cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rino Subekti
Contact Email
rino.subekti@gmail.com
Phone
+628129501543
Journal Mail Official
junif@ibi-k57.ac.id
Editorial Address
Jl. Moch. Kahfi II No.33, RT.1/RW.5, Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Published by Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
ISSN : 27743497     EISSN : 27743500     DOI : https://doi.org/10.55122/junif.v2i2.334
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika published by Programme of Study in Informatics Institute of Bisnis and Informatics Kosgoro 1957 ( IBI Kosgoro 1957 ), a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in the field of information systems and information technology as well as a review-general review of the development of the theory, methods, and related applied sciences. Publish two times every April and October.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 86 Documents
 1   2   3   4   5 
OPTIMALISASI PENJADWALAN KARYAWAN PARUH WAKTU BERDASARKAN NILAI FITNESS TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Yudha Pratama
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1496.119 KB)

Abstract

Perencanaan karyawan merupakan masalah yang sering dihadapi oleh para manajer suatu perusahaan, salah satunya adalah manajemen PT 3G Indonesia, proses perencanaan untuk karyawan paruh waktu PT 3G Indonesia selalu dilakukan secara manual dan tidak mendukung proses perencanaan. terkait dengan jumlah hari, jumlah shift per hari, jumlah shift karyawan per bulan, kualitas kerja karyawan, jadwal sebelumnya dan persyaratan jadwal karyawan paruh waktu, yaitu persyaratan jadwal kerja pekerjaan paruh waktu. dari staf sebelum jadwal dikumpulkan sesuai dengan aturan yang ditetapkan dengan proses yang lebih cepat daripada penjadwalan manual. Genetic Algorithm menghadirkan pekerja yang menyusun solusi menjadi kromosom acak, yang kemudian dievaluasi menggunakan bentuk fisik dan seterusnya. Pada setiap generasi, kromosom dinilai fungsi fisiknya. Setelah beberapa generasi, algoritma genetika akan menghasilkan kromosom terbaik, yang merupakan solusi optimal. Implementasi dalam penelitian ini menggunakan HYPERTEXT PRETREATMENT (PHP) dan MYSQL. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian black box, pengujian kinerja, dan penerimaan pengguna. Berdasarkan hasil uji performansi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika membutuhkan waktu yang lama jika nilai iteratifnya besar, karena dalam algoritma terdapat satu generasi yang harus diproses.
KLASIFIKASI PENENTUAN WARGA PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus : Rt 002 Rw 01 Kel.Jagakarsa Kec.Jagakarsa Jakarta Selatan) Astried Silvanie; Bakti Pratama
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1032.935 KB)

Abstract

Bantuan sosial (BANSOS) adalah bantuan yang dibuat oleh pemerintah bagi masyarakat yang mengalami kesulitan ekonomi disaat masa pandemi Covid-19. Pada ruang lingkup Rt 002 Rw 01 kecamatan jagakarsa keluarahan jagakarsa jakarta selatan belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi dalam menentukan warga yang layak untuk dapat menerima bansos. Proses yang dilakukan untuk menentukan warga penerima bansos masih menggunakan proses manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menentukan warga penerima bansos, serta juga banyaknya dokumen warga yang menumpuk, dan juga dapat terjadinya kemungkinan kesalahan saat menetukan warga penerima bansos jika dilakukan proses secara manual. Pada sistem yang akan dibuat ini menerapkan metode Naive Bayes untuk dapat menentukan warga yang layak dan tidak untuk menerima bansos. Dengan cara data warga akan dibagi menjadi dua (2) kelompok, yaitu warga dengan keterangan layak mendapatkan bansos dan warga dengan keterangan tidak layak mendapatkan bansos. Dimana nantinya sistem yang akan dibuat dapat mempermudah dan mempercepat staff rt dalam menentukan warga penerima bansos.
SEBUAH REVIEW: TEKNIK OPTIMASI KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLEGENCE) DIDALAM INDUSTRI MANUFAKTUR Ricky Romadona
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.914 KB)

Abstract

Permasalahan sistim manufaktur serta perencanaan engineering atau(sistem pabrikasi serta masalah disain rancang-bangun yang pada kenyataannya terlalu kompleks serta sulit untuk dikerjakan melalui teknik konvensional. Didalam beberapa tahun terahir, teknik kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) atau yang disingkat AI sudah mendapat perhatian serta mempunyai potensi sebagai suatu teknik optimasi didalam industri manufaktur, diantaranya Simulated Annealing, Algoritma Genetik, Algoritma Immune, dan Tabu Search
PEMBUATAN TOKO ONLINE KONVEKSI MESIN JAHIT MENGGUNAKAN PRESTASHOP dhieka lantana
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v2i1.513

Abstract

Perkembangan toko online yang semakin pesat membuat para pelaku usaha yang sebelumnya hanya menjalankan bisnis secara offline mulai beralih ke online, tidak terkecuali binis konveksi. Banyaknya permintaan pasar yang tinggi akan usaha konveksi membuat bisnis konveksi berkembang sangat pesat. Namun, keterbatasan pelanggan yang harus datang ke toko jahit menjadi suatu kendala dalam meningkatkan omset penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat toko online konveksi mesin jahit guna memperluas jangakauan pasar dan memudahkan pelanggan tidak perlu datang ke toko jahit secara langsung. Adapun tahapan yang digunakan untuk membangun toko online yaitu menggunakan metode waterfall yang terdiri dari tahap perancanaan, tahap desain, tahap implementasi, tahapan pengujian, dan tahapan pemeliharaan. Toko online konveksi mensin jahit dibangun menggunakan Prestashop. Hasil penelitian berupa toko online yang digunakan sebagai tempat berjualan secara online. Pelatihan mengenai produk dan tambahan dari sisi marketing sangat diperlukan bagi perkembangan hasil penelitian.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK ANALISIS CLUSTER KINERJA DOSEN PADA BIDANG KEAHLIANNYA DI UNIT PENJAMINAN MUTU FTKI UNIVERSITAS NASIONAL Sari Ningsih
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v2i1.517

Abstract

Penelitian ini berkaitan dengan analisis data dosen untuk mengevaluasi kinerja dosen pada sekelompok data di beberapa program studi di suatu unit kerja pada Fakultas berdasarkan bidang keahlian dosen. Seiring dengan berkembangnya teknologi dibutuhkan penelitian yang bertujuan untuk membantu seorang pimpinan dalam mengelompokkan data nilai hasil kemampuan dari tiap dosen yang memiliki kemampuan yang beragam berdasarkan beberapa kriteria antara lain bidang keahlian, tingkat pendidikan, lamanya bekerja sebagai dosen , jabatan fungsional, penelitian dan pengabdian pada masyarakat yang sudah menjadi kewajiban seorang dosen dalam kegiatan mengajar di suatu Perguruan Tinggi baik Negeri atau Swasta. Unit Penjaminan Mutu pada Fakultas mempunyai tugas dan wewenang untuk memonitoring dan Evaluasi (Monev) seluruh kegiatan di Fakultas agar tercapai hasil yang sesuai .Algoritma K-Means Clustering akan membuat pengelompokan dosen berdasarkan data nilai kinerja dosen melalui klusterisasi yang ada sehingga memudahkan pihak pimpinan untuk acuan pengambilan keputusan seperti kenaikan jabatan, reward atau punishment dari semua hasil kinerja dari dosen yang bersangkutan. Evaluasi kinerja dosen dapat diambil dari data hasil kuesioner mahasiswa yang menilai kinerja dosen untuk setiap mata kuliahnya berdasarkan bidang keahlian dosen yang bersangkutan. Hasil perhitungan analisis cluster didapat 3 cluster dosen, yaitu : C1 sebagai Cluster dosen tingkat Atas sebesar 16,67% , C2 sebagai cluster dosen tingkat Menengah sebesar 70 % dan C3 sebagai cluster dosen tingkat dasar / pemula sebesar 13,33%.
PENERAPAN ALGORITMA SEMUT DALAM PENENTUAN DISTRIBUSI JALUR PIPA PENGOLAHAN AIR BERSIH Dini Amalia; Boy Firmansyah
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v3i1.923

Abstract

Pengembangan Kinerja Pengolahan Air Minum (PKPAM) adalah unit kerja pengembangan kinerja pengolahan air minum di yang bertanggung jawab untuk memenuhi kebutuhan air minum warga melalui peningkatan akses jaringan perpipaan yang nantinya akan melayani kebutuhan tersebut. pendistribusian air ke rumah masing-masing penduduk melalui sumber air. Permasalahan yang sering muncul adalah tidak terlayaninya debit air yang sama pada simpul terakhir, dikarenakan debit yang tidak terlalu besar dari sumber air untuk melayani kebutuhan warga. Secara umum, pencarian jalur terpendek menjadi solusi yang diberikan. Pencarian jalur terpendek terbagi menjadi dua metode, yaitu metode konvensional dan metode heuristik. Dalam metode heuristik terdapat beberapa algoritma, salah satunya adalah algoritma semut. Algoritma semut merupakan algoritma yang diadopsi dari perilaku koloni semut. Secara alami, koloni semut dapat menemukan rute terpendek dalam perjalanan dari sarang ke tempat sumber makanan. Koloni semut dapat menemukan rute terpendek antara sarang dan sumber makanan berdasarkan jejak kaki pada jalur yang dilalui. Semakin banyak semut yang melewati suatu jalur, semakin jelas jejaknya. Algoritma semut sangat cocok digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi, salah satunya adalah menentukan jalur terpendek. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan bagian Pengembangan Kinerja Pengolahan Air Minum untuk mengambil keputusan penentuan lokasi pipa distribusi pipa air yang akan dialirkan ke rumah warga. Penelitian ini mengambil 8 titik pipa pengolahan air bersih dengan titik awal A dan titik tujuan N. Berdasarkan perhitungan penentuan pipa pengolahan air bersih antara A dan N menggunakan algoritma semut, diperoleh siklus yang terpendek jalur melalui satu pipa adalah pipa N sebagai tujuan adalah rute ke-3 dengan panjang pipa 441 meter (V1 → V2 → V3 → V6 → V7 → V8).
PERANCANGAN APLIKASI ANDROID PENJEMPUTAN DAN PENGELOLAAN SAMPAH UNTUK MASYARAKAT Richard Jayanto; Boy Firmansyah
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v3i1.925

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis Android untuk pengumpulan dan pengelolaan sampah yang membantu mengatasi masalah pengelolaan sampah di daerah perkotaan Indonesia. Untuk menjamin skalabilitas dan keamanan sistem, aplikasi ini akan menggunakan teknologi komputasi awan, kontainerisasi, dan platform sebagai layanan (PaaS). Dengan menjadwalkan penjemputan sampah melalui aplikasi, sistem ini akan memungkinkan pengguna membuang sampah dengan mudah dan efisien. Untuk mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan masyarakat, pengelolaan sampah yang tepat sangat penting. Diharapkan penelitian ini akan membantu meningkatkan metode pengelolaan sampah di Indonesia, khususnya di kota-kota.
PERANCANGAN APLIKASI TES BUTA WARNA PADA PEMBUATAN SURAT IZIN MENGEMUDI (SIM) BERBASIS ANDROID Zacky Fatur Rachman; Boy Firmansyah
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v3i1.926

Abstract

Buta warna adalah keadaan dimana seseorang tidak dapat membedakan warna tertentu yang dapat dilihat jelas oleh orang dengan mata normal. Untuk mengetahui keadaan buta warna pada seseorang selama ini adalah dengan menggunakan Plates Ishihara. Plates Ishihara yang biasa digunakan masih terbatas pada warna merah dan hijau, sehingga belum dapat mengetahui tingkatan buta warna yang dialami seseorang. Tes buta warna adalah suatu tes yang digunakan untuk mengetahui apakah seseorang mengalami buta warna atau tidak. Hasil dari tes buta warna ada 3 macam yaitu buta warna total, buta warna sebagian (parsial) dan normal. Aplikasi tes buta warna merupakan aplikasi yang berguna untuk melakukan tes buta warna dalam pembuatan surat izin mengemudi. Tujuan pembuatan aplikasi tes buta warna untuk membantu para petugas dalam melakukan pembuat SIM agar lebih efisien dan tidak memakan waktu. Metode penelitian yang di gunakan adalah perancangan dan analisis menggunakan SDLC system development life cycle terdapat planning, analysis, design, implementation dan testing.
PENERAPAN CHATBOT PADA WHATSAPP SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN PHP Dany Rayhan; Boy Firmansyah; Rino Subekti
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v3i1.927

Abstract

Chatbot adalah sebuah program yang berbasis kecerdasan buatan, yang dapat membantu manusia dalam melakukan percakapan secara instan layaknya berbicara kepada manusia. Penerapan chatbot pada WhatsApp sebagai media pembelajaran pemrograman PHP dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran. Chatbot juga dapat membantu pengguna dalam memahami konsep-konsep dasar pemrograman PHP dan memberikan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan secara instan. Hal ini membuat proses belajar menjadi efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pemrograman berbasis web. Secara keseluruhan, penerapan chatbot pada WhatsApp sebagai media pembelajaran pemrograman PHP dapat menjadi alternatif yang efektif dan efisien dalam memfasilitasi proses belajar dan meningkatkan pengetahuan pada konsep-konsep dasar pemrograman PHP bagi pengguna.
PEMANFAATAN GPS DALAM PENCARIAN BENGKEL KENDARAAN DI WILAYAH KOTA BEKASI BERBASIS ANDROID Muhammad Farhan Dwi Saputra; Boy Firmansyah
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v3i1.928

Abstract

kita merasa kesulitan dalam mencari bengkel atau tempat tambal ban terdekat ketika kita sedang berada di tengah perjalanan dan mengalami masalah pada kendaraan kita. Di Kota Bekasi banyak bengkel sepeda motor yang tersebar di beberapa lokasi, baik bengkel kecil maupun bengkel besar. Hampir semua orang memiliki smartphone di mana ada aplikasi Google Maps dengan memanfaatkan teknologi GPS agar tidak tersesat saat berkendara, dengan teknologi GPS dapat diperkirakan jarak antara satu lokasi dengan lokasi lain[1]. Tujuan jangka panjang dari artikel ini agar dapat membantu masyarakat Kota Bekasi khususnya pengguna smartphone dalam mencari bengkel di area Kota Bekasi secara mudah, cepat dan tepat sesuai dengan informasi yang tersedia.

Page 3 of 9 | Total Record : 86

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Nasional Informatika Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Nasional Informatika Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Nasional Informatika More Issue