Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Analisis Keyakinan Tentang Matematika Dan Pengetahuan Konten Pedagogik Matematika Calon Guru Matematika Muhyidin, Kholil; Ekawati, Rooselyna; Sofro, A'yunin
Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika Vol 10 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.677 KB) | DOI: 10.25139/smj.v10i1.3939

Abstract

Abstract This study aims to determine whether there is a relationship between beliefs about mathematics and mathematics pedagogical content knowledge possessed by mathematics teachers on the ratio material and explanations of prospective teachers' mathematics pedagogic content based on the beliefs about mathematics drawn. This research used by Mixed Method. With a sample of 31 students who took micro teaching courses. from the sample, each subject who has a view on instrumentalist, platonic, and problem-solving mathematics is selected. Data were collected by presenting beliefs, mathematics pedagogical content knowledge tests, and interviews. Statistical data analysis by using rank-spearman correlation test. The results of research showed that there was no relationship between beliefs about mathematics and mathematics pedagogical content knowledge of prospective mathematics teachers. Prospective teachers mathematics who have a view of instrumentalist and problem solving mastered almost all indicators that exist in the component of mathematics pedagogical content knowledge. Meanwhile, prospective teachers mathematics who have a view of platonic have almost not mastered all the indicators that exist in the component of mathematics pedagogical content knowledge.
Proses Penalaran Kuantitatif Menggunakan Kerangka Referensi Siswa Ditinjau Dari Gender Siolimbona, Dedi Rahman; Budiarto, Mega Teguh; Sofro, A'yunin
Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika Vol 9 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.327 KB) | DOI: 10.25139/smj.v9i2.3940

Abstract

Abstract The results of previous studies showed that the ratio of the differences in the level of quantitative reasoning abilities between male students and female students was quite significant. While the frame of reference refers to a series of mental actions through which individuals can regulate the processes and products of quantitative reasoning. Therefore, there are two main objectives of this study, namely to show whether or not there are differences in quantitative reasoning products using a frame of reference between male and female students, then to describe the process of quantitative reasoning using a frame of reference between male and female students. Using Sequential Mixed Methods, this study examined 58 students of class VIII junior high school. The research was conducted in two phases, namely the quantitative phase which included statistical data analysis using the Mann Withney Test to determine whether there were differences in the product of quantitative reasoning using the frame of reference for male and female students. Then the qualitative phase includes a description of the quantitative reasoning process using a frame of reference for male and female students. The results of the study stated that there were differences in the product of quantitative reasoning between male and female students. This is indicated by the results of statistical tests in the quantitative phase, while the qualitative phase found that male students were able to analyze the formulas that were determined according to the results of their own interpretation of the information provided implicitly or explicitly in the questions compared to female students. Keywords: Quantitative Reasoning, Frame of Reference, Gender Abstrak Hasil penelitian sebelumnya menunjukan rasio perbedaan tingkat kemampuan penalaran kuantitatif antara siswa laki-laki dan siswa perempuan yang cukup signifikan. Sedang kerangka referensi merujuk pada serangkaian tindakan mental yang melaluinya individu dapat mengatur proses dan produk dari penalaran kuantitatif. Oleh karenanya, ada dua tujuan utama dari penelitian ini, yaitu menunjukkan ada atau tidak-nya perbedaan produk penalaran kuantitatif menggunakan kerangka referensi antara siswa laki-laki dan perempuan, selanjutnya mendeskripsikan proses penalaran kuantitatif menggunakan kerangka referensi antara siswa laki-laki dan perempuan. Menggunakan Sequential Mixed Methods penelitian ini mengkaji 58 orang siswa kelas VIII SMP. Penelitian dilakukan dengan dua fase, yaitu fase kuantitatif meliputi analisis data statistik menggunakan uji Mann Withney Test untuk mengetahui adakah perbedaan produk penalaran kuantitatif menggunakan kerangka referensi siswa laki-laki dan perempuan. selanjutnya fase kualitatif meliputi, deskripsi proses penalaran kuantitatif menggunakan kerangka referensi siswa laki-laki dan perempuan. Hasil penelitian menyatakan ada perbedaan produk penalaran kuantitatif antara siswa laki-laki dan perempuan. Hal ini ditunjukkan oleh hasil uji statistik pada fase kuantitatif, sedangkan fase kualitatif menemukan bahwa siswa laki-laki lebih dapat menganalisis rumus/formula yang ditentukan menurut hasil interpretasinya sendiri terhadap informasi yang diberikan secara implisit maupun eksplisit dalam soal disbanding siswa perempuan. Kata Kunci: Penalaran Kuantitatif, Kerangka Referensi, Gender.
Covid-19 Data Analysis in Tarakan with Poisson Regression and Spatial Poisson Process Sofro, A'yunin; Wardani, Ika Nurwanitantya; Khikmah, Khusnia Nurul
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 7, No 4 (2023): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ca.v7i4.19653

Abstract

COVID-19 entered Indonesia in March 2020 and included North Kalimantan Province, Tarakan. COVID-19 cases have outspread in Tarakan. The cause of the outspread and the patterns were not known yet. One relevant approach was to use Generalized Linear Models. The two methods are Poisson Regression and Stochastic with Spatial Poisson Process. The variables used were rainfall, population density, and temperature in each village in Tarakan. The Poisson Regression analysis founds that only one factor affected temperature. Then, the results were refined with the Spatial Poisson Process, where in addition to the influencing factors also, the distribution patterns are obtained. The analysis showed that the pattern of case distribution was included in the non-homogeneous Poisson process criteria. Then the model of the case density intensity was obtained using regression. From the model, it was known that the covariate variables significantly influence rainfall and temperature. Compared with general Poisson regression analysis, the results showed that only the average temperature variables had a significant effect. Thus, a better method was used, namely the Spatial Poisson Process. It was also shown by the two models' AIC values, where the AIC value of the Spatial Poisson Process model was smaller than the Poisson Regression.
Analisis Pelaksanaan Pelatihan Penulisan Karya Tulis Ilmiah di MGMP Matematika SMP Kabupaten Lumajang Sofro, A'yunin; Khikmah, Khusnia Nurul; Fuad, Yusuf; Maulana, Dimas Avian; Lukito, Agung; Auliya, Elok Rizqi
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8 No 2 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v8i2.13610

Abstract

Wabah Covid-19 merupakan ancaman nyata bagi kesehatan global dan menjadi beban dan tantangan serius bagi semua negara. Covid-19 berdampak pada melemahnya perekonomian, tetapi dampaknya juga dirasakan dalam dunia pendidikan. Keprofresionalan seorang guru sangatlah dibutuhkan untuk menghadapi berbagai tantangan. Guru memegang peranan yang sangat penting dalam mendukung program pemerintah khususnya peningkatan kualitas pendidikan, terutama di masa pandemi saat ini. Seorang guru yang profesional juga diharapkan selalu melakukan penelitian yang dituangkan dalam suatu karya tulis ilmiah. Untuk mendukung kualitas dari karya tulis ilmiah, analisis data dalam penelitian juga sangat diperlukan. Di sisi lain, MGMP Matematika SMP Kabupaten Lumajang membutuhkan pelatihan untuk meningkatkan kinerja guru. Sehingga, menggiatkan guru untuk melakukan penulisan karya ilmiah dengan analisis statistika adalah salah satu solusi yang tepat dilakukan. Dari hasil yang didapatkan bahwa kriteria keberhasilan dari sisi output telah terpenuhi. Lebih dari 90 persen kelompok telah mencapai target kinerja yang ditetapkan. Sedangkan dari sisi proses, sekitar 80 persen lebih peserta memberikan kesan positif terhadap workshop yang telah dilakukan. Dengan adanya pelatihan tersebut juga ada peningkatan kinerja guru dalam penulisan karya ilmiah sebesar 82 persen.
Penerapan Regresi Spatial Autoregressive (SAR) Untuk Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja di Jawa Timur Aji, Raihan Puspita; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p450-458

Abstract

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan indikator ketenagakerjaan yang memberikan gambaran tentang penduduk yang aktif secara ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) pada 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2023 menggunakan regresi Spatial Autoregressive (SAR). Regresi SAR merupakan salah satu model dari regresi spasial dengan pendekatan area yang menggabungkan model regresi linear dengan spasial lag pada variabel respon menggunakan data cross section. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan nilai uji Indeks Moran dan uji Lagrange Multiplier terdapat autokorelasi spasial dan dependensi spasial lag pada variabel respon. Model yang didapatkan dalam penelitian ini yaitu y_i=38,6640+0,4499\sum_{j=1}^{k}\hairsp\hairsp w_{ij}y_j+0,1035x_{i1}-22,2280x_{i2}-0,9765x_{i3}-0,0007x_{i4}-0,3728x_{i5}+0,2597x_{i6},i=1,2,3,\ldots,n. . Kemudian variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon pada model regresi SAR yaitu Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) (x3) dan persentase penduduk miskin (x5) .
PREDIKSI VALUE AT RISK PADA INVESTASI LOGAM MULIA EMAS MENGGUNAKAN EXTREME VALUE THEORY (EVT) Rahajeng, Sita; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p459-464

Abstract

Investasi emas adalah investasi yang paling sederhana karena dapat dijangkau dari berbagai kalangan dan informasi mengenai emas mudah diperoleh. Investasi emas merupakan investasi paling aman karena fluktasi harga emas yang cenderung naik. Harga emas yang cenderung naik setiap tahunnya membuat investasi emas banyak diminati masyarakat. Selain itu, likuiditas emas juga sangatlah tinggi, karena dapat dikonversi ke uang tunai kembali dengan cepat. Value at Risk yaitu pengukuran statistika risiko yang memperkirakan kerugian maksimum yang mungkin dialami suatu aset investasi dengan tingkat kepercayaan tertentu selama periode tertentu. VaR dapat diestimasi menggunakan berbagai pendekatan salah satunya adalah Extreme Value Theory. EVT digunakan untuk mengidentifikasi risiko yang diperoleh dari peristiwa ekstrim yang memiliki dampak signifikan. Nilai ekstrim yang didapatkan dengan pendekatan block maxima akan mengikuti distribusi Generalized Extreme Value. Berdasarkan hasil pembahasan diketahui bahwa, kerugian maksimum dengan pendekatan GEV yang akan dialami investor logam mulia emas jika menginvestasikan dananya sebesar Rp50.000.000 dalam 2 tahun adalah sebesar Rp750.000 dengan return level sebesar 0.015.
PREDIKSI KELEMBABAN DAN CURAH HUJAN MAKSIMUM DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN BIVARIATE EXTREME VALUE LOGISTIC Kirana, Astika Eka; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p465-474

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit akibat virus dengue yang ditularkan melalui vector nyamuk dengan gigitan. Penyebaran penyakit DBD sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan, terutama kondisi iklim seperti kelembaban dan curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai periode pengembalian kejadian ekstrem kelembaban dan curah hujan di Kabupaten Malang, Jawa Timur, Indonesia, yang merupakan kabupaten dengan kasus DBD tertinggi di Jawa Timur. Data historis kelembaban dan curah hujan dari periode 2022-2023 digunakan dalam analisis. Pendekatan yang digunakan adalah bivariate extreme value logistic. Hal ini memungkinkan untuk mendapatkan joint return period atau periode pengembalian bersama dari kelembaban dan curah hujan, dengan memperhatikan dependensi antar variabelnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kejadian ekstrem dengan kelembaban dan curah hujan yang sangat tinggi bersamaan memiliki periode pengembalian yang jarang, dengan skenario "dan" menunjukkan nilai periode pengembalian meningkat dari 2,7180 bulan hingga 19,8521 bulan, sedangkan untuk skenario "atau" menunjukkan nilai periode pengembalian dari 1,0092 bulan hingga 1,6146 bulan. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan dalam upaya mitigasi dan adaptasi terhadap wabah DBD yang dapat dipengaruhi oleh kelembaban dan curah hujan ekstrem di Kabupaten Malang. Kata Kunci: kelembaban, curah hujan, nilai ekstrem, bivariate extreme velua logistic, periode pengembalian bersama
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA JAWA TIMUR DENGAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL Purnama, Mohammad Dian; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p654-661

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan tolok ukur utama kemajuan dan kesejahteraan wilayah, serta indikator penting dalam menilai peningkatan mutu hidup manusia. Pada tahun 2023, IPM Jawa Timur mengalami kenaikan 3 tahun terakhir dengan nilai terakhir 73,38. Walaupun mengalami kenaikan, Jawa Timur merupakan provinsi dengan IPM terendah di Pulau Jawa dan Bali. Sehingga dari permasalahan tersebut tentunya diperlukan untuk memahami secara menyeluruh faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPM. Tujuan penelitian ini tentunya untuk memberikan gambaran tentang faktor-faktor yang mempengaruhi IPM dalam merancang kebijakan yang tepat di masa mendatang. Data yang digunakan merupakan tingkat IPM Jawa Timur 2023 dalam skala kategori ordinal. Untuk menginterpretasikan data ordinal, diperlukan metode yang sesuai yakni regresi logistik ordinal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel persentase penduduk miskin berpengaruh signifikan terhadap IPM.
ANALISIS KLASTER DATA PENDIDIKAN KOTA SURABAYA TAHUN 2022-2023 Handitia, Nanda Reza; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p96-104

Abstract

POSITIVE CONFIRMED PREDICTION OF COVID-19 IN EAST JAVA USING COUNT TIME SERIES BASED DOUBLE POISSON INAR(p) PROCESS Sofro, A'yunin; Subiantoro, Framitha Septian; Khikmah, Khusnia Nurul
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 2 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss2pp879-888

Abstract

In December 2019, there was a virus outbreak caused by a virus disease with a relatively high spread in Indonesia, one of which was in East Java Province. It is proven by the number of new cases on January 15, 2021, in East Java, reaching 12818 cases. This is why researchers predict the number of positive cases of COVID-19 in East Java so that the Government can anticipate an increase in the number of COVID-19 patients. This study uses data on the addition of positive COVID-19 cases in East Java from May 16, 2020, to January 24, 2021. Because the count time series data shows overdispersion, predictions are made by modeling the COVID-19 data using the INAR( ). development model, namely Double Poisson INAR( ). Several tests were carried out with data from the Double Poisson distribution, and then the ACF and PACF plots were analyzed to find the order of INARDP. After obtaining the order, the model can be constructed and estimated using MLE. Then, the prediction of adding COVID-19 cases in East Java on January 25, 2021, obtained 949 cases with an estimated error of 13.73 percent. So, the model show that the accuracy of the forecasted value with actual value is 86.17 percent.