cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 19 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6 No 2 (2018)" : 19 Documents clear
PERAMALAN PERSEWAAN KASET VIDEO DENGAN MENGGUNAKAN MOVING AVERAGE DESTRYLA INDAH RUSPRIYANTY; AYUNIN SOFRO
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (936.973 KB)

Abstract

Sebuah perusahaan mengoperasikan beberapa rekaman video sewa outlet. Perusahaan sedang berkembang dan memperluas inventaris untuk meningkatkan permintaan pelayanan. Berdasarkan data persewaan untuk 15 minggu terakhir yang tersedia, perusahaan tersebut ingin memperkirakan harga sewa untuk bulan berikutnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, perusahaan tersebut mengembangkan sebuah ramalan untuk meramalkan banyaknya kaset video yang disewa pada bulan berikutnya. Berdasarkan pola data persewaan kaset video, menunjukkan bahwa pola data trend dan data tersebut merupakan data nonstasioner. Salah satu metode time series yang digunakan ketika pola data menunjukkan trend yaitu double moving average. Metode double moving average adalah metode yang digunakan untuk peramalan data dengan pola data trend linier. Metode tersebut digunakan untuk meramalkan banyaknya kaset video yang disewa, untuk minggu ke-25 pada periode berikutnya. Hasil yang diperoleh rumus untuk periode yang akan datang adalah . Tingkat akurasi peramalan persewaan kaset video dihitung dengan beberapa cara yaitu MSE, MAD, MAPE dan diperoleh MSE sebesar , MAD sebesar , dan MAPE sebesar . Hasil peramalan persewaan kaset video untuk minggu ke-25 yaitu 772 unit. Kata Kunci: Peramalan, Time Series, Double Moving Average, MSE, MAD, MAPE.
ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA KANDUNGAN DAUN TEMBAKAU FITRIYATUS SHOFIYAH; AYUNIN SOFRO
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.677 KB)

Abstract

Dalam beberapa kasus regresi biasanya ditemukan variabel respon yang berjumlah lebih dari satu. Model regresilinear yang dapat menggambarkan hubungan lebih dari satu variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktoradalah regresi linier multivariat. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis regresi linier multivariat untuk mengetahuihubungan komponen kimia yang terkandung dalam daun tembakau, yaitu apakah unsur kimia seperti Nitrogen, Fosfor ,Klorin, Kalsium , Potassium , dan Magnesium berpengaruh terhadap banyaknya gula dalam tembakau, banyaknya nikotindalam tembakau, serta berpengaruh dalam cepat lambat tingkat terbakarnya rokok. Kemudian dilakukan uji wilks lambdasecara serentak dan parsial. Berdasarkan pengujian secara parsial diperoleh variabel prediktor yang berpengaruh terhadapbanyaknya gula dalam daun tembakau, banyaknya nikotin dalam daun tembakau, serta berpengaruh dalam cepat lambattingkat terbakarnya rokok adalah 3 variabel prediktor yaitu ????1 (Nitrogen (%)), ????2 (Klorin (%)), dan ????3 (Potassium (%))Kata Kunci : Regresi linier, Regresi linier multivariat, Uji Wilks Lambda.
MODEL MATEMATIKA DARI PENYEBARAN POLUTAN DI UDARA DENGAN MODEL GAUSSIAN PLUME SHINTA PATMA SARI; ABADI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (732.319 KB)

Abstract

Masalah besar di dunia yang berkaitan dengan lingkungan adalah adanya penyebaran polutan di udarakarena cerobong asap dari pabrik-pabrik industri. Model matematika dari penyebaran polutan di udaradiperoleh dengan menggunakan metode dispersi. Istilah dispersi merupakan kombinasi antara difusi danadveksi. Model yang digunakan untuk memodelkan metode dispersi adalah model Gaussian plume. Plumedisini menggambarkan asap yang keluar dari cerobong asap dari pabrik-pabrik industri. Hasil dari penelitianini menunjukkan bahwa pengaruh ketinggian sumber polutan terhadap konsentrasi ????(????, ????) adalah semakintinggi ketinggian sumber polutan maka semakin menurunnya kadar cemaran polutan. Sedangkan pengaruhketinggian sumber polutan terhadap konsentrasi ????(????, ????) adalah semakin tinggi ketinggian sumber polutanmaka kadar cemaran polutan akan tetap sama.Kata Kunci: Polutan, Dispersi, Gaussian plume
PENYEBARAN VIRUS EBOLA DENGAN KOMBINASI TRANSMISI SEKSUAL DAN NON-SEKSUAL NOSARANI DWI RESTU; YUSUF FUAD
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (672.734 KB)

