cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rino Subekti
Contact Email
rino.subekti@gmail.com
Phone
+628129501543
Journal Mail Official
junif@ibi-k57.ac.id
Editorial Address
Jl. Moch. Kahfi II No.33, RT.1/RW.5, Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Published by Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
ISSN : 27743497     EISSN : 27743500     DOI : https://doi.org/10.55122/junif.v2i2.334
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika published by Programme of Study in Informatics Institute of Bisnis and Informatics Kosgoro 1957 ( IBI Kosgoro 1957 ), a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in the field of information systems and information technology as well as a review-general review of the development of the theory, methods, and related applied sciences. Publish two times every April and October.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika" : 6 Documents clear
Pencarian Frequent Itemset dengan Algoritma Apriori dan Python. Studi kasus: Data Transaksi Penjualan Eceran Online di UK Astried Silvanie
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (991.705 KB)

Abstract

Saat ini, sejumlah besar data disimpan dalam basis data di berbagai sektor bisnis. Dengan data mining kita dapat mengekstrasi informasi yang berguna dari data ini. Salah satu teknik data mining yaitu Market Based Analysis digunakan untuk menemukan aturan asosiasi di antara kumpulan data. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data publik transaksi online eceren di UK. Dari hasil penelitian didapatkan 11 itemset dengan aturan minimum support 1.5% dan confidence ≥ 80%, dan 3 itemset dengan aturan minimum support 2% dan confidence ≥ 80%. Hasil ini dapat digunakan kepentingan bisnis di online retail untuk merekomendasikan produk yang sering dibeli bersamaan. Implementasi dilakukan menggunakan python menggunakan pustaka mlxtend, pandas dan sys. Hasil ini adalah itemset yang sering dibeli dari total 22.846 transaksi dan 4.055 produk.
Analisis Kecenderungan Mahasiswa Teknik Informatika IBI Kosgoro 1957 Dalam Melakukan Penelitian Skripsi Silvana Syah
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.314 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi, menganalisis dan memetakan hasil penelitian skripsi mahasiswa Teknik Informatika IBI Kosgoro 1957. Penelitian ini menggunakan algoritma CHAID yang terdiri dari tiga langkah yaitu langkah penggabungan, pemisahan dan pemberhentian. Hasil penelitian menujukkan bahwa (1) Mahasiswa laki-laki yang memilih jenis penelitian desain yang menghasilkan produk/system dan abstraksi/pemodelan dengan bidang kajian rekayasa (2) Sebesar 100% mahasiswa laki-laki yang masuk pada tahun ajaran 2018-2019 memilih jenis penelitian desain yang menghasilkan produk/system dan abstraksi/pemodelan dengan bidang kajian rekayasa. (3) Sebesar 88% mahasiswa perempuan yang masuk pada tahun ajaran 2018-2019 memilih dibimbing dengan dosen pembimbing laki-laki dengan jenis penelitian desain yang menghasilkan produk/system dan abstraksi/pemodelan , dan (4) variabel yang secara signifikan memberikan kontribusi kepada model akhir adalah gender mahasiswa, jenis penelitian, bidang kajian, gender dosen pembimbing, sedangkan variabel bidang riset dan pengembangan penelitian tidak dimasukkan karena tidak signifikan berkontribusi pada model akhir.
Pengujian Aplikasi E-FARMER dalam Perhitungan Keuntungan dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis Desi Novianti; Dewi Anjani
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.331 KB)

Abstract

A software Testing is one of the stages in building an application where the test device that is implemented imperfectly certainly has a bad effect on the resulting software. E-farmer is an android based application that can provide a farmer experience to calculate the yield of profits for each harvest. The purpose of testing E-farmer is to see the error rate that occurs in the software. So that by testing this application, it is hoped that the application made is in accordance with the function and purpose of the application. Where this test uses the Black-box Testing method with the Boundary Value Analysis approach. The results obtained from this study are testing shows that the application has a success rate of 88, 89%. Three fields need to be improved, namely the id_petani, year, and semester fields.
Machine Learning Untuk Model Prediksi Harga Sembako Dengan Metode Regresi Linear Berganda Kandari Puteri; Astried Silvanie
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.851 KB)

Abstract

Harga sembilan bahan pokok (sembako) setiap waktu dapat naik dan turun (fluktuatif), serta kebutuhan akan informasi harga sembako harian. Oleh karena itu diperlukannya peramalan harga sembako harian untuk beberapa waktu kedepan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi harga yang bernilai numerik kontinu yaitu dengan menggunakan metode regresi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode regresi linier berganda dalam memprediksi harga sembako harian, menggunakan sample data sembako di DKI Jakarta. Dengan himpunan data selama 4 tahun terakhir, yaitu dari tanggal 1 Januari 2016 sampai dengan tanggal 31 Desember 2019, yang diperoleh dari portal data Pemerintah Provinsi DKI Jakarta dialamat website www.data.jakarta.go.id. Terdapat 4 variabel didalam himpunan data tersebut yaitu, variabel tanggal, komoditas, pasar dan harga. Variabel tanggal, komoditas dan pasar merupakan variabel bebas (predictor), sedangkan variabel harga merupakan variabel terikat (response). Persentase sumbangan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat sebesar 84,2%, sedangkan sisanya sebesar 15,8% dipengaruhi oleh variabel yang tidak dimasukkan ke dalam penelitian ini.
Perancangan Aplikasi Pencatatan Troubleshooting Projects Berbasis Mobile Di PT. Nutech Integrasi Syamsu Hidayat
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.468 KB)

Abstract

The problems in PT. Nutech Integration, especially for technicians who work on troubleshooting, especially in terms of recording every user disturbance report on computer devices, computer applications and also data access either via the internet or with intranet access. In terms of recording each troubleshooting report, they still use a conservative way, namely using a book to record each report. With the development of information technology, especially mobile device technology, especially with the Android operating system, the author provides a solution in terms of recording every report from a user received by technicians, by creating an android application that the technicians can understand and run the application in recording each troubleshooting report.
Sistem Pendukung Keputusan Monitoring & Evaluasi Kinerja Dosen Program Studi Informatika fakultas Ilmu Komputer IBI Kosgoro 1957 Menggunakan Metode Analythic Hierarchy Process (AHP) Boy Firmansyah; Asep Mulyana Wihandar
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.151 KB)

Abstract

Sadar bahwa nilai pendidikan itu sangat penting, maka setiap negara akan berusaha agar rakyatnya mendapatkan pendidikan dengan kategori terbaik. Usaha tersebut dilaksanakan dengan memenuhi program dari pemerintah terkait penyelenggaraan pendidikan berkualitas bagi warga negara. Beberapa diantaranya melalui monitoring dan evaluasi kinerja dosen / tenaga pengajar untuk mendapatkan proses pengajaran yang berkualitas. Sistem pendukung keputusan ini dibuat untuk membantu pemantauan dan evaluasi kinerja dosen pada Program Studi Informatika Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro Jakarta 1957. Model analysis hierarchy (AHP) untuk pemodelannya menggunakan sistem pendukung keputusan. Kriteria yang mempengaruhi pengambilan keputusan berprestasi dibagi menjadi lima kriteria, diantaranya nilai “Indeks Prestasi Dosen” yang diperoleh dari angket mahasiswa, prestasi akademik, prestasi non akademik, jumlah artikel penelitian yang dipublikasikan di jurnal dan artikel pengabdian kepada masyarakat, serta jumlah mata kuliah.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Nasional Informatika Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Nasional Informatika Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Nasional Informatika More Issue