Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
16.271
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Jurnal Manajemen dan Agribisnis FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ekonomi Pembangunan ETIKONOMI EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis MATRIK: JURNAL MANAJEMEN, STRATEGI BISNIS, DAN KEWIRAUSAHAAN Media Statistika Sosiohumaniora Statistika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) Jurnal Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM) E-Journal Scientific Journal of Informatics Journal of Consumer Science Jurnal Ilmiah Arena Tekstil MIX : Jurnal Ilmiah Manajemen JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research MAJALAH ILMIAH GLOBE Journal of Consumer Sciences Matra Pembaruan: Jurnal Inovasi Kebijakan Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Informatika Pertanian CogITo Smart Journal Inovasi : Jurnal Ekonomi, Keuangan, dan Manajemen Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JEPA (Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis) Albacore : Jurnal Penelitian Perikanan Laut BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Warta Penelitian Perhubungan Jambura Journal of Mathematics Journal of Humanities and Social Studies International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) STI Policy and Management Journal Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jurnal Matematika UNAND Variance : Journal of Statistics and Its Applications Ecces: Economics, Social, and Development Studies International Journal of Zakat (IJAZ) Inferensi InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi SRIWIJAYA JOURNAL OF ENVIRONMENT Jurnal Natural Eduvest - Journal of Universal Studies Xplore: Journal of Statistics STATISTIKA IIJSE Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND OFFICIAL STATISTICS Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia The Indonesian Journal of Computer Science Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Scientific Contribution Oil and Gas Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Warta Penelitian Perhubungan The International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Teknobuga : Jurnal Teknologi Busana dan Boga
Bagus Sartono
Departmen Statistika Institut Pertanian Bogor Gedung IPB Dramaga, Jl. Meranti Wing 22 Lantai 2 Kampus IPB Darmaga Bogor (16680) Indonesia Phone: +62-811-118-508
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 159 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 159 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ALIRAN PERDAGANGAN PAKAIAN JADI INDONESIA DENGAN RENTANG WAKTU PENELITIAN TAHUN 2001 - 2016 Hendria, Muhammad; Oktaviani, Rina; Sartono, Bagus
Arena Tekstil Vol 32, No 2 (2017)
Publisher : Arena Tekstil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.374 KB)

Abstract

Industri pakaian jadi Indonesia adalah industri padat karya dan juga sebagai penyumbang devisa ekspor non migas, dan memenuhi kebutuhan sandang dalam negeri. Namun, perkembangan ekspor industri pakaian jadi Indonesia belakangan ini staganan, dan berkurangnya kontribusi terhadap PDB. Stagnasi ekspor industri pakaian jadi Indonesia ini tidak mengimbangi kenaikan konsumsi pakaian jadi di dunia. Kebijakan yang telah dilakukan adalah dengan melakukan resrukturisasi mesin/peralatan salah satunya adalah industri pakaian jadi, pemberian insentif berupa pegurangan besarnya PPh pasal 35 dan penundaan PPh pasal 29, kerjasama perdagangan dengan Asean, China, Japan dan Korea tidak serta merta meningkatkan kinerja ekspor. Untuk itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan industri pakaian jadi Indonesia dengan menggunakan metode regresi data panel. Hasil analisa yang didapatkan adalah faktor yang mempengaruhi secara signifikan terhadap aliran perdagangan adalah GDP riil per kapita negara tujuan ekspor, nilai tukar rupiah terhadap negara tujuan ekspor, harga ekspor pakaian jadi ke negara tujuan ekspor, perjanjian perdagangan bebas dengan negara tujuan ekspor tujuan ekspor dan ekspor pakaian jadi yang dilakukan sebelumnya. Sedangkan untuk jarak ekonomi Indonesia dengan negara tujuan ekspor tidak terjadi pengaruh secara signifikan disebabkan seiring kemajuan teknologi dan transportasi maka jarak ekonomi akan memiliki nilai signifikan yang makin rendah. Faktor utama yang mempengaruhi aliran perdagangan pakaian jadi Indonesia adalah ekspor yang dilakukan sebelumnya dengan tingkat probalitas 0,000 dan koefisien 0,845. Faktor lain yang akan meningkatkan aliran perdagangan pakain jadi Indonesia adalah perjanjian kerjasama dengan negara tujuan ekspor utama seperti Amerika Serikat dan negara-negara yang tergabung dalam EU28.
PEMILIHAN STRATEGI PENINGKATAN DAYA SAING INDUSTRI TEKSTIL DAN PRODUK TEKSTIL DENGAN PENDEKATAN ANP-BOCR Susanto, Andi; Daryanto, Arief; Sartono, Bagus
Arena Tekstil Vol 32, No 1 (2017)
Publisher : Arena Tekstil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.067 KB)