Abstract

Ebola ialah suatu penyakit menular dan mematikan yang disebabkan oleh virus ebola dari famili Filoviridae. Penularan ke manusia diakibatkan oleh hewan atau bangkai hewan yang terinfeksi, seperti gorila, kera, simpanse, kelelawar, dan sebagainya. Virus ini juga dapat disebarkan melalui hubungan seksual dengan penderita. Penelitian ini bertujuan untuk merekonstruksi model matematika dari penyebaran virus Ebola dengan kombinasi transmisi seksual dan non-seksual berdasarkan model epidemik SIR-SI. Populasi komunitas terdiri dari populasi manusia dan populasi kelelawar . Secara khusus, manusia terinfeksi dapat menyebarkan virus terhadap manusia rentan melalui hubungan seksual. Model matematika pada kasus ini merupakan sistem non-linier, dan linierisasi dilakukan di sekitar titik kesetimbangan bebas virus dan titik kesetimbangan endemik . Analisis kestabilan di sekitar titik kesetimbangan bebas penyakit menegaskan bahwa model linear tidak stabil, serta di sekitar titik kesetimbangan endemik menegaskan bahwa sistem linear stabil asimtotik. Beberapa simulasi pada titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik dengan eksperimen mengambil nilai awal yang bervariasi dengan menggunakan parameter . Kata Kunci : Analisis kestabilan, virus Ebola, diagram kompartemen, titik kesetimbangan, linierisasi.
ANALISIS PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN DEMOKRATIS, PERMISIF DAN OTORITER TERHADAP KINERJA GURU DAN PROFESIONALITAS GURU PADA SEKOLAH TAMAN DEWASA SE - KODYA YOGYAKARTA DENGAN MANOVA INTAN PRAMESWARI AMANDA; AYUNIN SOFRO
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.965 KB)

Abstract

Diketahui bahwa pendidikan adalah elemen yang berperan penitng dalam peningkatan sumber daya manusia. Untuk tercapainya tujuan pendidikan, guru adalah elemen pendidikan yang berperan penting didalamnya. Oleh karena itu dibutuhkan seorang guru yang profesional dan berkinerja baik dalam rangka meningkatkan sumber daya manusia. Namun realitanya kualitas guru di Indonesia masih tergolong relatif rendah. Karenanya dibutuhkan suatu upaya untuk meningkatkan kualitas guru di Indoneisia. Dalam upaya tersebut maka harus diketahui hal – hal yang mempengaruhi profesionalitas dan kinerja guru. Salah satu faktor yang akan diuji pada penelitian ini adalah gaya kepemimpinan seorang guru, dimana terdapat tiga gaya kepemimpinan yaitu gaya kepemimpinan demokratis, permisif dan otoriter. Pada penelitian ini akan diuji pengaruh gaya kepemimpinan demokratis, permisif dan otoriter terhadap profesionalitas dan kinerja guru dengan MANOVA satu arah. Dimana MANOVA satu arah adalah adalah metode yang digunakan pada suatu penelitian untuk mengetahui pengaruh lebih dari satu variabel output terhadap satu variabel input (Hair dkk, 2006). Pada penelitian ini menggunkan data sekunder dengan 30 sampel guru pada Sekolah Taman Dewasa se - Kodya Yogyakarta. Dari perhitungan diapatkan hasil nilai wilks sebesar 0,361 dengan nilai p-value sebesar 2,2. Jika dilihat dari nilai p-value maka didapatkan hasil bahwa nilai p-value kurang dari nilai yang berarti ditolak, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa gaya kepemimpinan demokratis, permisif dan otoriter berpengaruh terhadap kinerja dan profesionalitas guru di Sekolah Taman Dewasa se - Kodya Yogyakarta. Kunci : gaya kepemimpinan, profesionalitas guru, kinerja guru, MANOVA Satu Arah
PENGENALAN CITRA EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) ANDY RIZKI WIYONO; ELLY MATUL IMAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.801 KB)

Abstract

Dewasa ini pengembangan ilmu teknologi semakin berkembang pesat,terutama dalam aspek keamanan, ilmu teknologi digunakan untuk pencarian identitas individu pada database kepolisian yang melibatkan data berupa citra digital ekspresi wajah manusia. Ekspresi wajah dapat dibedakan menjadi 7, yaitu senang, sedih, marah, jijik, takut, terkejut dan netral. Untuk mengenali citra ekspresi wajah pada penelitian ini digunakan algoritma Principle Component Analyst (PCA) dan Extreme Learning Machine (ELM). Algoritma PCA digunakan untuk mengekstraksi fitur, sedangkan ELM untuk melakukan pengenalan ekspresi. Dataset yang digunakan diambil dari JAFFE Dataset, berjumlah 210 citra ekspresi wajah, yang terdiri dari 10 orang masing-masing dengan 7 citra ekspresi berbeda, pengambilan foto dilakukan setiap 3 kali. Ratio datatrain : datates yang digunakan adalah 4:1. Penelitian dilakukan dengan menggunakan jumlah fitur yang berbeda mulai dari 50, 60, 70, 80 dan 90 serta 100. Pengenalan ekspresi menggunakan fungsi sigmoid dengan epoch hingga 100 kali tiap fitur, serta menggunakan hidden neuron sebanyak 65. Hasil terbaik menggunakan 90 fitur dengan epoch 65 kali diperoleh testing akurasi sebesar 0.715 (71.5%) dan training akurasi sebesar 0.931 (93.1%) dengan training time selama 0.062 detik dan testing time selama 0.015 detik. Kata kunci : ekspresi wajah, PCA, ELM
SISTEM INFORMASI RUTE WISATA DI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA DENGAN GRAF REDUKSI ALFATARA NURUS SAADAH; ELLY MATUL IMAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.843 KB)

Abstract

Salah satu manfaat dari perkembangan teknologi adalah penggunaan Google Maps, yang membuat tempat wisata di Kota Surabaya sudah banyak dieksplor oleh para wisatawan.Namun, kemacetan yang terjadi di Kota Surabaya menjadi masalah para wisatawan.Pencarian rute wisata terpendek untuk mengunjungi suatu tempat wisata adalah solusi yang sangat tepat.Masalah ini dapat diselesaikan dengan algoritma Dijkstra dengan graf reduksi. Dalam proses pencarian rute wisata terpendek, sebuah graf yang merepresentasikan 25 tempat wisata di Surabaya harus direduksi menggunakan aturan reduksi fork closed rule terlebih dahulu untuk mempercepat proses pencarian menggunakan algoritma Dijkstra. Dengan adanya sistem informasi rute wisata terpendek di kota Surabaya, pencarian rute wisata lebih cepat dan efisien dengan kompleksitas waktu sebesar O(78+13^2) = 247dan dapat memudahkan masyarakat umum yang membutuhkan lintasan terpendek untuk menuju tempat – tempat wisata di Kota Surabaya.
IMPLEMENTASI METODE PENYISIPAN TANDA AIR MENGGUNAKAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) AINIYA FAHRUROSI AZIZA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (850.735 KB)

Abstract

Perkembangan IPTEK yang cepat dan0semakin canggih0terutama dalam0teknologi internet dan multimedia memungkinkan0terjadinya penyimpanan dan penyebaran data baik berupa citra, video0maupun audio dengan mudah, sehingga untuk melindungi0citra digital diperlukan suatu teknik yang dapat meminimalisir0terjadinya pelanggaran0hak cipta teknik tersebut disebut dengan0penyisipan tanda air (watermarking) pada citra digital. Salah satu metode penyisipan tanda air pada citra digital yang cukup sering digunakan adalah Singular Value Decomposition (SVD). Objek yang digunakan untuk sistem simulasi adalah citra asli RGB berukuran 400%2 400 piksel dan 425%2 425 piksel sebagai citra penampung serta sebuah citra RGB berukuran 64%2 64 piksel sebagai citra tanda air. Pengujian*ketahanan*citra*yang memuat*tanda*air dilakukan*dengan*menambahkan*manipulasi*berupa noise*gaussian, speckle, salt & pepper serta*blurring. Dari*hasil*simulasi diperoleh*nilai*PSNR pada Citra1 mencapai 44.4336dB dan 44.7275dB pada Citra2 pada pemilihan faktor skala alpha sebesar 0.2. SVD memiliki ketahanan yang cukup baik dari manipulasi berupa noise0gaussian, speckle,0salt & pepper serta* blurring. Kata Kunci: Penyisipan Tanda Air, Singular Value Decomposition (SVD)
TITIK TETAP PADA RUANG METRIK-G LENGKAP JESYA SULTON ABDULLOH; MANUHARAWATI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (879.212 KB)

Abstract

Misalkan adalah sebarang himpunan tidak kosong dan , disebut metrik- pada jika untuk setiap berlaku jika ; ; untuk untuk . Kemudian pasangan disebut Ruang Metrik- ( -Metric Space).Diberikan sebarang himpunan tidak kosong dan , titik disebut titik tetap dari fungsi jika . Hasil penelitian ini menjelaskan sifat-sifat kekonvergenan, barisan Cauchy, dan kelengkapan pada ruang metrik- yang digunakan untuk membuktikan teorema titik tetap pada ruang metrik- . Kata Kunci: titik tetap, ruang metrik-

Page 2 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue