cover
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Articles 45 Documents
Search results for , issue "Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025" : 45 Documents clear
Analisis Pengujian Pembayaran Virtual Account pada Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode Blackbox Testing
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1468

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) UNIMUDA Sorong telah menyertakan fitur pembayaran melalui Virtual Account agar mahasiswa lebih mudah dalam menyelesaikan pembayaran biaya kuliah dengan menggunakan empat bank mitra, yakni Bank Muamalat, BNI, BTN, dan BRI. Untuk menjamin kelancaran dan keamanan transaksi, kami melakukan pengujian menyeluruh terhadap sistem pembayaran ini. Tujuan penelitian Adalah mengevaluasi kinerja sistem pembayaran virtual account melalui pendekatan Black Box Testing dengan Teknik Use Case Testing. Kami merancang 30 skenario pengujian yang melibatkan mahasiswa dan staff keuangan sebagai pengguna utama. Setiap aspek penting diuji secara detail, mulai dari proses masuk ke sistem, pemilihan dan pembayaran tagihan, pembuatan nomor virtual account, pengajuan permohonan pembayaran, hingga verifikasi transaksi oleh petugas keuangan. Dari 30 skenario yang dijalankan, semuanya berhasil dilalui tanpa kendala,yang berarti sistem bekerja persis seperti yang diharapkan. Fitur-fitur krusial seperti keamanan login, perhitungan tagihan, koneksi dengan bank, pemantauan transaksi, dan pencocokan data berfungsi dengan baik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem sudah matang dan siap digunakan secara luas di lingkungan kampus dengan tingkat kepercayaan penuh.
Sistem Analisis Kemiskinan Berbasis Website dengan Model Knn untuk Kelayakan Penerimaan PKH di Kabupaten Cilacap
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1477

Abstract

Kemiskinan menjadi permasalahan strategis di Kabupaten Cilacap dengan angka mencapai 12,43% pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem SIPANDU Cilacap (Sistem Prediksi dan Analisis Data untuk Subsidi) berbasis website untuk mendukung penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan (PKH). Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan desain mixed-methods. Pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumentasi, kuesioner terstruktur, dan wawancara terhadap 350 kepala keluarga di lima kecamatan prioritas. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur three-tier dengan teknologi PHP, MySQL, dan Bootstrap 5. Hasil penelitian menghasilkan sistem berbasis website yang terintegrasi dengan empat fitur utama: Pemetaan Wilayah untuk visualisasi sebaran kemiskinan, Cek Status PKH untuk input data calon penerima, Berita untuk informasi program, dan Tentang SIPANDU untuk profil sistem. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan data terstruktur sesuai format yang diperlukan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dalam analisis kelayakan. Hasil validasi model KNN menunjukkan akurasi sebesar 83,33% dengan nilai K optimal = 5 berdasarkan evaluasi menggunakan 5-fold cross validation. Implementasi sistem menunjukkan kemampuan dalam konsolidasi data sosio-demografi yang komprehensif meliputi 21 variabel prediktor. Pengujian sistem mencakup User Acceptance Test (UAT) dengan stakeholder Dinas Sosial Kabupaten Cilacap yang menunjukkan tingkat kepuasan 92% pada aspek usability dan functionality. Hasil pengujian blackbox terhadap seluruh modul sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, membuktikan keandalan sistem untuk diimplementasikan. SIPANDU Cilacap diharapkan dapat menjadi solusi teknologi untuk meningkatkan akurasi, transparansi, dan akuntabilitas dalam penyaluran bantuan sosial PKH, sekaligus mendukung evidence-based policy dalam perumusan kebijakan penanggulangan kemiskinan di tingkat daerah.
Implementasi Agile Scrum untuk Pengembangan Fitur E-Coupon pada Sistem POS Ritel
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1484

