cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Institut Pertanian Bogor
ISSN : 08538115     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Forum Statistika dan Komputasi (ISSN:0853-8115) was published scientific papers in the area of statistical science and the applications. It is issued twice in a year. The papers should be research papers with, but not limited to, following topics: experimental design and analysis, survey methods and analysis, operation research, data mining, statistical modeling, computational statistics, time series and econometrics, and statistics education.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 11 No. 2 (2006)" : 6 Documents clear
OPTIMASI PENENTUAN LOKASI STASIUN PEMANTAU KUALITAS UDARA AMBIEN DI KOTA SURABAYA Anik . Djuraidah; . . Aunuddin
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 2 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.914 KB)

Abstract

The ambient air quality monitoring system in Surabaya has five fixed monitoring stations. Monitoring provides important information for public, but is expensive to purchase, utilize, and maintain. Based on result from spatial prediction of spatio-temporal additive model for air pollutant PM10, it is necessary  to move the  existing monitoring stations at other locations. In this study, we develop a methodology for reallocation of existing monitoring network to find an optimal configuration. The result of reallocation shows that new location of monitoring network can increase the accuracy of spatial prediction,  especially at area with high concentration of PM10   Key words::  spatio-temporal data, spatio-temporal additive model, spatial prediction,  reallocation monitoring network
PENGGUNAAN GENERALIZED F TEST PADA ANALISIS RAGAM SATU ARAH DENGAN RAGAM TIDAK HOMOGEN Bagus . Sartono; Farit M. Afendi
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 2 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (132.957 KB)

Abstract

Analisis ragam dengan ragam galat yang tidak homogen memerlukan penanganan yang khusus dalam penyelesaiannya. Hal yang umum dilakukan adalah dengan mentransformasi data. Melalui transformasi data diharapkan kehomogenanan ragam akan terpenuhi sehingga proses pengujian dapat mendekati kesahihan. Namun, tidak mudah memperoleh transformasi yang menyebabkan asumsi kehomogenan ragam terpenuhi.   Untuk mengatasi masalah ini, dapat digunakan pendekatan yang disebut dengan prosedur generalized F test. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan generalized F test pada analisis ragam satu arah dengan ragam tidak homogen. Tulisan ini menyajikan penerapan uji tersebut pada data hasil percobaan mengenai pertanian dalam bidang hortikultura hibrida melon.   Berdasarkan tampilan visual dengan menggunakan diagram kotak garis, hasil respon dari kelima perlakuan yang diujicobakan memiliki kecenderungan berbeda. Namun perhitungan nilai p pada analisis ragam uji F konvensional didapat sebesar 0.117, hal ini disebabkan karena asumsi kehomogenan ragam tidak terpenuhi. Perolehan nilai p pada prosedur generalized F test didapat sebesar 0.0074. Kesimpulan yang diperoleh pada prosedur generalized F test sesuai dengan tampilan visual dari diagram kotak garis.   Kata Kunci: ragam tidak homogen, ANOVA, generalized F test
KAJIAN RESPONS PEUBAH TERHADAP BERBAGAI GUNCANGAN DALAM SISTEM PEMBENTUK PDB TANAMAN BAHAN MAKANAN MELALUI MODEL VECTOR AUTOREGRESSION Anna Astrid Susanti; . . Aunuddin
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 2 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.21 KB)

Abstract

It has been known that Gross Domestic Product (GDP) is one of the tools which can be used to measure the agriculture sector's performance. Since the agriculture's GDP is influenced by food crops' GDP, the measurement of agriculture's GDP is based on production value of the prior commodities of food crops such as rice and corn. Production is influenced by harvested area, yield, producer's price of commodities, and price of input factors such as fertilizers and pesticides. Vector Autoregression (VAR) model is one of the multivariate model that used to examine the relationship among variables which affect food crop's GDP. VAR can also be used for giving information about behavior of the variables in response to the various shocks.   The objective of the study is to examine the response of a variable to the various shocks of the other variables by using response impulse function of VAR model. The study shows that harvested area significantly affects food crops' GDP on all term, but commodity prices and input factors prices just affect on short term. The results also show that inflations in agriculture sector will increase farmer's income and production effectively but the inflations are affected by input factor prices.   Key words:: Food Crops' GDP, Vector Autoregression, Response  Impulse Function
PENERAPAN MODEL LOGIT DALAM PEMETAAN POTENSI PENGEMBANGAN BANK SYARIAH Hari . Wijayanto
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 2 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.487 KB)

Abstract

Penerapan model ordinal logit tidak selalu sesuai untuk semua kasus yang peubah responsnya berskala ordinal.  Pada kasus pemetaan potensi bank syariah ini, model ordinal logit tidak cocok karena asumsi kesamaan profil antar kategori tidak dipenuhi.  Sebagai alternatifnya dapat digunakan model nominal logit, atau model nominal logit kemudian dilanjutkan dengan sistem skoring terboboti.   Metode nominal logit plus sistem skoring ternyata memberikan hasil dugaan yang cukup baik dengan tingkat ketepatan model mencapai 80%.  Model alternatif  ini dapat digunakan untuk menduga potensi suatu kabupaten/kota untuk pengembangan bank syariah.  Kelebihan lain dari pendekatan ini adalah disamping hasil pendugaannya lebih stabil juga dimungkinkannya menduga potensi yang jumlah kategorinya tidak sama dengan kategori data observasinya.   Kata kunci: Model logit, ordinal logit, nominal logit, skoring
PENDEKATAN STATISTIKA UNTUK PEMETAAN KEMISKINAN DI PROPINSI JAWA BARAT Anang . Kurnia; Utami Dyah Syafitri; Topan . Ruspayandi
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 2 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1003.035 KB)

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu masalah utama yang menjadi perhatian pemerintah saat ini. Pemahaman pola sebaran kemiskinan serta hubungannya dengan beberapa peubah lain seperti jarak geografis antar daerah perlu untuk diketahui sebagai langkah awal dalam memahami kemiskinan di suatu daerah, hal ini karena tingkat kemiskinan saja tidak cukup untuk dijadikan dasar dalam pengambilan kebijakan pengentasan kemiskinan.   Banyak metode statistika yang dapat digunakan untuk memetakan konfigurasi kemiskinan.  Dalam paper ini dikaji konfigurasi antar objek dengan menggunakan analisis penskalaan dimensi ganda (MDS), sedangkan perbandingan antar konfigurasi dilakukan dengan analisis Procrustes.  Selanjutnya hubungan keeratan dan pengaruh keadaan kemiskinan antar daerah (autokorelasi spasial) dihitung dengan menggunakan Indeks Moran dan digambarkan dalam peta tematik.   Kata kunci : penskalaan dimensi ganda, analisis Procrustes, autokorelasi spasial
METODE E-BLUP DALAM SMALL AREA ESTIMATION UNTUK MODEL YANG MENGANDUNG RANDOM WALK Kusman . Sadik; Khairil Anwar Notodiputro
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 2 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.226 KB)

Abstract

Ada dua topik utama yang menjadi perhatian para statistisi dalam membahas persoalan survei. Yaitu persoalan pengembangan teknik penarikan contoh (sampling technique) dan pengembangan metodologi pendugaan parameter pupulasi (estimation methods). Adapaun persoalan mutakhir dalam metodologi pendugaan adalah menyangkut pendugaan untuk daerah atau domain survei yang memiliki contoh kecil atau bahkan tidak memiliki contoh satupun, Rao(2003). Misalnya survei untuk unit rumah tangga pada suatu survei berskala nasional. Umumnya untuk survei demikian banyaknya contoh rumah tangga untuk tiap kabupaten dalam suatu propinsi sangat kecil (small area). Bahkan bisa terjadi kabupaten tertentu tidak terpilih sebagai daerah survei sehingga contoh rumah tangga dari kabupaten tersebut tidak ada. Metode pendugaan langsung (direct estimation) untuk daerah atau kabupaten yang bersangkutan menjadi tidak layak karena contohnya terlalu kecil. Pada makalah ini akan dipaparkan metode pendugaan daerah kecil (small area estimation) dengan pendekatan pendugaan tidak langsung berbasis model (indirect estimation - model based). Khususnya untuk model yang mengandung langkah acak (random walk).   Kata Kunci :    direct estimation, indirect estimation, generalized regression, general linear mixed model, empirical best linear unbiased prediction, block diagonal covariance, random walk.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2006 2006


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2015) Vol. 18 No. 1 (2013) Vol. 17 No. 2 (2012) Vol. 17 No. 1 (2012) Vol. 16 No. 2 (2011) Vol. 16 No. 1 (2011) Vol. 15 No. 2 (2010) Vol. 15 No. 1 (2010) Vol. 14 No. 2 (2009) Vol. 14 No. 1 (2009) Vol. 13 No. 1 (2008) Vol. 12 No. 2 (2007) Vol. 12 No. 1 (2007) Vol. 11 No. 2 (2006) Vol. 11 No. 1 (2006) Vol. 10 No. 2 (2005) Vol. 10 No. 1 (2005) Vol. 9 No. 2 (2004) Vol. 8 No. 2 (2003) Vol. 8 No. 1 (2003) Vol. 7 No. 2 (2002) Vol. 6 No. 2 (2001) Vol. 6 No. 1 (2001) More Issue