cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Rachman Manga'
Contact Email
abdulrachman.manga@umi.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.busiti@umi.ac.id
Editorial Address
Jl. Urip Sumiharjo KM. 05
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 27210901     DOI : http://dx.doi.org/10.33096/busiti.v3i1.949
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. BUSITI covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including: Artificial intelligence; Data science; Databases; Computer performance analysis Computer security and cryptography; Computer networks; Parallel and distributed systems; Microcontroller; Internet of Things; Software engineering. BUSITI is issued four times a year in February, May, August and November. Each article submitted to BUSITI will be peer-reviewed, and articles stated worthy of publication by the reviewer and editor will be published in BUSITI.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 4 (2023)" : 10 Documents clear
PROTOTYPE SISTEM PENGAWASAN PARKIRAN DAN KONTROL GERBANG MENGGUNAKAN ESP 32 CAM DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM Qurrahman, Nur Taufiq; Hasanuddin, Tasrif; Mude, Muh Aliyazid
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1755

Abstract

Sistem Keamanan merupakan hal yang sangat dibutuhkan seiring dengan semakin banyaknya jumlah kendaraan di kota- kota besar. Keamanan merupakan bagian yang penting dalam kehidupan manusia. Sistem keamaman dan pengawasan di Sebuah area parkiran perlu disediakan untuk pengendara.Kejadian Pencurian di area parkiran biasa terjadi Ketika pengawasannya kurang optimal, oleh karena itu hingga saat ini teknologi sistem keamanan terus dikembangkan oleh para peneliti untuk menciptakan teknologi yang dapat menjamin rasa aman ke pengguna. Namun teknologi yang ada masih perlu di tingkatkan fungsi dan kualitasnya, salah satunya untuk meningkatkan teknologi tersebut dengan mengaplikasikan sistem pengawasan parkiran dengan menggunakan aplikasi telegram di mana kita bisa mengontrol, mengakses dan mendapatkan laporan tentang kondisi pengendara pada saat memasuki parkiran. Pada penelitian ini bertujuan merancang prototype sistem pengawasan parkiran dan kontrol gerbang parkiran otomatis menggunakan Esp 32 Cam dengan notifikasi telegram, dimana Ketika sensor PIR ( Passive Infraret) dan sensor Ultrasonik mendeteksi objek, maka esp 32 cam mengambil foto dan mengirimkan hasilnya kepada pengguna melalui aplikasi telegram lalu palang servo akan terbuka dengan delay 5 detik lalu tertutup kembali. Dari hasil pengujian yang dilakukan, di dapatkan hasil berupa jarak maksimum sensor untuk mendeteksi objek adalah 10 cm, dan untuk waktu pengiriman notifikasi ke telegram mendapatkan hasil rata – rata 4,98 /detik. Dari pengujian yang dilakukan terbukti sistem mampu bekerja mendeteksi, mengambil foto dan mengirim hasilnya ke pengguna.
Analisis Eksplorasi Data Aplikasi Android pada Playstore Munaf, Adryan Dwiprawira; Purnawansyah, Purnawansyah; Darwis, Herdianti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1847

Abstract

Google Playstore memiliki karakteristik yang berbeda dengan Apple App Store yaitu lebih terbuka terhadap developer aplikasi mobile sehingga memiliki varian yang lebih beragam dibanding dengan Apple App Store. Setiap aplikasi di dalam app store dapat dikelompokan berdasarkan karakteristik yang sama dan dapat disebut sebagai kategori dan genre. Pada tahun 2018 jumlah mobile app yang tersedia mencapai 3,6 juta aplikasi. Berbagai jenis mobile app tersedia pada layanan google play store, mulai dari hiburan, media sosial, editor, jasa transportasi, perdagangan (marketplace), dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan 5 analisis yaitu aplikasi dengan rating tertinggi, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs), visualisasi data content ratings aplikasi, mengidentifikasi aplikasi dengan install terbanyak, visualisasi kategori aplikasi. Dari 2152981 data yang telah di crawling diperoleh bahwa 5 aplikasi dengan rating tertinggi yaitu Biliyor Musun - Sonsuz Yarış, CoronaSurveys, Amkshoproom Shopping, Merlin CRM, Tictactoe Superpowers dan free game. Fun and Chalmo, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs) yaitu SkySafari 6 Pro, Audio Book Bible Offline Arabic, Audio Book Bible Offline Burmese, Audio Book Bible Offline Amharic dan Audio Book Bible Offline Germany, Visualisasi content data rating dari grafik dapat kita lihat bahwa mayoritas aplikasi mobile pada android mengatur content rating kedalam kategori Everyone, Mengindentifikasi aplikasi install terbanyak dari data yang telah diperoleh bahwa hanya terdapat 1 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 10M install dan 14 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 5 M, visualisasi kategori aplikasi dari data yang diperoleh bahwa aplikasi berkategori education memiliki jumlah terbanyak yang ada di pasar playstore saat ini.
Pengukuran Quality Of Service Jaringan Komputer pada BAAK Universitas Muslim Indonesia Zuliatiy, Vebiy; Fattah, Farniwati; Gaffar, Andi Widya Mufila
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1921

Abstract

Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Universitas Muslim Indonesia merupakan salah satu unit pelayanan mahasiswa yang ada di Universitas Muslim Indonesia, Makassar. BAAK bertugas untuk pelaksanaan dan penanggungjawab pada proses administrasi akademik mulai dari pendaftraran mahasiswa baru hingga pelaksanaan wisuda dan kerjasama berbagai pihak. Kualitas pelayanan kepada mahasiswa dan pihak lain yang berkaitan merupakan hal yang perlu dijaga. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter dengan menggunakan software Wireshark dengan sistem operasi windows. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya dianalisis menggunakan aplikasi Ms. Excel untuk mendapatkan nilai setiap parameter dan ditinjau berdasarkan standar THIPON untuk mengetahui kualitas jaringan komputer yang digunakan.Hasil pengukuran parameter QoS diperoleh nilai indeks untuk parameter throughput adalah 1.8 (kategori sedang), packet loss adalah 3.8 (kategori sangat baik), delay adalah 4 (kategori sangat baik), dan jitter adalah 3 (kategori baik). Jumlah indeks QoS yaitu hasil indeks throughput, packet loss, delay, dan jitter yaitu (1.8 + 3.8 + 4 + 3 12.6) serta jumlah maksimal indeks QoS adalah 4 dikalikan dengan jumlah parameter QoS yang digunakan yaitu (4 x 4 16).Dari hasil analisis Quality Of Service (QoS) jaringan komputer di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) dapat diambil kesimpulan bahwa Quality Of Service (QoS) atau kualitas jaringan WiFi di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) termasuk dalam kategori baik/memuaskan menurut standarisasi TIPHON.
Perancangan Sistem Reservasi Lapangan Futsal Berbasis Android Menggunakan Metode Agile Fadhly Amiruddin, Muhammad; Irawati, Irawati; Ramdaniah, Ramdaniah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1800

Abstract

Setiap harinya The Reds Futsal menerima 5 sampai 7 kali penyewaan lapangan. Dengan banyaknya jumlah reservasi setiap harinya diperlukan suatu sistem untuk mengontrol proses reservasi lapangan futsal agar data reservasi dapat dikelola dengan baik. Selain itu customer kadang sering kesulitan saat ingin memesan lapangan dikarenakan sistem pemesanan dilakukan dengan cara mendatangi langsung tempat The Reds Futsal telebih dahulu untuk menanyakan ketersediaan lapangan. Hal tersebut dinilai kurang efektif dan efisien karena dapat memakan waktu jika hanya menanyakan ketersedian lapangan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyewaan lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode Agile dalam menbangun sistem reservasi lapangan futsal. Metode yang digunakan adalah Agile yang merupakan suatu metode yang digunakan untuk pengembangan yang berfokus pada perkembangan yang cepat, perangkat lunak yang dirilis bertahap, mengurangi overhead proses, dan menghasilkan kode berkualitas tinggi dan pada proses perkembangannya melibatkan pelanggan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasilnya adalah telah terciptanya sistem reservasi lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode agile yang dapat membantu masyrakat dalam mencari informasi ketersediaan lapanagan serta dapat mempermudah dalam proses reservasi lapangan futsal, hal ini dibuktikan dengan pengujian black box dimana semua fitur berjalan dengan baik. 
Implementasi Framework Flutter Pada Rancang Bangun Aplikasi Konsultasi Dokter Hewan Kamil, Muhammad; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Ilmawan, Lutfi Budi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1674

Abstract

Aplikasi konsultasi dokter hewan dirancang untuk memudahkan pemilik hewan dalam melakukan konsultasi atau mengajukan pertanyaan mengenai hewan peliharaan mereka tanpa harus langsung mendatangi dokter hewan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi konsultasi dokter hewan dengan menggunakan metode Prototyping, sebuah pendekatan yang memungkinkan pembuatan model perangkat lunak sederhana untuk memberikan gambaran dasar kepada pengguna tentang program serta melakukan pengujian awal. Pembuatan menggunakan bahasa pemrograman dart dengan framework flutter yang memudahkan pembuatan aplikasi multiplatform. Melalui kuesioner yang disebarkan kepada 20 responden, yang terdiri dari pihak MW Vet Clinic dan pemilik hewan, menggunakan metode pengujian black box, diperoleh hasil bahwa indeks keseluruhan pada pengujian black box mencapai 82,5%. Hasil penelitian ini mencakup pembangunan aplikasi konsultasi dokter hewan berbasis Android yang dapat membantu MW Vet Clinic dalam melakukan konsultasi dengan pemilik hewan tanpa memerlukan kehadiran fisik di Vet Clinic.
Sistem Pendukung Keputusan Guru Honorer Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus: SMAN 10 GOWA) Faulah, Muchlis; Irawati, Irawati; Alwi, Erick Irawadi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1924

Abstract

Guru honorer merupakan guru yang belum atau tidak diangkat sebagai guru tetap yang setiap bulannya mendapatkan honorarium. Guru honorer memiliki fasilitas yang lebih sedikit dari guru tetap serta instansi tidak bertanggung jawab untuk menyediakan berbagai tunjangan kepada guru honorer. Maka dari itu melakukan pemilihan guru honorer terbaik dalam meningkatkan semangat guru honorer yang bertujuan agar dapat meningkatkan kinerjanya serta dapat menjadi informasi tentang promosi karir. Namun, pada kenyataannya SMAN 10 Gowa masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan guru honorer terbaik. Hal ini disebabkan belum tersedianya sistem yang dapat memproses penilaian guru honorer dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan guru honorer terbaik. Berdasarkan adanya kendala tersebut maka salah satu aspek yang paling mendukung untuk mengatasi masalah tersebut dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan khususnya dalam menentukan guru honorer terbaik. Dalam penelitian ini akan digunakan metode weighted product yang menggunakan pertalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut bersangkutan agar dapat memilih guru honorer terbaik dengan baik. Sistem pendukung keputusan penentuan guru terbaik menggunakan metode Weighted Product memiliki nilai persentase sebesar 91% sehingga sistem ini dapat diimplementasikan.
Perbandingan Metode Naïve Bayes dan SVM dalam Analisis Sentimen Netizen Twitter Terhadap Isu Kemenkeu Aqsa, A. Anugrah; Irawati, Irawati; Syafie, Lukman
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1824

Abstract

Pada awal bulan Maret 2023 Menkopolhukan, Bapak Mahfud MD menyampaikan bahwasanya adanya dugaan transaksi yang mencurigakan yang terjadi di Kemenkeu berdasarkan dari laporan temuan PPATK kepada Mahfud MD, sontak hal tersebut menjadi sorotan di berbagai media sosial salah satunya Twitter, beragam tweet yang dilontarkan oleh netizen di Twitter, ada yang memberikan tweet positif, negatif, dan juga netral. Pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Naïve Bayes dan SVM dalam analisis sentimen netizen Twitter terhadap isu Kemenkeu. Penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen netizen didominasi dengan sentimen negatif kemudian diikuti sentimen positif, dan terakhir sentimen netral. Hasil pengujian klasifikasi terhadap kedua metode tersebut didapatkan dari membagi secara acak dataset menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji dengan rasio 70:30. Setelah dilakukan pengujian ditemukan bahwa Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 71,7%, presisi sebesar 55,2%, recall sebesar 45,3%, dan f1-score sebesar 44,8%, sedangkan pada SVM mendapatkan nilai akurasi sebesar 74%, presisi sebesar 87,8%, recall sebesar 49,1%, dan f1-score sebesar 49,8%.
PENERAPAN METODE STRING MATCHING DENGAN ALGORITMA RABIN KARP UNTUK MEREKOMENDASIKAN OBJEK WISATA DI KABUPATEN BULUKUMBA BERBASIS WEB Yusuf, Hadi; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1826

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang digemari oleh banyak kalangan saat ini, bahkan dapat dikatakan bahwa pariwisata merupakan salah satu kebutuhan yang penting bagi orang banyak, terutama menyangkut kegiatan sosial ekonomi yang dipandang sebagai salah satu industry pariwisata yang prospektif di masa yang akan datang. Pariwisata yang saat ini menarik diberbagai kalangan, mendorong pengembangan sektor pariwisata, salah satunya pengembangan dengan menggunakan teknologi digital. Pemanfaatan teknologi digital dan internet merupakan salah satu upaya dalam mengembangkan pariwisata baik dalam kegiatan promosi atau kegiatan dalam menjalankan bisnis pariwisata. Salah satu bidang ilmu dalam Ilmu Komputer yang dapat dimanfaatkan pada segmentasi pariwisata adalah metode String Matching untuk proses pencarian objek wisata.Metode pencocokan String atau String Matching ini dapat digunakan dengan menggunakan beberapa Algoritma, salah satunya adalah Rabin-Karp. Pada penelitian ini, peneliti memanfaatkan metode String Macthing dalam pencarian objek wisata berdasarkan deskripsi kriteria tempat wisatanya yang berupa data objek wisata berupa nama, lokasi, sarana dan prasana, alamat google maps, gambar, dan kriteria objek wisata lainnya yang diinputkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan Algoritma Rabin-Karp untuk merekomendasikan objek wisata di Kabupaten Bulukumba yang dimana persentase kemiripan antara inputan pencarian objek wisata dengan hasil rekomendasi wisata yaitu sebesar 33.49%.
Penerapan Arsitektur Internet Of Things Untuk Monitoring Sawi Hijau Hidroponik. Zam, Aydil Akbar; Lokapitasari, Poetri Lestari; Mubarak, Syahrul
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1141

Abstract

Masalah yang dihadapi pekebun hidroponik yaitu pemeliharaan tanaman hidroponik masih menggunakan tenaga pekebun untuk proses pemberian nutrisi serta menjaga sirkulasi air pada bidang hidroponik sehingga kurang efisien, karena pekebun tidak tahu kapan nilai kepekatan larutan nutrisi pada air mengalami kekurangan nutrisi serta kekurangan air sehinga dapat mengakibatkan tanaman menguning, layu dan pertumbuhan lambat. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah penerapan arsitektur Internet Of Things untuk sawi hijau hidroponik, di mana dengan memanfaatkan Internet Of Things maka pekebun dapat memonitoring dari jauh kondisi nilai kepekatan larutan nutrisi air dan tinggi air menggunakan tampilan antarmuka android. Dengan tahap identifikasi masalah, analisis kebutuhan sistem, rancangan sistem, dan pengujian sistem. Hasil yang diperoleh dari alat penerapan arsitektur Internet Of Things untuk sawi hijau hidroponik yaitu diperoleh tingkat kerberhasilannya 100% dari 7 kali jumlah skenario uji.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemerintah Vaksinasi Booster 2 Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Syahrir, Alma; Harlinda, Harlinda; Umar, Fitriyani
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1835

Abstract

Upaya yang dilakukan pemerintah salah satunya yaitu mewajibkan seluruh masyarakat untuk melakukan vaksinasi sebanyak tiga kali yaitu vaksinasi pertama, kedua, dan ketiga atau biasa disebut dengan vaksin booster. Namun dengan adanya kebijakan pemerintah terkait pelaksanaan vaksinasi booster yang terjadi di masyarakat khususnya vaksinasi booster dua yang merupakan vaksinasi lanjutan banyak menuai pro dan kontra ditengah masyarakat. Beragam pendapat dari masyarakat ada yang mendukung program ini dan sebagian yang lainnya menolak dengan berbagai alasan. Oleh karena itu, salah satu cara untuk mengetahui tanggapan masyarakat terkait kebijakan ini adalah melalui analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan pengamatan yang dikelola berdasarkan pendapat, sentimen, evaluasi, sikap, dan perasaan orang lain terutama berdasarkan apa yang mereka tulis. Pendapat lain memaparkan bahwa analisis sentimen bertujuan untuk mengetahui dan memprediksi apa yang difikirkan seseorang berdasarkan informasi seperti opini baik bersifat negatif maupun positif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah vaksinasi booster 2 menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan hasil pengujian dengan menggunakan validation maka memperoleh nilai performance yaitu accuracy sebesar 86.84, precision sebesar 85.71% dan recall sebesar 90%.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 4 (2025) Vol 6, No 3 (2025) Vol 6, No 2 (2025) Vol 6, No 1 (2025) Vol 5, No 4 (2024) Vol 5, No 3 (2024) Vol 5, No 2 (2024) Vol 5, No 1 (2024) Vol 4, No 4 (2023) Vol 4, No 3 (2023) Vol 4, No 2 (2023) Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 4 (2022) Vol 3, No 3 (2022) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 4 (2021) Vol 2, No 3 (2021) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 4 (2020) Vol 1, No 3 (2020) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue