dan prabowo subianto 66,34%. Hasil akurasi metode yang dimiliki oleh ketiga dataset yaitu anies baswedan 73%, ganjar pranowo 79% dan prabowo subianto 79%. Berdasarkan wordcloud popularitas kata yang muncul di Twitter dengan pembahasan Presiden 2024 secara berturut-turut adalah “prabowo subianto”, “presiden ri”, “calon presiden”, “ganjar pranowo”, hingga “anies baswedan”.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Manajemen Bandwidth Jaringan Pada Laboratorium Teknik Komputer dan Jaringan ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.177
<![CDATA[Teknologi jaringan komputer sudah diterapkan di beberapa sekolah, salah satunya SMK Negeri 4 Kendari. Untuk keperluan sharing informasi antar lab komputer yang digunakan oleh TKJ SMKN 4 Kendari, harus ada infrastruktur jaringan yang handal dan stabil. Setiap klien yang terhubung ke internet melalui jaringan yang tidak mengelola bandwidth akan menerima jumlah bandwidth yang berbeda dan membuat kemacetan di dalam jaringan yang dapat mengganggu lalu lintas data penting, sehingga transmisi data menjadi kurang efisien. Network Development Life Cycle juga dikenal sebagai NDLC, adalah model untuk menentukan proses pengembangan sistem komputer tertentu (seperti membangun, menerapkan, dan memelihara). Berikut merupakan tahapan dari metode NDLC yakni Analisis, Design, Simulasi Prototype, Implementasi, Monitoring, dan Management. Pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata throughput sebesar 822.34kb/s lebih besar dari rata-rata throughput tanpa manajemen bandwidth. Pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata packet loss sebesar 0.09% dibandingkan tanpa menggunakan manajemen bandwidth. Selanjutnya pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata delay sebesar 6.21538 ms dibandingkan dengan tanpa menggunakan manajemen bandwidt. Hal ini menunjukkan bahwa manajemen bandwidth dalam penelitian ini berhasil memberikan pembagian bandwidth kepada client dapat dibagi secara merata sehingga penggunaan jaringan terhadap client dapat stabil di masing-masing client.]]>
<![CDATA[Market Basket Analysis Using Apriori Algorithm to Find Effective Fiscal Policy Mix with R Programming ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.180
<![CDATA[Fiscal policy drives a country's economy and is the most effectivepolicy to restore a country's economy. When a recession occurs, the fiscal policy helps a country increase aggregate demand in the market for goods and services. This study proposes a fiscal policy mix that can be implemented based on historical data. So this research focuses on using association rules to assist decision-makers (regulators in adopting appropriate fiscal policies in the global VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) era. Therefore, an experimental research approach was used in this study to produce the best association rules. The research was carried out in six stages to obtain conclusions, namely problem identification in the research sample and literature review related to apriori algorithms, data collection, data pre-processing, parameter determination, research findings building a priori algorithms, and knowledge extraction formed from a priori algorithms. Based on the experimental results using the a priori algorithm, 657 rules were obtained with a minimum variation of two to six itemsets. Rule 6 produces an average value of the budget performance of 90.65. Rule 6 also says that the performance value of the budget can be increased by spreading out funding sources and ensuring that operational spending is as efficient as possible.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Publik Terhadap Aksi Demonstrasi di Indonesia Menggunakan Support Vector Machine Dan Random Forest ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.187
<![CDATA[Indonesia adalah sebuah negara demokrasi yang memberikan kebebasan bagi setiap warganya untuk berekspresi dan mengeluarkan pendapat, salah satunya melalui demonstrasi. Namun, kadang kala kebebasan tersebut disalahgunakan oleh pihak-pihak tertentu yang menyebabkan adanya demonstrasi yang diikuti oleh kerusuhan dan aksi anarkis, sehingga menimbulkan berbagai macam kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pandangan masyarakat terkait aksi demonstrasi yang terjadi di Indonesia melalui tweets pada media sosial Twitter dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Pada penelitian ini terdapat penambahan proses untuk menghilangkan kata-kata yang tidak terdaftar pada Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) karena tweets pada media sosial Twitter cenderung lebih banyak menggunakan bahasa gaul atau bahasa yang tidak baku, sehingga penambahan proses ini diharapkan dapat memberikan data bersih yang lebih baik. Klasifikasi pada penelitian ini dibagi menjadi 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Pengujian yang telah dilakukan mendapatkan nilai akurasi paling baik dengan menggunakan algoritma SVM, yaitu sebesar 80,3%. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa sebesar 54,98% atau sekitar 960.519 data merupakan klasifikasi negatif yang diikuti oleh sentimen netral sebanyak 29,15% dan sentimen positif sebesar 15,86%.]]>
<![CDATA[Optimasi Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Fitur Seleksi Backward Elimination untuk Klasifikasi Prevalensi Stunting ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.188
<![CDATA[Stunting adalah masalah kekurangan gizi kronis yang ditandai dengan tinggi badan anak di bawah normal untuk usianya. Anak yang mengalami stunting memiliki risiko lebih tinggi terhadap berbagai penyakit kronis dan masalah kesehatan lainnya dan cenderung memiliki intelligence quotient yang lebih rendah dan performa yang buruk di sekolah karena sebanyak 90% jumlah sel otak tercipta sejak dalam kandungan hingga anak berumur 24 bulan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi prevalensi stunting pada anak usia di bawah 5 tahun dengan mengimplementasikan metode naïve bayes menggunakan fitur seleksi backward elimination berdasarkan data perhitungan z-score dengan data sampel berjumlah 224 record, yang terdiri dari 4 atribut dan 1 label yaitu jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan dan status gizi. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 92,54% sedangkan hasil dari pengujian model tanpa menggunakan seleksi fitur mendapatkan akurasi sebesar 53,50%. Penelitian ini menggunakan data traning dan testing dengan ratio sebesar 70%:30%.]]>
<![CDATA[Tiktok As a Media Application for Improving the Student Speaking Skills ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.189
<![CDATA[This research reports on the study of students' speaking ability through the use of the TikTok application. The problem of this research was the improvement of the students’ speaking accuracy and fluency through the use of the TikTok application at SMA Negeri 13 Bone. The purpose of the study was to determine students' ability to speak through the use of the TikTok application. The researcher used classroom action research (CAR), which was conducted in two cycles; each cycle consisted of four meetings. Thirty students in the eleventh grade at SMAN 13 Bone participated in this study The techniques for collecting data were observation and speaking tests. The research findings indicated that the application of the TikTok application was significant in improving the students’ speaking skills in terms of fluency and accuracy. It was proved by the mean score in the speaking ability for DT of 50.7, C1 of 65.79, and C2 of 77.69. So the improvement of the student's speaking ability from DT to C1 is 30.11%, DT to C2 is 52.96%, and CI to C2 is 18.08%. The researcher suggests that the use of media in language learning, particularly for speaking students, is absolutely essential. The TikTok media application is one that must be used. Students respond positively and enjoyably to the use of social media in the language learning process.]]>
<![CDATA[Application Of the Cobit 2019 Framework to Analyse the Security Of Academic Information Systems ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.192
<![CDATA[STMIK Amik Riau implements an integrated information system to support a fast and real-time information management process where each service has its security. In this study, the analysis used to determine the maturity level of information system security governance was the COBIT 2019 framework with a CMMI scale. In COBIT 2019 the domains used were DSS05 and APO13. Based on the result of the analysis, the results of the average value of the overall maturity level on the security of the academic information system of STMIK Amik Riau were currently at level 3, which was defined. It meant that the security of the information system was running well but needed to be evaluated and optimized continuously. The value of each sub domain was 3.08 for the DSS05 sub domain (user), 3.35 for DSS 05 sub domains (maintainer), and 2.5 for APO13 sub domains (maintainer). Then the average result obtained from the gap was 0.53, meaning that the current level of maturity level with the desired maturity level is not too far away and can be increased by providing recommendations. ]]>