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam perilaku belanja konsumen dari metode konvensional menuju transaksi daring, sehingga perusahaan ritel perlu berinovasi untuk meningkatkan loyalitas pelanggan. Salah satu inovasi yang banyak diterapkan adalah pemanfaatan electronic coupon (e-Coupon) dalam sistem Point of Sales (POS) untuk memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memperoleh, menukarkan, dan menggunakan kupon digital secara langsung pada proses transaksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan fitur e-Coupon yang mencakup proses earning, redeem, dan apply discount pada sistem POS ritel menggunakan metode Agile Development dengan model Scrum. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan product backlog, sprint planning, sprint backlog, dan sprint review secara iteratif dan kolaboratif untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Scrum mampu mempercepat proses pengembangan, meningkatkan koordinasi tim, serta menghasilkan fitur e-Coupon yang berfungsi sesuai kebutuhan bisnis dan telah teruji melalui berbagai skenario transaksi. Fitur yang dihasilkan juga memberikan kemudahan bagi kasir dan pelanggan dalam melakukan transaksi menggunakan kupon digital. Kontribusi penelitian ini berupa model pengembangan fitur POS berbasis Agile–Scrum yang dapat diadaptasi oleh perusahaan ritel dalam mempercepat inovasi digital, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperkuat pengalaman dan kepuasan pelanggan.
Sales Forecasting of the Local Cultural Product Tanjak Melayu in Rokan Hulu Using the Trend Moment Method to Support Sustainable UMKM Marketing Strategies
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1491

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in strengthening Indonesia’s regional economy and preserving cultural identity through creative industries. One of the prominent local cultural products is Tanjak Melayu, a traditional Malay headpiece produced in Rokan Hulu Regency, Riau. However, inconsistent market demand often leads to production inefficiencies and unstable marketing performance. This study aims to forecast the sales of Tanjak Melayu using the Trend Moment method integrated with seasonal adjustment analysis to support sustainable MSME marketing strategies. The dataset used consists of monthly sales records from January 2023 to December 2024, analyzed using quantitative forecasting techniques. The resulting trend equation, Y = 145.55 + 1.4087X, indicates an average monthly increase of 1.4 units in sales volume. Model validation produced a MAPE value of 3.78%—categorized as excellent accuracy—and an RMSE value of 9.08, reflecting a low prediction error compared to actual sales. The findings demonstrate that the Trend Moment method effectively captures both the upward sales trend and seasonal fluctuations, with demand peaks occurring in November and December. This research provides practical insights for MSME actors in optimizing production planning and marketing schedules, and theoretical contributions by highlighting the applicability of simple statistical forecasting for culture-based small enterprises toward sustainable economic development.
Analisis Strategi Konten Instagram dalam Meningkatkan Brand Awareness UMKM Seafood
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1492

Abstract

Perkembangan media sosial membuka peluang bagi UMKM untuk memperkuat brand awareness melalui strategi konten Instagram yang efektif. Penelitian ini bertujuan mengukur efektivitas berbagai strategi konten Instagram pada UMKM Radja Seafood Purwakarta guna meningkatkan brand awareness. Pendekatan yang diterapkan yaitu deskriptif kuantitatif dengan analisis komparatif, menggunakan data insight Instagram dari 195 unggahan serta kuesioner skala Likert yang diisi oleh 385 responden. Analisis dilakukan melalui uji normalitas, uji korelasi Spearman, serta uji Kruskal–Wallis sebab datanya tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan antar strategi konten, dibuktikan oleh nilai Asymp.Sig kurang dari 0,001 pada indikator engagement dan reach. Konten kolaborasi influencer menjadi strategi paling efektif dengan mean rank engagement 140,61 dan reach 120,75, melampaui konten hiburan, promosi, dan edukasi. Selain itu, hasil kuesioner menunjukkan brand awareness berada dikategorikan tinggi dengan rataan skor 42,59. Temuan ini menegaskan bahwa kolaborasi influencer merupakan strategi paling optimal untuk meningkatkan interaksi, jangkauan, dan kesadaran merek UMKM.