cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 11 No. 3 (2023)" : 25 Documents clear
PENGELOMPOKAN BERDASARKAN GARIS KEMISKINAN PENDEKATAN TIME SERIES BASED CLUSTERING DI PROVINSI JAWA TIMUR Riani, Rosalina Agista; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p478-488

Abstract

Provinsi Jawa Timur disebut sebagai provinsi terbesar di Pulau Jawa yang memiliki luas wilayah sebesar 48.037 km2 dan banyaknya penduduk 41.416.407 jiwa. Banyaknya penduduk dapat menyebabkan masalah sosial seperti kemiskinan, salah satunya karena pembangunan sarana dan prasana tidak merata. Dalam tolak ukur kemiskinan terdapat faktor garis kemiskinan, yaitu pendapatan minimum yang harus dicapai seseorang untuk memperoleh standar hidup yang layak. Dari faktor tersebut dapat dilakukan pengelompokan untuk mengetahui Kabupaten/Kota manakah yang darurat akan faktor garis kemiskinan. Nantinya dapat menjadi informasi kepada masyarakat dan pemerintah terkait wilayah manakah yang perlu diperhatikan khusus terkait masalah kemiskinan. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur terhadap garis kemiskinan dengan analisis cluster. Analisis cluster pada penelitian ini menggunakan metode ukuran jarak Short Time Series (STS) distance, Autocorrelation Function (ACF) distance, dan Dynamic Time Warping (DTW) distance. Untuk metode clustering yang digunakan yaitu metode hirarki agglomerative yang terdiri dari single linkage, average linkage, dan complete linkage. Hasil cluster yang terbentuk pada penelitian ini yaitu sebanyak 5 cluster dengan hasil cluster paling optimal yaitu metode ukuran jarak Autocorrelation Function (ACF) distance dengan metode average linkage yang memiliki nilai koefisien silhouette 0,8161.
PREDIKSI SUHU UDARA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN EXTREME VALUE THEORY Habibulloh, Wildan; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p489-495

Abstract

Peningkatan suhu dunia atau global warming merupakan bentuk ketidakseimbangan suhu rata-rata di bumi. Peningkatan suhu udara tersebut akan menyebabkan peningkatan risiko bencana dengan frekuensi kejadian yang lebih tinggi di masa depan. Diperkirakan bahwa peningkatan suhu global akan mengakibatkan perubahan yang berpotensi fatal, seperti mencairnya es di kutub utara dan selatan, kepunahan flora dan fauna, serta meningkatnya intensitas fenomena cuaca yang ekstrem. Berdasarkan dampak negatif yang dapat mengakibatkan banyak permasalahan dari perubahan suhu yang ekstrem, maka perubahan suhu di suatu daerah merupakan hal yang penting untuk dikaji bagaimana pola suhu yang terjadi dan hasil yang diperoleh sangat bermanfaat sebagai bahan informasi dan bahan acuan guna mengantisipasi dampak negatif yang kemungkinan terjadi dimasa depan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan ialah teori nilai ekstrem (Extreme Value Theory) dengan metode Block Maksima (BM). Hal ini akan memungkinkan untuk mendapatkan return level atau nilai prediksi temperatur suhu udara. Dalam proses mengestimasi parameter, pendekatan yang digunakan adalah Estimasi Maksimum Likelihood (MLE). Data yang digunakan yaitu data temperatur suhu udara pada lima stasiun pengamatan suhu di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2014-2023. Return level yang digunakan secara berurutan adalah setiap 2 tahun, 4 tahun, dan 6 tahun. Nilai prediksi suhu udara tertinggi berada di sekitar stasiun Meteorologi Ahmad Yani sebesar 36.43939 oC, 37.19650 oC, dan 37.53990 oC pada tahun 2023-2024, 2025-2026, dan 2027-2028.
REGRESI ROBUST UNTUK PEMODELAN DEFORESTASI DI INDONESIA Azzahro, Ika Aprilia; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p496-507

Abstract

Deforestasi adalah proses penebangan atau penghilangan hutan secara besar-besaran yang menjadi masalah serius di seluruh dunia. Fenomena ini telah menjadi perhatian global karena dampak negatifnya terhadap lingkungan dan kehidupan manusia. Tinggi rendahnya tingkat deforestasi di Indonesia tentunya sangat penting, hal ini didukung dengan pentingnya memiliki data deforestasi setiap tahunnya untuk kemudian diteliti kembali deforestasi yang tidak stabil. Faktor-faktor yang diasumsikan berpengaruh terhadap deforestasi pada penelitian ini, yaitu produksi kayu bulat dan luas tanaman perkebunan. Metode yang digunakan untuk menganalisis data yang terkontaminasi oleh outlier dan memberikan hasil yang lebih fleksibel adalah regresi robust. Hasil yang diperoleh adalah model regresi robust dan faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap deforestasi di Indonesia sesuai dengan tujuan penelitian. Jenis penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah penelitian eksperimen dengan studi literatur. Variabel yang digunakan adalah data deforestasi di Indonesia, produksi kayu bulat dan luas tanaman perkebunan. Setelah itu diperoleh model regresi robust dengan estimasi maximum likelihood type (M). Diperoleh tinggi rendahnya deforestasi tahun 2017-2021 dipengaruhi oleh luas tanaman perkebunan.
KAJIAN DASAR RUANG METRIK P-ADIC Dahoklory, Novita; Patty, Henry Willyam Michel
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p517-523

Abstract

Diberikan himpunan semua bilangan rasional Q. Pada penelitian ini akan dijelaskan metrik p-adic untuk suatu bilangan prima p yang dikonstruksikan menggunakan nilai mutlak p-adic pada himpunan Q. Dalam penelitian ini juga akan ditunjukkan bahwa (Q,dp) merupakan ruang metrik khusus yaitu ruang metrik non-Archimedean. Selanjutnya, akan diberikan beberapa sifat (Q,dp) dengan menggunakan beberapa barisan khusus dalam Q. Lebih lanjut, dengan menggunakan sifat-sifat barisan tersebut, akan ditunjukkan bahwa (Q,dp) bukan merupakan ruang metrik lengkap.
GRAF YANG TERKAIT DENGAN UP-ALJABAR Amalia, Nurul; Lukito, Agung
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p524-532

Abstract

Dalam artikel ini dikenalkan konsep graf sederhana tak berarah yang berkaitan dengan UP-aljabar komutatif, disebut graf UP-aljabar, dengan himpunan titiknya merupakan himpunan elemen UP-aljabar komutatif. Juga dikenalkan graf kelas ekuivalensi dari UP-aljabar komutatif dan dibuktikan beberapa hasil terkait berdasarkan sifat graf UP-aljabar. Di samping itu, ditunjukkan bahwa jika graf UP-aljabar adalah bipatrit lengkap, maka graf kelas ekuivalensi dari UP-aljabar merupakan sebuah sisi. Demikian pula, akan disajikan satu algoritma untuk memeriksa apakah suatu himpunan dengan operasi biner tertentu merupakan UP-aljabar atau bukan. Kata Kunci: UP-aljabar, UP-ideal, ideal annihilator, graf kelas ekuivalensi.

Page 3 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue