cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Karona Cahya Susena
Contact Email
admbengkulu5758@gmail.com
Phone
+6281541234500
Journal Mail Official
admbengkulu5758@gmail.com
Editorial Address
JL. Ratu Agung No. 4A, Anggut Bawah, Ratu Samban, Kota Bengkulu
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Published by Indonesian Journal Publisher
ISSN : 2807256     EISSN : 28072588     DOI : https://doi.org/10.53697/jkomitek.v1i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
KOMITEK Journal (Computer, Information and Technology) journal was founded in 2021. It is an interesting and useful national journal for all parties with an interest in research in various fields of, or closely related to, the disciplines of Computer, Information and Technology. KOMITEK Journal aims to provide a highly readable and valuable addition to the literature that will serve as an indispensable reference tool for years to come. The scope of the journal includes all new theoretical and experimental findings in the field of Computers, Information and Technology or any closely related field. The journal also encourages submission of critical review articles covering advances in the latest research in the field of Computers, Information and Technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2025): Juni" : 6 Documents clear
Pengembangan Sistem Informasi Dalam Mempromosikan UMKM Berbasis Digital Pada Kelurahan Ogan Baru Kota Palembang Astuari, Ferdinan; Karnadi; Haryanto, Dedi
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2148

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuka peluang besar bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing melalui promosi digital. Namun, UMKM di Kelurahan Ogan Baru, Palembang, masih menghadapi kendala dalam memanfaatkan teknologi ini secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis digital guna mempromosikan produk UMKM. Metode penelitian menggunakan model waterfall, meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Data diperoleh melalui wawancara dengan pelaku UMKM serta studi literatur. Sistem yang dikembangkan memungkinkan UMKM mempublikasikan produk, mengelola informasi bisnis, dan menganalisis strategi pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan visibilitas UMKM dengan efektif. Sebanyak 85% pengguna menyatakan platform ini memperluas akses pasar dan menekan biaya promosi. Kesimpulannya, sistem informasi digital ini menjadi solusi relevan bagi UMKM menghadapi tantangan digitalisasi. Rekomendasi pengembangan mencakup integrasi fitur pembayaran online dan personalisasi promosi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Android Bekas Menggunakan Metode ELECTRE Berbasis Web Maulana, Nur; Supatman
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2174

Abstract

Pasar smartphone bekas menawarkan solusi bagi masyarakat kelas menengah ke bawah yang ingin memiliki perangkat berkualitas dengan harga terjangkau. Namun, proses pemilihan sering kali membingungkan akibat banyaknya variasi pilihan dan kualitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu konsumen memilih smartphone bekas terbaik secara efisien dan akurat. Sistem ini menggunakan metode ELECTRE untuk menganalisis berbagai kriteria, termasuk kapasitas RAM, penyimpanan, kondisi, garansi, dan kelengkapan. Implementasi sistem dilakukan menggunakan CodeIgniter 3 dengan studi kasus pada toko RGS, penyedia smartphone bekas di wilayah Sedayu, Bantul. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan konsisten dibandingkan dengan rekomendasi teknisi yang sebelumnya hanya berdasarkan perkiraan. SPK ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi konsumen serta mendukung pelaku usaha dalam meningkatkan pelayanan. Penelitian ini dibatasi pada toko RGS dan kriteria yang telah ditentukan, sehingga pengembangan lebih lanjut dapat mencakup perluasan skala dan integrasi data dari berbagai sumber.
Sistem Pendukung Keputusan Akurasi Diagnosa Kejiwaan Seseorang Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Muzakki, Ahmad; Suharjo, Imam
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2192

Abstract

Keputusan dalam mendiagnosis gangguan kejiwaan sering kali memerlukan pertimbangan yang kompleks dan melibatkan banyak faktor, seperti gejala yang dialami dan faktor psikologis lainnya. Dalam konteks ini, sistem pendukung keputusan (SPK) sangat penting untuk membantu tenaga medis atau psikolog dalam mengambil keputusan yang tepat. Penelitian ini membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan Akurasi Diagnosa Kejiwaan dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan studi kasus di Puskesmas Depok I Sleman guna untuk membantu pengambilan sebuah keputusan dari keluhan dan masalah pasien sehingga menciptakan sebuah diagnosa yang mengarah ke kejiwaan seseorang dengan akurat sesuai dengan bobot dan kriteria yang di inputkan. Sistem pendukung keputusan (SPK) berperan penting dalam meningkatkan akurasi diagnosa kejiwaan seseorang. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola data dengan berbagai kriteria dan menghasilkan keputusan dengan nilai bobot yang ditentukan. Kriteria yang dianalisis meliputi gejala, diagnosa, usia dan jenis intervensi menjadi suatu keputusan yang diambil.
Sentiment Analysis of Indonesian Society Toward the Launch of iPhone 16 Using Naive Bayes, Random Forest, and KNN Algorithms Christopher Ezra Manurung; Hendra Mayatopani
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2219

Abstract

The development of smartphone technology, especially involving global brands like Apple, always attracts the attention of the world, including Indonesia. Every time Apple launches a new product, the public's response, particularly in Indonesia, often appears in the form of tweets on the social media platform Twitter, now known as X, which can be analyzed to reflect public views. This phenomenon presents an opportunity to understand how products are received in today's market. The dataset used in this study was obtained from tweets or comments from the Indonesian public between October and November 2024. The study found that 51.49% of the tweets fell into the positive sentiment category, 28.15% were neutral, and 20.35% were negative. Accuracy evaluation using three algorithms showed that Random Forest had the highest accuracy at 72.4%, followed by KNN with an accuracy of 66.9%, and Naïve Bayes with an accuracy of 66.3%. The results of this study indicate that the majority of the Indonesian public showed a positive sentiment toward the launch of the iPhone 16, reflecting high enthusiasm for the product. Furthermore, the Random Forest algorithm proved to be more effective in sentiment classification  compared to KNN and Naïve Bayes, with higher accuracy.
Penerapan Akurasi CNNIndonesia.com dalam Pemberitaan Serangan Rudal Israel ke Kota Isfahan, Iran Rahmatallah, Nyimas; R., Henny; Herawati, Maimon
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2236

Abstract

Konflik antar negara-negara di Timur Tengah memang rumit dan tidak pernah selesai hingga saat ini. Tepatnya pada April 2024, konflik antara Israel dan Iran kembali memanas setelah Israel menyerang sebuah komplek fasilitas militer milik Iran di kota Isfahan. Sebelumnya diawali juga oleh Iran yang menyerang Israel dengan 300 pesawat tak berawak dan rudal. Oleh karena itu, objektivitas media sangat dibutuhkan dalam memberitakan isu-isu tersebut. Penelitian ini menganalisis penerapan akurasi CNNIndonesia.com dalam memproduksi pemberitaan terkait isu tersebut dengan menggunakan teori objektivitas Westerstahl (1983) sebagai acuan dan metode analisis isi kuantitatif Krippendorff (2004). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis CNNIndonesia dalam menyajikan informasi yang akurat kepada masyarakat terkait pemberitaan yang mengandung konflik. Hasil penelitian terhadap 50 berita terkait Israel menyerang dengan rudal ke kota Isfahan Iran menunjukkan bahwa CNNIndonesia.com secara umum memenuhi standar objektivitas dalam sub-dimensi akurasi. Namun, penelitian ini juga menemukan beberapa artikel yang menyajikan informasi tidak akurat. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan praktik jurnalistik untuk mempublikasikan berita yang akurat di masa depan.
Efektivitas Sistem e-Learning Berbasis Data Sains Duta Windu Darma; Hery Dwi Yulianto
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2258

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas sistem e-learning berbasis data sains dalam meningkatkan hasil belajar, keterlibatan, dan motivasi siswa. Metode yang digunakan adalah eksperimen pretest-posttest, dengan kelompok eksperimen yang menggunakan sistem e-learning berbasis data sains dan kelompok kontrol yang menggunakan sistem konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa personalisasi materi berbasis data sains dapat meningkatkan skor posttest siswa sebesar 25%, sementara pada kelompok konvensional peningkatan hanya mencapai 10%. Analisis log aktivitas siswa mengungkapkan adanya peningkatan frekuensi akses dan durasi belajar pada kelompok eksperimen. Selain itu, hasil survei dan wawancara mendukung temuan ini, dengan menunjukkan bahwa fitur personalisasi dan umpan balik yang relevan berperan besar dalam meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menegaskan potensi data sains dalam mengoptimalkan e-learning dan meningkatkan kualitas hasil belajar siswa.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2025): Juni Vol. 4 No. 2 (2024): Desember Vol. 4 No. 1 (2024): June Vol. 3 No. 2 (2023): Desember Vol. 3 No. 1 (2023): Juni Vol. 2 No. 2 (2022): Desember Vol. 2 No. 1 (2022): JUNI Vol. 1 No. 2 (2021): DESEMBER Vol. 1 No. 1 (2021): JUNI