Abstract

Industri Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) adalah industri yang penting dalam perekonomian nasional sebagai penyumbang devisa ekspor non migas, penyerapan tenaga kerja dan pemenuhan kebutuhan sandang dalam negeri. Namun dalam beberapa tahun terakhir industri TPT mengalami penurunan daya saing dan beberapa kalangan yang mengkategorikan industri ini sebagai sunset industry. Hal ini ditandai dengan pertumbuhan negatif, nilai ekspor yang menurun dan jumlah tenaga kerja yang berkurang. Perkembangan industri TPT tidak sejalan dengan konsumsi domestik maupun dunia yang justru terus naik. Oleh sebab itu, stigma negatif sebagai sunset industry harus dihilangkan karena sektor ini menjadi salah satu solusi sebagai penyerap tenaga kerja di Indonesia serta menjadi sumber devisa sebagai modal pembangunan. Untuk menghadapi berbagai permasalahan dan hambatan yang menurunkan daya saing industri TPT, maka diperlukan langkah strategis untuk meningkatkan daya saing industri ini. Pendekatan pemilihan alternatif strategi dilakukan dengan Analytic Network Process (ANP) dengan kontrol kriteria benefits, opportunities, cost dan risks (BOCR). Hasil analisis menunjukkan bahwa strategi prioritas peningkatan daya saing industri TPT adalah perbaikan iklim usaha dan pemberian insentif dalam rangka investasi bahan baku, bahan penolong, aksesoris dan mesin/peralatan untuk skenario standar, optimistis dan pesimistis serta peningkatan ekspor dan perluasan pasar melalui kebijakan perdagangan dan kerjasama luar negeri untuk skenario realistis. Alternatif strategi yang paling rendah prioritasnya untuk semua skenario adalah peningkatan inovasi dan litbang serta kolaborasi lembaga penelitian, pemerintah, industri dan universitas serta peningkatan akses sumber modal dan penguatan dukungan pasar dan institusi keuangan.
Pemodelan Dinamik dan Peramalan Tarif Angkutan Pelayaran Curah Kering Ferdiansyah, Anton; Adrianto, Luky; Sartono, Bagus
Warta Penelitian Perhubungan Vol. 29 No. 2 (2017): Warta Penelitian Perhubungan
Publisher : Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Perhubungan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.663 KB) | DOI: 10.25104/warlit.v29i2.586

Abstract

Pasar Tarif Pelayaran Curah Kering dikenal sebagai pasar yang berisiko tinggi dan bervolatilitas, hal ini dikarenakan banyaknya ketidak pastian yang mempengaruhi, mulai dari kondisi ekonomi dunia, politik, teknologi, hingga sensitivitas sentimen pasar, yang menarik untuk diteliti. Banyak penelitian telah dilakukan salah satunya adalah mengenai hubungan peramalan sebagai alat yang bisa mengurangi risiko ketidakpastian. Penelitian ini mencoba meramalkan indeks tarif angkutan pelayaran curah kering (BDI) menggunakan pemodelan sistem dinamik dengan menggunakan data variabel untuk periode 1991 sampai 2016. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan gambaran mengenai pembentukan tarif angkutan di pelayaran curah kering dan kemudian atas gambaran tersebut dilakukan pemodelan untuk meramalkan tarif ke depannya. Sehingga diharapkan dengan adanya informasi mengenai tarif di masa depan akan memungkinkan bagi para pelaku industri untuk mengantisipasi volatilitas dan dapat meminimalkan risiko daripadanya. Regresi Linier, analisis deret waktu dan model dinamik permintaan/penawaran dibahas untuk mengidentifikasi metode yang tepat untuk meramalkan tingkat harga di pasar tarif. Setelah model diuji validitasnya, dua skenario yang menitikberatkan pada pertumbuhan kapal dijalankan guna meramalkan tingkat BDI dari tahun 2017 sampai 2020, dan hasilnya menunjukkan pada skenario dengan pertumbuhan armada kapal nol persen ternyata BDI sangat cepat kenaikannya, sedangkan pada skenario sedang dengan laju pertumbuhan armada kapal sekitar 6,93% per tahunnya menunjukkan bahwa BDI sulit mengalami kenaikan walaupun di tahun 2017 sempat naik 73% namun di tahun berikutnya kembali mengalami penurunan akibat pertumbuhan armada kapal yang tak sebanding dengan kenaikan jumlah permintaan yang hanya di kisaran 3,7% per tahunnya. Sehingga kesimpulannya adalah pertumbuhan armada kapal cukup penting dalam mempengaruhi fluktuasi BDI, dan kondisi BDI saat ini akan sulit naik dari level rendahnya jika ada tidak ada usaha dari para pemilik kapal untuk mengurangi jumlah armada yang ada di pasaran
Aplikasi Game Theory dalam Kompetisi antar Terminal Peti Kemas di Pelabuhan Tanjung Priok Amin, Toufiq Al; Adrianto, Luky; Sartono, Bagus
Warta Penelitian Perhubungan Vol. 29 No. 2 (2017): Warta Penelitian Perhubungan
Publisher : Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Perhubungan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.417 KB) | DOI: 10.25104/warlit.v29i2.588

Abstract

Artikel ini menginvestigasi kompetisi antara terminal peti kemas JICT dan terminal peti kemas KOJA di Pelabuhan Tanjung Priok. Tujuan utama artikel ini adalah untuk mengembangkan model yang dapat melihat tren persaingan antar terminal peti kemas dan perilaku terminal peti kemas dan perusahaan pelayaran. Faktor utama yang diperhitungkan dalam pemodelan ini adalah kapasitas terminal peti kemas, tarif, tundaan dan tingkat bongkar muat terminal peti kemas. Selanjutnya, beberapa fungsi dibuat untuk menguji keterkaitan antara keputusan perusahaan pelayaran dengan permintaan terminal peti kemas. Dengan permintaan terminal diasumsikan linier, dilakukan analisa teori permainan melalui pendekatan dua tahap non kooperatif. Hasil analisa menunjukkan bahwa ketika kedua kapasitas terpasang terminal (CU) sangat besar atau 100%, selisih kenaikan tarif terminal JICT tidak berpengaruh signifikan terhadap proporsi pemilihan perusahaan pelayaran, bahkan apabila terminal JICT menaikkan tarif 2 kali lebih besar dari terminal KOJA atau α = 100% masih mendapatkan proporsi pemilihan perusahaan pelayaran sebesar 0.5. Sebaliknya, ketika kapasitas kedua terminal peti kemas kecil, pergeseran permintaan menjadi lebih elastis terhadap selisih tarif terminal. Selanjutnya, dari perspektif ekspansi terminal, ekspansi kapasitas di kedua terminal akan menurunkan keseimbangan tarif. Hasil penelitian ini dapat juga dapat menjelaskan bahwa terminal peti kemas dengan kapasitas yang lebih besar dapat secara agresif menurunkan tarif untuk menarik lebih banyak permintaan karena mereka cenderung memiliki kapasitas cadangan juga tundaan yang kecil. Sebagai respon, terminal kompetitior harus menurunkan harganya karena tingkat kapasitasnya tidak dapat mempertahankan pangsa pasarnya. Secara keseluruhan, artikel ini dapat membantu analisis lanjutan tentang peningkatan kemampuan terminal peti kemas dan memungkinkan terminal untuk mengetahui dan menyeimbangkan tingkat permintaan dan kapasitasnya sehingga dapat digunakan untuk menyusun strategi jangka panjang.
Analysis of factors affecting car purchasing decision Gumilar, Bagus Randhyartha; Sumarwan, Ujang; Sartono, Bagus
INOVASI Vol 16, No 1 (2020)
Publisher : Faculty of Economics and Business Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.737 KB) | DOI: 10.29264/jinv.v16i1.7289

Abstract

The sales of Mitsubishi Xpander have successfully penetrated the Low MPV car market after 13 years won by its competitors in first-year sales of 2017. The purpose of this study is to analyze the characteristics of Mitsubishi Xpander consumers, the effects of the marketing mix and brand awareness on purchasing decisions, and strategies to increase purchasing decisions. Primary data were obtained from 300 respondents who had bought a Mitsubishi Xpander. Furthermore, the data were analyzed by using the SEM method. The results show the price, product, and location positively and significantly influenced purchasing decisions. Promotion and brand awareness variables have positive but not significant influences on purchasing decisions. The company needs to evaluate the price range of the product, maintain quality, and increase dealer location points on Google Maps. In addition, companies can conduct promotional and branding activities adjusted to the middle-class consumer segment.
Identifikasi kecakapan inovasi lembaga riset di Indonesia berbasis dokumen Yaman, Aris; Sartono, Bagus; Sholeh, Agus M.
Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi Vol 16 No 2 (2020): Desember
Publisher : Perpustakaan Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/bip.v16i2.424

Abstract

Introduction. Duplication in inventions produced by research institutions in Indonesia becomes an issue. It is important to map the specialization of the invention in research institutions. This study examines the mapping of the innovation in research institutions in Indonesia. Data Collection Method. This study uses a patent-based technology document analysis method to map the potential of technology. The data used is patent data registered in the Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual (DJKI) database. Data Analysis. Metadata analysis was conducted by using the K-Means Klastering method with R software. Results and Discussions. The findings in the pre-analysis show that when the independent variable involved in the model are very large, the Localized feature selection method can effectively select variables without losing much information. There are 5 dominant technology groups that can be produced by research institutions in Indonesia, namely 1) Technology related to the development of measurement and testing instrument technology; 2) Technologies related to food and food ingredients; and 3) microstructural test equipment / detectors; 4) radar technology; 5) Technology in agriculture. Conclusion. The findings show that there are still overlapping inventions by several research institutions in the same technology cluster. K-means clustering with LFSBSS pre analysis has a clear performance in the technology cluster space.
PENINGKATAN PRESISI DUGAAN BERAT GABAH MELALUI PROSES SELEKSI PEUBAH DALAM PEMBELAJARAN MESIN STATISTIKA Ardiansyah, Muhlis; Notodiputro, Khairil Anwar; Sartono, Bagus
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi COVID-19 berpotensi menyebabkan turunnya tingkat respon beberapa survei yang dilakukan oleh lembaga penyedia statistik resmi di berbagai negara termasuk salah satunya Survei Ubinan oleh Badan Pusat Statistik Indonesia. Pengukuran berat gabah dari Survei Ubinan pada masa pandemi tidak selalu berhasil dilakukan sehingga terjadi nonrespon. Dalam penelitian ini, dicari solusi baru untuk mengatasi masalah nonrespon yaitu dengan menduga data nonrespon berat gabah berdasarkan beberapa peubah yang diperoleh dari hasil wawancara dengan petani setelah kebijakan pembatasan sosial berakhir. Dalam penelitian dicoba berbagai metode seleksi peubah yaitu Stepwise, LASSO, Elastic Net, Adaptive LASSO, dan Relaxed LASSO guna menemukan model terbaik dalam pendugaan berat gabah berdasarkan data Survei Ubinan tahun 2019 di Kalimatan Tengah. Gugus data dibagi menjadi dua, yaitu data latih dan data uji. Pengambilan 75 persen data latih dilakukan secara acak dan diulang sebanyak 100 kali dan setiap kali divalidasi menggunakan data uji. Selanjutnya peubah yang terseleksi digunakan dalam model Quantile Regression Forest (QRF). Hasilnya menunjukkan bahwa Adaptive-QRF memberikan kinerja terbaik dengan nilai RMSE tekecil.  Peubah terpilih yang berpengaruh nyata terhadap berat gabah hasil penyeleksian Adaptive LASSO adalah varietas benih, cara penanaman (monokultur atau tumpangsari), sistem penanaman (jajar legowo atau bukan), terkena serangan hama atau tidak, lokasi penanaman, dan bulan panen.  Kata Kunci: Adaptive LASSO, Produktivitas Padi, Survei Ubinan, Quantile Regression Forest.
SELEKSI KOEFISIEN MODEL PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO KABUPATEN/KOTA PULAU JAWA MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO (GWL) Rohaeti, Embay; Notodiputro, Khairil Anwar; Sartono, Bagus
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keheterogenan spasial dan local collinearity (multikolinearitas lokal) masih menjadi masalah dalam analisis data spasial karena hal tersebut dapat meningkatkan ragam dari pendugaan koefisien regresi. Masalah ini dapat diatasi dengan model Geographically Weighted Lasso (GWL) yang merupakan pengembangan dari Geographically Weighted Regression (GWR) dengan menerapkan teknik LASSO dalam pendugaannya. Dalam penelitian ini dilakukan seleksi koefisien dari model produk domestik regional bruto (PDRB) Kabupaten/Kota di Pulau Jawa yang mengandung masalah keheterogenan spasial dan kekolinearan lokal sebagai konsekuensi dari adanya perbedaan kondisi geografis dan kebijakan ekonomi di setiap lokasi pengamatan. Dengan menerapkan algoritma LARS (Least Angle Regression) yang dimodifikasi, diperoleh hasil bahwa Geographically Weighted Lasso dapat mengatasi kekoliniearan lokal pada model PDRB Kabupaten/Kota di Pulau Jawa, dengan menyeleksi peubah pada setiap lokasi. Peubah yang memiliki koefisien sama dengan nol akan terseleksi untuk wilayah tertentu, sehingga dugaan parameter model menjadi lebih stabil.Kata Kunci: keheterogenan spasial, local collinearity, geographically weighted regression, geographically weighted lasso
A Combination of Generalized Linear Mixed Model and LASSO Methods for Estimating Number of Patients Covid 19 in the Intensive Care Units Dwinata, Alona; Notodiputro, Khairil Anwar; Sartono, Bagus
CAUCHY Vol 7, No 1 (2021): CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ca.v7i1.11575

Abstract

Generalized linear mixed models (GLMM) combined with the L1 penalty (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator/LASSO) is called LASSO GLMM. LASSO GLMM reduces overfitting and selects predictor variables in modeling. The aim of this study is to evaluate the model's performance for predicting Covid-19 patients with certain congenital disease that require ICU based on the results of blood tests laboratory and patient’s vital signs. This study used binary response variables, 1 if the patient was admitted to the ICU and 0 if the patient was not admitted to the ICU. The fixed effect predictor variables are the results of blood tests laboratory and patient’s vital signs. The random effect predictor variable is patient's congenital disease. The result showed that the average of accuracy and AUC from LASSO GLMM is more than the average of accuracy and AUC from LASSO GLM by using 5% level of significance. Respiratory rate and Lactate show a significance effect to predict the ICU needs of Covid-19 patients. The random effects patient's congenital disease has significance effect at 5% level of significance. It means that the ICU needs for Covid-19 patients varies among patient's congenital disease. We can conclude that GLMM LASSO with the random effect of patient’s congenital diseases has better modeling performance to predict the ICU needs of Covid-19 patients based on the results of blood tests laboratory and patient’s vital signs. The results of this modeling can quickly detect Covid-19 patients who need the ICU and can help medical staff use ICU resources optimally
PENDUGAAN UMUR PERTANAMAN PADI DENGAN PEMODELAN KLASIFIKASI MULTICLASS ROTATION FOREST BERDASARKAN CITRA LANDSAT-8 Hidayat, Muhammad; Kurnia, Anang; Sartono, Bagus
Informatika Pertanian Vol 30, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21082/ip.v30n2.2021.p65-72

Abstract

Pemantauan pertumbuhan tanaman padi perlu dilakukan untuk menduga keberhasilan panen. Fase pertumbuhan dan umur tanaman padi adalah parameter biofisik pertanaman yang dapat dideteksi oleh teknologi citra Landsat-8. Variabel yang diperoleh dari Landsat-8 adalah pita dan indeks vegetasi. Pemrosesan awal adalah mengolah data pertanaman padi milik PT Sang Hyang Seri di Kabupaten Subang, Jawa Barat, dari data rekapitulasi tanam dan 16 data citra Landsat-8 setiap hari selama periode 2015-2017. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi terbaik dari teknik klasifikasi dengan terlebih dahulu menerapkan proses multiclass untuk umur pertanaman padi, rekayasa fitur, interaksi variabel dari variabel awal, dan teknik resampling. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Multiclass Rotation Forest. Penerapan metode klasifikasi ini menghasilkan nilai akurasi untuk model tanpa varietas 75,29% dan untuk varietas Mekongga 76,33%, Ciherang 75,18%, Inpari-30 62,70%, dan PB42 62,87%.
Co-Authors -, Salsabila Aam Alamudi Abdul Aziz Nurussadad Achmad Fauzan Achsani, Noer Azham Adi Hadianto Adinna Astrianti Afendi, Farit M Agus M Soleh Agus M Soleh Agus M. Sholeh Agus Mohamad Soleh Agusta, Madania Tetiani Agwil, Winalia Aji Hamim Wigena Akbar Rizki Akhilla, Kharismatul Zaenab Alfa Nugraha Pradana ALFIAN FUTUHUL HADI Alifviansyah, Kevin Alona Dwinata Alwinie, Ade Agusti Amanda, Nabila Tri Amatullah, Fida Fariha Amin, Toufiq Al Amir Abduljabbar Dalimunthe Anang Kurnia Andi Susanto Andrie Agustino Anggraeni, Kartika Novira Anggraini Sukmawati Ani Safitri Anik Djuraidah Anisa Nurizki Annisa Permata Sari, Annisa Permata Annissa Nur Fitria Fathina Anton Ferdiansyah Anwar Fajar Rizki Ardhani, Rizky Ardiansyah, Muhlis Arief Daryanto Arief Daryanto Arief Gusnanto Aris Yaman Aris Yaman Aristawidya, Rafika Aruddy Aruddy Asep Rusyana ASEP SAEFUDDIN Asfar Asrirawan, Asrirawan Aulia Rizki Firdawanti Aunuddin Aunuddin Auzi Asfarian Azlam Nas Bagus Randhyartha Gumilar Bariq, Muhammad Shidqi Abdul Barokaturrizkia Ameliani Bayu Indrayana Bayu Pranata, Bayu Bayu Suseno Beny Mulyana Sukandar Billy Bimandra Adiputra Djaafara Bonar Marulitua Sinaga Budi Susetyo Budi Susetyo Budi Susetyo Bukhari, Ari Shobri Cahya, Septa Dwi Carlya Agmis Aimandiga Cici Suhaeni Cici Suhaeni Cici Suhaeni Cintari, Nanda Putri Citra, Reza Felix Dani Al Mahkya darwis darwis, darwis Dede Dirgahayu Dede Dirgahayu Defri Ramadhan Ismana Deiby T Salaki Deni Achmad Soeboer Deri Siswara Dessy Rotua Natalina Siahaan Dewi Margareth Lumbantoruan Dhanu Dian Ayuningtyas Dian Handayani Dian Kusumaningrum Dito, Gerry Alfa Dwi Agustin Nuriani Sirodj Dwi Fitrianti Dwi Wahyu Triscowati Eko Ruddy Cahyadi Embay Rohaeti Erfiani Erfiani Erliza Noor Erwan Setiawan, Erwan Etis Sunandi EVI RAMADHANI EVITA PURNANINGRUM Fachry Abda El Rahman Fadhila Hijryani FAHREZAL ZUBEDI Fany Apriliani Faqih Udin dan Jono M. Munandar Meivita Amelia Farit M. Afendi Farit Mochamad Afendi Fatkhurokhman Fauzi Ferdiansyah, Anton Ferdiansyah, Anton Fitri Mudia Sari Fitrianto, Anwar Frisca Rizki Ananda Galih Hedy Saputra Gerry Alfa Dito Ghiffary, Ghardapaty Ghaly Ginting, Victor Gumilar, Bagus Randhyartha Gustara, Muhammad Hanum Rachmawati Nur Hardiana Widyastuti Hari Wijayanto Hari Yanni, Meri Harianto Harianto Hartoyo Hartoyo Hartoyo Hazan Azhari Zainuddin Hendri Wijaya Hendria, Muhammad Herlin Fransiska Herlina Herlina Hidayat, Agus Sofian Eka Hidayat, Muhammad Hilman Dwi Anggana I Made Sumertajaya I Wayan Mangku Idqan Fahmi Ilma, Hafizah Ilma, Meisyatul Ilmani, Erdanisa Aghnia Iman, Mutiara Nurul INA YATUL ULYA Indahwati Indonesian Journal of Statistics and Its Applications IJSA Intan Arassah, Fradha Irene Muflikh Nadhiroh Irfan Syauqi Beik Ismah, Ismah Ita Wulandari Itasia Dina Sulvianti Iwan Kurniawan Jaelani, Raditya Kamila, Sabrina Adnin Khairil Anwar Notodiputro Khairunnajah Khairunnajah Khairunnisa, Adlina Khikmah, Khusnia Nurul Kudang Boro Seminar Kusman Sadik Kusnaeni Kusnaeni, Kusnaeni La Surimi, La Laode Ahmad Sabil Leni Anggraini Susanti Lilik Noor Yuliati Linda Karlina Sari Luky Adrianto Lukytawati Anggraeni M. Yunus Magfirrah, Indah Matualage, Dariani Megawati - Megawati Simanjuntak Meylisah, Eni Mohamad Agus Setiawan Muhammad Hendria Muhammad Ilham Abidin Muhammad Irfan Hanifiandi Kurnia Muhammad Nur Aidi Muhammad Subianto Muhammad Syafiq Muhammad Yusran Mukhamad Najib Murpraptomo, Saka Haditya Musthafa, Hafiz Syaikhul MY, Hadyanti Utami Nofrida Elly Zendrato Novian Tamara Nugraha, Adhiyatma Nur Aulia NUR HASANAH NURADILLA, SITI Nurfadilah, Khalilah Oktaviani, Rina Pardomuan Robinson Sihombing Parwati Sofan, Parwati Pika Silvianti Popong Nurhayati Pratiwi, Windy Ayu Purnaningrum, Evita Purwanto, Arie Puspanegara, Ladia Puspita, Novi Qalbi, Asyifah Rachma Fitriati Rahardi, Naufal Rahardiantoro, Septian Rahma Anisa Rahma Anisa Rahma Dany Asyifa Rahman, Gusti Arviana Rahmatulloh, Febriandi Rais Rere Kautsar Rhendy K P Widiyanto Riantika, Ines Rina Oktaviani Rini, Dyah Setyo Riska Yulianti, Riska Riza Indriani Rakhmalia Rizal Bakri Rizka Rahmaida Rizqi, Tasya Anisah ROCHYATI ROCHYATI Roy Sembel Sachnaz Desta Oktarina salsa bila Saptowulan Sarah Putri Sari, Jefita Resti Sentana Putra, I Gusti Ngurah Seta Baehera Setiadi Djohar Setyowati, Silfiana Lis Sholeh, Agus M. Siregar, Indra Rivaldi Siskarossa Ika Oktora Sofia, Ayu Sri Amaliya Suantari, Ni Gusti Ayu Putu Puteri Suhaeni, Cici Sukarna Sukarna Suprayogi, Muhammad Azis Susanto, Andi Suseno Bayu Syam, Ummul Auliyah Syarip, Dodi Irawan Totong Martono Toufiq Al Amin Toufiq Al Amin Triscowati, Dwi Wahyu Tsabitah, Dhiya Ulayya Tsaqif, Denanda Aufadlan Ujang Sumarwan Ulfia, Ratu Risha Utami Dyah Syafitri Valentika, Nina Vera Maya Santi Wahida Ainun Mumtaza Wahyudi Setyo Wahyuni, Silvia Tri Waliulu, Megawati Zein Wawan Saputra Yanuari, Eka Dicky Darmawan Yenni Angraini Yoga Primanda Yopi Ariesia Ulfa Yudhianto, Rachmat Bintang Yuliani, Leny Zahra, Latifah Zaima Nurrusydah