cover
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol 9 No 3 (2021)" : 12 Documents clear
Deteksi COVID-19 Berdasarkan Citra Chest X-Ray Menggunakan Support Vector Machine Nia Amelia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 3 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1122.878 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v9n3.p494-500

Abstract

Novel Coronavirus, yang saat ini disebut COVID-19, telah dinyatakan oleh World Health Organization (WHO) sebagai pandemi menular. Di Indonesia sendiri, tercatat hingga November 2021 kasus COVID-19 yang terkonfirmasi lebih dari 4,25 juta kasus dan kematian yang terkonfirmasi akibat pandemi COVID-19 lebih dari 144 ribu kasus. Karena angka kasus terkonfirmasi semakin meningkat, maka diperlukan alat pendeteksi untuk menekan laju pertumbuhan kasus terkonfirmasi. Saat ini alat diagnosis COVID-19 yang sering digunakan adalah tes genetik yang sering disebut dengan PCR (Polymerase Chain Reaction). Di sisi lain perkembangan Artificial Intelligence memberikan dampak yang baik terhadap praktik medis. Support Vector Machine . Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dibangun suatu sistem deteksi COVID-19 menggunakan algoritma machine learning yaitu Support Vector Machine. Variasi kernel dan parameter C dilakukan pada penelitian ini untuk mengevaluasi model terbaik. Sehingga diperoleh akurasi klasifikasi terbaik untuk sistem deteksi COVID-19 pada penelitian ini adalah sebesar 88,83% mengan menggunakan model SVM-RBF dan C=20 . Diharapkan melalui program deteksi COVID-19 yang mengadopsi Artificial Intelligence dapat membantu proses skrining yang akurat sehingga dapat menekan lonjakan kasus COVID-19 di kemudian hari.
POHON-POHON RENTANG INDEPENDEN DALAM BEBERAPA GRAPH BERATURAN Otniel Sukma Priyambodo; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 3 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (990.739 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v9n3.p542-550

Abstract

Pohon-pohon perentang T1 ,T2 ,...,Tk pada graf G disebut pohon-pohon perentang independen lengkap jika pohon-pohon perentang tersebut perpasang pisah-sisi dan pisah-titik secara internal. Fokus permasalahan dalam artikel ini adalah mencari pohon perentang independen lengkap pada graf sedemikian hingga pohon-pohon perentang tersebut pisah-sisi dan pisah-titik secara internal.

Page 2 of 2 | Total Record : 12