cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anang Suryana
Contact Email
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Phone
+6281646904430
Journal Mail Official
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra Gedung B Lt.5 Jl. Raya Cibolang No. 21, Sukabumi, West Java, Indonesia 43152
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26863650     EISSN : 26863642     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Focus Fidelity : Jurnal Teknik Elektro merupakan media publikasi penelitian di bidang Teknik Elektro khususnya dalam ruang lingkup Instrumentasi, kendali, pengolahan sinyal, telekomunikasi, komputer dan listrik tenaga. Naskah atau makalah yang diterbitkan telah melalui kajian dari para mitra bestari dan telah lolos uji plagiasi. Jurnal ini menyediakan akses konten teknik elektro yang terbuka secara penuh dengan tujuan memberikan sumbangsih pada penyebaran ilmu pengetahuan secara bebas untuk publik dan mendukung pertukaran pengetahuan secara global. Jurnal Fidelity diterbitkan oleh Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra. Scope Topik-topik yang dapat diajukan untuk diterbitkan pada jurnal ini meliputi: Elektronika, Mekatronika, Robotika, Unmanned Vehicle, Mobil Listrik, Teknologi Alat Pertanian, Medical Devices, Pemrosesan Gambar, Kecerdasan Buatan, Inovasi Internet Of Things Sistem Telekomunikasi, Teknologi Wireless, Radar, Sistem Informasi, Rekayasa Industri, Teknologi Industri
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021" : 5 Documents clear
Desain Wireless Sensor Network (WSN) yang Efisien dengan Mobilitas Node Terkendali Berbasis Energi Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Yufriana Imamulhak; Anang Suryana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.91

Abstract

Memanfaatkan mobilitas beberapa komponen jaringan baru-baru ini dilaporkan sebagai salah satu pendekatan yang paling menjanjikan untuk meningkatkan kinerja jaringan sensor nirkabel (WSN) dalam hal metrik penting seperti masa pakai dan latensi data. Teknik Pergerakan Node Terkendali Berbasis Energi diusulkan dalam penelitian ini untuk mengatur mobilitas node sensor (EBCNM). EBCNM mencoba untuk menggeser node untuk mencapai keseimbangan energi dan beban di seluruh node, memperpanjang masa pakai jaringan. Menggunakan simulator jaringan NS2, kinerja EBCNM diuji dan dibandingkan dengan node statis dan gerakan node acak. Hasilnya menunjukkan peningkatan masa pakai jaringan sebesar 31 persen hingga 120 persen dan peningkatan rasio pengiriman paket sebesar 43 persen hingga 115 persen.
Decision-Making Employee Performance Evaluation at XYZ University Using the Mamdani Fuzzy Logic Method Irvan Syah Riadi; Fahmi Fauzi; Arsal Adriana Yusuf; Muchtar Ali Setyo Yudono
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.92

Abstract

Human resources (HR) of high quality will provide excellent job outcomes. Through the execution of quality and quality education, human quality is developed. As a tool for assessing the quality of education in Indonesia, the evaluation of a lecturer's performance plays a crucial role in education. This research intends to aid in assessing the performance of Lecturers using Fuzzy Logic. Mamdani is the fuzzy logic approach used in this study. The assessment input factors consist of Lecturer Presence in Teaching, Discipline Level, Student Assessment Results, loyalty, and Communication Level or engagement with students to provide two judgments based on a Lecturer's poor and excellent performance. This system may assist and give options for assessing the performance of Lecturers, allowing Lecturers to make optimum adjustments to recruit the most outstanding and competent lecturers. Based on the study findings, it can be inferred that an intelligent system based on fuzzy logic may be utilized to identify Lecturer performance judgments with a 90 percent degree of accuracy
Algoritma Genetika untuk Deteksi Tumor Didha Prayoga
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.93

Abstract

Dalam dunia medis, deteksi tumor adalah tugas yang kritis dan menantang. Makalah ini memberikan gambaran tentang pemanfaatan algoritma genetika untuk mendeteksi tumor pada foto medis. Citra otak diperoleh dari database pasien pada tahap pertama. Clustering dan algoritma genetika dengan beberapa tahapan digunakan pada langkah selanjutnya. Operasi genetik yang dilakukan pada citra cluster untuk mendapatkan hasil yang dibutuhkan meliputi seleksi, crossover, dan mutasi. Algoritma genetik untuk gambar otak dijelaskan dalam penelitian ini. Kumpulan foto tumor otak populasi awal sangat banyak. Namun, pengelompokan dan genetika meminimalkan kumpulan populasi ini. Setelah daerah ini telah ditentukan, digunakan sebagai set populasi genetik. Di bidang ini, genetika sedang digunakan, dan deteksi tumor menjadi semakin berhasil.
Fitur Pengambilan Konten Video Musik Berbasis Lagu Afektif Paiz Ilham Mauludi
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.94

Abstract

Karena ringkas, kemudahan bermain, dan karakter yang dapat memberikan penonton pengalaman aural dan visual, MTV telah menjadi rekreasi favorit yang penting bagi orang-orang modern. Representasi dan pengelompokan adalah teknik analisis MTV yang tepat untuk mengekstraksi keadaan afektif MTV. Untuk memulai, input pendengaran dan visual dianalisis untuk aspek eksperimental. Model efektif dimensi 2D digunakan untuk memodelkan setiap keadaan afektif MTV, kemudian divisualisasikan dalam ruang Arousal-Valence. Akhirnya, MTV dengan keadaan afektif yang serupa dikelompokkan ke dalam kategori yang serupa. Studi pengguna subjektif menunjukkan validitas kerangka yang diusulkan, dan pekerjaan terkait menunjukkan bahwa fitur kami secara signifikan meningkatkan kinerja.
Pengenalan Wajah Berbasis Template menggunakan Gambar Asli Muhamad Rizal
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.95

Abstract

Algoritma pengenalan wajah berdasarkan pendekatan pemerataan histogram diusulkan dalam penelitian ini. Pengenalan wajah menggunakan pemerataan Histogram dan eigenfaces memberikan hasil yang lebih unggul daripada teknik lama, seperti LDA dan PCA, dengan menormalkan iluminasi wajah dan menghilangkan perbedaan untuk ekstraksi fitur yang berbeda. Prosedur ini menghasilkan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Setelah penelitian, ROC dan hasilnya dikontraskan. Algoritma diuji dan diverifikasi pada database ORL dan foto-foto yang dikumpulkan di luar database. Ini adalah pertama kalinya strategi ini digunakan, dan menghasilkan hasil yang lebih cocok bahkan ketika gambar diperoleh di luar database (ORL).

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Edition for May 2025 Vol 7 No 1 (2025): Edition for January 2025 Vol 6 No 3 (2024): Edition for September 2024 Vol 6 No 2 (2024): Edition for May 2024 Vol 5 No 2 (2023): Edisi Mei 2023 Vol 5 No 1 (2023): Edisi Januari 2023 Vol 4 No 3 (2022): Edisi September 2022 Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Edisi Januari 2022 Vol 3 No 3 (2021): Edisi September 2021 Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021 Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021 Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020 Vol 2 No 2 (2020): Edisi Mei 2020 Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Edisi September 2019 Vol 1 No 1 (2019): Edisi Mei 2019 More Issue