cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 74 Documents
 4   5   6   7   8 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 2 (2025)" : 74 Documents clear
PREDIKSI HASIL PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DENGAN MODEL VERHULST Nurdini, Aisyah Tur Rif’atin; Amiroch, Siti; Pradana, Mohammad Syaiful
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Lamongan merupakan salah satu daerah penghasil padi terbesar di Jawa Timur, yang berperan penting dalam menjaga ketersediaan pangan nasional. Untuk mendukung strategi ketahanan pangan daerah, penelitian ini bertujuan memprediksi hasil panen padi tahun 2024–2033 menggunakan model pertumbuhan Verhulst dengan metode numerik Adams–Bashforth–Moulton (ABM). Data historis panen tahun 2014–2023 digunakan sebagai input, dengan estimasi laju pertumbuhan rata-rata sebesar 0,0078. Model numerik diselesaikan menggunakan metode Runge-Kutta untuk nilai awal, kemudian dilanjutkan dengan ABM. Hasil prediksi menunjukkan tren peningkatan panen sebesar ±2.000 ton per tahun, dengan total panen tahun 2033 mencapai 1.055.760 ton. Nilai galat relatif sebesar 0,0000004238 menunjukkan tingkat akurasi model sangat tinggi. Temuan ini dapat dijadikan dasar penyusunan kebijakan distribusi dan cadangan pangan berbasis tren matematis.
ANALISIS KESTABILAN PENYEBARAN PENYAKIT MALARIA DENGAN ADANYA FAKTOR MUSIM PADA NYAMUK Avi Shahada Rafli
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Malaria adalah penyakit menular akibat infeksi Plasmodium, salah satunya Plasmodium falciparum yang paling mematikan dan dapat memengaruhi kekebalan melalui kekebalan klinis, di mana individu terpapar tetap dapat menularkan tanpa gejala. Penularannya dapat dipengaruhi oleh musim karena nyamuk sebagai vektornya bergantung pada suhu dan kondisi lingkungan. Artikel ini akan membahas model matematika SEIRS-SEI dalam penyebaran malaria dengan mempertimbangkan pengaruh musim dan tingkat kekebalan manusia (herd immunity). Model ini membagi populasi manusia menjadi dua jenis utama : non-imun (belum pernah terpapar, paling rentan) serta semi-imun (pernah terpapar, memiliki kekebalan parsial. Hasil konstruksi model menghasilkan dua titik kesetimbangan, yaitu kondisi bebas penyakit, di mana seluruh populasi terpapar, terinfeksi, dan sembuh dengan kekebalan parsial bernilai nol, serta kondisi endemik, saat populasi tersebut bernilai tidak nol. Penelitin ini bertujuan untuk menganalisis kestabilan setiap titik kesetimbangan dengan bantuan R0. Analisa dilakukan melalui syarat nilai parameter dari tingkat gigitan nyamuk (β). Pada simulasi numerik dengan mempertimbangan faktor musim yang digambarkan dengan fungsi cosinus dengan variasi amplitudo musiman (α), untuk melihat pengaruh musim terhadap dinamika penyebaran malaria. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pada kondisi bebas penyakit, faktor musim memperlambat penurunan kasus dan meningkatkan puncak infeksi. Sementara pada kondisi endemik, musim memperkuat fluktuasi dan memperbesar siklus infeksi berulang, terutama pada populasi manusia non-imun dan vektor. Kata kunci: Analisis kestabilan, Malaria, Plasmodium falciparum, herd immunity, Faktor musim pada nyamuk.
MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN TUBERKULOSIS RESISTEN OBAT (MDR-TB) DENGAN MENERAPKAN CHEMOPROPHYLAXIS TREATMENT DAN VAKSINASI Marcella Yusnita A.; Prof. Dr. Abadi, M.Sc.
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis resisten obat (MDR-TB) merupakan salah satu ancaman serius terhadap kesehatan global karena sulitnya pengobatan dan tingginya risiko penularan. Penelitian ini mengembangkan model matematika berbasis sistem persamaan diferensial nonlinier bertipe SEIDR, yang membagi populasi ke dalam lima kompartemen: rentan (S), terpapar (E), terinfeksi (I), resisten obat (D), dan sembuh (R). Model ini secara khusus memasukkan pengaruh vaksinasi dan chemoprophylaxis treatment sebagai bentuk intervensi. Sistem memiliki dua titik kesetimbangan, yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik , serta diperoleh bilangan reproduksi dasar yang digunakan untuk menentukan kestabilan sistem. Dengan menggunakan pendekatan linearisasi, dapat disimpulkan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal jika . Kestabilan titik kesetimbangan endemik ditentukan menggunakan kriteria Routh-Hurwitz. Simulasi numerik dilakukan menggunakan MATLAB R2024a untuk mengevaluasi pengaruh nilai vaksinasi dan chemoprophylaxis . Pada simulasi dengan pengaruh intervensi vaksinasi dan chemoprophylaxis masing-masing bernilai dan , diperoleh , dan sistem stabil menuju titik kesetimbangan bebas penyakit. Hasil ini menunjukkan bahwa intervensi vaksinasi dan chemoprophylaxis treatment efektif menurunkan angka infeksi dan jumlah penderita tuberkulosis resisten obat. Sebaliknya, pada kondisi intervensi rendah dengan dan , diperoleh , dan sistem stabil menuju keadaan endemik dengan jumlah kasus terinfeksi dan resisten yang tetap ada dalam populasi. Hasil ini menunjukkan bahwa rendahnya penerapan vaksinasi dan chemoprophylaxis menyebabkan penyakit bertahan dalam jangka panjang, serta jumlah subpopulasi yang mengalami resistensi terhadap pengobatan tetap bertahan. Selain itu, laju pemulihan populasi berlangsung lebih lambat.
APLIKASI METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON UNTUK MENGESTIMASI HASIL PRODUKSI UBI KAYU KOTA TEBING TINGGI Daratullaila
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n2.p656-662

Abstract

Cassava, a tuberous plant thriving in tropical countries, significantly contributes to the economy and food sector. According to a survey conducted by the Central Bureau of Statistics of Tebing Tinggi City in 2023, cassava stands out as the most cultivated agricultural commodity in Tebing Tinggi City. The aim of this research is to forecast the cassava production quantity using the Adams-Bashforth-Moulton method. The Adams-Bashforth-Moulton method is employed to numerically solve a specific point of a nonlinear differential equation with known initial values. Initially, the differential equation is solved using the fourth-order Runge-Kutta method to obtain four initial solutions, which are then substituted into the fourth-order Adams-Bashforth predictor equation. Subsequently, the forecasted value is corrected using the fourth-order Adams-Moulton corrector equation. The Adams-Moulton method is iteratively solved, with iteration termination occurring when the relative error falls below the stopping criterion of , involving 95 iterations within the interval [0, 95]. The fourth-order Adams-Bashforth-Moulton method can be utilized to obtain numerical solutions for cassava production in Tebing Tinggi City with a step size of h=1. The forecasting results reveal a monthly increase in cassava production in Tebing Tinggi City throughout the year 2024. Keywords: forecasting, Adams-Bashforth-Moulton, production, cassava.

Page 8 of 8 | Total Record : 74

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue