cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2018): September 2018" : 13 Documents clear
Perbandingan Algoritma Analytic Hierarchy Process Dan Algoritma Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan Penerima Beasiswa Kepada Pelajar Yang Berprestasi Wiyanto Wiyanto; Irpan Aprian
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.732 KB)

Abstract

Abstraksi Disetiap lembaga pendidikan tentunya banyak sekali beasiswa yang ditunjukan kepada para pelajar yang berprestasi, Didalam melakukan sebuah seleksi beasiswa pastinya akan mengalami kesulitan apabila tidak menggunakan suatu metode tertentu dalam penelitian ini penulis membandingan antara algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) sehingga dapat di ketahui algoritma mana yang dapat memberikan akurasi yang paling tinggi, Dari penerapan kedua metode yang diterapkan yaitu metode AHP dan SAW dapat diketahui bahwa metode SAW lebih baik kinerjanya dibandingkan dengan metode AHP dalam penilaian pemberian beasiswa kepada pelajar yang berprestasi dimana nilai akhir mendekati nilai 1, dan setiap nilai pelajar akan berpengaruh terhadap penilaian, oleh karena itu penulis menyarankan agar melkukan penilaian pemberian beasiswa dengan menggunakan metode SAW. Kata kunci : beasiswa, Analytic Hierarchy Process, Simple Additive Weighting
Sistem Informasi Penjualan Tepung Pada Pt. Choyung Menggunakan Visual Basic Karsito Karsito; Kuswati Kuswati
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.518 KB)

Abstract

Abstraksi Penerapan Sistem Informasi Penjualan ini bertujuan untuk mempermudah dalam proses penjualan dan untuk mempermudah karyawan dalam melakukan pekerjaannya. Penelitian ini juga untuk mempermudah dalam proses pencarian data, serta dalam proses pembuatan laporan data barang dan transaksi. Adapun proses pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, sedangkan untuk pembuatan aplikasi menggunakan Visual Basic dengan database Microsoft Access. Kata Kunci :Metode Waterfall, Visual Basic, Microsoft Access.
Prediksi Penjualan Produk Roti Menggunakan Algoritma C4.5 Pada PT. Prima Top Boga Muhammad Makmun Effendi; Diah Rahmawati
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.077 KB)

Abstract

Abstraksi Penjualan adalah kegiatan yang perlu diperhatikan dalam perusahaan, karena ujung dari sebuah produksi adalah penjualan barang. Ketersediaan stok barang tergantung dari hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang diperoleh perusahaan. Untuk menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaiakn permasalahan produksi. Algoritma C4.5 adalah algoritma yang mempunyai fungsi untuk memprediksi atau meramalkan sebuah kejadian dimasa mendatang dengan menggunakan data sebelumnya. Prediksi sangat menguntungkan bagi perusahaan agar terjaga kestabilan stok untuk memenuhi produk penjualan yang laku dan kurang laku dipasaran. Dengan menggunakan pohon keputusan, algoritma C4.5 mampu memprediksi hasil penelitian dengan akurasi yang tinggi. Analisa data menggunakan algoritma ini memiliki tingkat akurasi sampai dengan 93%. Kata kunci: Penjualan, Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan
Analisa Data Mining Untuk Mengetahui Output Produksi Yang Accept Pada Pt. Mulia Keramik Indah Raya Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes Wahyu Hadikristanto; Suhardian Suhardian
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.615 KB)

Abstract

Abstraksi PT.Mulia Keramik Indah Raya adalah perusahaan yang bergerak dibidang produksi ubin dalam berbagai jenis desain dan ukuran. PT.Mulia Keramik Indah Raya mampu memproduksi ubin sesuai dengan gaya hidup modern bagi seluruh pelanggan di dunia dan mampu memenuhi permintaan pasar dan berhasil menempatkan diri sebagai pemain terkemuka di industri ubin. Karena banyaknya permintaan pasar dapat menghasilkan informasi yang sangat banyak berupa keluaran produksi per harinya. Perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan hasil produksi yang dihasilkan. Kemudian akan dilakukan uji hasil produksi yang masuk dengan menggunakan salah satu metode klasifikasi yaitu metode naive bayesian. maka perlu dilakukannya penelitian untuk dapat memprediksi hasil keluar produksi yang masuk. sebagai tolak ukur manajemen perusahaan untuk mengetahui tingkat produksi seperti apa yang harus dilakukan kedepannya untuk mencapai target produksi. Kata kunci: Data Mining, Klasifikasi, Naïve Bayes dan RapidMiner
Perancangan Aplikasi Penjualan Berbasis Web Pada Story Cafe Edy Widodo; Winda Widodo
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.1 KB)

Abstract

Abstraksi Teknologi internet merupakan efek yang sangat besar pada perdagangan atau bisnis. Hanya dari rumah atau ruang kantor, calon pembeli dapat melihat produk produk pada layar komputer atau handphone, mengakses informasinya. Media internet sangatlah dibutuhkan dalam hal promosi mengenai produk-produk yang akan dipasarkan, karena sudah tidak efektif lagi jika kita masih memakai cara lama sebagai media penyampaian informasi dan penjualan produk. Dengan metode yang digunakan, penulis mampu merancang website sistem informasi promosi dan transaksi penjualan pada Story Cafe. Website ini dirancang untuk meningkatkan promosi penjualan, memudahkan dalam transaksi penjualan, dan memperluas ruang lingkup pemasaran. Kata Kunci : Penjualan, Web, Perancangan
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Pemilihan Keluarga Yang Membutuhkan Bantuan Dalam Program Keluarga Harapan (Pkh) (Studi Kasus Di Desa Karang Asih, Cikarang Utara) Muhtajuddin Danny; Saana Atmaja
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.942 KB)

Abstract

Abstraksi Program keluarga harapan adalah sebuah program pemerintah yg bertujuan untuk meringankan beban keluarga miskin atau hampir miskin dalam hal pangan, dalam implementasinya penerima bantuan ini masih belum optimal dikarenakan masih banyak penerima program keluarga harapan yang belum tepat sasaran. Desa Karang Asih yang terletak di Cikarang Utara, menjadi obyek penelitian ini, dengan penduduk Desa Karang Asih yang terletak di Cikarang Utara dapat dijadikan model, dengan penduduk sebanyak 60.543 jiwa, dimana hampir 9% atau 5.448 jiwa pada kondisi dibawah harapan hidup atau RTSM (Rumah Tangga Sangat Tidak Mampu) yang membutuhkan ulurantangan pemerintah agar anak anak usia sekolah tidak putus sekolah. Data mining dapat dipakai untuk mempermudah mengatasi masalah yang belum optimal maka metode klasifikasi mampu menemukan model yang membedakan konsep atau kelas data dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas-kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui oleh sebab itu, Algoritma Naive Bayes dapat memprediksi peluang dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Penelitian ini mengambil data sebanyak 70 data dan sebuah data uji dengan menggunakan 6 kriteria yaitu : Status PKH, Jumlah tanggungan, Kepala rumah tangga, Kondisi rumah, Jumlah penghasilan, dan Status pemilik rumah. Dari hasil pengujian sebanyak 70 sampel menunjukan 3,5% tidak layak menerima program keluarga harapan Kata kunci: Program Keluarga Harapan, Algoritma Naive Bayes
Prediksi Potensi Penjualan Produk Delifrance Dengan Metode Naive Bayes Di Pt. Pangan Lestari Karsito Karsito; Winda Monika Sari
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.553 KB)

Abstract

Abstraksi Pangan Lestari adalah perusahaan pemasok, dalam kesehariannya memiliki permasalahan yaitu dalam memprediksi barang yang laku berdasarkan hasil penjuala. Penggunaan data mining, dalam hal ini adalah berupa Metode Naïve Bayes sangat membantu dalam prediksi berapa stok yang disiapkan dan produk apa saja yang tidak laku. Dengan adanya bantuan alat aplikasi ini diharapkan penjualan akan meningkat karena konsumen senang belanja di sini karena barang yang akan di beli selalu tersedia, jenis variannya, dan selalu baru, belum kadaluarsa. Kata kunci:Penjualan, Metode Naive Bayes, data mining
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization (Pso) Dalam Menangani Kasus Kanker Payudara Wahyu Hadikristanto; Vidya Anis Fitri
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.007 KB)

Abstract

Abstraksi Kanker payudara adalah kanker yang menyerang sel-sel pada payudara. Kanker payudara menempati urutan ke-dua penyakit yang mematikan pada wanita. Penyakit ini penderitanya semakin banyak di Negara berkembang karena meningkatnya gaya hidup masyarakat. Gaya hidup yang berkaitan dengan kanker misalnya meroko, aktivitas fisik yang kurang, dan konsumsi obat diet. Berdasarkan riwayat data penderita kanker payudara dapat diprediksi dengan data mining yang dapat membantu para tenaga medis. Data mining adalah suatu proses mengidentifikasi data agar menjadi sebuah informsi maupun keputusan. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil akurasi menggunkan algoritma naïve bayes medapatkan nilai 73,09% dan nilai AUC 0,691. Sedangkan hasil algoritma naïve bayes berbasis PSO mendapatkan nilai 75,50% dan nilai AUC 0,682. Dari penelitian yang dilakukan bahwa naïve bayes berbasis PSO mendapatkan nilai akurasi tertinggi dengan peningkatan sebesar 2,41% dalam memprediksi penyakit kanker payudara. Kata Kunci : Kanker payudara, Data mining, Algoritma naïve bayes, PSO.
Sistem Informasi Pergudangan Pada Cv. Cokro Dengan Model Pengembangan Sistem Waterfall Ikhsan Romli; Ikfal Setiawan
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.353 KB)

Abstract

Abstraksi Di zaman yang semakin modern ini, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin pesat, apalagi informasi sekarang ini sangat cepat menyebar ke penjuru dunia. Sejalan dengan hal tersebut permasalahan yang ada pada perusahaan juga semakin kompleks dalam kehidupan sehati-hari. Dengan kenyataan ini kita dituntut untuk menyelesaikan permasalahan yang ada dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi serta kecepatan, ketepatan dan keakuratan dalam memberi informasi sehingga dalam melaksanakan pekerjaan kita mendapatkan hasil yang optimal. Salah satunya adalah pemanfaatan teknologi komputer. Penjualan merupakan salah satu aktivitas bisnis penting yang dilakukan oleh perusahaan untuk dapat memperoleh laba yang merupakan tujuan utama dari sebagian besar perusahaan. Untuk dapat melaksanakan kegiatan penjualan dengan baik, setiap pemilik usaha perlu memiliki sebuah sistem yang baik dan terkendali dengan alur yang jelas. Maka berdasarkan uraian diatas, sangat menarik untuk melakukan sebuah penelitian terhadap toko ibu sum guna mendukung dan meningkatkan kinerja dan efisiensi dalam melakukan penjualan produknya Kata kunci: PHP, MySQL , Point Of Sales
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Barang Pada Pt Mandiri Berkarya Utama Berbasis Web Muhammad Fatchan; Novianto Dwi Anggoro
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.067 KB)

Abstract

Abstraksi PT Mandiri Berkarya Utama adalah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan umum & General supplier seperti tools mekanikal, alat tulis kantor, dan berbagai macam barang-barang kebutuhan manufacturing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Pemesanan barang yang akan diterapkan pada PT Mandiri Berkarya Utama untuk mempermudah transaksi pemesanan barang melalui internet dan memper mudah dalam proses administrasi di PT Mandiri Berkarya Utama. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode waterfall. Dimana dalam pemodelannya menggunakan diagram-diagram UML (Unified Modeling Language). Sistem informasi yang dibangun dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Sistem Pemesanan Barang ini mempermudah user dalam pengolahan dan input data, juga dapat mempermudah Customer dalam pencarian informasi, serta mempermudah pekerjaan PT Mandiri Berkarya Utama dalam peroses pemesanan barang. Kata Kunci: pemesanan barang, sistem, php, mysql

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue